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【磐耀FOF配置报告】疫情中后期哪些投资策略值得布局?

市场常言道,以不变应有万变,疫情的突发,使得市场不确定因素大增。投资者需要的是能战胜市场的策略组合,我们的方法论:顺周期、逆人性、重常识▼“黑天鹅”各阶段资产表现资料来源:国泰君安证券研究备注:本期我们推送的公众号中有一篇国泰君安证券研究所对黑天鹅的专题报告,他们对历史上的“黑天鹅”事件进行了回顾,通过总结黑天鹅六大特点,向投资者提出攻守兼备的投资建议。一、回顾配置观点与量化环境(一)2019年底我们的配置观点链接:磐耀逆熵FOF证券投资策略配置参考分享由于近期受疫情影响,外部环境不确定因素增加,但回顾近2个多月,我们大部分的策略预见还是不错的。包括:序交易策略今年以来收益1股票价值投资6%+2定向增发4-5月会集中发行3行业+个股精选8%+4传统量化多因子8%+5500指数增强Beta+Alpha10%+6500股指期货12%+7ETF等套利5%+相比上述表现一般的策略包括:1、股票与期货的T0/高频策略的收益相对不太明显。2、涉及港股相关策略,相信2~3季度会有不错的表现。3、期权波动率策略受疫情影响连续性不足,表现不显著。(二)回顾近期量化策略的市场环境:1、量化中高频策略拥挤度有所缓解(1)一方面股票量化策略规模扩张有所放缓,可能还有一定比例净赎回;(2)另一方面市场成交量连续几月提升,量化交易的拥挤度明显缓解。2、负基差逐步收敛,利好Alpha中性策略2019年,股指期货贴水情况整体来看处于15年监管以来的最好情况。(1)IH、IF全年在0基差附近波动。(2)IC全年的平均负基差已经降至2%的水平。而今年以来,阿尔法中性策略的大部分收益区间在2-8个点,虽然没有Beta收益高,但相对稳定,个股活跃以后,对中性超额收益的表现还是很有利的。阿尔法策略今年主要的风险在于市场如果整体Beta过强的话,会造成对冲端的正基差大幅扩大,从而会加大短中期产品净值的回撤。(2020上半年发生这种风险的概率不大)二、疫情中后期策略配置机会(一)短期机会(3个月以内)由于受突发疫情事件影响,市场均衡被打破,从刚开始的非理性到理性,市场开始逐步消化之前所接收到的关键信息,需要一段时间通过投资组合的调整形成新的市场均衡价格。1、推荐资产:(1)股票——疫情受益的行业板块与个股2、推荐策略(不分先后顺序):序交易策略备注说明1价值投资策略多头/量化多因子2套利类策略ETF/期权套利3市场中性策略量化中高频阿尔法4ETF轮动策略行业版块周期beta5优质个股定增阶段政策红利机会6强弱多空策略疫情影响分析判断7股指套利策略市场强弱风格转换3、逻辑原因:(1)国内疫情进入发展末期;(2)国外疫情进入快速扩展期;(3)国内经济处于数据逐步回暖,政策松的经济周期阶段,在萧条期转入至复苏期的阶段,股票相比商品与债券是属于表现最好的资产。来源:中信证券研究所4、我们对短中期"股票资产"波动看法:1、前期市场躁动,高科技过热,公募发行规模创新高,预示短期可能会有一定的泡沫,虽然可能并不是太大的泡沫。但可能前期较热的高科技信息类的行业个股需要有一段调整时间来消化。2、市场短期风险偏好可能会有所调整。从追逐高估值的风险偏好转到低估值的保守配置(包括行业市盈率较低的银行,工程,煤炭,或前期相对估值不高的行业,包括非银金融,部分周期股)3、疫情对各行业影响较大,需要从相对低层的逻辑来推导对不同行业,不同个股经营数据上的变化,市场价格回归理性状态需要一定的时间。4、很有可能在这个时间段上,大盘指数上涨,但大部分个股震荡,要警惕市场出现的倒28现象。而去年表现优异的一些白马股可能会有些机会。备注:本周我们公众号同时推送的一篇“疫情全球化会不会对A股造成第三轮冲击?”,表达了我们股票多头团队现阶段对国内外股市的机会风险点看法,可阅读参考。来源:光大证券研究所5、部分私募中低收益风险策略参考:资产类别策略类别收益/回撤股票套利ETF套利10-20%/2-4%可转债套利10-20%/3-5%
2020年3月8日
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【磐耀组合投资学】专业机构投资者的5大收益来源(短视频版)

【磐耀组合投资学】分享以上是我们对资本市场的博弈,所分类的5种收益来源:1、资产价值低估的内生(内在)收益;(信息不透明,认知有偏差,周期没轮到)2、市场出现流动性缺失的补偿收益;(政策限制/债务连锁反应)3、资金/资产标的供求比例关系不合理的杠杆收益;4、资产(运动)波动规律产生的增值回归收益;5、突发事件(黑天鹅事件)造成的资产定价不连续,不合理的人性收益;(恐慌,贪婪,疯狂等不理性)我们认为,专业投资者与非专业投资者在市场博弈过程中,对市场波动的理解,对价差波动的产生更为深入,所以会根据自身的优势能力,而选择相对合适的交易方式参与市场;而非专业投资者没有更多的章法与逻辑,容易被市场情绪与舆论所影响,从而陷入混沌。总结:我们进行收益来源拆解的主要目的是:1、帮助投资者了解市场整体结构2、看清自身的资源与优势3、把握其中相对有优势的区域介入4、有针对性地弥补自身思维上的遮蔽希望对非专业投资者有所启发。(完)我们可提供的个性化服务包括:——设计投资组合方案,个性化定制策略/产品等服务!磐耀资产FOF简介——逆熵母基金磐耀逆熵FOF投资逻辑之一:母基金如何选择量化基金?磐耀逆熵FOF投资逻辑之二:如何初步判断私募阿尔法能力?磐耀逆熵FOF投资逻辑之三:母基金如何来看待量化策略回撤?磐耀逆熵FOF投资逻辑之四:母基金如何进行组合投资的选择?【投资逻辑】2020配啥投资策略顺风口【活动回顾】磐耀逆熵FOF证券投资策略配置参考分享【行业观点】母基金FOF未来应是非标资产荒的最佳替代品【投资学习】证券FOF投资策略对超额收益来源的简单拆解【投资学习】巴菲特不同阶段估值逻辑的投资案例复盘总结【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(上)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(中)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(下)【磐耀组合投资学】非专业投资者如何进行理性的组合配置?【磐耀组合投资学】拆解金融资产价格波动来源的构成【磐耀组合投资学】资产的价格由预期收益和风险决定【磐耀组合投资学】证券母基金究竟与子基金区别在哪里?【磐耀组合投资学】证券投资中机会和风险的内涵逻辑【磐耀组合投资学】拆解证券市场的投资收益来源【磐耀组合投资学】从胜率角度拆解如何做好证券投资?
2020年3月8日
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【磐耀组合投资学】从底层解读证券投资中机会和风险的内涵逻辑(基本原理篇)

