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审稿人: 能不能同时搞点X-Y的正向和负向影响机制?
前不久,社群讨论了1.“显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性”,2.“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”,3.“为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?”,4.多期DID中使用双向固定效应可能有问题! 又如何做平行趋势检验? 多期DID方法的最新进展如何?,5.收入和年龄等变量是将其转化成有序离散变量还是当成连续变量进行回归呢?6.控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗?7.回归中常数项显著说明模型中有遗漏变量问题?8.审稿人有义务告诉你回归中可能的遗漏变量么?9.针对很多实证问题的讨论, 随手保存的部分内容以飨学者,10.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性,11.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论,12.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器,13.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等,14.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论,15.讨论a(b)对b(a)的新方向论文, 经济学期刊分区问题, 3个机制存在时计量模型设计问题,16.如果解决了内生性, 那么是否意味着证实了变量之间的因果关系呢?17.解释变量提升一个标准差,被解释变量提升几个百分比呢?18.关于DID中对照组与处理组的比例问题?19.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里?20.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里?21.统计上不显著的变量表明该变量对结果变量没有影响吗?22.IV与Y在理论上无直接关系, 但用Y对IV做回归发现IV是显著的, 这是咋回事?23.Heckman模型和工具变量IV之间的差异?24.X与Y负相关但回归系数却为正? OLS不显著但2SLS却显著?25.一定要控制时间固定效应吗?26.经济学家说论文是讲故事, 具体是啥意思啊? 最高点赞答案!等等。这些讨论中有很多非常高质量的内容值得被记录起来,因此后面会形成一个计量圈社群讨论专栏。
社群能坚持4-5年依然如初,还是在于对学术问题的讨论、分享和互助的精神存在。
正文
大型医疗保健系统已经成为美国医疗保健体系的主要特征。尽管人们普遍认为,目前医疗保健系统向大型机构整合的趋势推高了医疗保健价格,但对于医疗保健系统如何影响患者的医疗质量却没有共识。现有证据有限,并且对于财务一体化的医疗保健提供系统对人们和患者健康结果的利弊观点不一。
在没有明确证据的情况下,竞争性观点推动全国讨论医疗保健系统如何影响患者的健康结果。
一种观点认为,医疗保健系统将改善向患者提供的医疗质量,因为医疗保健系统可以更好地开发和应用新的医疗模式,促进基于证据的医学,更好地整合或协调跨背景和医疗保健提供者(例如,医院、诊所、护理设施)的护理。
相反,竞争性观点认为,医疗保健系统实际上可能会降低医疗质量,因为增加的层级和复杂性限制了临床医生的自主权和定制患者护理的能力,使患者陷入无人性化的行政系统中。
Lewis VA, Murray GF, DeWalt DA. Disentangling the Role of Health Care Systems in Producing High-Quality Care. JAMA. 2023;329(4):287–288.
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