UP群 | 算法对新闻传播业的影响
十一月第一天,大家剁手了嘛?剁手的同时也不要忘记查漏补缺噢!~我们真题训练营建立的目的,就是希望在这些星期里,大家不要丢掉输出的习惯。能够继续对热点、专题有所思考,能够灵活运用此前几个月所学的内容解决问题,能够一直保持输出直到考前。
很多崽崽最近进度、复习效率、甚至惰性都看向别人,其实,别人怎么前进或者停止自己,那是别人的事。对自己有怎样的期待,桩桩件件都是自己的事。当下,心中应该有发自肺腑给自己的掌声,已经坚持至此,胜利在望。
已经近3000人都在参与的学习群——真题训练营,来看看大家上周的讨论吧~!(up群介绍:猛提分!狂押题!今天双节免费来!)
先让我们回顾一下上周你的3000名对手都偷偷学习了啥?
上周讨论内容
阅读材料:
引言——2020年9月8日,《人物》发表名为《外卖骑手,困在系统里》的报道,对于:数字经济的时代,算法究竟应该是一个怎样的存在?发出叩问~~
讨论真题:
1.如何理解算法对新闻传播业的影响。(北京大学)
2.算法在数据新闻的应用及伦理(华中科技大学)
参考论文:
1.智能媒体伦理建构的基点与行动路线图 ———技术现实、伦理框架与价值调适 (耿晓梦 喻国明)
2.机器与算法的流行时代,人该怎么办(彭兰)
3.智能算法推荐: 工具理性与价值适切 ———从技术逻辑的人文反思到价值适切的优化之道 (喻国明,耿晓梦)
4.热点与趋势:技术逻辑导向下的媒介生态变革 ——2019年新媒体研究述评 (苏涛 彭兰)
话题精彩讨论
01答题
@学生:
@学姐:
这次的答题基本上还是能够体现你自己的积累的,而且内容整体来说是比较丰富和充实的,但是要给你提一点建议就是在答题的过程当中,尤其是其小标题的时候,不知道你们有没有听老师给你们讲过,尽量不要在小标题里面提到“的了着”这样的词,语言表达还是要尽量简洁,比如说这个算法革新了把关机制。就直接说算法革新把关机制就可以了,那个了加进去其实没有太大的必要,反而会一眼看过去感觉没有什么力度。以及最后结尾说到这个算法带来一些负功能,这个说的太泛泛而谈了。既然都分了小点,那么小点里面就尽量的细致。那如果要是想笼统的大概的谈的话,那在开头结尾做一个很不错的论述段落也是可以的。
@学生:
@学姐:
这个写的真不错,整体框架很完整,小标题很精炼,要点表达也很明确。具体论证有理有据,唯一的遗憾是把传播形态、渠道和特性分析完了,还需要补充一些如何应对的措施建议哈
@学生:
@学姐:
我先表扬一下这同学的手写内容非常工整,如果考试的时候能够写成这样的一个,基本上已经能比大多数人的分数都要高了,就是哪怕写一样的答案,分数也会比其他的人高,而且这个答题我觉得其实还是比较贴近我们考场上的一个反应的感觉,这位同学应该也是自己默出来的应该不是直接抄出来的,因为里面很多的具体的表达还是会有一些口语化,会比较反映你的即时反应的。那么还是建议大家还是多练习一些,这个内容当中没有太多的举例,可能是你的一个弱项。但总体还是很不错的,考试写这样的答案基本上已经是合格了,你现在需要做的就是提升即时反应的能力,把更多的举例的内容,更多的能为你的答案加分的内容添加进去。
@学生:
@学姐:
这个框架大家是挺值得参考的,但是我觉得科技之光这个有一些夸张,写的感觉有那种营销小广告味儿了,比如国货之光,有点这种感觉,就是正常陈述就可以了,不要太带情感色彩。然后新闻分发这个你想出来标题了,新闻制作,新闻核查,没太想得出来,其他同学可以帮他想一想,我们可以大家在讨论当中总结出来一个比较优质的框架包括小标题,一起来讨论,来磨一磨
@学生:
