AI量体制衣遇困境，裁缝真的能“高枕无忧”吗？
用户将衬衣照片传到Original Stitch网站，软件对其评估后并制成类似产品，结果不适用
“如果你发去照片让电脑看你，那跟直接买成衣有什么区别呢?”
Original Stitch是旧金山的一家初创企业，着眼于人工智能，从大咖投资人那里获得了500万美元的资金，在日本阿尔卑斯（为日本本州中部飞蝉、木曾、赤石三大山脉的总称——译注）有一家合作工厂。它的卖点简单明了：将你自己喜爱的正装衬衣的照片上传到该公司网站，Original Stitch利用电脑视觉软件对其进行评估，然后做出一件一模一样的产品。我们进行了试验——唯一的问题是，它完全不行。
收到的第一件衬衫胸太紧，袖子太长，我们认为这是某位编辑的摄影技术不佳所致；但又试了一次，这些问题还是没有解决。我们换了名字又订购了一件衬衫，以确保我们不会受到特别优待，结果这第三件衬衣几乎扣不上，袖子紧得像止血绷带。“我们尝试着挑战极限。”Original Stitch的创始人金高（Jin Koh，音译）在我们把结果拿给他看时坦承，“显然，它还在测试阶段。”2017年12月，在推出该项服务三个月后，公司将其悄悄撤下。现在重新推出后，公司要求用户填写尺码问卷，同时他们也在努力解决软件的漏洞。
Original Stitch的AI裁缝推出的衬衣
在过去的20年里，软件工程师总是先将不完美的产品推出，然后再进行修复。抛开该思路的基本问题不谈，当网上购物与“人工智能”这个可怕的时髦词汇搅合到一起时，这种做法是完全行不通的。Original Stitch希望倚重的这种机器学习需要大量的数据，需要一个对错误进行量化的方法，以及一个无需客户大量试错情况下就能从错误中吸取教训的体系。
几乎每一个主要的网络服装公司都在寻找一种更好的方式，得以将确定尺寸的过程加以自动化。到目前为止，还是没有好办法。日本最大的在线服装商Zozotown正在跟人数不详的购物者进行试验：给他们送去装满传感器的紧身衣，就像是好莱坞用来制造电脑特效的那种动作捕捉设备。2017年，亚马逊(Amazon.com Inc.)收购了一家名为身体实验室(Body Labs)的初创企业。该公司开发了一款3D扫描仪，人们可以创建自己的数字头像来试穿虚拟衣服。对于广大消费者来说，这两种选择都过于昂贵。
Original Stitch的理念优势在于简单易行。我们拍下一张最喜欢的衬衣的照片，旁边放一张打印纸起到量尺的作用，而这家公司的软件则依此提取缝制一件复制品所需要的12个尺码。一件定制的衬衫只需要75美元。不过，将一件衬衫平放，说起来容易做起来难，皱起的面料会令软件出错，而且它无法从错误中吸取教训。
Original Stitch投资方500 Startups的合伙人杨珮珊(Edith Yeung)
Original Stitch的投资方500 Startups的合伙人杨珮珊表示，她并不担心这家只有12名员工的公司的远景。超过40万人在它的网站上创建了账户，虽然Original Stitch不愿意透露其中有多少人订购了衬衫，但它说，70%的人成为了回头客。公司的其他投资者包括日本电信巨头都科摩通信公司(NTT Docomo Inc.)和斯坦福的StartX基金，它们都没有回复置评请求。
开源软件和智能手机摄像头硬件的进步，本应该让Original Stitch的工作变得更容易。诺丁汉大学(University of Nottingham)的研究人员2017年做到了从一个人的一张照片就能生成3D面部模型，而最新的iPhone面部识别功能利用激光绘制更精确的轮廓图。
这是Original Stitch一家工厂的女员工
金高表示，他的可行版本在今年就能准备就绪。这个修订版需要三张照片：衬衫照一张、穿着者的胸部照片一张，以及身体的背影照一张。金高说：“这是一个小小的倒退。但最终，科技将取代裁缝的工作，而且能做得更好。”
旧金山的裁缝拉维•布尔昌达尼(Ravi Bulchandani)是持怀疑态度的人之一，他的客户包括许多硅谷的工程师。布尔昌达尼子承父业，在这个行业工作了50多年，他说，即使有一天软件可以复现量体裁衣，也还是会失去一些东西。“如果你发去照片让电脑看你，那跟直接买成衣有什么区别呢?”布尔昌达尼问道，“你让整个过程丢失了人性。”
撰文：Pavel Alpeyev、Jason Clenfield
编辑：方李敏、齐宇琨
翻译：杜然
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