PDF出来了! 使用Stata学应用微观计量方法的宝典第二版电子版!
关于计量方法类书籍,参看:1.一些比较常见的因果推断书籍25本汇总, 很多可以直接下载PDF,2.推荐一本专攻处理效应分析的书籍, 包括主流政策评估计量方法,3.年龄-时期-队列分析及其实现过程和经典书籍, 附code和数据!4.推荐使用Python语言做因果推断前沿方法的书籍,5.使用Stata做时间序列分析书籍, 包括模型讲解以及Stata示例操作,6.一本最新因果推断书籍, 包括了机器学习因果推断方法, 学习主流和前沿方法,7.社会经济政策的评估计量经济学, 提供书籍和数据和程序文件,8.全面且前沿的因果推断课程, 提供视频, 课件, 书籍和经典文献,9.从网页上直接复制代码的因果推断书籍出现了, 学会主流方法成效极快,10.推荐书籍"用R软件做应用因果分析", 有需要的学者可以自行下载!11.哪本因果推断书籍最好?我们给你整理好了这个书单!12.“不一样”的因果推断书籍, 很多观点让我们能恍然大悟, 涵盖了不少其他书里没有的因果推断方法!13.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好!14.一位“诗人”教授写了本因果推断书籍, 现在可以直接下载PDF参看!15.使用R软件学习计量经济学方法三本书籍推荐,16.数据缺失方法处理大全, 经典书籍助你修复数据,17.中介和调节效应操作指南, 经典书籍和PPT珍藏版,18.用R语言做Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,19.史上最全的因果识别经典前沿书籍, 仅此一份,20.重磅好书"环境能源计量经济学(附代码)", 该领域主流, 时髦和前沿的计量方法,21.Acemoglu又出版了两本经济学教课书!22.Stata17MP版最新使用指南全书, 包括DSGE, Lasso回归, ERM, 贝叶斯分析等,23.全新因果推断方法新书, 配套R, Stata和Python的代码, 还包括教授视频和PPT素材!24.学习计量, 统计和各种软件的必备书单,25.机器学习第一书, 数据挖掘, 推理和预测,26.计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你,27.荐书,计量经济学宝典,28.送书: 应用时间序列分析(经典),29.计量经济学教科书,多门类多级别的一个都不能少,30.50本经济学书单,入门到精通分门别类,31.从入门到进阶的Python数据分析手册, 课程内容完全免费!32.2卷RDD断点回归使用手册, 含Stata和R软件操作流程,33.社会网络分析最新文献和软件学习手册,34.环境, 能源和资源经济学手册推荐, 经典著作需要反复咀嚼,35.各领域经济学手册全在这里, 不学手册只能做重复研究,36.史上最全博士论文撰写指导手册Handbook
正文
卷2有1204页。
数据管理和图形
线性回归基础
线性回归扩展
模拟simulation
误差相关的线性回归
线性工具变量回归
线性面板数据模型:基础
线性面板数据模型:扩展
非线性回归简介
假设检验和模型选择
自助法
非线性回归方法
弹性回归:有限混合和非参数回归
分位数回归
附录 A:Stata 中的编程
附录 B:Mata
附录C:Mata 中的优化
二值选择模型
多项选择模型
Tobit 和Heckman选择模型
计数数据模型
持续时间数据的生存分析
非线性面板模型
异质性和内生性的参数模型
RCTs和外生性处理效应
内源性处理效应
空间回归
半参数回归
用于预测和推理的机器学习
贝叶斯方法:基础
贝叶斯方法:MCMC算法
顶级公开课程:1.免费4门课程, 因果推断1和2, IV, 份额移动IV和高级DID, 附数据,代码,讲义和阅读清单,2.哈佛“数据科学导论”课程对所有人免费开放!包括机器学习和回归分析等各种方法!3.加拿大经济学会主席的"机器学习"课程可以学习了! 共计20份Slides直指ML前沿!4.耶鲁开设“应用实证方法”P.hd课程, 强逻辑, 好文献, 重实操, 真前沿, 送slides和笔记!5.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程,6.全面且前沿的因果推断课程, 提供视频, 课件, 书籍和经典文献,7.美国博士用4年整理了写论文的各章实用资料, 包括课程, 软件, 研究, 投稿和工作等,8.MIT经济系50门开放课程对中国学者开放, 包括计量经济学等各类经济学课程!9.MIT斯隆商学院研究生课程对国内免费开放, 在家就能学习世界一流商学院的课程!
1.“显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性”,2.“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”,3.“为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?”,4.多期DID中使用双向固定效应可能有问题! 又如何做平行趋势检验? 多期DID方法的最新进展如何?,5.收入和年龄等变量是将其转化成有序离散变量还是当成连续变量进行回归呢?6.控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗?7.回归中常数项显著说明模型中有遗漏变量问题?8.审稿人有义务告诉你回归中可能的遗漏变量么?9.针对很多实证问题的讨论, 随手保存的部分内容以飨学者,10.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性,11.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论,12.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器,13.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等,14.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论,15.讨论a(b)对b(a)的新方向论文, 经济学期刊分区问题, 3个机制存在时计量模型设计问题
2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,
可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,
Econometrics Circle
数据系列:空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 | 内部数据计量系列:匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理:Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列:能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。