第一题:如何理解算法在新闻传播业的影响
算法作为一种技术,如今广泛应用于社会生活的各个领域,构建了一种新的社会图景与现实。依托于大数据,算法也广泛应用于新闻传播领域,对新闻传播业的发展也带来了利弊交织的影响。
一、算法对新闻传播业的积极影响
(一)大数据搜集信息,了解用户兴趣面
算法技术依托大数据,其特点之一就是可容纳海量数据。大数据视域下,新闻线索的采集可以用大数据,多元数据综合了解用户兴趣爱好,精准刻画用户画像,为新闻精准分发,高效触达匹配用户奠定基础。
(二)依托技术逻辑,高效生产新闻
算法本身就是一种新技术,依托于技术逻辑,按照相应的代码程序编写新闻稿件,解放人工,高效生产新闻。例如,体育赛事期间,机器人每天平均产出新闻稿件上千,这是人工所不能触达的效率,促进新闻业的革新与发展。
(三)可视化呈现新闻,丰富受众体验
过去,新闻的呈现方式大多以文字为主,受众阅读体验较差。算法技术视域下,新闻内容可视化呈现成为普遍,图文并茂,数据为主,数据驱动新闻,丰富手中阅读体验,并且可选择的阅读方式较多。可视化呈现新闻内容,是算法时代新闻业的一大突出亮点。
(四)个性化算法推送,提高新闻传播力
万千受众教育背景、所处全称都不尽相同,算法技术依托于海量技术所刻画的用户画像可实现个性化的新闻推送,实现千人千面,每个人的推送内容都不同,实现“个人日报”,提高了新闻的传播力。
二、算法对新闻传播业的消极影响
(一)全景敞视监狱,用户隐私受到威胁
大数据时代,受众的数据被大量收集,被动提供数据以及介于主动与被动之间提供数据是大多数数据收集的方式。比如,用户的点赞行为、转发行为,在用户不知情时,已经提供了数据。如可穿戴设备,一旦开始使用,个体的数据就不受本身个体所控制。用户的隐私受到威胁。
(二)个性化内容生产,引发回音壁效应
个性化推送新闻是建立在用户兴趣之上,趣缘连接促使兴趣相同或相似的群体聚集。他们观点、意见相似,在此场域下,算法个性化推荐新闻,使得他们已有的观点强化,同质观点聚集,有意或无意忽略异质观点,引发回音壁效应,忽视了新闻的公共性。
(三)信息来源广泛,事实核查难度增加
新闻真实是新闻的第一要义。大数据时代下,信息来源广泛,数据库搜集新闻,新闻来源不确定,给新闻真实埋下隐患。同时,对于新闻事件本身的各个要素的核查难度加大,这是算法技术对新闻传播业的一大隐忧。
三、算法带来影响的对策
(一)加强法律规制,保护隐私权
算法技术发展是大趋势,面对其带来的消极影响,国家和政府应及时制定相关法律法规予以约束,规范行为,加强法律的刚性管制,加大惩罚,保护隐私权不受侵犯。
(二)人机协同,新闻人运用技术协助生产
学者杜俊飞曾言,“新闻是人,新闻学是人学。”新闻人在加强专业知识和专业能力的同时,应积极学习新技术,运用技术协同生产,在技术理性中加入人文理性与关怀,促进新闻也的发展。
(三)优化算法,减弱回音壁效应
算法作为一种技术,应时常优化,诸如“信息茧房”、“回音壁”等现象,应尽量减弱,新闻的公共性不应该被隐没。
诸如尼尔波兹曼所在《技术垄断:文化向技术投降》中所言,所有的技术既是一种恩赐,优势一种包袱,不是非此即彼的结果,而是利弊同在的产物。对于算法推荐技术而言亦是如此。算法技术的本质是人的逻辑运行,故其弊端的改进也要从人出发,让本该服务于人的技术从控制的欲望中走出来,重新回到技术本该发挥的空间里。
第二题:算法在数据新闻的应用及伦理
算法定义+数据新闻定义
一算法在数据新闻的应用
(一)精准化内容生产
(二)个性+定制化新闻分发
(三)全方位与立体化新闻场景适配推送
