其他
SCI的撰写技术!
一、写SCI文章要练扎实“三招功夫”
2.英语扎实:平常看文献的时候,多注意作者(最好其母语是英语)的用词、句子的展开、段落的承启。英语比中文要丰富,用法更加灵活。比如可以用很多动词描写:Figure 1 shows/presents/displays/indicates/illustrates/manifests/denotes/demonstrates /illuminates /exhibits /points out…, 还可以用被动式。目前很多朋友喜欢用英汉字典,或者金山词霸,我比较喜欢用英英字典,那样对准确地理解英文单词有益。或者,看了金山词霸的中文翻译,还要看其英文注解,以后者为主。我的金山词霸2005,很多单词没有英文注解,甚至发现中文注解不能理解其意义。当然,坐在电脑前工作,我不喜欢翻Oxford Advanced Dictionary。这里,我向大家推荐一个我喜欢的网址http://dictionary.cambridge.org。如果某个单词用法不是很清楚,我就去上这个网址查查。我还向大家推荐一本书:Practical English Usage(Editor: Michael Swan)。我没有特别安排时间看这本书,休闲的时候翻翻。在我经常帮师弟师妹修改文章或者评审国内稿子地过程中发现一个常见的问题,就是文章在描叙数据的时候,常重复相同的句子结构。这样的句子很乏味,提不起读者的兴趣,降低了文章的分值。这个问题,初写者需要注意,写的时候要有意识的避免。当然,写一篇生动的文章,需要大量的英语词汇和较好的文法功底。自己写好的文章,在投稿之前,多给几个同行看看,发文章给他们的同时,你可以先邀请他们作为合作者。总之,看评审人的修改意见就是最好的最直接的提高自己写作水平。建议大家多写,多改,肯定不错。
3.科研工具扎实:包括室内野外(如果需要)实验技能、写文章过程中需要的主要软件工具。关于实验方面的,不同专业要求不一样。在这儿我想说的是,从原始数据到文章成稿的过程中,你可能用到的软件工具:文字的(e.g. Word )、图形的(e.g. Origin, sigmaPlot…)、数据分析统计的(e.g. Excel, SPSS or SAS…)、数据模拟的(e.g. MathCad, Matlab…)、文献管理的(e.g. Endnote…)及其专业软件。你如果熟练掌握以上软件,不但写文章的效率快,而且文章具有一定的深度。我一般拿到一批实验数据,先在Excel分析作简单的图表,得出大概的构思和一些想法,然后用上面所说的软件进一步分析、统计或模拟。我发现很多文章,图表作得很粗糙。我估计是用excel作的。Excel作的图一般线条粗,不好看。好文章,应该要配上漂亮的图表。建议大家用上面的软件(我用的是Origin, 对SigmaPlot不熟悉)绘制,一定会给你的文章增色不少。我专业的文章,表一般是三线的。我喜欢在Excel作好后,复制到文档中。个人认为,掌握好科研工具是这三招中最容易的。
二、如何写SCI文章
写文章之前,你先要考虑该文章值得写吗?衡量的标准一般是a)科学性和b)新颖性。科学性即实验设计是否符合科学规范,得到的结论是否经得起检验。新颖性即是你讲得故事是否新的。如果是重复前人的结果,即使有科学性,那也没有发表的意义。这两点是非常重要的,评审人一般根据这两点判断最终接受还是拒绝。如何符合这两点,就赶快写。
我专业的文章一般包括以下部分:1) Title, running title,2) Authors + affiliation, 3) Abstract, 4) Keywords, 5) Abbreviations, 6)Introduction, 7) Materials and methods, 8) Results (or Results and discussion),9) Discussion, 10) Conclusions, 11) Acknowledgments, 12) References 13) Tables, 14) Figure captions, 15)Figures。
以上15个部分,不同杂志可能有一点点变动,但是大部分是相同的。
在分析数据和作图表的过程中,你已经完成了13-15。在修改图表过程中,你也许有初步的想法。这篇文章讲一个什么故事?听众是谁?这个决定你投哪个杂志。这样,你就可以按照该杂志的格式,准备文章。上面提到的2、4、5和11是很容易的,可以把它们放在定稿后。剩下的几个部分,我一般是按照这个顺序写的:7-8-9-6-3-10。1和12在写文章中会不停地修改。在写正文前,你可以初步拟一个题目。7-8-9-6-10-3部分显然是文章的主体。写文章难度可能主要体现在这部分中。现在,我一一地介绍:
