2022中国人工智能关键词在小包公•法律AI中的应用

（题字：南开大学法学院校友安尧）

新征程 新跨越

运筹帷幄

预见未来

2022年人工智能关键词发布

战报

2022年8月26日  小包公•法律AI

      2022年8月16日，在“2022可信AI峰会”上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所正式发布并解读了“2022 人工智能十大关键词”。

十九大的报告正式提出建设数字中国的战略构想，要求全力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。各国营、民营企业响应国家的数字经济转型号召，以提质增效为企业发展导向，探索数字化转型之路。

      2022年是企业合规管理强化年，小包公•法律AI中蕴含“智能中台”、“企业智能”两大人工智能关键词，助力企业建立平台统一、信息共享、协调运转的风险一体化管理体系。

在数字经济和实体经济的融合不断深入的现状下，合同合规管理中台有助于为期待转型及转型进程中的企业提供思路拓展和方向参考。

关键词：智能中台

      数字化转型是全方位的转型，不仅仅是物联网、人工智能、 云计算、 区块链等数字技术的应用，还包括商业模式、 产品创新、 用户体验、 组织管理等全方位的改变。涉及人才、 管理、 流程、 战略、 生态圈等各个方面。企业要结合自身的能力，探索属于自己的数字化转型路径。

      智能中台重塑企业智能化转型的能力底座。随着企业从重视人工智能的“研发”，到“研发-运营”并重，AI开发平台也逐渐向AI中台演进。理念层面，AI中台更加重视管理和运营，技术层面，AI中台高度集约了AI能力，具有规模化、标准化、可扩展等特点。

      当前阶段，大型的行业企业正在积极构建智能中台，通过高效的组织管理实践，推动全场景全领域的AI赋能。

企业数字化转型

企业系统：前台、中台、后台

      企业系统分成“前台”、“中台”、“后台”。每个后台系统一般都管理了企业的一类核心资源，例如：财务系统、产品系统、客户管理系统、仓库物流管理系统、项目管理、销售管理、审计系统等。基础设施和计算平台作为企业的核心计算资源，也属于后台的一部分。

      后台管理的是企业的关键核心数据，考虑到企业安全、 审计、合规、法律等的限制，其往往无法被前台系统直接使用，或是受到各类限制无法快速变化。 

      前台和后台就像是两个不同转速的齿轮，前台需要快速响应前端用户的需求，讲究的是快速创新迭代，要求转速越快越好；而后台由于面对的是相对稳定的后端资源，系统复杂、相互割裂，甚至还受到法律法规、审计等相关合规约束。

所以往往是稳定至上，转速越慢越好。这样就造成了前后端的管理理念、运行效率等的严重不匹配，就会影响企业的运营效能。

智能中台

      在这样的背景下，企业的智能中台就应运而生了。业务数据化的一个重要环节是打通企业内部各个割裂系统之间的 “数据壁垒”，让数据实现跨业务、 跨后台、 跨界面的流动。这样才能提升管理效能和客户体验。推动信息系统架构再升级，形成“微前台 + 大中台 + 强后台”为特征的数字化新体系。

      中台就像是在前台与后台之间添加的一组 “变速轮”， 将前台与后台的速率进行匹配。

      小包公的合同合规智能中台，基于司法大数据构建了一套知识体系，根据中国裁判文书网和现行法律法规，建立了自己的类案检索库和法律法规库和企业合规大师，包含1.5亿司法大数据，实时同步更新、知识图谱式展现。

       一份优秀的合同，应融合了业务理解、财务数据、交易模式，以监理合同为例，此类合同在法院判决中出现了200余个风险点，我们将全部的风险点整理成一套知识体系，将外部的法律法规内化成企业内部的合同审查中来。

      小包公以内容为核心，打造围绕合同合规管理中台，建构一整套涵盖业务、财务、法务、人力资源、审计等部门的内控解决方案，形成事前、事中、事后的全流程风控系统。

企业旧有的风险识别模式是通过业务梳理及业务抽样的方式进行，小包公通过大数据的方式实现企业实时的风险数据库，使得企业对合同风险的防控处于常态化和动态化的状态，可以有效弥补以往合规模式的不足。

