三专家谈：算力套餐如何好看又好“吃”？
中国联通研究院智能云网技术研究室主任曹畅：
算力套餐业务前端特性没有变
但算力套餐的探索意义不可否认。曹畅认为，从运营商来讲，针对这种强算力的应用，如何跟网络结合，如何用用户听得懂的语言去描述，再加上一个合理的双方都能接受的定价，如果能解决这个问题，对未来的算网融合或者算力网络的商业模式探索，或者说对整个算力技术发展的牵引都是非常有意义的。如果商业模式能够探索出一条新路，把前端的商业模式解决，不管是算力并网，还是算力调度与交易等，至少能为技术的发展和创新，提供一些方向。
曹畅表示，当前的算力套餐，就是业务的套餐，业务本质的前端特性没有太大变化，所以算力套餐涉及的环节不会有太大的变化。作为运营商，算力跟网络的结合会更多，把算力和业务做一个封装，比如说云手机、VR、AR类似的强算力应用。但另外一方面，算力所用的这种算力的大小，或者说是跟这个网络质量等，会在这个套餐中做一些打包，但是为了让大家好理解，说它所封装的，或者说所呈现出的应该还是这个业务质量相关的一些属性和特性。
在算力套餐涉及的环节中，定价是目前挑战最大的环节。曹畅表示，定价如何和业务匹配，什么样的业务质量去匹配相应的价格，目前缺乏一个比较系统的定价模型。对于算力服务的定价问题，曹畅认为，不能一概而论，而是一个不断变化、不断探索的过程。他认为，很可能根据服务形式的变化，结合互联网思维出现“羊毛出在猪身上，牛来买单”这样更复杂的定价和商业模式。目前看，以任务式，而不是资源式的定价模式更为可行。应该聚焦在客户的需求和有价值的场景，结合给客户最终提供的服务和售价，再去逐步推断算力服务各中间环节的定价模式比较合理。
ICT资深专家吴少岩：
从供给侧与需求侧匹配设计
中国移动提出面向百姓大众，推出算力套餐，丰富云XR、云游戏、虚拟数智人等多彩应用。ICT资深专家吴少岩表示，算力套餐是一个很好的提法，涉及到的环节包括需求侧和供给侧。从需求侧来说，目前出现了很多大众化的算力需求场景，就像用电一样，用户对电的需求是即插即用，用户不关心谁是电的生产者。
在智能化社会对算力的需求也必然如此，对算力使用的要求是简单低成本。算力网省掉了对算力来源的关注，这是智能化需求发展到一定程度的必然结果。
在供给方面，算力供给将多样化，算力可能来自于核心云、边缘云、高智能的终端(如智能汽车)。算力或可以用共享经济的模式出现。
对于算力套餐的设计，吴少岩表示，首先要对应于场景进行分类，针对不同的行业类型进行细分。经过分类之后，对于整个供给侧，要进行相应的算力设施的提供。
但是，目前算力网络处于起步阶段，还有很多问题待解，比如为了实现算网资源的融合供给，需要逐步解决度量、感知、路由、交易、编排等多方面的技术难题。吴少岩表示，目前的算力存在于不同的设备中，空闲的算力资源没有被利用起来。区块链技术能够实现线上自动的算力资源分配，但是区块链用于算力调度和结算的部分，目前还没有相应的平台。
鲜枣课堂创始人周圣君：
算力套餐是商业化落地的必然
算力套餐是包装还是算力服务落地的探索?鲜枣课堂创始人周圣君表示，运营商既然推算网一体，那么对这个服务进行定价是商业化落地的必然，推算力套餐只是个时间问题，现在去做这个摸索，是有必要的。
即便最终的版本也不一定成功，但通过试水去看看能不能引导用户，接受算力套餐来购买算力的这种服务方式。
周圣君认为，其中比较大的挑战是定价问题。算力交易就是通过网络实现算力的全网调度，更灵活地提供符合用户需求的各种算力服务。但是这就涉及到了运营商、不同的云，以及不同的算力提供方，还涉及到了用户和服务提供商之间的结算问题。
因为算力服务的多样性，可能用到的是一些AI算力，也有可能用的是普通算力，也可能是超算算力，如何对这些算力进行定价。是单个算力去计算，还是混合计算，如果是套餐该如何去计算?如果一个客户既用AI的算力，又用了超算的算力，又用了图形处理的算力，这个算力到底怎么去定价?作为运营商怎样定价才合理，怎样定价才能够符合用户的需求，这是一个很难的问题。
算力套餐的这个计费系统到底是基于什么平台进行搭建，到底是不是基于区块链。算力服务引入不同的算力提供方，如果定价需要算力平台，很可能也会基于区块链技术进行建设，相当于用区块链技术去做算力平台的支撑技术之一。
采写：赵妍
编辑：晓燕
指导：新文
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