听说阿里云香港节点全须全尾地宕机了一天多。本来我没怎么关注这事儿，直到老友K推给我一篇文章，惊讶地喊道：“你知道吗？原来他们的状态页根本就是假的！”听到这话，我才是惊掉了下巴：“你丫在互联网干了这么多年，这种事还用得着大惊小怪么？”看起来，还有很多人对中国互联网的理解有偏颇，今天咱们就来好好说说！以下举例谈到的公司，我就不提名字了，倒不是因为情节虚构，主要是法务预算有限。看数是看数，业务是业务在咱们这片土地上，对于互联网产品的理解，前端是前端，后端是后端，一个是为了让你看着爽，一个是为了给你凑点数。能让前端展示跟后端发生那么一丁点联系，那就算是良心产品了。您还别不信，想想PC时代那些乱七八糟的各种卫士：当年，我有台破电脑，慢到开机都得先去打一圈麻将了，居然还那儿大字儿显示我打败了多少多少人，难道中国人用的都是旧石器时代的电脑吗？至于让全体互联网人精神勃起的双十一，某公司指挥部的人跟我说过：这数是多少，前面早都定好了，弄到大屏上就行了！我说这话，有人打死也不信：都是上市企业，怎么可能数据造假呢？可别冤枉我，我可没说人家数据造假！可是不造假的情况下，数据就不能做上去吗？这纯粹是个方法问题啊！有工夫的朋友，可以看看我写的《KPI是怎样凑出来的？》；没功夫的，您就琢磨一件事儿：为什么大促的时候，某些平台某些品类的退货率可以飙到百分之八九十？所以说啊，前端跟后端两张皮，数据跟业务两张皮，这事儿不但不值得惊讶，简直就得习以为常，才能在互联网圈儿混下去。互联网算高科技么其实，对数据业务两张皮这事吃惊的朋友，很可能在思想深处，有着重大的认知缺陷——觉得互联网是个高科技行业，我们都是科技工作者！而郭老师曾经教导我们：科学是很严谨的！高科技这话，倒也不能说是胡扯。比方说，谷歌当年搞出来的搜索引擎，最近OpenAI火遍全球的ChatGPT，带头做出这样的产品要不算高科技，那没有天理。可是，如果看着公开论文，捋着开源代码，伙同一大拨年薪七位数的码畜，坐拥公司庞大的数据资产，照原样建了一个模型出来，那实在算不上什么高科技。如果硬要比较，最多就像是50年代的工人师傅，打破帝国主义垄断，练出了一炉好钢，再说了——人家炼钢师傅可没有开源代码可看！更别说那些亮瞎人眼的网页啊，多并发高可用的服务啊，这玩意都是咋回事儿，这回咱们也瞧明白了。这些工程意义上的普通实践，在人类的整个工程领域里，算不上难度太高的部分。只不过，因为互联网的码农挣得多，所以也就横打鼻梁，硬说成是高科技了！您就拿我来说，清华电子系的博士，为啥不去搞什么芯片、光学、雷达伍的？原因很简单——没学明白！就剩下编点程序、搞搞IT这事儿，努一努还算够得着。不信你去看看，大小厂的大部分码农工作，根本用不着啥北大清华，北大青鸟足矣。当然，改变世界的顶级编程大牛，那自然是有的。但是就整个行业而言，我确实觉得互联网谈不上啥高科技，早期发了财的大厂技术骨干，有些只会写个HTML也不新鲜。更何况，在中国这环境下，您还憋着十年磨一剑搞个

致力于为用户提供物美价廉且潮流、实用的商品。类目涵盖服装、鞋包、配饰、美妆、3C、家居用品等，并提供快而省的国际物流服务。我们是一家数据驱动的电商公司，采用更先进的基于大数据的供应链模式。Club

那么，对于无逻辑实证基础的知识技能，应该如何应对呢？——从接触的第一分钟起，就把它当成文学来欣赏。很多人没有这根弦，总觉得开卷一定有益，让不可抛弃的知识占据了大量脑回路，久而久之，智商日渐梗阻。

