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Nature | 预估全球能源消费的社会碳成本
文章导读对CO2排放造成的全球经济损失的估计可以为气候政策的制定提供参考信息。碳的社会成本(SCC)指为额外的(即“边际”)一吨CO2(或其等价物)排放给全球带来的气候变化损害的美元价值。碳的社会成本定量化的表征了当前额外的CO2排放通过改变气候状况而产生的未来经济损失,提供了一种确定气候变化缓解政策的全球社会效益的方法。此前的研究表明,全球变暖驱动的能源消费大幅增加可能会主导碳的社会成本,但是这些研究所使用的模型没有全面的考虑空间关系和有关数据。本文作者研究发现,当前排放的一吨CO2预计将减少未来的能源总支出,并且根据贴现率的不同,估计值一般在-3美元到-1美元之间。该结果来源于一个集成了全球数据、计量经济学和气候科学的架构。值得注意的是,预计热带地区的新兴经济体将因气候变暖而大幅增加电力消费,并且需要进行关键基础设施的规划。然而,其他气温偏低国家的供热减少在全球范围内抵消了这种增长。预计,2099年全球平均地表温度每升高1摄氏度,全球年耗电量将增加约4.5艾焦(占目前全球耗电量的7%),同时其他燃料的直接消耗量将减少约11.3艾焦。全球数据表明,在21世纪的大部分时间里,许多人口仍将过于贫穷,无法大幅增加能源消耗以应对气候变暖。重要的是,如果对较贫困的人口给予更多的重视,那么气候损害的估计会有所不同。计算碳的社会成本首先,作者将全球代表性的纵向能源消耗数据与0.25°×0.25°全球统一的历史气候数据进行匹配。其次,使用随机的年际变化来计量估计历史温度分布对年人均能源消费的影响,并衡量这种能源-温度响应在能源类型(电力和其他燃料)、收入水平和气候区之间的差异。第三,通过将上述计量经济学结果与降尺度气候预测的概率组合相结合,预测到2099年全球24378个综合地理区域的气候变化影响。第四,将上一步经验得出的损失估计值货币化并汇集起来,通过汇总各地的影响并将其与每个气候模型实现的全球平均地表温度异常进行索引,来拟合全球能源消费损失函数。第五,采用概率性的、简化的气候-碳循环模型,以预测在2300年之前,由于额外释放1
2022年1月20日