Guido Imbens: 潜在结果和有向无环图在因果推断实证研究中的应用实例讲解(二)

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正文

关于下方文字内容，作者：吴青叶，澳大利亚国立大学商学与经济学院，通信邮箱：[e-mail]

背景知识：1.因果推断专题：4.有向无环图DAG，2.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑！因果关系研究的图形工具! 3.如何通过因果图选择合适的工具变量？一份关于IV的简短百科全书，4.你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表，5.因果推断专题：2.因果图，6.用"因果关系图"来进行因果推断的新技能

Imbens, Guido W. 2020. "Potential Outcome and Directed Acyclic Graph Approaches to Causality:Relevance for Empirical Practice in Economics." Journal of Economic Literature, 58 (4): 1129-79.

In this essay I discuss potential outcome and graphical approaches to causality, and their relevance for empirical work in economics. I review some of the work on directed acyclic graphs, including the recent The Book of Why (Pearl and Mackenzie 2018). I also discuss the potential outcome framework developed by Rubin and coauthors (e.g., Rubin 2006), building on work by Neyman (1990 [1923]). I then discuss the relative merits of these approaches for empirical work in economics, focusing on the questions each framework answers well, and why much of the the work in economics is closer in spirit to the potential outcome perspective.

*今天接着第一部分【ECM主编: 潜在结果和有向无环图在因果推断实证研究中的应用权威讲解】，一起介绍第二部分。

摘要：在这篇文章中，作者讨论了潜在结果和因果图法，以及它们在经济学中实证工作的相关性。作者回顾了一些有向无环图（DAG）的工作，包括最近的《The Book of Why》([Pearl and Mackenzie,2018])。作者也讨论了在Neyman工作的基础上由Rubin和合著者发展的潜在结果分析框架。然后，作者讨论了这些方法在经济实证工作中的关联性，侧重于那些每个分析框架都解释的很好的问题，以及解释了为什么经济学中的许多研究更接近与潜在的结果的分析视角。

下面是紧接着的第二部分内容。

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