Fund),主要解决的是帮投资人选择相对最适合的资产,最适合的策略,最适合的投顾,以及最适合的产品。其中最重要的核心有两点:1、择时
2020年2月24日
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【磐耀组合投资学】从胜率角度拆解如何做好证券投资?(短视频版)

【磐耀组合投资学】分享以上是我们对如何做好证券投资的简单拆解,部分内容应该还可以拆分地更细。我们认为,证券投资难是难在需要满足天时、地利、人和的共同匹配。——上图中的红色部分主要是市场外部环境方面的因素,与我们的主观意志不相关,属相对客观的层面。——而上图中的蓝色部分主要是自己能控制,能提升的因素,属相对主观的层面。如果红色与蓝色这两部分能正好匹配,则投资风险大幅降低。1、一般而言获取beta收益相对容易,资金容量也大;2、而阿尔法收益相对较难获取,策略容量也较小。总结:我们进行做好证券投资拆解的主要目的是:1、帮助投资者了解市场整体结构2、看清自身的不足(思维上的遮蔽与能力上的短板)希望对非专业投资者有所启发。作者:李明鸿-FOF投资总监上海磐耀资产管理有限公司如果您觉得我们的原创内容还不错,对促进金融市场的成熟理性有意义,感谢您继续关注我们的公众号,同时也希望得到您的转发支持,让更多朋友了解证券投资的思维逻辑。(完)我们可提供的个性化服务包括:——设计投资组合方案,个性化定制策略/产品等服务!磐耀资产FOF简介——逆熵母基金磐耀逆熵FOF投资逻辑之一:母基金如何选择量化基金?磐耀逆熵FOF投资逻辑之二:母基金如何初步判断私募的阿尔法能力?磐耀逆熵FOF投资逻辑之三:母基金如何来看待近期量化策略的回撤?磐耀逆熵FOF投资逻辑之四:母基金如何进行组合投资的选择?【投资逻辑】2020配啥投资策略顺风口——磐耀逆熵FOF系列报告第5期【活动回顾】磐耀逆熵FOF证券投资策略配置参考分享【行业观点】母基金FOF现阶段在国内发展的尴尬,未来应是非标资产荒的最佳替代品【投资学习】证券母基金FOF投资策略对超额收益来源的简单拆解【投资学习】巴菲特不同阶段估值逻辑的投资案例复盘总结【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(上)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(中)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(下)【磐耀组合投资学】应对不确定的资本市场波动,非专业投资者如何进行理性的组合配置?【磐耀组合投资学】疫情恐慌下,还有什么好策略,最惨的其实不是股票多头【磐耀组合投资学】通过疫情突发事件来拆解金融资产价格波动来源的构成【磐耀组合投资学】资产的价格由预期收益和风险决定,而与其他无关【磐耀组合投资学】拆解证券市场的投资收益来源(思维导图)【磐耀组合投资学】如何做好证券投资?(思维导图拆解)【磐耀组合投资学】证券母基金究竟与子基金区别在哪里?【磐耀组合投资学】一图理解证券投资中机会和风险的内涵逻辑
2020年2月24日
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【磐耀组合投资学】拆解证券市场的投资收益来源(短视频版)

【磐耀组合投资学】分享以上是我们对证券市场投资收益来源的简单拆解,部分内容应该还可以拆分地更细。我们认为,最底层的收益来源主要是由各种类型的因子构成,而择时策略配置可以很好地增强整体收益与控制风险。一般的公募与大众散户更多是的获取上图红色beta部分的机会收益。而一般私募与部分牛散则主要获取上图蓝色阿尔法那部分的机会收益。这两类基于的策略,环境,逻辑,资源,信息,能力,制度皆有所不同,需要相对地区分开。1、一般而言获取beta收益相对容易,资金容量也大;2、而阿尔法收益相对较难获取,策略容量也较小。总结:我们进行收益来源拆解的主要目的是:1、帮助投资者了解市场整体结构2、看清自身的资源与优势3、把握其中相对有优势的区域介入4、有针对性地弥补自身思维上的遮蔽希望对非专业投资者有所启发。作者:李明鸿-FOF投资总监上海磐耀资产管理有限公司如果您觉得我们的原创内容还不错,对促进金融市场的成熟理性有意义,感谢您继续关注我们的公众号,同时也希望得到您的转发支持,让更多朋友了解证券投资的思维逻辑。(完)我们可提供的个性化服务包括:——设计投资组合方案,个性化定制策略/产品等服务!磐耀资产FOF简介——逆熵母基金磐耀逆熵FOF投资逻辑之一:母基金如何选择量化基金?磐耀逆熵FOF投资逻辑之二:母基金如何初步判断私募的阿尔法能力?磐耀逆熵FOF投资逻辑之三:母基金如何来看待近期量化策略的回撤?磐耀逆熵FOF投资逻辑之四:母基金如何进行组合投资的选择?【投资逻辑】2020配啥投资策略顺风口——磐耀逆熵FOF系列报告第5期【活动回顾】磐耀逆熵FOF证券投资策略配置参考分享【行业观点】母基金FOF现阶段在国内发展的尴尬,未来应是非标资产荒的最佳替代品【投资学习】证券母基金FOF投资策略对超额收益来源的简单拆解【投资学习】巴菲特不同阶段估值逻辑的投资案例复盘总结【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(上)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(中)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(下)【磐耀组合投资学】应对不确定的资本市场波动,非专业投资者如何进行理性的组合配置?【磐耀组合投资学】疫情恐慌下,还有什么好策略,最惨的其实不是股票多头【磐耀组合投资学】通过疫情突发事件来拆解金融资产价格波动来源的构成【磐耀组合投资学】资产的价格由预期收益和风险决定,而与其他无关【磐耀组合投资学】拆解证券市场的投资收益来源(思维导图)【磐耀组合投资学】如何做好证券投资?(思维导图拆解)【磐耀组合投资学】证券母基金究竟与子基金区别在哪里?【磐耀组合投资学】一图理解证券投资中机会和风险的内涵逻辑
2020年2月24日
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【磐耀组合投资学】一图理解证券投资中机会和风险的内涵逻辑(基本原理篇)

Fund),主要解决的是帮投资人选择相对最适合的资产,最适合的策略,最适合的投顾,以及最适合的产品。其中最重要的核心有两点:1、择时
2020年2月17日
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【磐耀组合投资学】​证券母基金究竟与子基金区别在哪里?

