【资源共享0606】PSM-DID、多期DID、传统DID、截面DID等保姆级程序大全

资源介绍

一、PSM-DID方法stata操作详解：命令、数据、文献

双重差分法，英文名Differences-in-Differences，别名“倍差法”，小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器，双重差分法受到越来越多人的青睐，概括起来有如下几个方面的原因：（1）可以很大程度上避免内生性问题的困扰：政策相对于微观经济主体而言一般是外生的，因而不存在逆向因果问题。此外，使用固定效应估计一定程度上也缓解了遗漏变量偏误问题。（2）传统方法下评估政策效应，主要是通过设置一个政策发生与否的虚拟变量然后进行回归，相较而言，双重差分法的模型设置更加科学，能更加准确地估计出政策效应。（3）双重差分法的原理和模型设置很简单，容易理解和运用，并不像空间计量等方法一样让人望而生畏。（4）尽管双重差分法估计的本质就是面板数据固定效应估计，但是DID听上去或多或少也要比OLS、FE之流更加“时尚高端”

二、多期DID模型以及事件研究法

来源于JDE期刊发表的一篇多期DID和事件研究法相关的文章，文章写明在参考文献中。数据包中提供了文章PDF原文，以及文中图表的stata代码。

三、传统DID及平行趋势检验 - 数据、do命令

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年鉴类

• A001 《中国环境统计年鉴》1998-2021
• A002 《34省级统计年鉴》2001-2021
• A003《中国林业统计年鉴》1996-2020
• A004 《中国价格统计年鉴》2013-2021
• A005 《中国卫生统计年鉴》2006-2021
• A006 《中国第三产业统计年鉴》1991-2021
  
• A007 《中国企业年鉴》1990-2019
  
• A008 《中国城市统计年鉴》1985-2021
• A009 《中国县域统计年鉴》2000-2021
• A010  《中国人口就业统计年鉴》1949-2021
• A011  《中国贸易外经统计年鉴》2006-2021
• A012  《中国国土资源统计年鉴》2005-2018
• A013  《中国保险年鉴》1981-2021
• A014 《中国教育经费统计年鉴》1997-2020
• A015 《中国民政统计年鉴》1949-2021
• A016 《中国科技统计年鉴》1991-2021
• A017 《中国社会统计年鉴》2006-2021
  
• A018  《国际统计年鉴》2010-2020
  
• A020 《中国农村统计年鉴》1985-2021
• A021 《中国高技术产业统计年鉴》1995-2021
• A024 《中国工业统计年鉴》1990-2021
• A025 《中国文化和旅游统计年鉴》1996-2020
• A026 《中国金融年鉴》1986-2019
• A027 《中国渔业统计年鉴》1979-2021
  
• A029 《中国房地产统计年鉴》2002-2021
• A031 《中国能源统计年鉴》1986-2020
• A032 《中国证券期货统计年鉴》2001-2020
• A034 《中国区域经济统计年鉴》2005-2014
• A035 《2021年300多份省级、地级市政府工作报告》
• A036《房产数据大集合：最新最全各市、区县房价数据》
• A037 《《中国城市建设统计年鉴》（EXCEL版）》2000-2020

• A039 《中国港口年鉴》2000-2021

• A040《中国信息产业年鉴》2003-2020

• A041《中国电子信息产业统计年鉴》2010-2020

• A042《中国劳动统计年鉴》2008-2021

• A043《中国电力统计年鉴》2004-2021

• A046《中国教育统计年鉴》1984-2020

• A048《广东统计年鉴》2004-2021

• A057《中国住户调查年鉴》2000-2021

面板数据类

• B001 《投入产出表》1997-2017
  
• B002 《县域统计年鉴-人口教育医疗》2002-2019
  
• B003 《省级层面宏观面板数据库》 1996-2019
• B004 《《中国城市统计年鉴》面板数据》2004-2020
• B005 《中国统计年鉴》 2000-2019
• B006 《分省市主要经济指标》1949-2020
• B007 《县域统计年鉴-经济》 2002-2019
• B008 《面板数据分析》
  
