大学时，我一直觉得统计学很难，还差点挂科。工作以后才发现，难的不是统计学，而是我们的教材写得不好。比起高等数学，统计概念其实容易理解多了。我举一个例子，什么是泊松分布和指数分布？恐怕大多数人都说不清楚。我可以在10分钟内，让你毫不费力地理解这两个概念。1泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。●某医院平均每小时出生3个婴儿●某公司平均每10分钟接到1个电话●某超市平均每天销售4包xx牌奶粉●某网站平均每分钟有2次访问、前端它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？有可能一下子出生6个，也有可能一个都不出生。这是我们没法知道的。泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发生概率。上面就是泊松分布的公式。等号的左边，P

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开门见山。这篇文章，教大家用Python实现常用的假设检验！服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值（从而得出置信区间），最终采用F检验。建设检验的基本步骤：前言假设检验用到的Python工具包Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量经济学的工具包，主要包括描述统计、统计模型估计和统计推断Scipy是一个数学、科学和工程计算Python工具包，主要包括统计,优化,整合,线性代数等等与科学计算有关的包导入数据from

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看得懂的极简统计学》内容涉及统计原理、基本方法及发展应用，以及参数估计、假设检验、线性回归、实际应用等几个方面的有关知识；还讲解了Excel中几种常见的统计指标的计算方法，作为内容补充和完善。

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Stata是Statacorp于1985年开发出来的统计程序，在全球范围内被广泛应用于企业和学术机构中。许多使用者工作在研究领域，特别是在经济学、社会学、政治学及流行病学领域。Stata的一系列功能包括：数据管理统计分析图表模拟自定义编程写在前面：Stata对于命令和变量名是区分大小写的，例如sum是概要统计的命令，而Sum和SUM就不是命令；price和Price是两个不同的变量。所有命令中用到的符号都要在英文输入法状态下。01.Stata的具体功能统计功能：Stata

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observations。Stata是这样描述duplicates命令的：duplicates命令用来报告、查看、标示和删除重复记录。具体应用，大家可以在Stata软件命令栏中输入help

其实读研与否，主要差别就在：不读研，提早3年进入职场，或许已早早积累了工作经验，在社会上找到了自己的位置，且可能有了一点小积蓄；读研3年，则要继续花钱，但毕业后叙薪与升迁可能要占优势，两者各有利弊。

假设某销售经理希望通过这个数据集，判断销量是否与宣传和定价相关。那么，自变量就是宣传和定价，因变量为该儿童座椅的销量。（后文中图下方若未特殊指明，均表明是用上述数据集，简称儿童座椅数据）

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我们常常听到这样的话语：“他们说刚入学就考四级通过率最高，学长说英语四级‘一次不过，次次不过’，有人讲只要四级过了六级裸考也能过……”于是，有同学不淡定了：喂！他们说、学长说、有人讲，能不能确定一点呐？！大川很淡定：当然可以。↓↓↓↓曹帅英，四川大学经济学院大四学生。日前，他利用川大教务处发布2013年12月和2014年6月的两次四、六级考试成绩做了大数据分析，用精确的数据揭秘了那些一直流传在四六级中的不确定性经验。（学长，你的研究这么有趣，你妈妈知道吗？）一、425分并不代表通过了四六级考试？曹学长说：在川大是的，在其他地方，那可不一定。从2005年1月起，凡考试成绩在220分以上的考生，由国家教育部高教司委托“全国大学英语四六级考试委员会”发给成绩单，不设及格线。但由于“英语四级成绩达到425分以上（含425分）者，可以报考英语六级”的规定，一般认为425分是四六级考试的及格线。值得注意的是，很多单位根据自身情况，将及格线定为426、430乃至450分。四川大学认可的是425分以上（含425分）合格。二、他们都说刚刚入学考四级最好过？曹学长说：是的，考四级要趁早！根据统计分析，以425分为通过线的话，2013年12月新生参加四级考试的通过率是82.9%，2014年6月参加四级考试的同学的通过率则降低到33.1%。二、有学长说，英语四级“一次不过，次次不过”，是真的吗？曹学长说：英语四级“一次不过，次次不过”的说法是有道理的。分析数据显示，如果以425分为通过线的话，2013级新生在首次考试中的初次通过率高达82.9%，而没能通过的同学在下一次考试中的通过率只有41.2%，尚不足前者的一半。曹学长也劝大家啦，在适应新环境的同时，需要加紧英语学习，早日通过等级考试，避免夜长梦多。三、我的四级考了XXX分，是不是六级“裸考”也能通过？曹学长说，其实不然。统计数据表明，CET-4同CET-6的成绩还是有很大关系，相关系数达到了0.74。但是，CET-6通过同CET-4成绩的相关系数有所下降，仅有0.63。即使在CET-4达到600分的314人中，也有

由于研究者感兴趣的是备择假设H1的内容，所以假设检验的方向是指备择假设H1的方向。用θ表示总体参数，因为原假设假定总体参数未发生变化，而备择假设假定总体参数发生了变化，所以，“=”总体在原假设上。