投资是道认知的选择题。怎么选择就会有怎样的答案与结果。母基金注重资产择时择人配置的选择,子基金注重的是交易策略的选择,互补配合才能实现更极致的业绩表现。母基金与子基金的差异择时的难题不管贝塔收益,还是阿尔法收益,都需要进行择时才能更好地实现投资收益与风险的极致表现,但这也是金融学的难题——既要提升收益率,也要降低波动率与风险率。母基金需要通过宏观经济周期,市场行为特征,政策制度,市场波动环境等来把握不同资产,不同策略,不同机会风险的投资组合。母基金的投资理念而母基金的出现,则使这样的目标追求——更稳定的收益率,更低的波动率与风险度近一步靠近了。一般而母基金的资产管理投资理念包括“自上而下”与“自下而上”。1、自上而下的投资理念要解决的是:(1)在哪个时间段(2)选择哪一类资产具体的(3)哪一种交易策略是收益风险最优的?
2020年2月17日
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【磐耀组合投资学】如何做好证券投资?(思维导图拆解)

【磐耀组合投资学】分享以上是我们对如何做好证券投资的简单拆解,部分内容应该还可以拆分地更细。我们认为,证券投资难是难在需要满足天时、地利、人和的共同匹配。——上图中的红色部分主要是市场外部环境方面的因素,与我们的主观意志不相关,属相对客观的层面。——而上图中的蓝色部分主要是自己能控制,能提升的因素,属相对主观的层面。如果红色与蓝色这两部分能正好匹配,则投资风险大幅降低。1、一般而言获取beta收益相对容易,资金容量也大;2、而阿尔法收益相对较难获取,策略容量也较小。总结:我们进行做好证券投资拆解的主要目的是:1、帮助投资者了解市场整体结构2、看清自身的不足(思维上的遮蔽与能力上的短板)希望对非专业投资者有所启发。(完)我们可提供的个性化服务包括:——设计投资组合方案,个性化定制策略/产品等服务!磐耀资产FOF简介——逆熵母基金磐耀逆熵FOF投资逻辑之一:母基金如何选择量化基金?磐耀逆熵FOF投资逻辑之二:母基金如何初步判断私募的阿尔法能力?磐耀逆熵FOF投资逻辑之三:母基金如何来看待近期量化策略的回撤?磐耀逆熵FOF投资逻辑之四:母基金如何进行组合投资的选择?【投资逻辑】2020配啥投资策略顺风口——磐耀逆熵FOF系列报告第5期【活动回顾】磐耀逆熵FOF证券投资策略配置参考分享【行业观点】母基金FOF现阶段在国内发展的尴尬,未来应是非标资产荒的最佳替代品【投资学习】证券母基金FOF投资策略对超额收益来源的简单拆解【投资学习】巴菲特不同阶段估值逻辑的投资案例复盘总结【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(上)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(中)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(下)【磐耀组合投资学】疫情恐慌下,还有什么好策略,最惨的其实不是股票多头【磐耀组合投资学】通过疫情突发事件来拆解金融资产价格波动来源的构成
2020年2月9日
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通过疫情突发事件来拆解金融资产价格波动来源的构成

【磐耀组合投资学】分享输究竟应当如何来理性评估突发事件时资本市场的资产价格?相信这是绝大多数投资人头痛的问题。如果无法拉长尺度看问题如果无法以史为鉴如果无法了解资产价格运动的基本规律就无法很好地来把握市场的投资机会与危机风险的防范机会与风险一般来说,突发事件或不可抗力事件会造成金融资产短期内波动加大,比如此次冠状病毒疫情的突发。但按过往历史经验,中长期就会回归,不必过度担忧。短期波动主要受市场整体预期影响。如果在预期之内,则相对利好,在预期之外,相对利空。新消息的不断产生会造成资产价格的波动,使短期的不确定性迅速增大,从而引起市场参与者的情绪升温,并显著提升了非理性行为出现的概率。可能近期用疫情舆情的追踪分析方法可能可以较好地把握短期的投资机会,因为在非理性的市场环境中,对于专业投资者,机会大于风险。任何时候都可能会出现金融市场中的黑天鹅事件,所以我们需要有金融投资学的理论框架,通过资产价格的运动规律来把握投资机会与风险控制。金融资产价格波动的来源构成我们认为,要研究金融资产价格波动来源的问题是需要先研究市场究竟是如何对资产进行估值判断的。比如:疫情发生前与疫情发生后,我们对国内宏观经济与各行各业的估值判断就会不同。大家的预期肯定都是悲观的,但专业投资者与非专业投资者的估值标准有较大差异。专业投资者对市场会有一个相对理性的判断,会有一套标准对应市场的价格与预期波动。而估值判断涉及到对于信息的认知能力与选择,从而影响了投资者的方向决策,最后通过阶段期间内的资金博弈决定了市场供求,从而造成了资产价格的波动。当然我们的假设是——市场并非是有效的因为参与者所拥有的认知不同,所拥有的信息不同,所观察的角度不同,可支配的资金规模不同,所以对同一事物的理解与估值判断也不同。又由于资本市场的参与者主要都是人,人性天然的弱点使得在出现预料之外或不可抗力的风险事件或极端事件时,存在极大的非理性现象。
2020年2月9日
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应对不确定的资本市场波动,非专业投资者如何进行理性的组合配置?

【磐耀组合投资学】分享2020鼠年的第一周金融市场波澜不惊,上证A股从首日的大跌到逐步回归,波动率也快速收敛。图:2020年至今上证A股日年化波动率资本市场的恐慌情绪随着市场信息的透明与疫情发展暂未超出预期而逐渐平稳。也验证了我们在节后首个交易日发表的对后市策略判断的看法:——疫情恐慌下,还有什么好策略,最惨的其实不是股票多头关于突发事件如何影响金融资产价格波动可详见我们发表过的文章——【投资分享】通过疫情突发事件来拆解金融资产价格波动来源的构成由于市场存在不可抗力的突发性与不确定性,所以要应对不确定的资本市场波动,非专业投资者应进行相对合理的组合配置。收益亏损比对于节前重仓持有单一股票资产的投资者而言,可能是个黑暗时刻,其收益亏损比相对比较低。1、什么是收益亏损比?比如有一位成功的企业家,打算对自己暂时闲置的1000万个人财富进行管理配置。
2020年2月9日
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【磐耀组合投资学】拆解证券市场的投资收益来源(思维导图)

