建立自己的描述性统计函数：基于R自定义函数

描述性统计是科研论文中最为重要的一部分，一方面告知你数据是什么样的数据；另一方面启迪你选题。后者主要是“探索”的功能。在SCI论文写作中，所有原始研究的临床研究SCI论文，第一个表格往往就是描述性统计的结果。所以基本所有的统计软件甚至我们的神器EXCEL都可以进行描述性统计。而R软件因为其“open”的性格，获得大家的青睐。今天我们主要和大家分享一个简单描述性统计的函数，是基于R自定义函数写的，大家也可以感受到R自定义函数的强大。点击图片看大图

上述代码就是我们创建的data_show函数，这个函数包含了数据集的个数，均数，标准差，变异系数，标准误，中位数，四分位数，四分位间距，偏度等参数。

下面我们来试试这个函数：

> y<-rnorm(500) #先随机生成500个数字> data_show(y)#使用自己创建的函数

结果如下：

怎么样，简洁方便，如果你函数建立好，甚至比菜单操作还简单。

延伸阅读

号外，号外，号外。。。。。。。

你想和高手请教临床科研的知识吗？

你想要认识更多的临床科研朋友吗？

现在有这么一个微信群等着你的加入，赶快行动吧！

请加13738062354或者pj1989zzj为好友，注明加群，就会拉你进群了。