课程作业|计算机视觉下天津市五大道文化旅游景区网红打卡点分析

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       2021年春季学期是“空间人文与数字人文”在天津大学建筑学院第二年开课。2019年和20年有全云端——实际是中英文两门课、不是一个严格意义上的双语版本但共享一个课程编号——64学时的高强度经验（绝大多数同事可能全年讲课都到不了这个强度，而自己最癫疯的学年一共上9门课）。

       去年的英文版课程实际更像本年度的组合，请的客座教师报告是一个完整学年度的规划，自己在这个领域所能想到和操作到顶尖的学者汇聚一堂，不辜负我们世界前五的排行。在很多比天津大学更有资历和资源来教数字人文课程的高校还在一轮轮讨论该怎么开课的时候，我们自己已经践行了好几遍。而且就像我的软件实习课，每一轮都在不停地自我批判。

      前面的学生作业虽有划水的（英文课国际学生博士生划水比例偏大——因为本来就没几个修课的），但大多兴趣满满，有些非常惊艳，因此当时对本届修课同学的成果也充满期待。刊登作业这一次是全本，不管好坏都给大家看。有几个“零壹lab”喜欢的，也照老例儿给他们先发，也算是给南大诸位老师一贯支持的一种小小答谢。

        学生专业习惯，总是有几个作业是“城乡规划新技术”的内容，但跳出相对狭窄专业语境的问题或故事往往就更为有趣——虽然有的很稚嫩，有的潜力也没能继续发挥很可惜，刚刚开始并不必苛责。希望天地展开之后，可以有更多的各种鹰莺雁燕展翅翱翔。

——何捷于返回深圳上班的航班

计算机视觉下天津市五大道文化旅游景区网红打卡点分析

陈衍华  李睿哲  孙金颖

引言

“网红打卡”是指到网红胜地一游的记录，其作为新生代旅游消费中频繁出现的词汇，逐渐成为乡村振兴、城市发展、景观设计的触媒。近年来，随着越来越多的景区朝网红地发展以促进当地经济，互联网上涌现了海量包含复杂打卡因素的图像数据，光靠人力难以对每个打卡地的真实情况进行调研。

本研究以天津五大道网红打卡照片数据为基础，运用计算机视觉进行海量的网红打卡地“调研工作”，即利用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进行图形处理，识别天津五大道景区内综合满意度最高的网红打卡地类别及具体点位，为新生代旅游打卡天津五大道提供参考依据。

点评意见

邱伟云、何捷

邱伟云：对天津五大道网红打卡数据了解后，可以从反思的角度去思考它背后到底进行了什么算法控制让我们产生了这样的网红景观趋势，这里我们可以对网红景观的现象做一个反思，这也是人文的意义。刚才提到的几张照片里面，占比最多的是美食（40%），第二是建筑，第三是人物，为什么美食比重最大，这个可以从文化角度反思，这是一个可以延展粉丝的很有趣的现象，可以从区域角度出发，不同区域的网红打卡是否都以美食为主，或者有其他类型，从区域角度出发进行更丰富的人文意识变化的研究。

何捷：1、分析逻辑现在有点散，逻辑应该再加强，数据分析和针对性问题的解释需要加强。2、核心算法本身还是要再讨论，美食今年共性比较大，但建筑的差异比较明显，建筑可能未必能像美食一样以绝对值判断。

（注：点评意见根据评议老师现场点评录音记录整理并提炼，未经评议者本人审阅。特此说明。）

任课教师：何捷 

课程作业汇报评委：陈静 何蓓洁 潘威 邱伟云

课程助教：杨明 张舒

编辑 / 杨书帆

执行 / 刘    磊

校对 / 郭少军

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课程详情

2021年空间人文与数字人文课程终期汇报

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