【磐耀组合投资学】分享以上是我们对证券市场投资收益来源的简单拆解,部分内容应该还可以拆分地更细。我们认为,最底层的收益来源主要是由各种类型的因子构成,而择时策略配置可以很好地增强整体收益与控制风险。一般的公募与大众散户更多是的获取上图红色beta部分的机会收益。而一般私募与部分牛散则主要获取上图蓝色阿尔法那部分的机会收益。这两类基于的策略,环境,逻辑,资源,信息,能力,制度皆有所不同,需要相对地区分开。1、一般而言获取beta收益相对容易,资金容量也大;2、而阿尔法收益相对较难获取,策略容量也较小。总结:我们进行收益来源拆解的主要目的是:1、帮助投资者了解市场整体结构2、看清自身的资源与优势3、把握其中相对有优势的区域介入4、有针对性地弥补自身思维上的遮蔽希望对非专业投资者有所启发。(完)我们可提供的个性化服务包括:——设计投资组合方案,个性化定制策略/产品等服务!磐耀资产FOF简介——逆熵母基金磐耀逆熵FOF投资逻辑之一:母基金如何选择量化基金?磐耀逆熵FOF投资逻辑之二:母基金如何初步判断私募的阿尔法能力?磐耀逆熵FOF投资逻辑之三:母基金如何来看待近期量化策略的回撤?磐耀逆熵FOF投资逻辑之四:母基金如何进行组合投资的选择?【投资逻辑】2020配啥投资策略顺风口——磐耀逆熵FOF系列报告第5期【活动回顾】磐耀逆熵FOF证券投资策略配置参考分享【行业观点】母基金FOF现阶段在国内发展的尴尬,未来应是非标资产荒的最佳替代品【投资学习】证券母基金FOF投资策略对超额收益来源的简单拆解【投资学习】巴菲特不同阶段估值逻辑的投资案例复盘总结【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(上)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(中)【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(下)【磐耀组合投资学】疫情恐慌下,还有什么好策略,最惨的其实不是股票多头【磐耀组合投资学】通过疫情突发事件来拆解金融资产价格波动来源的构成
2020年2月9日
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资产的价格由预期收益和风险决定,而与其他无关(金融工程学)

1、金融学所考虑的不确实性其实是风险中性的。不确定性既有可能带来意外的损失(风险),也有可能带来意外的收益(机遇)。比如冠状病毒疫情对大部分企业而言都是利空的,但对少部分企业却可能是重大利好。
2020年2月9日
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【投资分享】通过疫情突发事件来拆解金融资产价格波动来源的构成

输究竟应当如何来理性评估突发事件时资本市场的资产价格?相信这是绝大多数投资人头痛的问题。如果无法拉长尺度看问题如果无法以史为鉴如果无法了解资产价格运动的基本规律就无法很好地来把握市场的投资机会与危机风险的防范机会与风险一般来说,突发事件或不可抗力事件会造成金融资产短期内波动加大,比如此次冠状病毒疫情的突发。但按过往历史经验,中长期就会回归,不必过度担忧。短期波动主要受市场整体预期影响。如果在预期之内,则相对利好,在预期之外,相对利空。新消息的不断产生会造成资产价格的波动,使短期的不确定性迅速增大,从而引起市场参与者的情绪升温,并显著提升了非理性行为出现的概率。可能近期用疫情舆情的追踪分析方法可能可以较好地把握短期的投资机会,因为在非理性的市场环境中,对于专业投资者,机会大于风险。任何时候都可能会出现金融市场中的黑天鹅事件,所以我们需要有金融投资学的理论框架,通过资产价格的运动规律来把握投资机会与风险控制。金融资产价格波动的来源构成我们认为,要研究金融资产价格波动来源的问题是需要先研究市场究竟是如何对资产进行估值判断的。比如:疫情发生前与疫情发生后,我们对国内宏观经济与各行各业的估值判断就会不同。大家的预期肯定都是悲观的,但专业投资者与非专业投资者的估值标准有较大差异。专业投资者对市场会有一个相对理性的判断,会有一套标准对应市场的价格与预期波动。而估值判断涉及到对于信息的认知能力与选择,从而影响了投资者的方向决策,最后通过阶段期间内的资金博弈决定了市场供求,从而造成了资产价格的波动。当然我们的假设是——市场并非是有效的因为参与者所拥有的认知不同,所拥有的信息不同,所观察的角度不同,可支配的资金规模不同,所以对同一事物的理解与估值判断也不同。又由于资本市场的参与者主要都是人,人性天然的弱点使得在出现预料之外或不可抗力的风险事件或极端事件时,存在极大的非理性现象。
2020年2月3日
自由知乎 自由微博
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【行业观点】母基金FOF现阶段在国内发展的尴尬,未来应是非标资产荒的最佳替代品

母基金来到中国已经超过5年了,在欧美发达国家,母基金发展可能已接近发展的极限点,但在中国,还刚刚起步。截至2018年末美国共同基金规模达到17万亿的水平,而FOF基金的规模为1.6万亿,可见FOF基金规模大概占共同基金的十分之一。而目前公募FOF的规模仅接近
2020年2月3日
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【投资学习】证券母基金FOF投资策略对超额收益来源的简单拆解——磐耀逆熵FOF系列报告第6期

最近5年,市场风格频繁发生变换,2014年底大盘股风格明显,而2015年小盘成长股行情爆发。但是2016年至2018年,以上证50为首的大盘价值股上演趋势行情。以创业板为首的小盘股被资金给抛弃。
2020年2月3日
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【投资学习】巴菲特不同阶段估值逻辑的投资案例复盘总结

1965:伯克希尔-哈撒韦巴菲特早期所投公司的最大特点:1、与它们所持资产的价值相比,它们的交易价格难以置信得低(比如,大约5倍市盈率),显然是在寻找市价总值明显低于所持资产可实现价值的公司。
2020年2月3日
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【投资分享】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(下)

1、由于投资者对风险的厌恶和有限的认知能力,风险补偿和错误定价都可能成为超额收益的来源,即使不存在风险补偿和错误定价,交易成本的存在也会常常阻碍投资者将信息反映到价格中,从而导致收益的可预测性。
2020年2月3日
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【投资分享】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(中)

神奇公式策略:根据两个因素将公司排序:(1)资本回报率;(2)盈利收益率;寻找那些拥有稳定的高历史资本回报率(前5年的ROC至少达到年均20%)的公司,并在其中买入目前收益率最低的股票。
2020年2月3日
其他

【投资分享】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(上)

当前学界对于投资者情绪的大致观点是:1、市场充斥着许多各类的非基本面需求,其中有些来自可识别的投资者(如散户投资者或共同基金),并且每一种特定的非基本面需求都会对资产价格产生影响。
2020年2月3日
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疫情恐慌下,还有什么好策略,最惨的其实不是股票多头

