名校学霸，弃高薪创业，2年从40多家竞品中突围，合作医院近700家，因模式好，又获行业最大笔融资

汇医慧影创始人兼CEO柴象飞 

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本文系第74篇报道。两年前，柴象飞辞去斯坦福大学癌症研究中心的工作，回国创办汇医慧影。基于大数据、云计算和人工智能打造了医学影像和肿瘤放疗平台，为医院提供电子胶片、影像云平台服务等。2年后，汇医慧影从40多家竞品中突围，逐渐形成筛查、诊断、治疗的服务闭环。

在医学影像领域创业，柴象飞有十足的把握。

本科毕业后，柴象飞前往欧洲学习，先后在比利时鲁汶大学医学影像中心、荷兰阿姆斯特丹大学癌症研究中心攻读硕士和博士学位。博士期间柴象飞共在影像行业顶尖杂志发表了7篇论文，影响因子数>20。这意味着柴象飞的理论研究级别走在了大多数人前面。

博士毕业后，柴象飞进入斯坦福大学癌症研究中心做博士后，师从斯坦福大学终身教授、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊教授，继续影像科研方面的探索。

两年前得益于云计算、大数据、深度学习等创新技术契机的出现，让柴象飞萌发了创业的念头。辞去令人艳羡的工作后，回国创业。2015年4月，AI医学影像公司汇医慧影成立，柴象飞担任CEO。

至此，柴象飞在医学影像人工智能、图像处理以及数据分析领域，拥有超过10年的跨学科的科研和工程经验，掌握医学影像的分割、识别、分析以及深度学习的核心技术等，将全部投入到这次创业当中。

这是中国较早一批进入医疗影像领域的科技公司之一，在近年的医疗投资风口上，诞生了大批医疗影像公司。尤其在2016年下半年以来，国内市场热度较高的雅森科技、推想科技等接连获得千万级的投资。同时数据显示，医疗影像市场规模将在千亿级别。

汇医慧影也是其中一员。2016年10月，汇医慧影完成A轮数千万人民币，2017年10月数亿元B轮融资。2年从40家影像AI公司中突围。

汇医慧影背后的逻辑

在参与汇医慧影B轮融资前，投资人叶卫刚曾对汇医慧影做过大概三个月的尽调。作为达泰资本的合伙人、尽调人之一，叶卫刚至今只见过柴象飞一面，在他印象里，柴象飞是一个谦和、接地气，且拥有强大技术背景的人。短短两个小时的聊天，叶卫刚就确定了柴象飞具备中国创业者的必备条件。

早在与柴象飞见面之前，叶卫刚已与柴象飞在斯坦福大学的导师邢磊博士进行过多次交流。邢磊博士及其所在的斯坦福大学医学物理中心在图像引导放射治疗的医学物理、肿瘤成像检测、癌症图像处理和癌症解码、剂量计算优优化算法等方面取得了国际公认的成绩。

让叶卫刚倍感惊喜的是，邢磊博士绝不是在实验室闭门造车的科学家，而且在谈及人工智能在医学领域应用时，他对业内大公司、新技术、产业化等都有自己中肯地评价，“有这样的大牛为汇医慧影在技术上提供支持，我们投的也比较放心，”叶卫刚对创业邦说道。

不负众望，汇医慧影的整体发展走在了同行前面。

也区别于同行，汇医慧影最开始选择从远程医学影像诊断服务入手，面向医院提供电子胶片、影像云平台服务等。通过这两块业务沉淀的医疗工程化经验和医院云计算服务的经验为汇医慧影的人工智能发展奠定基础。汇医慧影先后推出影像智能辅助诊断和大数据智能分析云平台。汇医慧影利用人工智能想要形成筛查、诊断、治疗的服务闭环。

筛查领域，汇医慧影通过深度学习来对影像进行定性分析，根据各医院所使用的品牌、型号不同造成的图像层厚、层距等方面的差异对影像进行调优，归一化处理，保证数据有效性。

汇医慧影目前对胸部X光的气胸、肺结节、肺结核、肿块的自动准确率已经达到90%；脑核磁肿瘤和胸部CT中肺结节的自动识别准确率超过85%；乳腺钼靶中钙化斑点以及肿块的识别准确率超过90%。