唐僧师徒西天归来，本以为大功告成，谁料被通天河老鼋掀入水中，险些毁了经书。在庆功茶话会上，唐僧向菩萨发起了牢骚：“经都取到了，干嘛还给我们扔河里呢？”菩萨笑道：“经是取到了，可你们还有KPI啊！没凑够九九八十一难，怎么给你们团队升职加薪呢？”

这个故事，生动地阐明了经济学上的Myerson最优拍卖理论：在一个公平的拍卖市场中，如果有显著占优势的大客户存在，那么钱肯定挣少了。要做到收入最优该怎么办呢？打击个别大客户，照顾那些小客户。

后棚买卖的高级阶段，从植物学上看，应该就是约炮了。当然，据说而已，我没有亲见。理论上说，n个人的团体，这一共有C(n,2)种可能的组合，对于长期无疲劳地加强信任，这可比批评与自我批评管用多了。

清理软件。这可是PC时代中国特色杀毒软件的鲁殿灵光！我看，应该申请国家非物质文化遗产：靠各种数字对比游戏，让你在绚烂夺目的特效闪过的一弹指间，身子突然打了个冷颤，顿时连手机也请爽了许多。

在大公司里，这样的场景你一定不陌生：誓师大会上，老板拉着几位封疆大吏的手，饱含深情地呐喊：“诸位精诚合作，务必抓住此次机会！”几位大佬深情拥抱，痛哭流涕以后，转身啐出一口浓痰，默念傻逼拂袖而去。

有些运营不掌控流量，只负责组织活动，那就得另辟蹊径。我听说过这么一桩奇葩事：某大型电商员工，因为常组织市场活动跟某VP熟识，于是干脆开了个面向网店主的培训班。这个班最吸引人之处，是有VP面授的课程。

分别估计，那么由谁来估计呢？一般来说，由于点击数据在媒体上，转化数据在客户那儿，因此媒体估计点击率，客户估计点击收益，是最合理的分工。相应地，我们看到的主流计算广告平台，很多都是按点击收费(Cost

据说，这叫素质教育。当然，这里的每一项，一要靠孩子有点天赋，二要靠大几百一节的课时费堆出来。从这两点来看，您基本不用担心孩子输在起跑线上，因为无论是天资欠费还是账户欠费，他早就输在受精卵上了。

把成功和失败的996er们拢在一块，平均来看大家不过是吃了些行业红利。而996，只不过是囚徒困境带来的超额付出罢了。如果你不幸是个失败的奋斗者，那么除了升高的尿酸和血脂，并不会留下什么无悔的青春。

这些人有同一个名字——创业导师。有人说：你又不是成功创业者，凭什么在这儿瞎逼逼不要听他们瞎逼逼呢？那我们就先聊聊，创业怎么才能成功。窃以为，创业成功的根本因素有三：资源、运气、不择手段。

到了后AI时代，部分体力和脑力劳动，又会进一步消亡：写bug这类纯粹脑力劳动，刘小北未必就比邻座的张小圆强；而教师、歌手、艺术家这些高情商工种，女性更是可能在数千年来，第一次迎来职场上的优势地位。

上文书(为什么说大多数ICO都是诈骗？)说到，现有的去中心化货币和交易系统，由于技术方案的限制，每秒交易次数(TPS)相当低，相应地，交易费用高企，无法支撑中小额、高频次的支付行为。

T来计算。经验表明，在区块不太大的情况下，延迟D与区块大小是近似线性关系，大约每KB是8ms（比特币区块大小1.5MB，延迟是12s），因此，令P表示TPS，假设每笔交易的大小是0.5KB，则有D

作为严谨的负媒体，我们无意介入中西医之辩，只想借此说明：你的职业是否会遭遇中年危机，与其本身特性有很大关系。老中医和老西医的区别，可以折射出决定职业生涯走势的两个关键“速度”：

2C的产品，当然早期就更不能看盈利了，看什么呢？聪明的从业者找到了”日活“这个魔法指标。诚然，健康的日活数据本身是个很有意义的指标，不过对很多创业者来说，日活的增长已经成了个数字游戏。

