重磅｜2020中国城市生活环境竞争力报告

2020中国城市生活环境竞争力报告

《中国城市竞争力报告No.18》由中国社会科学院财经战略研究院倪鹏飞研究员领衔，两岸四地城市竞争力专家共同携手联合完成，详细评价了中国291个城市的综合经济竞争力、可持续竞争力以及影响城市竞争力的方方面面。本年度总体报告聚焦从城市看中国，迈向“十四五”及未来15年的城市化中国，有新理论与新假设、新动力与新红利、新格局和新趋势、新对策与新建议。本报告的年度主题是“劲草迎疾风：中国的城市与楼市”，回顾、梳理和比较了中国过去20里发生的四次外部冲击对楼市和城市影响，发现中国的城市和楼市承受住了四次外部冲击，并且在经受外部冲击以后变得越来越强健。本年度报告首次实现中国城市竞争力和全球城市竞争力全方面的接轨。报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。

生活是城市最基础的功能，研究发现，中国城市生活环境竞争力整体呈现“头小肚大”的矮橄榄形结构，整体水平有待提高。区域上呈现“南强北弱，东部领先”的分化特点。市民消费水平与生活环境竞争力高度相关，而住房价格在现阶段主要发挥“挤出效用”。

城市是人类生产和生活的重要载体，是人类文明和财富的聚集地，是人类与自然界产生交互的主要空间形式。特别是在工业社会之后，越来越多的人生活在城市之中，全球一定意义上已经进入城市星球时代。城市的功能在此过程中不断发生调整和演变，功能的叠加和进化发展出了不同等级的个体城市，和相互联系、分层嵌套的城市体系。但是对于所有的城市来说，其功能中最基础也最恒久的，是居住和生活功能，它包括但不限于舒适的气候、整洁的环境、安全和可负担的居所、消费设施、卫生设施、文化设施、休闲设施等。

只有安居，才能乐业，评价一个城市的竞争力，生活环境是一个重要维度。根据倪鹏飞教授对城市竞争力的理论解释，城市竞争力可以分为短期竞争力和长期竞争力。短期竞争力是利用直接的要素和环境创造当前财富的能力，长期竞争力是利用基础的要素和环境可持续地创造财富提供效用的能力。而城市的生活环境，可被视为是竞争力的基础构成和城市竞争力的拉动力量。在对城市生活环境的研究中，本报告构建了从8个维度，综合考量一个城市生活环境的评价体系。这8个指数，涵盖城市在历史文化、医疗健康机构、气候舒适程度、环境污染程度、市民消费水平、居住成本、健体休闲设施和文化设施方面的表现。数据来源主要是权威统计机构，国际性研究机构和网络爬虫数据，数据样本涵盖全国291个城市，详情参见表5-19。

表5-19                         生活环境竞争力指标体系

生活环境竞争力	三级指标	指标内容	数据来源
历史文化指数	博物馆数量	地图爬虫数据
医疗健康机构指数	人均医疗机构数量经医疗可及性和医疗质量指数（HAQ Index）调整	地图爬虫数据 网站查取
气候舒适度指数	气温、降水、灾害天气、能见度四项指标打分合成计算	全球环境信息统计数据库
环境污染度指数	PM2.5，人均CO2排放量，人均SO2排放量三项指标打分合成计算	全球环境信息统计数据库
市民消费水平指数	人均可支配收入经基尼系数修正	经济学人EIU全球城市数据库 网络爬虫数据
居住成本指数	房价收入比	Numbeo网站
健体休闲设施指数	高尔夫球场数量	地图爬虫数据
文化设施指数	图书馆数量/城市面积	地图爬虫数据

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

研究发现：中国城市生活环境竞争力整体呈现“头小肚大”的矮橄榄形结构，整体水平有待提高。区域上呈现明显的“南强北弱，东部领先”的分化特点，港澳粤沪京，领衔全国。消费水平与生活环境竞争力高度相关，住房价格在现阶段主要发挥“挤出效用”。大中型城市因为行政地位聚集了大量优质公共资源，在多种公共设施和市民消费水平方面占据优势，但也面临房价高企和环境污染的问题。与之相对，三四线城市在气候舒适度和居住成本方面表现较好，并且有部分三四线城市综合水平表现抢眼。在当下以发展城市群为主要方式开展高质量城市化的历史阶段，核心城市与成员城市找准定位，发挥相对优势，扬长避短，扬长补短，形成差异化竞争，互补性合作，铆合式发展，有利于在更大更广的空间维度释放资源优化配置的结构性红利。

