战略计算：高性能计算以及量子计算在欧洲寻求技术力量中的作用
高性能计算(HPC)通常被称为“超级计算机”，具有极高计算能力，能够高速解决非常复杂的问题。由于超级计算机运行成本很高，主要由国家主导其发展，也主要应用于国家安全领域(如核模拟)、科学与医学研究以及气候建模等方面。
然而，由于大数据经济的崛起、训练人工智能(AI)算法和运行模拟所需的计算能力、以及云计算的增长，已经使工业界对高性能计算的依赖“民主化”。如今，美国计算机和处理器公司在欧洲市场占据主导地位，中国也开发了本土技术。欧洲正寻求通过支持其工业基础和发展其处理器技术来迎头赶上，但面临着工业、技术和政治方面的内部障碍。
高性能计算机概念出现在20世纪80年代末至90年代初，随着大规模并行处理的出现，超级计算机开始由数十万个处理内核组成。
高性能计算专业术语中的计算能力是以每秒钟的浮点运算来衡量的。虽然以前是以千兆次/秒(即每秒10亿（10^9）次运算)来衡量的，但现在计算的性能已经开始用千万亿次/秒(每秒10^15次运算)来衡量，而且可能到2021年底就会以每秒10^18次运算来衡量，一台千万亿次/秒超级计算机比一台高端笔记本电脑强大大约一百万倍。
公司方面，从高性能计算领域的市场份额角度排名，依次是：联想(中国，全球第一厂商，市场份额36.8%)、浪潮(中国，11.6%)、惠普(美国，9%)、中科曙光(中国，7.8%)和阿托斯(法国，7.2%)。如果算上惠普在2019年收购的、占据6.4%市场份额的克雷，惠普已经上升到第二位，占17.4%。
文字编译：学术plus
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