二算法在数据新闻的伦理
(一)隐私问题:个人数据被泄露
(二)技术黑箱:资本与权力的隐性控制
(三)价值偏向:算法本身附带的价值偏向
结尾升华
@学姐:
这是属于答的非常全面的一个答案了,那么这这位同学已经是答题的思维极其成熟了。应该面对任何的体型都能够做到完成到七八成甚至以上的一个程度。比较有问题的一点是新闻传播力这个地方没有说的太清楚。为什么说实现个人日报就能提升传播力呢?你的策略也是对的,对于这种可能自己也没有想的特别清楚的答点就把它放在靠后面一点,也能凑个数,但是同时你又没有解释的特别清楚,那么有其他的同学想就这一点讨论的嘛,大家可以来讲一讲~
@学生:
算法对于新闻传媒业的影响
算法定义+算法新闻定义+自己看法(引出下文将要详细讨论的契机以及问题和隐患)
一、积极影响
1、人机协作,提高新闻生产效率
2、协同过滤,提升内容分发精度
3、个性化定制,扩大媒体市场覆盖率
4、过滤冗余信息,提高受众信息消费效率
二、消极
1、传播本位凌驾于新闻本位,漠视伦理边界
2、算法运行机制隐蔽,尚存权利干涉隐忧
3、信息茧房下的视野窄化,思想深度缺失
4、过分崇拜技术,陷入工具理性困境
结尾:算法分发技术对于新闻传播的影响是利弊交织的。技术运用得当,将会提高新闻生产效率,起到良性的社会引导作用;若运用不当将会对社会产生威胁。对于问题简要提出几点措施(国家、主流媒体、社会化媒体、公众、法律及社会规范的制约)。
@学姐
积极、消极影响这几个点都很切题,很好!你这个结尾是要把具体措施也融进去还是说下文继续写一部分措施?我建议在消极影响之后就把应对之策提出来,最后给个精炼的总结就!~这个同学的小标题概括真的很赞!可供大家参考!小标题提炼不是说要词藻华美,而是一定要精准概括出自己想做答的要点,同时要能够让评卷老师看出你对此的思路是什么!
02结语
学姐总结:
今天主要存在的问题就是因为两道题目一起发的,但是第一道题目它偏重于新闻传播业的影响,第二道题目呢更强调算法在伦理这方面的一些问题,大家在答题的时候一定要注意题干当中的知识点,题干当中问的关键词是什么,而且答题的时候一定要围绕着这个关键词去,那么这道题目如果问对新闻传播业的影响,你在答负面的时候,就不能只想到伦理这方面的,也要考虑到整个新闻传播业的各个部分,在整个新闻采写编评的各个环节当中可能会引发哪些问题。那么伦理的这道题目,大家在答题的时候,尤其是引用的部分也可以更多的去采用一些伦理方面的评价,当然这些其实还是比较好找的,那么关键就是大家在阅读文献,在对这些题目做积累的时候,还是要有针对性的去准备语料,而不要一句话就当万金油一样的来回用,也不要一个框架就所有题目都硬往上套,更有针对性才能让你的答案更加出彩。
福利时间
@课代表:
每次话题讨论结束,我们的课代表都会根据大家的答案以及讲师的针对性点评进行总结,并评选优秀作业。小助手、课代表和讲师合作,专治你的拖延症!
@小助手:
每周小助手不仅会在群里发布题目,也会定期有叫早服务,在日常的学习计划安排中,和群内打卡讨论中,督促大家进度,保证学习质量。
@研友:
已然进入冲刺阶段,通过社群内成员讨论的方式,直观化地向同学们呈现你的竞争对手的学习进度,以此来激励自己,提高学习效率,激发学习热情。通过群内讨论,大家也可以发现自己和其他同学之间的差距,有针对性地去弥补差距,加强学习!
如何进群
扫码添加任意小助手,朋友圈无分组转发1小时并私聊小助手,即可进入21级up群-真题训练营。
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