文献精读｜基于Universal Dependicies的人工翻译变体中的句法特征

研究背景Backgorund

Universal Dependencies（通常缩写为 UD）是一个国际合作项目，旨在创建世界语言树库。这些树库可公开访问和使用。核心应用是自然语言处理（NLP）领域的自动文本处理和自然语 言句法和语法的研究，尤其是语言类型学。该项目的主要目标是实现注释的跨语言一致性，同 时在必要时允许特定于语言的扩展。注释方案植根于三个相关项目。斯坦福依赖， Interset interlingua 用于谷歌通用词性标签和形态句法标签集。UD 注释方案使用依赖树形式的表 示，而不是短语结构树。截至目前（2022 年 1 月），已有 100 多种语言的 200 多个树库可 供 UD 库存使用

研究目的Purpose

本研究旨在检测从英语译成俄语的学习者译文和专业译文与俄语原著文本相比的独特句法属 性。它们之间的对比可以帮助我们深入了解翻译质量，并为翻译教育和机器翻译设计提供信息。This research aims to detect distinctive syntactic properties of learner and professional translations from English into Russian when compared to the originally authored texts in Russian. The contrasts between them can provide insights into translation quality and be informative in translator education as well as machine translation design.

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原文作者：张一孟

推文编辑：张一孟

指导老师：朱华

审核：吴志雄、刘一葶

项目统筹：吴志雄

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