自动驾驶超级课程表来啦!9堂系列课33个知识点帮你读懂未来汽车
来自乐视汽车、MINIEYE、中科慧眼、智行者、镭神智能、小鹏汽车、速腾聚创、图森未来和高德的9位重量级主讲导师,将为大家奉献9堂自动驾驶系列课。
9堂系列课
33个知识点
810分钟讲解和互动
30天认真打磨
9位导师
7位知名创业者
2位大公司技术大牛
9家自动驾驶领袖企业参与
9堂系列课,重构无人驾驶的系统认知
9堂系列课,深入了解自动驾驶产业链
9堂系列课,改变汽车产业陈旧思维
9堂系列课,建立未来汽车知识壁垒
IHS automotive曾发布预测称,美国2020年将出现数千辆自动驾驶汽车,到2035年这一数字将增至近450万辆;同一时间,中国将有570万辆自动驾驶车上路,成为自动驾驶汽车最大的单一市场。自动驾驶技术将对汽车产业形成颠覆和重构。因此,我们将重点关注自动驾驶技术以及汽车产业。
在过去的一年多,围绕人工智能、智能家居、机器人、智能硬件和VR/AR这些垂直领域,我们组织了39堂创课和6场公开课,并组建了不同垂直主题的微信社群,为超过5万多名工程师、产品经理、创业者提供了专业且具有产业价值的学习、交流和合作平台。
今天,我们正式切入自动驾驶这一全新技术和领域。延续之前的打法,经过一个月的筹备,我们邀请到来自乐视汽车、MINIEYE、中科慧眼、智行者、镭神智能、小鹏汽车、速腾聚创、图森未来和高德的9位重量级主讲导师,为大家奉献9堂自动驾驶系列课,其中9月份一共5堂课程、10月份一共4堂课程。每堂自动驾驶系列课定期晚上8点开讲,9点半结束,共计90分钟,其中主讲45分钟,Q&A 45分钟。全部自动驾驶系列课共计将进行810分钟,覆盖V2X、ADAS、激光雷达、高精地图、视觉方案等不同技术的33个知识点,帮你建立未来汽车知识壁垒。
同时,我们以自动驾驶为主题的微信社群也宣告启动,面向全球车企、零部件供应商、自动驾驶技术开发企业、共享出行服务商、高校和研究所等技术、产业和研究的从业者开放,诚邀大家加入。
导师阵容
第一课
导师:陈昆盛 乐视车联网总监
主题:自动驾驶离不开的V2X技术
时间:9月19日
提纲
-V2X的技术特点;
-V2X的标准之争;
-V2X的应用场景;
-V2X的技术挑战;
第二课
导师:刘国清 MINIEYE CEO
主题:如何突破ADAS系统的识别精度
时间:9月21日
提纲
-ADAS系统的基本原理
-如何提升ADAS系统的识别精度
-ADAS系统未来的发展趋势
第三课
导师:崔峰 中科慧眼CTO
主题:双目摄像头如何改变ADAS系统
时间:9月26日
提纲
-ADAS行业目前的技术现状
-如何用双目摄像头打造ADAS系统
-双目摄像头在ADAS领域的发展前景
第四课
导师:李晓飞 智行者联合创始人,技术研发部总监
主题:低速自动驾驶专用车的技术挑战与前景
时间:9月28日
提纲
-自动驾驶技术的落地场景
-如何打造一辆低速自动驾驶专用车
-低速自动驾驶专用车的挑战与展望
第五课
导师:胡小波 深圳市镭神智能系统有限公司董事长&CEO
主题:激光雷达在辅助驾驶和无人驾驶中的应用
时间:9月30日
提纲
-激光雷达的技术原理
-自动驾驶在感知层面的挑战
-激光雷达在自动驾驶的应用—解决感知难题
-激光雷达技术的短板
-业界针对此问题的解决方案
第六课
导师:肖志光 小鹏汽车自动驾驶负责人
主题:新造车务实派如何落地自动驾驶
时间:10月12日
提纲
-新造车公司如何看待自动驾驶技术
-自动驾驶技术如何量产装车
-自动驾驶汽车如何做到更亲民
第七课
导师:邱纯潮 速腾聚创联合创始人兼COO
主题:激光雷达“供不应求”的挑战与突破
时间:10月19日
提纲
一、激光雷达的发展历史与在自动驾驶中的地位
二、激光雷达的分类与各自特点
三、不同自动驾驶领域需要何种激光雷达
四、业界为满足自动驾驶需求所做的工作
第八课
导师:郝佳男 图森未来COO
主题:低成本的商用车自动驾驶方案如何快速落地
时间:10月26日
提纲
-自动驾驶技术的路径差异
-为商用车打造低成本的自动驾驶方案
-商用车自动驾驶技术的商业模式
第九课
导师:谷小丰 高德高精地图团队负责人
主题:高精地图在无人驾驶中的应用
时间:10月底
提纲
-高精地图的定义和构成
-主流高精地图比较
-高精地图与导航地图的差异
-高精地图对自动驾驶的作用
-高精地图如何生产
适合人群
1、整车企业;
2、汽车零部件供应商
3、自动驾驶创业团队
4、共享出行服务商
5、各大高校的汽车相关专业的教师、学生
6、自动驾驶相关研究机构的研究人员
如何入群
1、扫描二维码,添加创课联络员“小卡(ID:zhidxcdx)”为好友,提供工作名片或者姓名-公司-职位信息,申请加入自动驾驶社群;
2、关注“车东西”微信公众号(ID:chedongxi),后台回复关键词“创课”或“公开课”,获取入群方式。
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出行版图
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