磐耀“逆熵”FOF半月报(第3期—市场低波动继续延续)
● 报告时间:2019年11月1日-15日
● 报告内容:
一.近期私募走访汇总:
1、投顾一: P(私募基金)
(2019/11/13回访)
创始人背景:
博士,在海外投行工作15年,回国在公募基金负责量化投资5年,2015/5成立公司,累计量化从事20多年,是最老的量化老兵。
今年以来收益稳定,其中近80%来源于阿尔法中性策略,20%收益来源于叠加的T0策略(属于程序化T,用PB带算法交易),目前总管理规模5-10亿间,目前正实盘开始测试指数增强的策略。
股票筛选条件:
0)在全市场选股
1)头部市场的前200家股票不选
2)后三分之一的尾部的个股不选
3)次新股,ST不选
平均100-200只个股组合,换手50-60倍(加上T0换手率:100多倍),用IC500对冲,每天调仓20%左右。
过去几年回测数据表现良好,夏普可达5以上,2017年开发了4个模型,2018年开发了2个模型,目前用6个模型平均配置,每个模型都有一组因子,平均入选的单个因子的夏普比在3左右。
因子构成:
1)基本面占60%(估值/成长/质量三大因子,财报季的时候换仓会比较多)
2)量价25%(其中高频类因子<5%其余为周度频率,相对中频)
3)剩下的是情绪类因子
策略开发特色:
1)因子宽度大(中,高,低频皆有)
2)用机器学习来优化夏普比
3)模型相对分散,开发模型重视跟风险度匹配
4)不单看单因子,会看合成因子
风控:
1)自主开发了风控模型,控制回撤在5%以内
2)用IC,IR来评判因子是否失效
3)不单独控制行业风险,因所选组合相对分散
综合评价:
1)业绩稳定,同类比较,波动率小,收益均衡
2)量化经验丰富,策略逻辑合理,风险敞口小
3)策略还有不少容量,至少还能再容纳5-10亿
4)近半年来,中性策略收益达3%,相对稳健
5)基本面为主的因子,具备较长的可持续性
2、投顾二: C(私募基金)
(2019/11/8走访)
创始团队背景:
创始团队3人,是国际顶尖对冲基金的前同事,目前分处三地办公,包括南京,美国,上海(8人团队),还有一个研究团队在武汉。
交易核心人物一共有两位,一位在团队内负责第一层基本面量化选股模型的搭建和优化,以及带领第二层价量策略的研发。
另外一位负责第三层T0,优化价量因子(不存在抢赛道的问题,因为平均交易选择在15-30分钟,并非超高频)。
其他人配合核心人员进行策略的开发与交易。
主要策略与核心特色:
1)300/500指数增强策略,以及中性对冲策略
2)基本面量化选股,优点在于失效相对较慢,且做300增强,与市场500增强不拥挤。
3)权重因子高,只做单因子(盈利因子)
股票筛选条件:
1)在全市场选股,其中70%成份股内(沪深300/500),另外30%在样本外选股
2)平均持有30个左右的个股组合(28-35个),换手率20倍左右。另外叠加价量T0,每天调整其中20-30%的仓位,差不多换手在80-100倍左右,合计换手可达100倍左右
3)用IC或IF来对冲
主要因子构成:
1)只使用用一个大类因子,即盈利因子,下面有200多个单因子,皆是与盈利因子相关,多个指标判断财务数据,质量,盈利模式,资产利用效率,会计方法等
2)价量因子是基于行为金融学逻辑来增强
策略开发特色:
会做跨市场检验,因子加入后,夏普能提高10-15%时,才会考虑入库
产品业绩:
1)目前有4条产品线
(300与500增强与300/500叠加中性对冲)
2)现管理规模小于5亿,价量策略的总容量在30亿左右
3)大概可能增强20%-25%左右,基本面量化策略的容量较大
4)2012-19年回测300年平均增强超额25%以上
5)2012-19年回测500年平均增强超额35%以上
6)回撤在5%以内
Beta中性策略:
1)左边=300+500成份股(各30只左右)
2)右边=IC与IF对冲各一半
策略不利行情:
1)牛市初期;
2)熊市末期;
综合评价:
1)管理规模不大,有不错的成长潜力
2)策略逻辑清晰,适用行情较广
3、投顾三: H(私募基金)