• B009 《多个自然资源面板数据》
  
• B010 《恩格尔系数》1978－2019
• B011 《城市经济指标》1996-2020
  
• B012 《城市教育面板数据》1996-2020
  
• B013 《城市面板数据》1996-2020
  
• B014《省级全要素生产率面板数据》1949-2020
  
• B015《上市公司全要素生产率》2000-2019
  
• B016《三份全国高铁数据》2001-2019
• B017《空气质量数据》 2013-2021
  
• B018《全国旅游抽样调查数据》2001-2020
  
• B019《地级市全要素生产率》1949-2020 
  
• B020《各行业竞争度--赫芬达尔指数表》1990-2020
  
• B021 《4000多家中国上市公司信息数据》
• B022 《全国人口密度数据》2000-2020
  
• B023 《地市级全要素生产率-月度数据》1949-2020
• B024 《上市公司竞争度衡量指标》1990-2020
  
• B025《1990-2020上市公司财务指标》1990-2020
  
• B026《中国海关数据》2000-2016
• B027《世界各国年GDP和人均GDP及增长率》1960-2019
• B028   六大份中国农村数据集合
• B029 《中国各县（市、区）财政收支数据》2000-2019
• B030 《绿色系列之一：分省、市、县（区）碳排放数据》
• B031 《180多个国家经济变量面板数据》
• B032 《绿色系列之四：绿色信贷数据合集》
  
• B033 《全国31个省（市、自治区）主要能源指标面板数据》2000-2019
• B034 《基尼系数合集》
  
• B035 《恩格尔系数》1978-2019
• B036 《数字经济指数》
• B037 《泰尔指数》2010-2019
• B038 《上市公司融资约束程度SA指数》2000-2020
• B039 《《县域统计年鉴》面板数据整理 》2000-2020
• B040 《中国人口数据大全》
• B042 《世界各国发展指标面板数据》1960-2019
• B043 《中国GDP和人口空间分布公里格网数据集》
  
• B045 《40家上市商业银行主要数据》2005-2020
• B046 《全国及各省家庭承包耕地流转总面积及经营耕地面积》2005-2019
• B047 《各省市受教育年限与学历结构面板数据》1989-2020
• B048 《县域数字乡村指数（2018）》
• B049 《各省、地级市、县域城镇化率面板数据合集》
• B050 《31个省（市）中国环境统计年鉴面板数据》1996-2019
• B051 《上市公司全要素生产率：原始数据+文献+运行结果》2000-2020
• B052 《《中国能源统计年鉴》面板数据集合 》
• B052-1 《中国能源统计年鉴面板数据系列1-综合部分》1991-2020
  
• B052-2 《《中国能源统计年鉴》能源建设（分省）》1991-2020
• B052-3 《《中国能源统计年鉴》能源生产》1991-2020
• B052-4 《《中国能源统计年鉴》 能源消费 》1991-2020
• B052-6 《各省30年主要污染物排放 面板数据》1991-2020
• B052-7 《《中国能源统计年鉴》 能源平衡表 》1991-2020
• B053 《全国40个城市地铁站点信息》
  
• B054 《31个省、300多个地级市进出口面板数据合集》
• B055 《中国经济政策不确定性指数（1979-2021）和环境不确定性（2000-2020年）数据》
• B056 《中国各省公共财政收入与公职人员数量》2012-2019
• B057 《中国各省GDP及农业主要指标数据》1999-2019
• B058 《中国及各省GDP平减指数》1978/2000-2019
• B059-1《全国、各省10年“三农” 近120指标数据》2010-2019
• B059-2《中国不同区域“三农”数据 》2005-2014
• B059-3《全球50多个国家10年的农民、农业、农村指标数据》
• B060-1 《《中国卫生统计年鉴》卫生资源指标数据 》2010-2019
• B060-2 《各省最新10年医疗服务、中医药服务等卫生健康面板数据 》
• B060-3 《全国各省最新10年“疾病预防控制”等卫生健康指标 面板数据 》
• B061  《世界、OECD、全国、31个省投入产出表大集合》
• B062 《创新创业研究数据合集一（国内版）》
• B063 《创新创业研究数据合集二（全球版）》
• B064 《三份最新资本存量数据》2000-2019
  
• B064-2 三份研发资本存量（含计算过程和参考文献）2000-2019
• B065 《完整版：面板数据、论文、do代码和操作过程及结果详解-七个计量模型：面板、双门槛、SCC-FE、DID、PSM、RDD》
  
• B066 《工业企业数据-海关/专利数据库及匹配结果》2000-2014
• B067 《全国及各省、各行业上市公司信息集合》
• B068 《各省、286个地级市、2850个县PM2.5浓度 & 空气质量数据》2014-2021
• B069 《280多个地级市空气质量与风速、降雨量等气象匹配数据》2015-2019
• B070 《295个城市经济发展与环境污染核心指标面板数据》2010-2019
• B071 《中国区域创新能力及5项一级指标效用值》2001-2020
• B072 《全国、省、地级市居民收入和消费支出情况面板数据》1999-2020
• B073 《高科技上市公司分类数据、各类高新企业数据库、各省对外投资核准企业名录》
• B074 《土地和房价数据合集（六份）》
• B075 《全国及各省宏观经济之“国民经济核算”数据》2011-2019
• B077 《村、乡、镇市政公用设施建设与发展指标 近10年最新《城乡建设统计年鉴》面板数据》
• B077-2《中国城乡建设统计年鉴》-县市 近10年 面板数据
• B078 《全国各省份用电量和发电量逐月数据》1990/2003-2020
• B079 《老龄化、抚养比、生育率数据合集（共11份，各国、各省历年数据）》
• B080 《286个地级市人口、经济、财政与教育、文化和卫生等面板数据》2010-2019
• B081 《九大部分，近千指标，最新《中国财政年鉴》分省面板数据大集合》
• B082 《中国上市公司与海关数据库匹配数据》2000-2016
• B083 《各省市资源错配指数和代码》2000-2019
• B084《各省gdp，人均gdp、固定投资、财政收支等面板数据》1949-2020