的状态（也就是投稿出去还没有收到最后审阅结果，这个过程一般会持续2-3个月）。这样自己总是能有所盼望，一篇得到答复，另一篇还在审阅，下一篇在努力撰写，源源不断地行进下去，像在跟自己赛跑，其乐无穷。

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图中虚线表示平均到站时间为10分钟。可以发现，上图分布形状很像指数分布，这并不是偶然：我们把公交车到站间隔模拟成均匀随机数的做法十分类似泊松过程，而如果构成泊松过程，到站间隔的分布一定符合指数分布。

4，随机解释变量问题：随机解释变量与随机干扰项独立，对OLS没有坏影响。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏但一致，扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏且非一致，工具变量法可以克服

样本变异量是基本统计学一个很难懂也很难教的概念。初学统计学的学生一开始就遇到这个概念，如果没学懂，很可能就对统计学丧失了信心或兴趣。这个概念难懂之处并不只在于它的意义或用处，更在于它的公式：

然而在处理很多实际问题时，随机误差项通常具有异方差性，那怎么判断数据是否具有异方差性？遇到这种情况该怎么办？

12)。但“严父”与“慈母”两种角色是可以随时转换的,并且转换的主动权完全掌握在单位手中。因此,“慈母式的”社会保障功能的存在,并不能否认“组织化依附”是个人与单位关系中最本质和最重要的特征。

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罗尼哈特小姐想：“现在怎么办？不过原来两个厅中都是留胡子的人中风流人物多，现在集中到一个厅，结论应该还是不变，我还是应该找留胡子的人。不过为了保险起见我还是重新核对一下吧。”

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近年来，以MOOC为代表的在线学习新样态受人关注。但“高注册率—低完成率”的怪象引发人们对在线学习质量的反思。不少研究者认为，学习投入作为影响学习者在线学习质量的关键变量应受到足够重视（Kop

SEM)就是应这种实际需求的另一个分支的多变量统计分析技巧，它是一种多因变量对多自变量的回归建模方法。可以较好的解决许多以往用普通多元回归无法解决的问题。主要的应用都是潜变量分析。

通过前文对中国制度转型历程的追溯以及理论层面上对其与公共话语中社会结构话语定义之关系的讨论，本文从市场转型、政治参与和舆论导向创新等三个维度设定解释框架，并在经验层面上进行了变量测量和指标构建工作。

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作者简介:李鹏，湖北恩施人，西南大学-密歇根州立大学联合培养博士研究生，研究方向为教育评价与管理；朱德全，四川南充人，西南大学教育学部部长，长江学者特聘教授，研究方向为职业技术教育、教育统计与测评.

途径1：计算两次测试结果的相关系数,如果经过统计检验,相关关系有统计学意义,则认为测量工具的信度高,否则信度低。也有人提出,测量工具的重测信度可以接受的标准是两次测试相关系数在0.7以上

话说，很多同学都问过定量和定性到底有什么区别，今天肖老师就和大家聊聊定量与定性的那些事儿

演绎的主要形式是三段式，就是以大前提和小前提推出结论来。推出的结论能否正确，取决于推理的前提是否正确，推理的形式是否合乎逻辑规则。因此，进行演绎推理的前提必须真实，演绎过程必须遵守严格的逻辑规则。

从工作岗位来看，大多数女大学生就职于管理岗和一般职员岗，办事员岗位也有一定比例，但是专业技术人员相对较少，因为专业技术人员需要经常出差和加班，很难实现工作与家庭的平衡，而管理岗相对比较轻松。

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无知识性差错。凡论文涉及的社会、经济、历史、地理、文化、科技、教育、人物、年代、统计数据等等均应准确无误。著名哲学家李泽厚《美的历程》的初版本曾被有关专家指出100多处知识方面的硬伤错误,

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2018年1月8日，教育部公布了2017年学位授权审核结果，我们能看到很多新的学校增设了博士点和硕士点，不同学校和学科的表现也有较大差异，特此发布，供诸君参考。

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•研究者先利用访谈，来探索个体如何描述某一主题，分析所得信息，随后利用分析发现来发展调查工具。进而，将这个调查工具用于从某个总体中得到的样本，从而检视定性发现是否能够适用于总体（参见Tashiro

即每隔30人抽一名。为此，我们先在1～30的数码中，采用简单随机抽样的方法抽取一个数字，假如抽到的是12，那么就以12为第一个号码，每隔30名再抽一个。这样，我们便可得到12，42，72，…，2

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赖庆，密歇根大学社会学博士，师从谢宇教授，在人口研究中心和调查研究中心接受训练。现于佛罗里达国际大学任社会学助理教授。研究领域包括社会人口学、中国穆斯林社会、社会分层、社会发展。

很多学生，没有一定的社会经验，没有对这个问题的把握，在提问题的时候，往往会提出相对平常的问题。一个好问题的背后，你要有一定深厚的功力。这个功力不单单在学校里面，而且更多是在社会调查与你人生的体验。

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二是兼顾评估指标的连续性与灵活性。缺乏连续性的评估，年度纵向之间缺乏比较的可能；但指标缺乏灵活性，则必然走向僵化，进而流于形式。因此，如何兼顾连续性和灵活性，对指标设计者提出高层次的要求。