短期市场风险随着股指的波动率扩大而迅速释放,后续预估波动率会逐步回归,那么当然可以选择期权的做空波动率。因为像这样的极端波动发生的概率还是很低的。2、价格围绕价值转,越危险的地方可能越安全
2020年2月3日
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【投资学习】金融资产价格波动的来源构成(如何应对疫情等突发事件的冲击)

近期,全球股市受中国肺炎疫情影响皆有所下跌,其中香港、台湾股市,新加坡A50相对跌幅较深。不仅股票,大宗商品等资产的波动率明显增大。究竟应当如何来理性评估当下的市场环境与资产价格?相信这是绝大多数投资人头痛的问题。如果无法拉长尺度看问题如果无法以史为鉴如果无法了解资产价格运动的基本规律就无法很好地来把握市场的机会与风险的防范机会与风险一般来说,突发事件或不可抗力事件会造成金融资产短期内波动加大,但中长期就会回归。短期波动主要受市场整体预期影响。如果在预期之内,则相对利好,在预期之外,相对利空。新消息的不断产生会造成资产价格的波动,使短期的不确定性迅速增大,从而引起市场参与者的情绪升温,并显著提升了非理性行为出现的概率。可能近期用疫情舆情的追踪分析方法可能可以较好地把握短期的投资机会,因为在非理性的市场环境中,对于专业投资者,机会大于风险。任何时候都可能会出现金融市场中的黑天鹅事件,所以我们需要有金融投资学的理论框架,通过资产价格的运动规律来把握投资机会与风险控制。金融资产价格波动的来源构成我们认为,要研究金融资产价格波动来源的问题是需要先研究市场究竟是如何对资产进行估值判断的。而估值判断涉及到对于信息的认知能力与选择,从而影响了投资者的方向决策,最后通过阶段期间内的资金博弈决定了市场供求,从而造成了资产价格的波动。当然我们的假设是——市场并非是有效的因为参与者所拥有的认知不同,所拥有的信息不同,所观察的角度不同,可支配的资金量不同,所以对同一事物的理解与估值判断也不同。又由于资本市场的参与者主要都是人,人性天然的弱点使得在出现预料之外或不可抗力的风险事件或极端事件时,存在极大的非理性现象。
2020年1月31日
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【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(下)

1、由于投资者对风险的厌恶和有限的认知能力,风险补偿和错误定价都可能成为超额收益的来源,即使不存在风险补偿和错误定价,交易成本的存在也会常常阻碍投资者将信息反映到价格中,从而导致收益的可预测性。
2020年1月31日
其他

【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(中)

神奇公式策略:根据两个因素将公司排序:(1)资本回报率;(2)盈利收益率;寻找那些拥有稳定的高历史资本回报率(前5年的ROC至少达到年均20%)的公司,并在其中买入目前收益率最低的股票。
2020年1月31日
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【投资学习】经济学阿尔法:赢取资本超额收益的法则(上)

当前学界对于投资者情绪的大致观点是:1、市场充斥着许多各类的非基本面需求,其中有些来自可识别的投资者(如散户投资者或共同基金),并且每一种特定的非基本面需求都会对资产价格产生影响。
2020年1月31日
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【投资学习】巴菲特不同阶段估值逻辑的投资案例复盘总结

1965:伯克希尔-哈撒韦巴菲特早期所投公司的最大特点:1、与它们所持资产的价值相比,它们的交易价格难以置信得低(比如,大约5倍市盈率),显然是在寻找市价总值明显低于所持资产可实现价值的公司。
2020年1月31日
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母基金FOF现阶段在国内发展的尴尬,未来应是非标资产荒的最佳替代品

母基金来到中国已经超过5年了,在欧美发达国家,母基金发展可能已接近发展的极限点,但在中国,还刚刚起步。截至2018年末美国共同基金规模达到17万亿的水平,而FOF基金的规模为1.6万亿,可见FOF基金规模大概占共同基金的十分之一。而目前公募FOF的规模仅接近
2020年1月24日
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【活动回顾】磐耀逆熵FOF证券投资策略配置参考分享

目前证券私募母基金整体规模还很小,在国外其市场份额占比约12%;而通过5年左右的发展,国内的FOF整体规模应该还不到证券私募基金2万多亿总规模的2%。FOF=Fund
2020年1月24日
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证券母基金FOF投资策略对超额收益来源的简单拆解

最近5年,市场风格频繁发生变换,2014年底大盘股风格明显,而2015年小盘成长股行情爆发。但是2016年至2018年,以上证50为首的大盘价值股上演趋势行情。以创业板为首的小盘股被资金给抛弃。
2020年1月24日
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【活动回顾】磐耀逆熵FOF证券投资策略配置参考分享

目前证券私募母基金整体规模还很小,在国外其市场份额占比约12%;而通过5年左右的发展,国内的FOF整体规模应该还不到证券私募基金2万多亿总规模的2%。FOF=Fund
2020年1月11日
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【量化学习】投资量化类α阿尔法策略的最好时机,又要来了吗?

对冲的至暗时刻,阿尔法的黎明之前量化对冲策略在11月的遭遇,用“屋漏偏逢连夜雨”来形容真的是再恰当不过了。11月中旬开始的剧烈的风格调整,动量因子的失效,让超额变成了一种奢侈,在模型还在艰难适应市场变化的时候;11月底,股指期货基差突然急剧收敛,从长期10%以上的年化贴水,收敛至5%以内,主力合约甚至在12月6日开始迎来了稳定的升水。远月合约也不容乐观,12月开始基差也逐渐收敛,12月20日IC1912主力合约交割的时候,出现了让人咂舌的一幕:不管是主力合约,还是远月的IC2001,IC2003,甚至盘中IC2006都出现了升水。按照交割日移仓换月的逻辑,对冲需求的增大,远月合约大概率贴水会加大。但12月20日交割日远月合约诡异的表现,简直是在教量化对冲策略“如何跪着重新做人”:你以为对冲提前布局到远月就能避开乱世,too
2019年12月31日
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【策略跟踪】磐耀“逆熵”FOF12月报(下)第6期—低波动,何时休?