• B085 《各城市逐年逐月逐日温度数据》2000-2020

• B086  《碳排放数据最全合集》

• B087 《中国城市统计年鉴》面板数据（280多个城市、市辖区）》2010-2020
  

• B088 《上市公司基本资料、行业分类和员工构成数据大全》
  

• B089 《最新新能源汽车分地区、分类型、分级别销量逐月数据和进出口数据》
  

• B090 《上市公司治理水平和信息透明度历年数据（含计算过程和方法）》
• B091 《《中国金融年鉴》面板数据 -全国》2010-2020

• B098-2  《《中国科技统计年鉴》面板数据-工业企业科技活动》

• B098-3  《2011-2020《科技统计年鉴》科技产业-成果-服务 面板数据集合 》

• B102《全国省、市、县城镇化率面板数据合集》

• B103《全球多维贫困指数》

• B106《《中国国土资源统计年鉴》面板数据》2010-2018

• B019《省、市、乡村数字经济大集合》

• B110《《中国交通运输统计年鉴》2011-2019面板数据》

• B111《各省地方财政收入及物价指数》

• B111-2《各省城市建设水平》

• B111-3《各省行政区域数、人口状况》

• B112《地级市GDP及土地流转》

• B114《营商环境指数》

• B115《农业数据研究集合》

• B116《地级市消费支出》

• B117《金融机构存贷款数据》

• B119《2010-2020各省三农经济发展》

• B120《产业结构合理指数》

• B126《1998-2020省市县pm2.5》

• B127《MSWEP降水量数据（1979-2020）》

• B128《数字经济发展基础设施发展指标体系》

• B129《全球国家PM2.5浓度1999-2019》

• B130《1997-2020各省宏观经济面板》

• B131《中国高校数据大全》

• B131《面板数据三合一》

• B134《中国省市绿色全要素生产率 2000-2019》

• B135《固定资产投资》

• B136 《经济与健康面板数据一》

• B137《人口数据2.0》
• B138《环境污染指数》
• B139《经济与环境面板》
• B140《财政转移支付》
• B141《中国卫生统计年鉴面板》
• B142《数字经济大合集》
• B143《分省二氧化碳排放》
• B144《中国气象数据》
• B145《三废排放面板数据》
• B146《土地与房价大全》
• B147《森林资源》
• B149《全球二氧化碳栅格》
• B151《环境大数据连续面板》
• B153《地级市数字经济创业活跃度》
• B154《人口与GDP合集》
• B155《对外投资》
• B156《金融、资本、人力资源错配》
• B157《12000城投数据》
• B158《共同富裕度指数》
• B160《基尼系数合集》
• B161《电子商务数据》
• B162《1-7普县区人口数》
• B163《普惠金融指数匹配》
• B164《80多万家微信公众号企业信息》
• B165《1999-2020各省三农面版数据》
• B166《中国高质量发展指标体系》
• B167《土地利用类型面板》
• B168《全国农村数字化》
• B170   分城市碳排放数据
• B171   2022全国研究生招生大数据
• B172《市场化指数2022》
• B173《高等教育人数及师生比》
• B175《中国国家外汇储备》
  

绘图类

• C001 《甘特图-EXCEL模板》
• C003 《学术会议海报》
• C004 《3000张封面级科研绘图素材库》
• C005 《3000张封面级科研绘图素材库》
• C006 《全国矢量图》
• C007 《2021新版全国行政区划边界水系道路shp数据》
• C008 《超5G全国电子地图shp数据大全》
• C009《POI数据合集（全国学校和医院、市县区三级行政中心和18个重点城市）》
• C010 《北上广深等9个城市地铁线路和站点矢量图层》
  

