【本翼资本】现实世界向数字世界的大迁徙

摘要

如何将生活在物理世界的人和数字世界里的人更好地联接沟通，数字化、网络化、智能化将覆盖地球上的各个角落，形成一个全球化的经济体。这一切是建立在三个基础之上的：一是云，二是连接，三是人工智能。一切有云，有人工智能的地方都必须涉及连接，连接为人工智能提供源源不断的大数据，三者有机共生毫无疑问是未来科技发展的方向。

一、云是数字世界的基础设施

云计算是推动互联网发展的重要阶段，云计算技术的出现极大提高了互联网资源的使用效率，为数据的计算和存储提供了赖以支撑的技术基础。云计算的发展为大数据的进一步应用提供了充足的条件，广泛应用于企业、社会、个人生活的各个方面。

自从电的发明以来，工业革命的原动力从煤炭变成电，动力设备由蒸汽机变为电动机，充分释放了工业革命的潜能。如今接入云与当时插上电，具有同样的意义。云是数字革命的基础设施，是数字世界的大脑，云化程度将重新定义智能化程度，将开启从解放体力劳动到解放脑力劳动的转变，促进数字红利的充分释放。用云量成为衡量经济发展的智能程度的新指标。

二、连接为数字世界提供源源不断的生产资料

半个世纪以来，随着信息技术全面融入社会生活，互联网的边界从人与人的连接到人与物、物与物的连接，信息增长速度数倍于现实世界物质增长的速度，这为人工智能提供了源源不断的生产资料。人的精力是有限的，机器的精力是无限的，人的处理信息的能力是有限的，而机器处理信息能力随着技术发展不断拓展的，随着智能人机交互技术以及人工智能技术的深入发展，互联网的边界日益从人与人、人与物、物与物的万物互联拓展，为人工智能提供远远不断的大数据。

物联网是由无数廉价的小芯片组成的感知网络，连接生产现场的各类传感器、执行器，进行大量数据采集，实时传输到云端，实时运行监控，预测维护，制造协同成为制造业新的技术趋势。制造业的数字化、网络化、智能化，带来了制造过程感知无所不在、连接无所不在、数据无所不有，工业软件的推广、智能装备和终端的普及以及各类传感器的使用，使得感知设备、生产装备、联网终端乃至生产者都在源源不断地产生大数据。

对于物联网海量数据的存储与分析需要庞大的计算能力和存储，海量数据汇聚云端，这成为云计算与物联网相互结合的最大动力，形成了工业互联网的基础支撑，由此而言，云端大数据像电一样的按需分配成为可能。

三、人工智能是数字世界的发动机

深度学习的三个基础条件：足够多的数据，足够强大的计算能力和设定好初始化权重（算法）；未来在云端用人工智能处理大数据。基于云计算的强大计算能力、低成本的海量数据以及算法的进步三种综合因素共同推动了人工智能的爆发，与第二次工业革命相比，云是发电厂，人工智能是动力系统，随着云的发展，人工智能的智能水平也将水涨船高。在数字世界里，数据好比现实世界的原始生产资料，云好比电，人工智能好比发动机。

云计算、大数据、人工智能三者发展相辅相成、相互促进、不可分割。云计算为人工智能提供坚实的基础设施，大数据为人工智能提供海量数据，大数据和云计算为深度学习算法提供了海量数据和强大的计算能力，三者完美融合实现了机器深度学习从量变到质变的飞跃。

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