1、今年以来上证指数周度涨跌幅度2、今年以来上证指数周度成交量水平3、今年以来上证指数周度波动率4、近几年南华商品指数周度波动率(10/30/50天)输
2019年12月31日
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【量化学习】明汯裘慧明——量化中性不是类固定,贴水成本低时介入佳

作者:裘慧明最近一段时间,量化市场中性产品的净值表现不太理想,存在诸多方面的原因:其一是从2018年9月到2019年6月,过去两年表现良好的高换手价量策略的管理规模从600多亿元扩大到1600-1700亿元左右。规模的迅速扩张有两个主要因素驱动:一方面投资者经过去年的市场大跌,对市场中性产品存在着更强烈的需求。另一方面2019年1月到5月市场从底部迅速反弹,成交量急剧放大。特别是今年3月和4月,沪深两市平均日成交金额在8000-10000亿元左右,波动率也有放大。在这段时间,高换手价量策略的表现远超过去两年的平均水平。同时得益于今年1月到5月的不到年化3%的实际对冲成本,许多量化市场中性产品在低回撤的基础上获得了年化20%-40%的收益,从而大幅增加了该类产品对于投资者的吸引力。两个因素的完美结合导致短短一年不到的时间内,这类策略的市场中性产品管理规模增长了接近200%。而2019年5月以后,市场进入调整状态,交易量也从非正常的兴奋状态大幅下降,从6月到11月,沪深两市平均日交易金额在3500-5000亿元之间。高换手价量策略对交易量和波动率的较高要求,以及短期内规模的快速扩张,导致该类策略的市场平均超额收益从上半年的年化30%下降到下半年的不到年化10%。同时6月到11月对冲成本也较高,结果是对于下半年量化市场中性产品新增的1000多亿资金来说,并没有获得满意的收益。其二,市场在2019年12月又有新的变化,在基建地产数据超预期以及中美贸易战缓和的宏观环境下,投资者的风险偏好有明显提升。从2019年11月29日到2019年12月20日,沪深300指数上涨4.9%,中证500指数上涨5.9%。而且不管券商、机构投资者还是个人投资者都对2020年行情比较乐观。在这种情景下,股指期货的贴水大幅修复,尤其是远月,从11月29日到12月20日,IC2006结算价上涨10.5%,远大于现货5.9%的上涨幅度。假设一个市场中性产品平均股票仓位80%,以IC2006作为对冲工具,如果12月股票端没有超额收益,那么由于股指期货的贴水修复,产品将承受3.7%的回撤。这种情况下,如果投资者对于市场中性产品不熟悉,净值的下跌容易造成投资者的担忧。在中国A股市场对冲工具比较缺乏的情况下,实际上这种现象并不是非常罕见。在2014年12月,2017年3-5月都发生过股指期货大幅跑赢现货指数的情况,但从这次的市场反应来看,不管是量化管理人、FOF管理人、代销渠道以及第三方代销机构,还是一些机构和个人投资者,都对此没有充分的心理准备。
2019年12月31日
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【投资策略】2020磐耀资产年度投资报告——如日方升

全球最好的投资机会在中国,做多中国是我们唯一的选择。我们需要做的是投资那些如皇冠上明珠般的优质公司以及那些能够代表未来中国经济变量的核心企业。坚守优质优价,未来如日方升!
2019年12月31日
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【投资逻辑】2020配啥投资策略顺风口——磐耀逆熵FOF系列报告第5期

展望2020年,新征程,新起点,新未来!站在新的起点上,磐耀资产将结合国家发展战略及行业大趋势,抢抓机遇、谋篇布局,深入践行企业文化,开启新的征程。投研上精益求精、策略上创新丰富、合作上共助共赢。
2019年12月31日
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【量化学习】全球对冲基金巨头——桥水Bridgewater

从错误中学习。鼓励员工犯错误,但是要学会从错误中总结,注重目标的实现而不只是过程的准确,公司鼓励每位员工时刻保持自信和谦虚的态度去寻找最优的工作路径。以上图片来源于Ray
2019年12月22日
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【量化学习】量化高频行业将从春秋到战国

