查看原文
其他

大数据在Top5刊的研究中的应用分析及其示例

来源放在文后 计量经济圈 2022-12-13


凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@sina.cn

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

关于一些计量方法的合辑,各位学者可以参看如下文章:实证研究中用到的200篇文章, 社科学者常备toolkit”、实证文章写作常用到的50篇名家经验帖, 学者必读系列过去10年AER上关于中国主题的Articles专辑AEA公布2017-19年度最受关注的十大研究话题, 给你的选题方向2020年中文Top期刊重点选题方向, 写论文就写这些。后面,咱们又引荐了使用CFPS, CHFS, CHNS数据实证研究的精选文章专辑!这40个微观数据库够你博士毕业了, 反正凭着这些库成了教授Python, Stata, R软件史上最全快捷键合辑!关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑!关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑!关于合成控制法SCM的33篇精选Articles专辑!最近80篇关于中国国际贸易领域papers合辑!最近70篇关于中国环境生态的经济学papers合辑!使用CEPS, CHARLS, CGSS, CLHLS数据库实证研究的精选文章专辑!最近50篇使用系统GMM开展实证研究的papers合辑!

正文

该文由@ML计量研究小组引荐,小组致力于机器学习与计量经济学的交流探讨。文献来源在文后。

2010 年前后,大数据概念异军突起,蓬勃发展。2012年,美国政府投资两亿美元启动“大数据研究和发展计划”,将大数据上升到国家战略层面。2013年,大数据这一概念全面进入政府、学界和社会各界的视野,有媒体甚至称这一年为“大数据元年”。
本文以四种国际公认的顶级经济学英文期刊为研究对象,分别是《经济学季刊 》 ( Quarterly Journal of Economics,QJE) 、《经济研究评论 》(Review of Economic Studies,RES) 、《美 国 经济评论》( American Economic Review,AER) 和《政治经济学杂志》( Journal of Political Economy,JPE) ,对其 2015 年所发论文的总体情况进行分析,重点以运用大数据进行研究的文章为案例,尝试分析大数据对经济学研究的影响。
一、2015 年四种经济学英文期刊基本情况分析
2015 年,在经济学英文期刊SJR排名中,《经济学季刊》、《经济研究评论》、《美国经济评论》和《政治经济学期刊》四种综合性经济期刊进入前十名,其余六本为金融类 和计量经济期刊(见表1) 。

从论文作者的数量来看,四大期刊的研究以合作研究为主,独立作者的论文比例仅为18% ,两位作者的论文比例约41% ,三 位及以上作者的论文比例约 41% (见表2) 。20世纪60年代以来,顶级综合类经济研究期刊的合作研究趋势增长明显,1963—2003年期间,两位及以上作者的论文比例几乎每十年增长十几个百分点。而 21 世纪以来,合作研究虽然仍保持增长趋势,但速度明显放缓,2015年的合作研究论文比例(82%) 仅比2003年增 长8个百分点,与 2011 年(74% )基本持平。

随着互联网技术的迅速发展和大数据概念的兴起,近10~20 年 来,经济学中的量化研究数据源发生了巨大变化。21世纪以前,经济学研究的量化研究以调查问卷、样本分析为主,经济学家主要依靠人工从图书馆查阅统计报告获取数据。进入21世纪后,经济研究所需要的数据获取量海量增加,而且呈现出两大特点。一是数据可以实时获取。政府统计数据一般在几个月或一年之后就会发布,数据更新速度大幅提高。互联网、社交媒体上的数据更是实时更新。数据的及时更新对分析宏观经济形势和制定经济政策具有重要意义。二是对传统研究方法难以测量的人类活动可以进行数据统计和分析,例如人与人的交往、社交网络、地理位置信息等。这两大特点促进了以定量研究为主的美国经济学研究领域的扩展、对象的多元化和研究方法的丰富。以下对2015年四种综合类经济期刊中典型的大数据应用案例进行介绍和分析。



长按以上二维码,获得文章里提到的文献

Source: 阳军.大数据在国外经济学研究中的应用分析——以2015年四种经济学期刊为例[J].国外社会科学,2016(05):129-134.
拓展性阅读:

关于因果推断的一些文章:关于各种因果识别方法的120份经典实证文献汇总”,哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载!附数据和code,因果推断的统计方法总结, 177份文献政策评估的计量方法综述, 包括最新因果推断方法在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体文献,看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑!关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑!匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章等,MIT广为流传的政策"处理效应"读本DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述最新政策效应评估的四种方法政策效应评估的基本问题等。

关于一些常用数据库,各位学者可以参看如下文章:1.这40个微观数据库够你博士毕业了2.中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据3.中国省/地级市夜间灯光数据4.1997-2014中国市场化指数权威版本5.1998-2016年中国地级市年均PM2.56.计量经济圈经济社会等数据库合集(在社群里)7.中国方言,官员, 行政审批和省长数据库开放8.2005-2015中国分省分行业CO2数据9.国际贸易研究中的数据演进与当代问题10.经济学研究常用中国微观数据手册11.疫情期Wind资讯金融终端操作指南12.CEIC数据库操作指南13.清华北大经管社科数据库有哪些? 不要羡慕嫉妒恨!14.金融领域三大中文数据库, CSMAR, CCER, Wind和CNRDS15.EPS最新版本使用手册16.疫情期计量课程免费开放!面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用

下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存