其他
孟德尔随机,十大文章汇总
毋庸置疑,孟德尔随机成为跟生信预后signature构建一样的发文神器,相对于生信预后来说孟德尔的分析逻辑简单,更容易理解,但是选题切入,结果整理更为复杂。生信人从今年年初开始关于这个方向已经推送过十多篇文章,在此,一并汇总给大家,希望大家都能了解这个发文神器,然后23年文章多多。当然如果你也在课题中利用孟德尔分析,选题和分析有难度,也欢迎跟生信人合作。孟德尔随机课题设计,技术分析,扫码联系第一篇:孟德尔随机化介绍孟德尔随机化(MR)是基于全基因组测序数据、能有效减少偏倚、类似于RCT研究、用于揭露因果关系的统计学方法。MR可以用于评估因果推断,以遗传变异作为工具变量(IVs)来代表特定的暴露,以推断暴露与结果之间的因果关系,将表型对表型的因果研究转化成基因型的研究。优势在于:个体的遗传变异先于疾病的结局,这样便排除了由于逆向因果问题所带来的混杂偏倚;现代生物信息技术对遗传变异的测量能够达到很高的精度,这很大程度上降低了由于测量误差所带来的估计偏倚。链接:2022年12月27日:轻松上5分!
2023年5月15日