两位诺奖得主竟然争吵到《自然》上去了！"新冠"真是一次绝佳的自然实验？
凡是搞计量经济的，都关注这个号了
稿件：econometrics666@126.com
关于一些计量方法的合辑，各位学者可以参看如下文章：①“实证研究中用到的200篇文章, 社科学者常备toolkit”、②实证文章写作常用到的50篇名家经验帖, 学者必读系列、③过去10年AER上关于中国主题的Articles专辑、④AEA公布2017-19年度最受关注的十大研究话题, 给你的选题方向，⑤2020年中文Top期刊重点选题方向, 写论文就写这些。后面，咱们又引荐了①使用CFPS, CHFS, CHNS数据实证研究的精选文章专辑！，②这40个微观数据库够你博士毕业了, 反正凭着这些库成了教授，③Python, Stata, R软件史上最全快捷键合辑！，④关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！，⑤关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！，⑥关于合成控制法SCM的33篇精选Articles专辑！⑦最近80篇关于中国国际贸易领域papers合辑！，⑧最近70篇关于中国环境生态的经济学papers合辑！⑨使用CEPS, CHARLS, CGSS, CLHLS数据库实证研究的精选文章专辑！⑩最近50篇使用系统GMM开展实证研究的papers合辑！
下文出现在Science杂志上，由社群群友@毛虫爱豆 编译。
社会科学家争先恐后地研究流行病
如果大流行性禁闭使人们感觉有点像实验老鼠被困在笼子里，那么从某种意义上讲，这就是他们的真实情况。
随着冠状病毒几乎遍及全球生活的每一个环节，社会科学家们正争先恐后地收集有关人们如何应对流行病的实时数据。经济学家正在收集有关供应链的数据。政治学家正在仔细观察政府对ideology的反应。心理学家正在监视孩子们的课后活动。行为科学家正在调查成千上万人，以了解他们在危机中如何对信息做出反应。
芝加哥大学诺贝尔奖获得者，经济学家詹姆斯·赫克曼（James Heckman）建议，研究人员必须铭记前芝加哥市市长拉姆·伊曼纽尔（Rahm Emanuel）的箴言：永远不要让危机浪费掉。赫克曼说：“从科学上讲，我认为我们需要以这种信条进行操作。” “我们正在获取新信息。这是非常有价值的信息。”
对于某些研究人员而言，这种大流行病创造了出乎意料的机会来进行“自然实验”。与物理学家或生物学家不同，社会科学家经常很难使用受控实验来检验研究假设。例如，没有哪所大学会批准一项实验，该实验涉及解雇一组工人，并观察他们与仍然待业的同事相比表现如何。但是，如果研究人员准备好利用自然灾害或大流行等干预措施，则可以帮助进行此类实验。
例如，一些社会科学家正在重组现有研究，希望利用他们已经收集的数据来了解病毒如何改变现有事物。滑铁卢大学的一名儿童心理学家狄龙·布朗（Dillon Browne）在多伦多的课余活动中研究孩子的内心幸福感。其间，灾难两次袭来。首先，教师开始进行罢工，并定期关闭课程。然后，大流行将它们永久关闭。
布朗说，动荡对于这项研究来说似乎是一场灾难。但是现在，他的团队已将其转变为研究这些巨大变化如何影响235个孩子的方法。他说：“拳头不断滚动，拳头不断飞扬。”
在巴尔的摩县马里兰大学的心理学家Charissa Cheah正在重新调整她对该州华裔和韩裔儿童如何应对歧视的研究。在国家科学基金会的资助下，她正在努力迅速资助与冠状病毒相关的研究，调查过去5年中研究的数百个家庭。她也正在扩展到该国其他地方的家庭。她希望了解父母和孩子如何应对随着该病毒激增的反亚裔歧视，以及对这些最新动态可能有哪些更广泛的教训。她说：“我确实看到（大流行）正在创造，我不会说机会，而是一个独特的背景，以便了解其中的某些过程是如何工作的。”
经济学家也在挖掘。在巴尔的摩县约翰霍普金斯大学的Matthew Kahn研究了行业如何应对灾难。他和一位合作者已经在收集数据，以比较公司的调整方式，具体取决于其供应链和世界各国施加的不同限制。
他还将新书的结尾部分改写为关于气候适应的经济学新书。现在，他讨论冠状病毒。“通过任何自然实验，你正在研究因果关系。面对这些冲击，这些公司正在实时地进行优化。”他说。
另一位获得诺贝尔奖的芝加哥大学经济学家拉尔斯·彼得·汉森（Lars Peter Hansen）并未立即进行任何研究。但是他长期以来对决策者和市场如何应对不确定性很感兴趣。在充满未知数的情况下，他想研究一下从投资者到政府决策者再到医疗保健经理的每个人如何做出应对。他说：“对我来说，如何将不确定性纳入此类决策似乎是一阶挑战，这绝对是我要努力解决的问题。”
但是汉森和其他一些人警告说，由于流行病的影响如此广泛和混乱，许多新兴研究可能不符合自然实验的经典定义。西北大学的经济学家戴维·菲格里奥（David Figlio）表示，最好的自然实验通常是针对一群人经历特定变化的相似人群，他在教育政策方面进行了广泛研究。相比之下，几乎没有人能避免这种流行病的蔓延，它涉及到生活的许多方面。“现在有数十位非常聪明的人在说，'哇，这将是一个学习新事物的绝佳机会，但我对此并不那么乐观，”菲格利奥说。
Figlio指出，一些研究人员建议，由危机引起的向在线教学班级的大规模转移可以提供一个自然的实验，测试学生在在线教育与面对面教学方面的表现。但是他质疑，当许多老师被迫进行几乎没有准备的在线教学时，结果将真正显示出来。他说：“我的直觉是人们今年会把它弄臭。”
在灾难期间研究交流的专家也将获得资助开展研究。在国家科学基金会的资助下，俄勒冈大学的埃伦·彼得斯（Ellen Peters）已对1300人进行了调查，以了解他们的情绪状态和他们采取哪些行动来保护自己，以及谁将其视为可靠的信息来源。她的团队发现，在保守派和自由主义者中，医生和疾病控制与预防中心排名最高，达到75％或更高。
彼得斯说，在大多数灾难中，这种工作将取决于人们在最糟糕时刻过去之后的回忆。这次，“我们实际上是在努力赶上人们。” 结果可能对已向彼得斯征求意见的决策者立即使用。它还可以揭示人们如何解释风险以及决定在灾难中该怎么做的长期问题。彼得斯计划进行五轮调查，为她提供了一个实时窗口，可以了解人们在这个全球性实验中的情绪和行为如何演变。
Source: https://www.sciencemag.org/news/2020/04/social-scientists-scramble-study-pandemic-real-time#
拓展性阅读：
①关于各种因果识别方法的120份经典实证文献汇总”，②哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code，③因果推断的统计方法总结, 177份文献，④政策评估的计量方法综述, 包括最新因果推断方法，⑤在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体文献，⑥看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，⑤工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，⑦DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征，⑧关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！⑨关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！⑩匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章等，⑪MIT广为流传的政策"处理效应"读本，⑫DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，⑬最新政策效应评估的四种方法，⑭政策效应评估的基本问题。
2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，
可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,
Econometrics Circle
数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 | 内部数据计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。