7) Materialsand methods:是这部分中最好写的。实事求是地描叙自己的实验材料,实验设计、实验过程、测定方法,数据的采集,分析、计算及其统计方法等。当然,你也不要一字不漏地描写你的材料与实验过程。过细,容易使后面的结果与讨论部分显得单薄,文章整体看上去就会头大身子小,不协调。过粗,读者看不明白,甚至怀疑你的结果。因此,这个部分需要有分寸。原则是主要结果的材料与方法可以偏细,而基本状等次要的部分一笔带过。
8) Results:在写之前,先列几个subsections,把相对应的图表放进去。描写一张表或者一副图,第一句应该是交代这个表或者图所表达的主题,然后依次述说。可以从大到小,可以由特征A到特征B……。这里需要注意的是条理清楚,重点突出。一般在Results中,我不喜欢讨论。如果有必要,适当可以加一些点龙画睛的话语,但是不可过多,以免影响或者重复后面的Discussion部分。掌握的原则是一集中二避免:集中你想突出主题、描写有价值的、后面将讨论的数据;避免巨细无遗地描写你的数据;避免直接描写表中显示的数据。例如:表中列出A: 20, B: 25。文中避免说 A is 20 and 25 is for B. 如果你想比较这两项,你可以说 B is 25% greater than A。如果你想表达A到B的发展过程,你可以说25% increases from A to B。总之,根据你的意图去描写图表中的数据,做到有的放失,避免让读者感到乏味。
9)Discussion:毫无疑问这是最难写的部分。讨论是你对该工作认识的升华,也是提炼你的结果。如果你的知识面不广,认识不够,讨论部分就会很难写,而且讨论深度不够。这往往是投稿被拒的主要原因。在写之前,像Results一样,先列几个subsections,表达你想讨论的主题,然后深入展开。在各个subsections,不外乎三部分:你的结果,前人结果,支持理由。当然,为了文章的生动,你可能会用不同途径组织这三部分进行讨论。
第一,先概括(注意,不是重复)某个方面的结果,然后比较前人在这方面的结果一致或不一致,最后解释你的发现,甚至在讨论小结时,进一步阐明这项工作的理论和实际方面的意义。这种方法很多人在用。
第二,先突出你的结果,然后给出合适的理由,最后陈述已发表的相关结果支持自己的数据。
第三,你也可以先陈述广泛接受的结果或者理论,然后突出你这个方面的数据或者结果,比较他人结果,最后解释与他人之间差异或者一致之处。
后两者其实跟第一个差不多。我认为讨论部分没有固定的模式,但要有逻辑,要有支撑依据,不要仅在比较底的层次上展开,要解释why和how。
6)Introduction:写完Results和Discussion,你会对这篇文章内容有着更深入的理解。这个时候,才回过头写Introduction。这样做的目的是便于你在Introduction部分提出的一些假设或者预设的问题与Discussion的主要讨论问题前后呼应。Introduction本身的目的是让读者理解和评价你这个工作的重要性。所以,开唱白,先要笼统地介绍这方面研究的意义(1段)。然后综述前人的工作,并指出目前的不足,或相关的信息(需要1-2段),从而提出该工作的动机。这一部分是Introduction的重点,语句要精炼简洁、逻辑很强,引用文章要中肯。接着,根据某些原理,或者前人的工作,提出在这个方面的假设(其实是暗示这项工作的主要内容)。这个可以在综述完后提出,不必另外起段。最后,简单地介绍该工作开展思路、方法与目标,可能得到结论(1段)。Introduction不要太长。过长,喧宾夺主,抢了文章中重头戏(结果与讨论)的风头。过短也不行,读者不能了解这方面的研究进展。过短一般是我们的毛病。一般中文文章的前言很简洁,一段话完事。而英文一般需要3段以上。如果根据上面的建议写,一般要4段才能完成。当然,Introduction也要根据后面结果与讨论的需要,或长或短,个人认为不能超过结果与讨论的部分。
10) Conclusions:当你写完Results和Discussion后,把主要的结果和该工作延伸的科学以及实际意义放在这个部分里面就行了。但是也不要直接从前面复制过来,把主要结果串联起来,重新组织一段话。如果主要结果不要做到连贯,也可以依次列上。Conclusions一般一段就够了。
3) Abstract:Abstract其实就是文章的浓缩版(mini-version),也是排在Title后面受到读者阅览最多的部分。在这个里面,第一句一般是这方面工作的意义,然后是研究目标、材料与方法,主要的结果,最后是结论,甚至还要加上一句有关这项工作的科学和实际意义或者提出在此工作基础上的下一步设想。这部分是麻雀虽小,但五脏俱全。Abstract字数一般有要求,比如不要超过250 words。所以大家要在文字提炼上下功夫!