财富固然可以追求，但自由不过是个骗局。此局的目的，与天堂的三十六个处女一样，为的是让你生命不息奋斗不已，不断为肉食者奉献。为此，面向不同的财富阶层，一只看不见的手摆下了三盘大棋，而您就是盘中的棋子。

至于女人怕丑、孩子怕笨这两点，就留给诸位看官当家庭作业吧：请找出你身边有哪些以此为税基的智商税产品，勇敢地上前递一张名片，跟他交流一下设计心得吧！

勤奋不是最重要的，那么什么才重要呢？通过对一百多位成功人士和伪成功人士的数据分析，我们总结出最关键的一点：只积累那些自己留得下的东西。悲催之处就在于，勤不得其法的话，能留得下的东西真不多。

这个行当的角色，在组织内有上位机会，但斗争格局仍不明朗；或者因为空降、合并等原因掌握了形式上的权力，然而根基未稳，人心思变。在此局面下驾驭会议，对表演水准要求较高，最重要的是把握一个“诈”字。

除了直面线下这个大市场，Ad-tech还有什么出路呢？其实，如果彻底放弃“广告技术”这个桎梏，回归广告业务的商业本质，那出路还是不少的，我这儿随便给几个方向：

从有狗那年，靠广告洗钱就不是什么新鲜事儿。不过在互联网这种全数字化媒体环境下，洗钱还是得有点工匠精神，尽量做到像王文玉先生的头套那样以假乱真——只有各方都满意了，才是做到此项事业的可持续和谐发展。

某些哺乳动物每新到一处，总要先翘起后腿儿，用排泄物确定势力范围，凡此范围内的食物、阳光和水，别人就不能抢了。大公司里定战略，思路也差不多，原理就是大公司组织行为学中著名的“项目截和(hu2)定律”：

也要高于求知的道路。只不过，权力斗争的成果只在组织内部好用，换个地方就要大打折扣——因为各家的生产关系相差太大了（见下图）。当然，求权的人要混就得混大公司，因为大公司的头衔流通性还强一些。

时代变了，能挣广告费的早就不光是电视台和BAT了。甭管是锥子脸网红、新故事会作者、八卦狗仔队，还是我这种负能量传播者，都摇身一变成了自媒体，在向广大读者卖弄色相的同时，也干起了收广告费的勾当。

话说回来，拍卖行和广告平台不是公益组织，说追求社会福利最优只不过是做个样子，谁心里想的不是自个儿多挣点钱啊！如果我们的目标是平台收入，该怎么设计机制呢？这就比社会福利最优要复杂多了。

把强者当成神顶礼膜拜，全心全意地做一条看门狗，是印度教文明带来的核心思维方式。就算是圣雄甘地，反抗英国人的时候想出的绝招儿，也是脱产从事静坐和冥想，洗干净脖子让你们随便杀，等你们杀累了也就不杀了。

您可能有点疑问：这个CAPM不是说得投资的事儿么？跟我们屌丝有啥关系呢？关系可太大了。现代社会，一切求回报的行为，皆可以视为投资：比如买股票，你投入的是现金；而找工作呢，你投入的是机会成本。

还有最关键的一点，为了不让他觉得你“太行”，就算是这些题目你对答如流，也千万要做出冥思苦想的样子，而且要找个不太紧要的地方，卖个破绽，让面试官在居高临下的指摘和纠正中心满意足地写下“Pass”。

注意，本文用登山问题来比喻最优化，是为了方便大家理解。不过实际数学上描述的最优化问题，习惯上是求最小值，也就是“探谷”而非“登山”，因此在提到“某某下降法”这样的术语时，大家能领会其精神就好了。

前几年做DSP的时候，亲身感受过淘宝和商家的数据之争：商家在淘宝上摆摊儿卖货，用户浏览购买记录被淘宝收了去，打造成直通车、钻展这些广告产品，再卖回给商家，这其实无可厚非，谁让你白用了人家的服务呢。