编者的话:还是那个熟悉的腔调,还是那个熟悉的味道。没错,回来了。因为各种各样的原因,回来了。在这段不说话的日子,有人说我跳槽,有人说我去总部,有人说我去私募。结果,我哪都没去,还在原地。只是我们换了个团队的名字,依旧干着热爱的事情。姑且称前面的时间为闭关吧。如果是来看私募净值的朋友们可能要让你们失望了。净值以及环境数据我们仅供点对点交流所用(需要的朋友私信我)。有人说我们可能过了行业最需要我们的时候。那个时候大家对于高频不甚了解,我们是比较早看高频和写高频的人之一。起到了普及的作用。其实,主观上我们没有想做大众的东西,一直想的是做自己的东西。看我们公众号的朋友会发现前面每篇只有几百甚至几十阅读量的文章我们坚持了两年。算是为了兴趣和志同道合的朋友吧。恢复更新的第一篇,来点漫谈吧。想到哪里写到哪里,讲点体会和积累。将近一年的时间市场变化了很多。前面文章提到过量化高频行业将从春秋到战国,没有想到已经实现。上图是量价类策略行业规模的粗略统计上一篇文章的时候行业规模还在700亿上下,现在前面加了个1。按照这个行业规模按照每日单边换手20%进行估计,每天单边的成交量在340亿。按照目前日均4000亿的两市进行测算,交易占比大致是10%左右。根据我们的观察,行业规模突破1000亿元的时候各家大佬基本都开始了降频。所以上规模后相对成交量的占比,尤其是最近才会稍微下降一些。大家既1月讨论过交易拥挤的问题之后在7月份之后又开始讨论交易拥挤的问题。我们客户的天才想象给了带来了下面一个有意思的娱乐指标——韭镰比。统计起来很简单,每周市场成交量除以那一周我们统计的量价私募规模。上图蓝线就是韭镰比(左轴)红色的实线是我们统计的头部几家中证500指数增强产品每周超额收益的平均数(右轴),红色的虚线是这个平均数的平滑20周的平滑曲线。是不是很有意思?我们当然知道量化的规模起来带来的交易量会化作这个市场整体的成交量,我们也当然知道量化多了会而发生降频。更为有意思的分析可能还要结合波动率、换手率、贝塔上行与否来综合分析。暂且不发。这里仅为逗一乐,供各位看官欣赏。前面的文我们也讲过,我们对于高频量价的认识是,此类策略通过微观结构数据来捕捉市场不太重视短期冲击交易带来的偏离,并且利用这些偏离的回归获利。其实也就是市场的一个短期有效性的校正行为。信号逻辑可能是纯数理统计的,也可能是固定的投资者行为偏差或者交易制度决定的等等。而这些不太重视短期交易无效性可能来自于哪呢?可能来自于普通客户的交易,可能来自于公募基金的交易,可能来自于私募主观基金的交易等等。而这些交易者通常立足高远。追求的长期无效性校正,而不是短期无效性的校正。闭关期间,我们团队做过一些很有意思的研究。例如什么样的定量环境出现其他类交易资金会变多。可以猜想的空间有很多哈,例如说一段贝塔的上行,例如说信用利差收窄,例如说基金发行量等等。这里面可以找到一些比较有意思的观点,或者说角度。按照目前股票类公募基金3万亿来讲,平均年换手按照10倍计算,一年贡献30万亿的交易量。私募证券类资金基金规模2万亿,也按照年换手倍数10倍计算,一年贡献20万亿的交易量。交易所日均4000亿成交量按照250个交易日,一年的成交量是100万亿。私募和公募主观贡献差不多一半的交易量。按照这个角度公募和私募发行带来的交易量的弹性是可以计算出来的。贝塔的上行不仅可以带来增强资金规模,也会加快大家的换手,应该来说对于成交量的助推作用更大。无论怎样,总的来说,我们的理解高频量价从效果上是short了波动率。应该这么说,高频量价依赖波动率高位的环境,也喜欢波动率上行。但是从本身策略对于市场的影响是在short波动率。这一点和大部分期权策略不太一样,期权策略适合的环境是波动率高的环境,但是收益和波动率负相关。而期货的趋势策略赚的是波动的gamma。以下是我们团队统计的波动率环境:得到我们点对点报告的朋友对于以上两张图应该很熟悉。我们在多次线下交流活动中给大家解释过区别以及计算方法,也有很多人私信我问过很多次。这里就不再赘述了。总的来讲,横截面波动率用来定义阿尔法的环境。我们会用不同时间维度的横截面波动率去跟踪不同预测周期的策略。预测周期可能就和换手率有关了。当然,大佬们通常会说什么频段的因子都有,但是整体交易体现出来的换手率应该能够代表一个大致的预测周期的。第二张图代表是的是时间序列在指数上的波动率,和个股时间序列波动率加总相关性特别高,秉着追求模糊正确而不是精确错误的原则就不纠结了。闭关这段时间还有一个很重要的变化。从截面策略来讲,渐渐的delay1的策略开始在拥挤的时候不太挣钱了。渐渐大家都开始日内多次运算。对于前面横截面波动率来说区别是这样的,由于捕捉周期的碎片化,他可能是一个在日内期间有涨跌幅差异的环境,但是因为delay1的交易者变多导致日间的这个涨跌幅差异环境变差。日间变差并不代表日内环境差,这也可以解释我们观察到6月不利环境以来到10月一些日间多次计算的普遍好于日内一次计算的。于是我们的跟踪迭代了一个版本,如下:我想这张图也可以解释为什么11月份大家超额进一步变差。总之,大家得越来越快。这也是自营和资管的差别之一。要么换手率高,要么持股量少。要么快,要么赌的集中。很可惜十一月的市场首先杀了一波快的,然后又把小盘和大盘轮番杀了一边。于是变成了杀了仓位。6月份以来对冲产品很多不太挣钱,又导致投资者赎回,短期玩命的压低了量价比较集中的这部分股票的云彩,也因此又收了基差。于是市场充斥着各种对于高频量价的质疑之声。也有各路大拿写文章解惑。对此,我们认为越是自由化竞争的市场越是会寻找自平衡。目前的大背景是春秋时代回不去了。根据前面的私募、公募规模对于交易量的统计,以及高频量价规模统计,这是一个常识性的推论。短期看,赎回带来的收基差就是行业寻找自平衡的一种行为。目前看,头部私募有的在走上坡路,有的在走下坡路不就是自平衡的一种体现吗?配置上,在波动率如前面几张图显示的那样,已经非常低了,但又不可能内生的回到高波动时代。那就代表着不要再short波动率了,long波动率要靠外延。那么预测外延很重要,要么看运气了。我们在多次线下交流中提到过可以利用低波动时期衍生品工具便宜的时候构建保留上行波动的投资组合。类似于一个保守的打法,不靠完全short波动盈利的对冲产品。类似越来越不靠挑选投顾,而靠组合的方式相信后面会受到越来越多人的认同。和配置大佬和行业大佬聊过一些关于行业的问题。春秋到战国再到春秋,或者是头部公司紧迫感的问题。我们觉得是一个问题,就是如今头部量化公司是否形成了足够壁垒。如果整体头部量化公司壁垒不够,那当然有可能从战国又到春秋。经历的高频量化时代,我的体会是行业核心关切点一直在转移。潜移默化中行业发展的脉络跃然纸上。2016-2017年行业核心的关切点是规模,那是一轮刚开始的原始资本的积累。钱都不是爹妈给的,刚开始的第一桶金大部分从资管挣的,当然也有部分通过自营挣的。到了2018年接近2019年,突然间核心关切点变成了自营放杠杆,当大家感受到了超额黄金期又有了一定资本积累之后,海外回来的基金经理普遍感觉到了后面的军备竞赛的紧迫性,纷纷加自营杠杆为公司日后发展留下更充足的子弹。进入到2019年,尤其是6月份之后,到了一个超额变差,自营动力没有那么强烈或者已经加满的阶段。头部公司资管规模(尤其是对冲)只要有意愿能够比较轻松的募集到资金。行业的核心矛盾转移到了人才。招募以及合作的模式将把头部私募的资管推向越来越混合策略的方向。在前两个阶段,行业的壁垒并不够高。在那个时代一招鲜打遍天。到了第三个时代比拼的是谁能够汇聚行业更多聪明的大脑,并且有一个合理高效的制度使得聪明的大脑发挥各自的专长。公司提供一整套投研、市场、法务、交易执行等等支持,又能给人才创造一个比自己创业更有吸引力的环境。到这个时候行业壁垒才真正建立起来,头部才真正形成。所以也许真的,过不了多久,高频头部化、自营化;资管混合策略化。按照经验,这个过程将比想象中来得更快。(完)------------------------------我们可提供的个性化服务包括:——设计投资组合方案,个性化定制策略/产品等服务!如对我们个性定制服务感兴趣,或想要对投顾有更详细了解的朋友,可以给我们留言或者扫下方微信二维码,感谢您的支持。商务合作交流:408066693@qq.com
2019年12月22日
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【量化学习】元盛基金(Winton)CTA策略解析和量化策略中的众多偏差

CTA策略起源于投资界广泛发现股票、期货等市场存在动量效应。趋势跟踪的盈利主要来自于对持续资金流动的分析,是可行的投资策略。通常,CTA策略在牛市中能跟随市场,熊市中能逆行跟踪市场。由于
2019年12月22日
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【量化学习】大奖章基金创立者——西蒙斯Renaissance近10年平均收益70%以上

或统计学博士的人。他每周都要和研究团队见一次面,和他们共同探讨交易细节以及如何使交易策略更加完善。文艺复兴科技基金的王牌利器是基于隐马尔可夫模型的择时策略
2019年12月22日
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磐耀逆熵FOF投资逻辑之四:母基金如何进行组合投资的选择?

