运营|当我们在说用户分层的时候,在说什么?
The following article comes from 夜里一支烟 Author 白鱼
目前互联网产品的困境在于人口红利期已过,产品的红利期也濒临枯竭,市面上新产品和新业务越来越少,了解了些知名互联网公司的运营状况,可做事情难挖深的情况也是普遍存在的。
老板们看着持续躺尸的数据,知道业绩飞涨的日子已一去不复返,除了苦熬着等待黎明,还是会希望能做些事情碰碰运气。
精细化运营听着是个可以琢磨的路子,但一般都仅限能说出个用户分层,至于自家产品适不适合分层?怎么分层?收益的上限和可做的空间有多少?大都是不得而知的,眼瞅着残存的收益空间却无从下手。
产品经理们也在面临相同的困境,平时习惯了做做功能,功能的本质是大规模用户问题的自动化解决方案。当大规模用户问题已被解决殆尽,找找小规模用户的问题来解决是仅剩的出路,也就是所谓的精细化用户运营。
但用户生命周期运营、用户分层运营、用户标签体系、用户激励体系等运营概念对于大多产品管理者来说都是崭新的课题,需要投入时间精力来学习了解,盲目地做只会徒耗精力。
本次先就用户分层这个命题来进行拆解。
用户分层的目的是什么?
用户分层是在做产品设计、用户运营、创业定位时寻找可做机会点的常用方法。
但每种方法都有它的业务目标、是否合理的标准以及局限性。用户分层不是任何产品都适用的,也不是每种分层都会有效果的,以及它的可操作空间和收益是有限的。
不能对用户分层的收益抱有过高的预期,不要为了分层而分层。
用户分层的目的是通过找到需求有显著差异的用户群,提供与之匹配的服务,带来整体用户价值的提升。
合理有效的用户分层标准是:
不同层的用户诉求有显著差异。
不同层的用户,可以通过一定方式被区隔出来。
对于有差异的用户需求,能提供与之匹配的服务。
提供差异化服务后,能带来整体用户价值的提升。
不能达到以上标准的分层是没有价值的,举例来说:
发货系统、派单系统、计算器、拍照搜题等工具型产品,其按照用户性别、年龄、地域、文化水平、社会阶级等维度来看用户的需求并没有太大差异,所以这种分层是没有意义的。
不同年龄段的用户,对内容型产品的服务需求是有差异的,但用户在填写年龄时有很高的乱填率,导致数据是几乎不可使用的,也就无法对用户进行分层识别。
对于电商和社交产品来说,经常有创业者表示 00 后年轻人的需求与目前市场提供的服务是有巨大差异的,但差异是什么?是否真的那么大?覆盖用户规模有多少?是否能有与之匹配的大规模可落地的解决方案?这些问题决定分层是否有意义。
相反的极端是内容型产品使用的 2.0 分层模式 — 个性化推荐。
电商、音乐、电影、短视频、媒体等内容型产品,每个用户的需求都有所不同,推荐算法可以对单体用户的需求识别,且能提供与之匹配的内容服务,但这个事情需要产品和运营同学操作的部分也挺有限。
常见的分层思路有哪些?
以下是一些市面上常见可操作的用户分层方法。
基于用户生命周期的分层
新用户 、活跃用户 、转推荐用户、付费用户、流失用户 、回流用户是用户使用一款产品经历的不同阶段,处于不同生命周期的用户面对的问题和诉求是不一样的,也就需要做不同的运营工作来解决他们的问题。
分层的方法通常是一定周期内完成某些关键动作的频次。
新用户的特征是体验产品的动力十足,但对服务陌生,所以使用能力较弱,并且对产品的信任度不高。所以这个阶段可以做有效的服务引导、前置的激励刺激、精简非重要的产品模块等,提升新用户尝试率的事情。
基于用户金字塔模型的分层
是否可以根据用户的贡献、活跃、稀缺性产生分层
用户是否可以在自然的状态产生阶层的跃迁
是否能对每层用户提供有效且正向 ROI 的权益激励
基于基础人口属性的分层
性别、年龄段、城市地域、职业、经济收入、渠道来源等用户基础属性也是常用的分层维度。
小说类软件会因为男女性的需求有明显差异,设置了男女小说专区;很多互联网产品会为下沉城市用户提供简洁易上手的极速版;相亲产品会为高端用户提供私人个性化服务,为低端用户提供简易的匹配服务;快消品、电子产品、家电产品常用的分层是为对品质要求显著不同的用户提供高中低端产品,不同品质的产品在材料配置、设计、外观、精密度、包装、代言人、销售渠道上都会提供与之匹配的资源配置。
基于个性化需求的分层
用户需求的强弱、对服务的敏感度、对服务了解的专业程度、消费的偏好倾向、需求目的性是否明确等等,也是可以为用户提供多样化服务可以参考的维度。
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