• C011  《最全的中国地图矢量素材（80多张eps格式、超高清CDR和shp格式、PPT）》

• C014《2020年中国行政村及以上区划代码和经纬度数据（60多万条）》

• C016 《省、市、县地形起伏度数据》

• C017 《世界各国边界地图（中英文）行政区划下载gis矢量shp数据》

• C019《新版中国省市县行政及交通地图》

• C020《市级制图规范符号库》

• C021《2020年中国行政村级区划代码及经纬度》

• C022《建筑轮廓矢量数据》

• C023《中国三级流域》

• C024《中国水文地质图》

• C025《各级行政区划边界线》

• C026《2021全国水体分布》

• C027《全国各省DEM数据》

• C028《全国地级市五普、六普、七普人口普查可视化矢量数据》

• C029《excel可编辑地图》

• C030《图审号中国地图》

• C031《世界地图》
• C032《一份国自然标书》
• C033《分省30米DEM》
• C034《中国地图竖版》
• C035《分省DEM最终版》
• C036《中国地理资源数据》
• C037《A级景点和非遗空间分布》
• C039《城市建筑矢量》
• C041《土壤类型》
• C042《POI工具》
• C043《土地利用遥感数据2020》
• C044《乡镇级矢量数据》
• C045《道路数据》
• C046《月度降水数据集》
• C047《中国地图特辑》
  

办公资料

• D001《英文润色插件》
  
• D002《冰点文库下载器》
  
• D003《带公式EXCEL技巧》
• D004《PDF编辑器》  
• D005 《神器PPT插件》
• D006 《PPT精美模板》
• D007 《Excel模板》
• D008 《EXCEL绘图插件》
• D009《Excel动画技巧》
• D010《EXCEL技巧视频》
• D011 《EXCEL绘图插件》
• D012《PPT保护神器，PDFEditor小软件免费下载》
• D013 《60多款办公软件的百宝箱》

• D015《分屏软件-Maxto》       

• D016《EXCEL可视化》

• D017《PPT素材大集合》

• D018《Wise AD Cleaner 广告清理工具》

• D020《思维、流程导图PPT模板》

• D021《北大、浙大、武大定制PPT》

• D023《浙江省各高校定制PPT》

视频教程、学习资料

• E001 《Origin教程》
  
• E002 《网状Meta分析》
  
• E003 《SPSS教程PPT》
• E004 《样本量计算》
• E005 《软件“三剑客”学习教程》
• E006 《Photoshop资料合集》 
• E007 《计量经济学经典课程》
  
• E008 《SCI期刊分析、选刊指南》
• E010 《质性研究和扎根理论》  
  
• E011 《文献管理软件和教程》
• E012 《R语言高级建模课程4门》
  
• E013 《生物统计学》
• E014 《VISIO软件》
  
• E015 《Meta分析基础软件视频教程》
  
• E016 《数据统计软件SAS教程大汇总》
• E017 《python处理工业数据库》
• E018 《Image J 视频教程+软件》
  
• E019《实验方案设计》
• E020 《面板数据分析 EViews 软件》
• E021 《空间计量操作：空间杜宾模型和检验、结果解释》
• E022 《PSM-DID方法和Moran's I（莫兰指数）计算stata操作详解及数据》
• E023 《stata常用外部命令合集》

• E027 《熵值法计算综合指数及Heckman、多期DID、固定、中介效应等stata代码》

• E028 《灰色关联度分析-详细Stata代码和说明》

• E030《基尼系数计算方法》 

• E031《2021毕业论文大礼包》

• E032《空间计量超全学习资料》

• E033《金融风险管理计算手册》

• E034《32G全套EXCEL学习教程》

• E035《长期能源替代规划体系（leap模型)》

• E036《社会网络UNINET软件及教程》

• E037《中国工业经济论文复刻》

• E038《查重降重教程及软件》

• E041《论文实证流程》

• E042《Stata代码模板》

• E046《面板数据stata》

• E047《社科基金申报大礼包》

• E048《四大政策评估方法》

• E049《广义倾向得分匹配》

• E050《投稿大全》

• E051《安慰剂检验思路》
• E052《工业经济论文与JPE论文集合》
• E053《五因子三因子代码》
• E055《excel可视化仪表盘》

• E056《AER数据与程序》

• E057《Stata实现熵值法》

• E058《26篇论文复现》

• E059《社科基金大礼包》

• E061《层次分析法》
  

• E062《空间计量、杜宾模型STATA全套》
  

生物信息

• F001 《单基因生物信息学分析》 
• F002 《细胞信号通路》
  
• F003 《医学中文核心论文与研究生毕业论文写作系列课程》
  
• F004 《生物信息学学习资料》

其他

• G001 《国家社科基金选题》
• G002 《2021国家自然科学基金资源下载》
• G003 《最全毕业论文工具大礼包》
• G005 《35年考研英语真题及答案解析》 
• G006 《中国住户调查主要数据合集》
• G007 《SCI写作技巧全套教程》
• G008 《教师节手抄报模板》
• G009《风景点空间数据》
• G010《国家社科基金清单和范本》
• G011《个人简历模板》