“目前筛查产品已经成型，并在数百家医院使用，通过各家医院的数据自我迭代以及模型精准调优，未来有望达到90%以上，”柴象飞补充。

诊断领域，汇医慧影放射组学量化分析的大数据智能云平台可将影像数据、临床数据、病例数据、基因数据、随访数据等，基于大数据和组学的方法提供一个量化结果。

这一智能平台的应用，很大程度上帮助了放射医生进行量化诊断，像肿瘤的良恶性、分型分期，如果不能给出一些精确、量化的指标，很难对每个病人精准预判，同时也限制临床精准医疗计划的实现。

目前，汇医慧影平台覆盖的疾病包括乳腺癌、结肠癌、肝癌、卵巢癌、前列腺癌等常见癌症，柴象飞称，诊断产品正在申请三类器械认证，合作研发的三甲医院有100多家，有合作关系的医院有近700家。

与大医院合作为汇医慧影带来了优质数据，这为汇医慧影建立好的算法模型奠定了基础，不仅让其数据和计算平台同时支持几十个或上百个科研项目，同时加速病种的计算速度。“我们三、四个月就能释放一个病种模型，相比于同类公司快好几倍，”柴象飞告诉创业邦。

而在治疗领域，邢磊博士在治疗计划中预测肝癌肺癌放疗产生的副作用、治疗计划中图像的分析重建等方面做的大量研究，将应用于治疗领域。目前汇医慧影已与医科院肿瘤医院、中山肿瘤医院、天津肿瘤医院、北京肿瘤医院等三甲医院合作。

这意味着，汇医慧影的医学影像与人工智能结合这项超前的高科技，已经走向商业化，今年汇医慧影已产生几千万的营收，但柴象飞认为，前期的数据积累最为重要，未来将带来更大的想象空间。

作为早期进入的企业，汇医慧影现有近50人的技术团队，成员来自哈佛大学、UCSD、伯克利大学、斯坦福大学、墨尔本大学、清华大学、北京大学等海内外知名高校。

此外，汇医慧影已经在8个省建立了自己的直销团队和分销系统，并且与GE、飞利浦等多个国内外医疗器械厂家达成合作。

最终是交叉学科人才的竞争

就在上个月，汇医慧影完成数亿B轮融资，是截止目前为止业内最高融资金额。此轮融资除了用于继续扩充更多销售省份、探索更多的付费模式外，扩充病种数是眼下当务之急。

这就对公司技术人才提出了极大的要求，就此而言，汇医慧影首席顾问科学家邢磊博士，就像一个百宝箱，他的相关科研储备极为丰富，同时对产业发展具备前瞻性，B轮融资前，邢磊博士发起“全球人工智能优才计划”，在硅谷建立研发中心，把国内医学硕士、博士送到国外学习工科知识。“计划将大范围覆盖优质毕业生，”柴象飞补充。

“因为国内目前医工结合专业人才太少，合适的人选必须靠公司自身耐心培养，”汇医慧影联合创始人郭娜强调。

医学影像人工智能领域的人才不同于其他领域单纯的理论型人才或是应用型人才，它需要的是大量医工结合的复合型人才。

郭娜举例称，像国内这类型人才，飞利浦健康科技临床科学部高级总监周振宇，算是国家最早培养的一批医工结合的人才，到目前为止，市场需求量远大于供应量。“医学影像领域，要想比别人发展的好，一定要培养出大量这样跨学科的优秀人才。”

回过头来讲，“优才计划”的实施，也将为汇医慧影带来更多的想象空间，它类似于微软基于 Azure 系统的车联网云平台技术，汽车生产商可以使用这一平台开发自己汽车品牌的车联网技术与服务，而微软可以利用服务客户作为案例，优化自己的平台。

同样，汇医慧影选拔的人才，一方面可以储备自己的人才库，同时人才还可以帮助训练出更多好的模型。 “这不仅仅是一项帮助行业人才成长的计划，也能帮助汇医慧影更进一步，提高行业竞争力，这远比到处宣扬自己产品有多好要强出百倍。”郭娜说。

而汇医慧影研发团队阵容也证实了柴象飞对人才的重视，其大部分来自哈佛大学、UCSD、伯克利大学、斯坦福大学、墨尔本大学、清华大学、北京大学等国内外高校，拥有数据处理、医学研究、临床诊疗、科研服务等丰富实践经验。

在柴象飞眼中，医学AI的发展需要交叉团队的联合作战，多个行业专家共同参与才能把事情做好。

作者：L，关注前沿科技领域，报道有趣的、有商业价值的公司、产品以及相关的人和事。

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