百度AI开发者大会后，李彦宏带来了AI发展新思路

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2024-09-14

“文心一言从去年3月16日发布，到今天是一年零一个月的时间。我们的用户数突破了2 亿，API日均调用量也突破了2亿，服务的客户数达到了8.5万，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过了19万。”

在4月16日的Create 2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏公布了这一惊人的成绩。

在将近一个小时的时间里，李彦宏带领大众进入一个“人人都能成为开发者”的AI新时代。

“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”

发布三大开发工具
总结AI原生应用开发经验

大会上，李彦宏分享了百度在AI领域的最新进展，并展望了一个由自然语言编程引领的未来。

他认为，自然语言将成为下一代的编程语言，人人都能成为开发者。这一愿景的核心是百度的文心大模型4.0工具版，它不仅能够让开发者通过自然语言交互进行复杂数据和文件处理，还能生成图表或文件，快速洞察数据中的特点、分析变化趋势、为后续的决策提供高效和精准的支撑。

文心大模型4.0工具版的发布，标志着百度在AI领域的一个重大突破，它将李彦宏描述的这一愿景向现实推进了一大步。这个工具能够让开发者通过自然语言交互进行复杂数据和文件处理，生成图表或文件，快速洞察数据中的特点、分析变化趋势，为决策提供高效和精准的支撑。

同时，李彦宏还重磅发布了三大开发工具——AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder，这些工具大幅降低了开发门槛，让开发者只需简单几步操作，就能创建出功能强大、易用便捷的AI应用。

AgentBuilder是一款智能体开发工具，它允许开发者快速创建和部署智能体，无论是在简单的问答系统还是复杂的交互场景中。

AppBuilder则是一款AI原生应用开发工具，它通过封装和预置各种组件和框架，大幅降低了开发门槛，使开发者能够用自然语言快速开发出AI应用。

ModelBuilder则是一款模型定制工具，它能够根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并通过精细调整，使模型在特定场景下达到最佳效果。

李彦宏强调，智能体可能是未来最主流的大模型使用方式。基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，应用在各种各样的场景。而百度的文心智能体平台已经有超过3万个智能体被创建，5万多名开发者和上万家企业入驻。这些智能体的开发和应用，正在改变人们的工作和生活方式，提升效率和创造力。

在AI原生应用开发方面，李彦宏分享了百度过去一年的实践经验。他强调，大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。开源模型在大模型场景下可能不再是最经济的选择，而百度的基础模型文心4.0能够根据需求裁剪出适合各种场景的更小尺寸模型，这样的模型在同等尺寸下效果更好，成本更低。这种思路将推动AI技术与各行各业深度融合，创造新的商业模式和服务。

百度在AI原生应用开发方面的具体思路和工具，是百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。这些经验和工具的分享，对于全球的开发者和企业来说，无疑是宝贵的财富。

多模态大模型
是通往AGI的必经之路
在多模态大模型方面，李彦宏认为，文字、图片、语音、视频等多模态的融合，是基础模型非常重要的长期发展方向，是通往人工通用智能（AGI）的必经之路。百度在这些领域有着长期投入，并将及时更新大模型的最新进展。李彦宏特别强调，视觉大模型最大的应用场景是自动驾驶。百度通过Apollo视觉感知大模型，训练AI理解真实世界发生的事情并预测未来，提供了更智能、适应性更强、更安全的自动驾驶方案。百度通过Apollo视觉感知大模型，不仅提升了自动驾驶的安全性和可靠性，也为自动驾驶技术的商业化铺平了道路。

最后，李彦宏强调了AI技术在推动社会创造力和生产力方面的潜力。他鼓励每个人和企业充分利用这些工具，共同创造一个由开发者引领的未来。

“2023年，我们在迭代文心大模型与文心一言、重构产品和服务、以及商业化方面取得重大进展。同时，百度核心业务保持韧性和健康发展。展望未来，我们将继续坚定对生成式AI和基础模型的投入，为创造新增长引擎奠定基础。”

写在最后
百度AI开发者大会让我们看到AI惊人的发展速度，人人都能成为开发者的新时代正在悄然来临。AI技术的潜力和价值也已经远远超出了我们的想象。它不再仅仅是一个技术领域的革新，而是正在逐步渗透到我们生活的方方面面，改变着我们的工作、学习和交流方式。从复杂的数据处理到智能体的创建，从AI原生应用的开发到多模态大模型的融合，AI技术正在以惊人的速度推动着社会的进步。

然而，我们也必须意识到，AI技术的发展并非一蹴而就。它需要我们不断探索、实践和创新，同时也需要我们审慎地思考其可能带来的挑战和问题。如何在保证技术发展的同时，确保人类的价值观和伦理道德不被侵蚀？如何在享受AI技术带来的便利和效益的同时，防范其可能带来的风险和挑战？这些都是我们需要深入思考和探讨的问题。

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