北理工冉伦：大数据驱动的新能源汽车服务运营优化

Original NDANEV 新能源汽车国家大数据联盟 2020-09-01

当前，新能源汽车行业进入大数据驱动的服务时代，服务领域不断拓展，服务模式不断涌现，服务应用也是层出不穷。如何才能更好的利用大数据驱动新能源汽车的服务运营问题？本次年会由北京理工大学管理与经济学院冉伦教授，为参会嘉宾进行解析。

冉伦提到新能源汽车里程焦虑、服务设施服务区域设计不均衡、快慢充比例不科学设备利用率不高、电网偏移三相不平衡等是当下主要行业服务运营问题，而系统性的优化与管理是作为匹配用户出行体验、用户充电的解决方案，运用大数据服务运营管理可发生深刻变化。构建以数据融合、知识融合和决策融合为特征的大数据驱动的服务运营管理与决策框架，提出大数据驱动的决策优化方法，解决EV行业设施选址、运营调度等关键服务运营问题。

根据新能源汽车国家监测与管理平台与其他数据相结合，提出多源异构新能源汽车大数据集成融合研究与新能源汽车大数据的知识挖掘融合的研究思路从而达到战略管理层，操作管理层的决策优化，驱动新能源汽车大数据服务运营系统性的优化与决策。

新能源汽车国家监测与管理平台自2016年12月启动以来建立的新能源汽车动态数据评价系统，100多个数据挖掘模型，为我国汽车政策制定、车辆动态安全管理、新能源产业合理布局，甚至是财政补贴的公平公正发放提供了数据支撑。是目前国内最权威、规模最大的新能源汽车大数据平台，系统性的为政府、企业提供大数据驱动的服务运营优化与决策方法，是“人-车-桩-网”思维于一体的新能源汽车大数据集成示范平台。