SPSS有话说：共同方法偏差

Original 小明同学 SPSS有话说 2022-04-26

导语

心理测量中的误差包括系统误差和随机误差，共同方法偏差是一种系统误差。它是由于同样的数据来源或评分者、同样的测量环境、项目语境以及项目本身特征所造成的预测变量与效标变量之间人为的共变。例如，大多数问卷都采用自我报告法，或同一个空间（比如同一教室）和同一时间（比如课间）等有共性的环境施测，可能都会产生共同方法偏差。因此，在正式分析前，先进行共同方法偏差检验。

SPSS有话说

概念

共同方法偏差(CMB, Common Method Biases)，有时候也称为共同方法变异(CMV, Common Method Variance)，指由共同评分者、共同测量环境、共同数据来源、共同语境或量表本身特性造成的数据共向变异。这种共向变异会对分析结论产生影响，严重的共同方法偏差甚至会得出误导性的结论。

控制方法：程序控制与统计控制

程序控制（事前控制）指的是研究者在问卷设计和测量过程中采取控制措施，例如，在问卷设计中加入适量反向题，打乱题项排列顺序等；在问卷数据采集时尽量在不同时间、不同地点、不同采集方式下进行等，尽量减少额外的共同因素对测量结果的影响。

统计控制（事后控制）是收集完数据之后再用统计方法查看是否存在一个除变量之外的因素对所有题目产生影响。主要方法包括偏相关控制（把共同方法导致的偏差作为控制变量, 通过偏相关分析进行控制）、分离第一公因子控制（假设探索性因子分析所提取的第一公因子为共同方法偏差的最佳估计，将这个因子从数据中分离出来）、单一潜在变量控制法等等。

特别提示

(1)程序控制是控制共同方法偏差的预防方法，但是有时受到条件的限制，程序控制无法有效实行或无法完全消除共同方法偏差，那么就需要通过统计控制来减少或消除共同方法偏差。

(2)共同方法偏差需要提前预估，尽量通过实验手段进行控制，实在不行才使用统计方法进行控制。

检验方法

(1)Harman单一因子检验法

运用SPSS检验无法预估的共同方法偏差，称为Harman单一因子检验法，这是一种探索性检验方法。通过因子分析，观察提取的第一公因子的方差解释百分比是否占据大比例，如果解释百分比过大，那么认为存在严重的共同方法偏差。一般学科，如果第一公因子的方差解释百分比小于40%，就可以认为不存在严重的共同方法偏差，反之则认为存在严重的共同方法偏差，当然有些学科的界限值定为30%。

操作步骤

【分析】-【降维】-【因子分析】-【所有量表题项导入（人口学信息除外）】-【确定】。

第一公因子的方差解释百分比为22.647%，小于40%，因此可以认为不存在严重的共同方法偏差。

(2)单一潜变量法（双因子模型）

运用Amos检验无法预估的共同方法偏差，称为单一潜变量法，这是一种验证性检验方法。该方法是在验证性因子分析模型上，额外加上一个共同方法偏差潜在变量。比较未加共同方法偏差潜在变量的模型与加上共同方法偏差潜在变量的模型之间是否存在显著性差异，如果存在显著性差异，说明存在严重共同方法偏差。

如果原来多个量表放在一起的CFA 模型（因子之间允许相关）加上方法因子后，模型拟合指数变好很多（例如，CFI 和TLI 提高幅度超过.1，RMSEA 和SRMR 降低幅度超过.05），说明存在严重的共同方法偏差。

参考文献：温忠麟, 黄彬彬, 汤丹丹. 问卷数据建模前传[J]. 心理科学, 2018(1):204-210.

共同方法偏差对每个测量变量的影响是相同的，因此每条路径的路径系数需要设置为相同的字母（图中设置为字母c）；此外，需要为共同方法偏差潜在变量设置限制条件，否则无法拟合模型，这里设置共同方法方差潜在变量的方差为1。

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