由于不同的资产对应不同的理念。而针对标准化证券市场,我们的投资逻辑是顺应宏观周期运行规律,选择与市场行情波动匹配的策略产品,借力投顾细分专业能力,赚取风险可控,符合常识逻辑的价差收益。
2019年12月22日
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磐耀“逆熵”FOF12月报(上)第5期—周成交/周波动小反弹,未来是否可期?

H(私募基金)创始人背景:创始人为证券研究所行研背景,上海财经大学证券投资专业,公司2015年成立,团队综合实力较强。主要特色:1)产品皆可一定比例跟投2)团队成员背景来源多元
2019年12月15日
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磐耀逆熵FOF投资逻辑之三:母基金如何来看待近期量化策略的回撤?

最近几天,有篇文章比较火,原文链接:“近期量化超额回撤之怪象”这篇文章主要是从因子角度,投资行为角度,超额逻辑角度出发,来解释近期主流量化策略回撤的主要原因。写的非常专业,微信朋友圈中也有非常多的朋友转发,但有些观点我们觉得还可以从其他纬度来与大家一起推敲探讨。
2019年12月8日
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磐耀“逆熵”FOF半月报第4期—量化超额横盘几时休?

综合评价:1)期权相对同类型机构有优势;2)阿尔法策略与同类型相关度较低,2019年1-3月回撤,5-11月缓步上升;3)股指CTA交易逻辑较新,与市场主流策略思路不太一样;
2019年11月30日
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磐耀逆熵FOF投资逻辑之一:母基金如何选择量化基金?

作者:磐耀资产量化FOF投资总监
2019年11月24日
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磐耀“逆熵”FOF半月报(第3期—市场低波动继续延续)

今年以来收益稳定,其中近80%来源于阿尔法中性策略,20%收益来源于叠加的T0策略(属于程序化T,用PB带算法交易),目前总管理规模5-10亿间,目前正实盘开始测试指数增强的策略。
2019年11月16日
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上海磐耀FOF——芷瀚资产走访记录2019.11

53)现有几大类产品线:44)各产品业绩是否基本一致:基本一致(只是由于保证金仓位不同,从7%-20%不等)(二)业绩曲线图与定量分析净值曲线不得公开宣传合格投资人可见欢迎与我们联系六.风控
2019年11月10日
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磐耀资产FOF月度简报—2019年10月

A股自股指期货上市以来的波动率A股自股指期货上市以来的涨跌幅A股自股指期货上市以来的成交量截止10月底,A股月度波动率逐步下滑,涨跌幅明显收敛,成交量相对低迷
2019年11月10日
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磐耀资产FOF简介——逆熵母基金

大家好,这是我们磐耀资产逆熵系列母基金的介绍材料,望新老朋友多多指正。我们对母基金管理的基本认识是为了更好地满足投资者对投资理财的目标与要求,我们从基础原理,市场环境以及组织发展这三个纬度自上而下地去推导,形成我们的管理理念。简单地说,我们首先根据我们认定的基本原理与思维模式来确定基本原理,结合目前国内资管行业的发展趋势,制度规范,结合我们自身的能力特点与资源禀赋来确定我们的经营定位;然后根据市场波动规律,挖掘出可能面临的风险与机会,结合证券行情的特点,匹配相适应的策略,由于量化策略的开发与迭代,是需要专业团队不断研发投入的。而任何团队与组织在发展到一定高度时就会发生熵增现象,只有极少数的组织可以逆熵增,实现基业长青。当然由于投资的不确定性,也会出现一些不可抗力的突发情况,所以需要专业组织来连接好这三个不同的纬度。下面就是具体介绍第一部分是针对不了解母基金基础的朋友,金融行业的朋友可以直接跳到第二部分这是量化的基本概念与基础知识这是母基金的主要工作服务流程这是母基金相关主体方关联图第二部分主要介绍我们的投资理念在我们眼里,母基金的存在是解决单一私募面临的局限,比如说单一策略无法普适性,组织发展会面临熵增。(例如:管理规模短期扩得太快,核心成员不稳定,公司治理跟不上,老油条过多等问题,也可能会出现一定的道德风险)所以,母基金主要是站在客户角度,站在专业客观的角度,用专业知识为投资人做到管家式的专业顾问管理服务。其中我们认为母基金的专业核心能力之一是:根据对宏观环境,市场波动的认知理解,主动在不同资产/策略上进行调整另一项能力是:通过专业尽调了解投顾与产品业绩背后的归因,从而选择在合适的时机与合适的投顾与产品对接。术业有专攻,相对于主观价值投资,量化策略涉及的专业度更高,透明度相对更低,更需要有专业的人来服务。所以,我们的母基金定位于:以上海为中心的量化多策略择时组合,短期是以量化私募基金为主,后期会逐渐扩展到量化公募基金。量化与主观有不同的优劣势,量化对于风险回撤的控制能力更强,在一定资金容量下,资金收益曲线的性价比可能更高,但优秀的量化策略皆有一定容量,不能无限扩大。从国外经验来看,量化对冲基金的管理规模已明显超过主观,而国内目前还是以主观交易为主,未来量化管理规模还有很大的发展空间。目前我们主要提供两类不同的量化组合服务,第一类是根据我们对证券市场波动的理解,来把握投资机会与平衡风险,满足客户对收益风险的需求。第二类,是根据客户个性化的需求,为其寻找,组合其看好的资产/策略/产品,满足个别有特殊服务需求的客户。这是我们对母基金能力归因的分析评价,磐耀逆熵FOF是以产品业绩为中心,为此,也得出了我们的合作价值观:以客户利益为先;以子投顾与渠道合作利益为次;以自身利益最后;这是我们“逆熵”FOF的名字来源,不追风口我们认为最重要的是通过专业的定性定量分析,把行情特点,交易策略,投顾能力与客户需求整合好,实现多方共赢局面。而这需要我们尊重市场规律
2019年10月30日
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上海磐耀FOF——赫富投资走访记录2019.10

Management的量化交易员,从事全球多个市场(欧洲/美国/香港/)的alpha策略研究和交易;后就职于国内私募基金千象资产的股票量化部,参与组建A股的研究和交易团队。章高驰
2019年10月30日
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上海磐耀FOF——鑫绰投资走访记录2019.10

程序化通过对大量一分钟A股数据学习之后,预判持仓底仓下一分钟,买入或者卖出的胜率。当胜率达到一定阀值,例如70%,系统就自动下单,平均每笔下单市值为3万元左右,通过大量胜率相对高的交易来积累利润。
2019年10月30日