这样一个目标，优雅得象个哲学问题，却又实实在在可以追寻。当我看到这个式子时，顿时觉得教会机器画画是个不太远的时间问题了。如果你也能对这样的问题描述感到心旷神怡，就能体会为什么这才是最难的一步。

他们是大忽悠么？没错，不过即使从防御的角度看，努力提高自己的影响力，也与提升专业能力一样重要。所谓“文胜质则史，质胜文则野”，文质两件事，不可偏废其一。孔老夫子几千年前的教诲，如今看来还是振聋发聩。

另外，此类公司在实际变现能力上有时难以说服投资人，因此常见的手段是“落地”（落实到房地产行业），即迎合政府好大喜功的心态，以“大数据基地”，“大数据产业园”为名，套取政府土地资源和政策配套。

除了这种霸王硬上弓的弹出式劫持，还有一种方式是普通用户根本无感，润物细无声地存在着。比如，媒体在某个位置上展示了一个广告，在网页到用户浏览器的数据链路中，运营商对网页数据进行深度报文解析(Deep

另外，不论是服务器刷还是客户端刷，在点击环节都会有个破绽：正常用户在点击广告时，自然的点击分布与广告创意有关，而刷的点击要么较为集中，要么均匀散布，并不难以分辨。画个点击热力图，就一目了然了。

刘鹏老师将透彻讲解从互联网数据体系和数字营销产业的核心商业原理，并重点介绍最新的产品与商业趋势，为您建立该领域全方位知识体系，具备扎实的决策与实践能力，在未来的营销实践中遇到各种问题都能处变不惊。

VC们选择咖啡厅作为觅食场所的关键，是因为那里的翻台率，那是相当的低。要是找一个麻辣烫店谈项目，邻座都换八回了您还拎着根宽粉儿跟那儿穷哆嗦，满嘴IPO、PE、Business

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用户浏览器在解析HTML时，将媒体网站配置好的hb.js下载到本地。在hb.js的控制下，用户浏览器向媒体网站约定好的Bidders发起本次曝光机会的竞价请求，Bidders将报价返回给用户浏览器。

所有参与到用户画像工作中的朋友，在开始写第一行代码，设计第一个产品之前，本文的内容都值得好好读一读，因为关于这些问题的错觉与误解，实在是太多了。如果您觉得本文有价值，那就转给更多的朋友看看吧！

在传统广告时代，品牌广告的方法体系就比较成熟了，而其中最成功的重要的先驱与实践者，就是宝洁。直到今天，像加多宝这类成功的品牌广告案例，我认为仍然脱不出宝洁的方法论。

程序化交易的四种模式，其实说起来也不过如回字的四种写法一样，是文胜质而史了。真正洞察产品本质，不要掉落到形式主义的漩涡当中，是每一个互联网营销行业从业者都要认真思考的问题。

超过10本的IT畅销书作者。包括上述的Spark书籍在内，这十余本书（多是Android相关）没有一本正式出版。根据罗列的书名能找到的均是培训材料目录，以及在多个网站上分章节或免费或收费的电子文档。

除了E&E，其他博弈性的场景还很多，例如广告里的机制设计问题（也就是竞价市场的规则如何制定）；再比如有一定社交性的游戏运营策略，都是从原理上就无法通过简单分流量就能进行有效的A/B测试的。

其实，在这个领域还存在着更先进的“码分复用”模式，也就是多名高官共用情妇，却各自以为是独占式服务的产品模式。由于这种复用模式对技术要求比较高，也比较难以规模化，因此并不是市场的主流。

leads难道是个骗局么？这么说不严谨，应该说，是个大骗局。在大量运用数据进行广告决策的今天，“实效”固然是不可阻挡的历史方向。不过，“实效”却远不是带来sales

我是个二手的人工智能表演艺术家：从博士毕业开始，就在MSRA做了几年语音识别项目的研究。虽然我们的两任院长——李开复老师和洪小文老师都是语音研究出身，却丝毫不能改变当年这一项目在全院最鸡肋的地位。