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3.【国家一级学会主办赛事】开始报名啦！首届“中语杯”全国高校互联网+英语教学大赛！

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要目前国际上语料库语言学研究具有什么特点？有哪些研究热点？又存在哪些争议？为了回答这些问题，文章选取国际上具有代表性的语料库专业期刊International

学术速递|校本英语水平考试与《中国英语能力等级量表》的对接研究——以“上海交通大学英语水平考试”为例3.

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全国高等院校英语专业和商务英语专业教师均可参加，每所报名院校至多可选三名参赛选手，每名参赛选手提供一部参赛作品。（预报名方式详见文末处二维码）五、大赛流程1.初赛评选

2018a)。专业和课程只有对标国家对具有国际竞争力的科研创新人才的培养要求，才有可能被纳入到国家战略之中;专业和课程建设只有把国家利益放在优先的位置，才能发展。(二)与科技发展同步

基于一流课程认定标准介绍线上一流课程与混合一流课程的教学设计思路与实践应用。12月30日（周三）国家级一流课程申报心得体会及案例分享19:00—21:00王震亚国家级一流课程申报新的体会及案例分享

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第3章“语料库应用的基础性代码”介绍了如何利用Python代码处理中英语料的停用词使用、文本降噪、文本的语言学处理、文本的语言信息处理等方面的内容。该章对中文语料处理的介绍比较简略。

第二步，考试结束后，学生的报道分数按照表2的对应关系转化为报道等级。每个学生的成绩得到两个等级标签:一是SJTU-EPT成绩报道等级，二是CSE等级，其中CSE等级包括学生自评和教师评定的两个等级。

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基于词典的情感分类拥有广泛的适应性，但随之而产生的错误也是不易避免的。解决此类问题需要一些关于句子中对象的相关知识（笔记本电脑薄一点好）。

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点击蓝字关注我们上海交通大学外国语学院学生Python编程作业展示（2）商品评价自然语言处理张佳宇（上海交通大学外国语学院2017级语言学专业）评语Python编程在语言学或翻译学领域的应用其关键是如何组合相应的工具包或模块。恰当的组合可提升数据分析的精准性、信息呈现的可靠性、数据解读的学术性，有时亦可为数据分析带来意想不到的结果——新的数据信息，新的解读路径。下文是上海交通大学外国语学院2017级语言学专业学生张佳宇的作业，以三种情感分析工具实现商用数据的有效分析：不仅对比了三种模型，还提出了产品改进的意见或建议。该份作业的一个显著特点是对分句方式进了探究，指出选择合适的分句方式将改进情感分析的打分效果。这也是一种过程数据清洗方式，其目的是提升数据表现力。——授课教师：管新潮研究目的通过对“Acer

点击蓝字关注我们上海交通大学外国语学院学生Python编程作业展示（1）Senta与SnowNLP模型下电影评论情感分析的比较——以电影《大鱼海棠》为例杨磊（上海交通大学外国语学院2019级MTI专业）评语

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通过对商务资讯文本和参考译文的呈现，让翻译专业本科学生和MTI研究生可以从翻译实践和翻译研究的层面对原文和译文进行对比和分析，从而把握商务资讯文本的翻译技巧、翻译方法和翻译策略。

邹申（上海外国语大学教授、博士生导师）领衔的语言测评团队。团队成员有参与大规模、高风险考试、校本测试的研发和命题经历；部分成员曾参与《中国英语能力等级量表》的研制以及后续对接研究等。

本教材阅读部分的研究论文选材于多学科领域的国际性权威期刊，每个单元两篇文章，即人文和理工各一篇。正文内容未经删改，体例和格式也基本保留各自的风貌和特点，目的是尽可能让学生接触最真实的学术研究论文。

本书强调“编程”并非是工科专业的“专利”，文科生同样可以学会编程，而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者，阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力，就像学会一门自然语言一样。

本次研讨会邀请我国语料库语言学领域顶级专家学者从基础概念和方法讲起，过渡到语料库设计和数据挖掘工具讲解。研讨会结束后为每位参会者颁发研修证书。

通过对翻译考试的深入研究，本教材旨在帮助考生深入了解考试内容、准确掌握命题规律、有效制定复习计划。翻译硕士（MTI）专业正经历快速发展，翻译人才需求旺盛。希望本系列教材能为广大考生提供更大帮助。

由中国语料库语言学研究会主办，上海交通大学出版社承办的2020年暑期语料库语言学与外语教学研讨会于8月15日至17日在“优学院”在线平台举办并取得圆满成功。

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本教程根据对中高级阶段的英语学习者学术英语学习现状的分析和研究，围绕学术英语文法和词汇两大基本技能来组织编写内容，以满足本科生和研究生阶段学术英语的学习需求，进一步增强其学术英语综合能力。

本书基于广东外语外贸大学高级翻译学院基础笔译课程授课内容编写而成。全书包括难易程度适中的英汉和汉英翻译材料各九篇，共十八篇，供一个学期使用。这些材料题材广泛，趣味盎然，给人启迪，给人教益。

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为了帮助更多的外语教学与研究人员了解和运用语料库语言学知识，上海交通大学出版社有限公司联合中国语料库语言学研究会、北京文华在线科技股份有限公司举办“2020年暑期语料库语言学与外语教学研讨会”。