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摘要:形成性反馈是提高学习动机与学习表现的重要手段。为突破传统反馈中反馈延迟、有效反馈缺乏等局限,文章依据基于智能交互的形成性反馈设计原则,构建了基于智能交互的形成性反馈框架。然后开展准实验研究将研究对象分为控制组(接收传统反馈)和实验组(接收基于智能交互的形成性反馈),使用独立样本T检验,比较两组各章学习成绩前后测、内部动机各维度得分,并分析三次干预后的认知负荷,结果表明:基于智能交互的形成性反馈可以在一定程度上提升学习成绩、提高学习动机、降低认知负荷。文章的研究从理论上拓展了人工智能深度融入教学的方式,并可在实践中为教师设计更科学、有效的学生自主学习活动方案提供参考。关键词:形成性反馈;智能交互;内部动机;认知负荷引言形成性反馈是形成性评价的核心部分,是指向学习者传递的旨在改变其思维或行为以提高学习效果的信息[1],可以缩小学生当前的理解或表现与预期目标之间的差距,降低认知负荷,提高学习成绩。然而,要形成有效反馈,不仅需要教师的参与,还需要充分调动学生的积极性,激发他们的学习动机和学习兴趣[2]。目前,传统教师反馈方式仍占主流,普遍存在反馈延时、个性化缺失等问题,且在大班授课环境中这些问题尤为严重。为解决上述问题,已有研究者从技术与策略的角度对优化智能学习环境下的形成性反馈方式进行了广泛探索[3]。其中,智能交互平台凭借其能够提供即时对话交互、调动学生的积极性、提高学生学习的自主性和评价能力、帮助学生客观了解自身的学习状况并弥补知识漏洞等,为解决传统反馈中的反馈延时、个性化缺失等问题提供了可能[4]。目前,学术界对智能交互平台上的形成性反馈研究从理论框架逐渐转向实践应用。国内外相关实证研究表明,对学生而言,智能交互平台在学习行为层面具备促进协作学习[5]、提高学习成绩的潜能,在认知层面能更有效地提高识别和记忆能力[6],在内部动机层面能激发学习兴趣、缓解学习压力、提高感知价值[7]。尽管对基于智能交互平台的形成性反馈已有诸多研究,但仍存在一些不足:①过多聚焦于片面的系统设计与应用,缺乏具体的理论支撑;②大多集中于智能交互平台对学生主观体验与学习效果的影响,而对学生认知心理层面尤其是学习动机、认知负荷等方面的影响鲜有研究;③缺少从激发学习者学习动机、降低认知负荷的视角对智能交互平台与形成性反馈进行整合的研究。基于此,本研究整合智能交互平台与形成性反馈,构建了基于智能交互的形成性反馈框架,探究其对学生学习成绩、学习内部动机及认知负荷的影响,以期帮助教师更加科学、合理地设计并实施学生的自主学习活动,促进人工智能深度融合教育教学过程。一