(2019/11/8走访)
创始人清华博士,曾任国内公募基金与外资对冲基金的基金经理,2010年创立公司,目前团队12人左右。
1)基本面结合量化的宏观对冲策略(周期择时)
2)老牌宏观对冲私募基金
1. 宏观策略(2017年以前,主观宏观策略,2017年之后,量化宏观策略)
2. CTA策略(量化交易+主观择时择品种)
全市场先选出600-700个基本面好的股票,然后再选出50--100个优质的个股 ,最后半自动化择时对冲风险(使用自行开发的量化择时系统)
主要因子构成:基本面因子+动量因子
1)监控20多个流动性较好的品种,包括商品,股指,国债
2)参与其中10多个品种的交易
3)持仓周期,短,中,长皆有,属多周期持仓
CTA行情震荡时,会主观干预仓位,也会主观挑选波动大的单品种重点参与
对于宏观周期的判断:对于不同的周期阶段(低滞胀期,衰退期等)采取大类资产权重的调整(股票/商品/股指/债券等)
1.宏观对冲策略产品
2012-2015很不错
2016-2018亏损(反思调整)
2019至今还不错(策略有所优化调整)
2.期货类策略产品
2014-2019相对稳定
1)2016-2018年供给侧改革造成的基本面宏观对冲策略无效(故需要结合量化来控制风险)
2)不适合震荡行情,适合趋势行情
3)2017年这种股市结构性行情不利,希望指数波动相对平均
1)策略波动可能相对较大,适合进取型投资者
2)量化结合基本面是未来的趋势,要重点关注投顾的整合能力
4、投顾四: M(私募基金)
(2019/11/13回访)
创始人为海归硕士,公司2016年成立,目前团队20人左右,管理规模5亿左右。
1)最早从期货高频做起,所有IT系统均为公司自行开发,技术能力高
2)以价量为主的策略开发思路,业绩表现稳健
1)T0+Alpha、量化对冲、CTA策略(分为中频1-2天与3-4天持仓期)、指数增强产品
2)后期将上线择时对冲、混合策略、全天候策略产品
用多因子量价模型,在全市场先选出100个基本面好的股票进行组合, 然后用500对冲,10月至今阿尔法中性收益约2个点左右
1)筛选16个活跃期货品种,只做趋势,纯量价(单因子—动量因子)
2)CTA策略从2016年起做,风险收益比高
3)交易频率为中频:有1-2天(剩余额度不多1-2亿)与3-4天的持仓期(容量较大,但收益与回撤都相对较低)
1. CTA趋势
超过市场平均水平,且在近期低波动状态下,表现也非常稳定,回撤一般在5%以内
2. 股票阿尔法中性
今年开启实盘交易,目前也超过市场平均水平,但由于规模较少,还有待观察
1)低波动震荡行情(例2018年8-9月期货行情)
2)股票相关策略还有待跟踪观察
1)收益回撤比的性价比非常高,在CTA量价上与同类的优势比较明显
2)对于组织发展比较重视,目前不断在引进人才,扩充产品线与研究深度,为后续股票策略的规模拓展打下基础
3)IT信息技术水平高,统计软件/回测系统/风控系统/交易系统和结算系统皆自行开发
净值曲线不得公开宣传
仅合格投资人可见
如投资人需要私募净值数据
欢迎与我们联系
二.市场数据表现
1. 市场行情与波动情况
今年以来周度涨跌幅度
今年以来周度波动率
从上述数据图形上,我们可以发现,近期涨跌幅波动越来越小,波动率持续在下滑,短期还没有明显迹象会迅速放大,还需要观察。
2. 各类策略收益分布
来源:私募云通
3.上月部分私募量化策略收益表现
(一二线20多家投顾样本产品观察)
10月最差表现:-2.56%
10月最佳表现:+1.98%
10月平均表现:95%以上在(-0.6%,1.5%)区间
10月最差表现:-3.85%
10月最佳表现:+3.67%
10月平均表现:90%以上在(-2%,2%)区间
.......
三.我们的观点
欢迎与我们深入交流量化策略
四.我们的服务
我们可提供的个性化服务包括:
如对我们的专业定制服务感兴趣,或想要对投顾有更详细了解的朋友,可以给我们留言或者扫下方微信二维码,感谢您的支持。
商务合作交流:408066693@qq.com
风险提示与免责声明: