FUXI.IS——支持数字经济发展的稳固地基

近年来，以数据要素为基础的数字经济已逐渐成为未来经济发展趋势。一方面，数字经济已成为我国经济发展的新动能，数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元增加至2019年的35.8万亿元。2021年有望突破45万亿元。与此同时，数字经济在GDP中所占的比重逐年提升，由2005年的14.2%提升至2019年的36.2%。另一方面，国家已明确构建以数据为关键生产要素的数字经济。2020年4月中共中央国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为关键要素之一。而数据孤岛问题日益严重，阻碍了数据作为生产要素的潜力的释放。为此，记者就数据经济、特别是数据共享与流转等相关问题采访了伏羲智库CTO兼数字化转型技术研究院院长王伟博士。

记者：目前，国内很多数字经济相关的产业园，在推动智慧城市或者产业数字化的发展过程当中，推进的效率不够理想，数据孤岛等问题首当其冲，请问产生数据孤岛的原因是什么？

王伟博士：首先，建设智慧城市，必然会涉及产业数据，而这些数据归口在政府机构和公共部门（包括海关、税务、银行、医院等），后者对数据封闭性和安全性有严格要求。所以，虽然它们掌握巨大的数据资源，但普遍存在“不愿”“不敢”和“不会”共享开放，就形成了数据孤岛。

其次，在很多产业部门，由于重复建设、管理边界不清等问题，也会形成数据孤岛。一方面，企业或集团的信息管理系统主要建立在部门内部和系统内部，业务流程割裂，缺乏规范标准体系，数据采集格式不统一，管理规则不明确，数据的归集、整合、清洗、比对短时间内难以完成，这也会形成“数据孤岛”。

第三，数据孤岛还存在制度和技术的双重约束。要想破解数据孤岛，那就需要数据授权和技术脱敏，尽管国家在政策和制度设计上也进行了合规性探索，比如数据安全法等，但是监管层的开放，距离市场开放尚有差距。这在很大程度上制约了数据资源利用及数据价值开放。同时，在产业数字化和数字产业化时，要想共享数据需要部门协同并搭建平台，协同各种数据资源形成数据池，这也需要在技术层面保证其安全性和隐私性。

记者：正如您介绍，为了充分挖掘数据资源价值、加速数据资源整合，需要打通数据孤岛。那目前有什么比较好的解决方案，可以促进数据共享与流转？

王伟博士：数据共享与流转是数字经济发展的前提，是充分发挥各方优势，数据资源价值最大化的必要环节。随着大数据共享和开放的不断推进，业务生态逐渐复杂，数据处理的角色更加多元，导致数据发布、存储、流动、计算等环节更加多样，加上数据特有的易复制性、隐私性等性质，导致“数据安全、数据垄断、隐私侵犯”事件频发，防范困难成为阻碍数据共享与流转的关键问题。

据清华大学互联网治理研究中心研究表明，数据共享流转的核心难点是：四权不清。所谓四权，包括数据所有权/管理权/使用权/平台权，目前还存在权属不清等问题。同时，在实际的数据治理过程中，要把握好“三性”，使用的便捷性、数据的安全性和主体的隐私性。因此，我们在考虑解决方案时，需要把“四权”“三性”平衡处理好，才能保证数据共享与流转。

记者：据我们了解，数据共享与流转可以分为数据发布、存储、交换与计算四个环节，现在究竟哪个环节存在问题，还是说每个环节都有不同程度的痛点？

王伟博士：应该是后者，也就是在数据共享与流转的四个环节都存在问题。第一，在数据发布层面，数据权属缺少公开确认。大部分数据所有权转交给第三方平台，数据产生主体无法发布和决定数据的使用；缺少对数据所有权的公证登记，存在权属不清等关键问题。第二，在数据存储与汇聚层面，数据汇聚并存储于第三方平台，数据的分析或使用脱离数据提供方控制，与数据使用过程中的透明性、可信性、可控性等原则相背离；第三，在数据交换层面，随着数据共享和交换的增多，数据从产生到销毁从单向、单路径的简单流动模式演变为交错复杂的流动模式，实现异构网络环境下跨越数据控制者或安全域的全路径数据追踪溯源变得更加困难；第四，在数据计算层面，大数据分析技术可以实现多源数据处理，能够将经过匿名化处理的数据再次还原，导致现有数据脱敏技术“失灵”，直接威胁用户的隐私安全。随着多源数据计算场景的增多，需要在保障数据机密性的同时，实现数据的流通与共享。

记者：既然数据的共享与流动存在如此多的难点，行业是否存在一些解决方案？

王伟博士：针对这些问题，伏羲智库提出了技术解决方案——“伏羲智能城市操作系统”，英文叫做“Fuxi Interoperating System"（下简称为FUXI.IS）。FUXI.IS是伏羲智库与中科院计算所互联网基础技术实验室共同研发的核心技术，是面向城市数据要素管理的新型逻辑信息基础设施，用于数字城市中各类数据（数字对象）的标识索引、安全确权，并支撑数据流通交换的系统。如果把城市设施和数据中心等看作是智能城市的“骨骼”，数据就是智能城市的“大脑”，那么面向未来的数据互操作系统就是智能城市的“神经系统”。

记者：您所说的这个“神经系统”，究竟是如何解决数据共享与流动中的痛点？具体又采取了哪些业内创新的技术手段呢？

王伟博士：FUXI.IS中使用了标识、区块链、隐私计算等技术，用以解决数据共享与流转中的关键问题。其中，数据标识是解决数据发布过程的权属问题、数据流转过程追溯和管控问题的核心。标识技术可以为人、机器、算法、服务、内容等分配唯一的“身份证号码”，并通过唯一编码，对被标识对象进行索引、定位和管控。基于全球唯一标识，声明数据权属，实现数据确权和授权，保障数据相关主体利益。

其次，为避免第三方数据存储、汇聚和流转过程的中间人攻击、隐私泄露等问题，数据保留在本地，仅允许经过加密、匿名化等技术处理后的数据流出本地。数据需求方使用安全多方计算、联邦学习等技术，实现在原数据不可见的前提下完成数据价值的挖掘，进而保证数据共享与流转过程的隐私和安全。

最后，利用区块链的分布式、不可篡改等特性，对数据标识、权属、计算结果等关键过程记录并达成共识，能够保证数据发布、流转、计算等过程的可信。

记者：据我了解，行业内也有一些应对破解数据共享与流转问题的方案，那么请问，伏羲智库FUXI.IS与之相比有什么独特优势呢？有什么不一样呢？

王伟博士：具体来讲，在数据发布、存储、流动、计算等环节，利用FUXI.IS可以做到智能标识：

FUXI.IS可以依托高可靠的去中心化架构，建立城市可信标识体系。在具备可达性、多语义、可读性的同时，兼容DNS、OID、Ecode、DOI等多种符合国内外标准的异构标识体系，实现对人、机、物、数据的快速标识。

• 高效索引。通过路径索引、时空关联索引以及三元组索引等技术，FUXI.IS为城市海量标识数据建立高效检索系统，用户通过语义检索或关联查询即可检索标识数据。

• 数据确权与溯源。基于FUXI.IS，完成数据确权、数据交换，链上授权与链下权限无缝结合，数据仅可在特定合约方之间共享。支持通用、透明、可追溯的数据互操作，数据确权、交换等操作行为上链，透明可监督，支持事后审计，保障多方权益。

• 安全隐私计算。在不披露底层数据前提下，FUXI.IS可基于区块链、联邦学习、多方安全计算等技术实现联合建模，以开放协同的方式充分释放数据要素生产力。

记者：正如您所介绍的FUXI.IS的功能非常强大，那么具体可以在哪些场景中发挥作用呢？

王伟博士：FUXI.IS可以在所有需要数据权益保护的场景落地，对打通数据孤岛起到了关键性作用。比如：

• 在政务领域，基于FUXI.IS构建政务数据治理平台，建立数据的标识索引，通过基于授权的数据共享机制来保证各委办局的数据安全，支持多元主体之间的互信互认，在无需中心化数据归集的情况下，保证各委办局数据状态可见、可用、可查，支持数据流转记录的透明可追溯与不可篡改，促进了政务信息资源共享，为智慧政务应用提供了能力服务支撑。

• 在医疗领域，基于FUXI.IS建立医疗数据的智能标识和高效索引，形成医疗数据共享链条中的“人（患者、医生、机构）-机（存储服务器）-物（医疗设备）”三元互联互通。支持医疗数据共享全流程的安全可控、透明可追溯，破解了医疗数据跨平台、跨机构数据流通难题，更加健全了医疗数据安全管理机制。

• 在金融领域，为了应对数据隐私保护难题，打破数据孤岛的现实困难，满足数据融合使用的迫切需要，FUXI.IS探索一种面向数据隐私保护的数据互操作新范式，立足金融领域需求，通过技术研发与创新，能简单、合法且低成本地获取有效的数据信息，实现金融数据的有效监管，为客户提供更放心和满意的科技服务。

随着FUXI.IS功能的更加完善，未来，将会有更多的场景落地，伏羲智库将力争研发更多的服务和产品，为数据要素流转作出更多努力。谢谢！

记者：最后一个问题，伏羲智库的这款FUXI.IS产品大概会在什么时候可以面市呢？

王伟博士：目前，伏羲智库与中科院计算所联合共建的互联网基础技术实验室正在进行强力攻关，预计6月底完成第一版上线，7月底第二版上线，相关动态请关注我们的公众号，同时也感谢同行及媒体的关注。

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