1) Title:当把上面几个部分写完后,对自己文章会有更加清楚的了解。这个时候,可以对前面取的Title作进一步的修饰,尽可能贴近文章的主要内容。Title可以朝吸引读者关注的方向发展,达到让他们看Abstract或者全文的目的,但是也不要哗众取宠,脱离文章的核心。
总之,写SCI文章(科技文章)不能像写散文诗歌一样发表自己的感想,不要过多的臆测。做到准确(Accurate),简要(Brief),清楚(Clear)。所以,写SCI文章(也包括科技文章)也要ABC。
002 地级市面板数据1990-2019003 上市公司数据集-慈善、股权、研发、审计、高管004 地级市高新技术企业统计情况2000-2019005 碳交易、碳排放(分行业、国家、省、市、县)006 2008-2018中国上市公司政治关联原始数据007 1936-2018年全国县级以上干部数据008 地级市市长市委书记数据库009 上市公司2006-2018年资产负债收益010 各县接收上山下乡知青数量
011 832国家级贫困县摘帽数据
学习资料:
001 文献利器EndNote教程(视频-PPT)
002 SCI完整写作攻略003 北大空间计量经济学讲义004 博士研究计划范文005 空间权重矩阵和杜宾模型案例数据及分析006 三阶段DEA模型理论与操作手册视频讲解007 SPSS统计分析与行业应用案例详解008 R语言学习资料009 20套学术答辩PPT模板010 实证分析大全011 Fama-French五因子模型数据和Stata代码012 Stata17 win和mac版013 Stata17MP版最新使用指南全书014 时间序列分析入门015 实证研究只是一条路径并非捷径
016 盘点提供数据代码的国内外期刊
计量统计:7种主流数据分析软件及经典教材推荐Stata数据清洗方法回归结果不显著可采取方法与思路面板数据汇总实证模型三步走:数据、模型、结果检验调节变量、中介变量、控制变量七种经典回归方法六种定量方法解决内生性问题(stata代码)Stata双重差分操作流程及代码交互项与异质性分析面板交互固定效应模型详解5种安慰剂检验方法详解DIDM:多期多个体倍分法案例及代码
中介效应检验程序、操作应用政策评估反事实框架及匹配方法开展政策效应评估传统PSM-DID模型改进与应用广义DID超强的政策评估工具中介效应分析的四种方式、原则、方法和应用Stata17中DID、DDD方法及使用策略DID的平行趋势检验步骤和程序
文本相似度计算及政策量化分析政策效应评估的四种主流方法详解数据分析必须要掌握的统计学知识计量经济学术语 (上)
Stata面板数据处理Stata命令cf,数据清洗双录双校利器
Stata:面板格兰杰检验xtranger
读懂Stata空间计量及应用关于stata的面板数据处理常用的27个stata命令常用的stata命令集常用的经济计量学R&stata命令对比汇总
回归分析知识点如何用Stata清洗问卷数据经济学实证研究中常见的40个误区研究生做文献综诉,常犯的4个错误实证常见的五种工具变量实证研究常犯的18个错误
科研论文:经管类CSSCI南大核心来源期刊投稿方式综合社科高校学报CSSCI南大核心来源期刊投稿方式因果推断——现代统计的思想飞跃2020年中国经济学研究热点分析空间计量经济学文献综述陆铭的13个实证研究锦囊碳达峰和碳中和管理研究:进展与综述国内几篇A刊的发表经验陈强:计量经济学实证论文写作全解析刘修岩:城市经济学模型与实证方法进展与趋势刘俏:”碳中和“给经济学提出那些新问题洪永淼:大数据革命和中国经济学研究范式博士如何接受完整、全面的科研训练顶级经济学期刊青睐何种计量方法管理世界投稿经验:如何回应审稿人意见基于195篇实证论文发现期刊编辑的喜好CSSCI期刊主编:论文写作用词八条建议论文参考文献怎么引用才能通过查重给博士生论文投稿实用建议常任轨教职经济学学术刊物目录
洪永淼等:中国经济科学的研究现状与发展趋. SCI论文需要的统计学知识文本分析在研究政策中的五大应用基于词嵌入文本分析的应用
文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述
不可不知的五大工具变量研究方法综述关于社会学定量研究选题技巧几篇金融C刊被拒(刊)的说法发表英文期刊的经验回归系数不显著怎么办?67本核心期刊2022年重点选题大汇总统计计量 政策效应评估的四种的主流方法审核周期不超过30天的10本核心期刊顶刊论文:解决内生性的24中方法经管写作的10个套路SCI官方公布的105本被剔除期刊应用计量经济学常见问题汇总2022年国家基金及各部委重大课题申报时通知及时间汇总空间统计及软件资源2022年经济学&管理学学术会议大合集2022年考研经管类调剂汇总Stata常用命令C刊目录大合集北大中文核心期刊投稿方式汇总2022年应用统计调剂院校部分汇总硕士研究生投稿的常见问题和心态“差评”研究生学位论文的主要特点C刊的“秘密”