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【资源共享0526】熵平衡匹配法数据和代码详细步骤(含dta和do代码)免费下载!

小猫 学术严选 2023-02-10


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通过匹配来缓解非随机处理效应(non-random treatment assignment)是会计与金融实证研究中的常用方法。在过去的十年中,倾向得分匹配(PSM,倾向分数匹配)是最常用的匹配方法之一,而在近几年,熵平衡匹配(EB,Entropy Balancing)逐渐兴起,不少会计研究开始采用该方法辅助因果推断。


熵平衡法(Entropy balancing method)是由Jens Hainmueller在2012年提出来的一种数据预处理方法。在进行观察性研究因果效应估计时,可以采用熵平衡法产生的权重对样本观测进行加权,使得加权样本中的对照组(control)协变量的样本矩(比如,一阶原点矩(均值)、二阶中心矩(方差)等等矩条件)与处理组(treatment)协变量的样本矩达到平衡。也就是说此法类似于经典的倾向性评分加权法,同样的目的是使得协变量分布达到组间均衡。




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