     小包公能助力企业实现智慧运营，助力合同合规管理体系建设，通过成熟法律知识体系来沉淀企业的数字化能力， 打破内部数据壁垒、提升数据价值， 重构企业大数据生态环境。

      企业实现智慧运营的关键是通过数字化实现生态业务之间的协同化，并以数据驱动生态发展。通过划小管理单元建立微粒化数据标签，全方位汇聚、融合数据，为企业在精细化管理、运营、服务和创新提供完整的数据信息支撑，实现业务协同化和运营智慧化。

      第一，合同合规智能中台的算力引擎、规则引擎、大数据引擎等能力，将合规要求嵌入在合同全流程管理中，实现合同的全生命周期管理。通过智能引擎聚合OCR、自然语言处理、知识图谱等能力，针对关键节点加强合法合规性智能审查，强化风险的动态监管，降低企业经营风险。

      第二，合同合规智能中台通过和各个业务系统对接，有效解决数据孤岛的问题，保证系统数据的统一性和及时性；通过高级的数据分析、算法和模型对数据进行合规化、数智化的分析，加强对企业业务的动态监测，对合规风险及时预警，辅助企业经营决策，实现公司经营依法合规经营。

      第三，找到最适合本企业的数字化转型之路，使得先进数字化技术与企业传统的各业务环节、各职能部门融洽协同，就是占领未来竞争制高点的关键因素。 在数字化时代，数字化技术就是减少企业重复环节、冗余职能、优化企业经营管理效率的明智选择。

关键词：企业智能

随着智能化技术的不断发展和应用深入，企业智能建设从部分场景、外部维护、单点优化逐渐向系统化、全面化转变，通过智能基础设施和智能应用双驱重塑企业智能化发展势能。

      一方面，企业建设完善人工智能中台、知识中台、企业合规管理体系等智能基础设施，筑牢了企业智能的底座、打造了企业的知识大脑、拓宽了企业的全新赛道，整体上夯实了企业智能化发展的根基。例如国有六大银行、电力、石油等大型央企都已经建设了各类智能基础设施，并依托该设施为企业的智能转型提供支持。

      另一方面，智能合同管理、智能会议、法律知识管理、智能客服等各类企业智能应用不断发展，全面赋能企业办公、管理、决策、风控、营销、服务等各个环节，促进业务的数据化与知识化、工作流程的信息化与智能化。

 参考：中国信息通信研究院

企业合规解决方案

      广东省国资委发布《省属企业“合规管理强化年”行动方案》明确指出，要着重抓好三个重点领域合规管理工作：合同管理、投资管理和市场交易。企业合规的核心在于合同风控。

       小包公的企业合规大师能够完美契合广东省《省属企业“合规管理强化年”行动方案》要求，帮助企业建立“互联网+大数据+风控”的企业风险管控模式，将大数据融合在合同谈判、起草、审核、签署、履行的企业合规全流程管理。

       第一，构建结合业务的合同全周期管理制度，使得合同管理有章可循、有规可循。合同谈判、起草、审核、签署、履行的全流程动态记录、实时管理、协同作业，

      第二，在合同订立之前，企业要做好相关法律和业务风险防范工作。运用法律法规库和类案检索库，实时搜索交易领域的最新法律动态和司法案例。

      同时，在签订合同之前，应当对合同主体进行风险防控。对交易对手进行充分的背景和资信审查，运用企业司法尽调，调查合作方的涉诉数量、金额、诉讼风险、审理分析、律师律所分析，深度剖析交易方的资信。

       第三，在合同订立阶段，运用合同模板库、合同智能审查、合同排版、比对、纠错，形成规范、专业、严谨的商业合同，有效控制公司商业风险。合同审查，不仅可以提示相应的风险，更能做到阐释风险原因、关联的法律法规、已有的相关判例以及提示修补的参考条款。

       第四，在合同履行阶段，对合同的履行情况进行实时跟踪和监控。合同智能履约，展现合同履约节点，追踪实际的履约状态，履约证据留存，自动归档管理。对重点领域、关键节点开展实时动态监测，实现合规风险即时预警。如果对方存在逾期违约和履行能力不足等状况，可以尽早发现，制定方案迅速应对。

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编辑 | 阳山磊，山西农业大学内审部办公室主任，南开法律硕士。