（一）中国城市生活环境竞争力整体呈现“头小肚大”的矮橄榄形结构

中国城市生活环境竞争力整体呈现“头小肚大”的矮橄榄型结构。指标总体平均得分0.408，有163个城市的生活环境水平低于平均，占总样本城市的56.01%，仅有36个城市的生活环境得分高于0.6，变异系数0.411，有中等程度的分化。从其核密度图（见图5-34）可以看出，其核密度图呈现可观测的右偏分布，且集聚程度较高，大部分城市集聚在0.2-0.6，呈现一种“头小肚大”的矮橄榄形结构。

图5-34    城市生活环境核密度图

图表来源：笔者自制。

图5-35    生活环境竞争力经纬度分布

图表来源：笔者自制。

表5-20                          分区域生活环境水平指数统计描述

区域	生活环境均值	生活环境变异系数
东部	0.522	0.338
西部	0.372	0.356
中部	0.365	0.302
东北	0.287	0.575
总计	0.408	0.411

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

（二）“南强北弱，东部领先”的区域格局比较明显

“南强北弱，东部领先”的区域格局比较明显。从城市生活环境竞争力总体分布（图5-35）可以看出，中国城市的生活环境呈现明显的“南强北弱，东部领先”的区域特点。首先，南方整体领先于北方，从数据上看，南方161个城市的均值为0.460，而北部130个样本城市的均值为0.344。进一步观察（见表5-20），可以发现东部地区一枝独秀，均值0.522，显著领先于全国，西部、中部和东北地区均低于全国平均水平，其中，东北的得分仅0.287且内部分化程度最严重。再者，从头部城市的分布看（见图5-37），排名前10的城市分别为台北、香港、台南、高雄、台中、上海、广州、新竹、澳门、深圳，全部位于东部地区；全国排名前50的城市中，70%位于东部，14%位于西部，12%位于中部，4%位于东北。

图5-37    生活环境竞争力TOP10

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

表5-21                     省级行政区生活环境及三级指标TOP5排名

	省级行政区
	1	2	3	4	5
生活环境整体排名	香港	上海	广东	澳门	北京
历史文化指数排名	北京	上海	陕西	浙江	四川
医疗健康机构指数排名	北京	上海	重庆	河北	香港
气候舒适度指数排名	香港	广东	澳门	广西	云南
环境污染度指数排名	香港	澳门	广东	上海	青海
市民消费水平指数排名	澳门	香港	上海	北京	浙江
居住成本指数排名	宁夏	新疆	内蒙古	湖南	青海
健体休闲设施指数排名	北京	上海	广东	香港	辽宁
文化设施指数排名	北京	香港	上海	广东	湖北

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

（三）省级行政区维度，港澳粤沪京，领衔全国

省级行政区维度，港澳粤沪京，领衔全国。从省级维度，整体上来看，香港、上海、广东、澳门、北京占据中国前5，分别代表了中国发展最领先的三个片区。从8个分项指标来看，历史文化方面， 北京稳居第一，上海随后，其次是陕西、浙江和四川；医疗健康机构方面，重庆、河北和香港紧随北京、上海之后；气候舒适度方面，前五名均属南方省份；环境污染度方面，青海省位居第5，之前分别是香港、澳门广东和上海；市民消费水平方面，澳门领跑全国，随后是香港、上海、北京和浙江；居住成本方面，前5基本都由西北人口稀疏的省份占据，但湖南在房价控制方面一直表现突出，占据第4；健体休闲设施方面，依然是北京、上海、广东和香港领跑，但是辽宁跻身前5强；文化设施方面，湖北进入第一梯队，公共文化服务体系建设卓有成效。

变量	生活环境竞争力	历史文化指数	医疗健康机构指数	气候舒适度指数	环境污染度指数	市民消费水平指数	居住成本指数	健体休闲设施指数	文化设施指数
生活环境竞争力	1
历史文化指数	0.772***	1
医疗健康机构指数	0.625***	0.666***	1
气候舒适度指数	0.481***	0.071	0.111*	1
环境污染度指数	0.358***	0.066	-0.088	0.186***	1
市民消费水平指数	0.806***	0.548***	0.415***	0.208***	0.340***	1
居住成本指数	-0.565***	-0.519***	-0.464***	-0.181***	-0.412***	-0.517***	1
健体休闲设施指数	0.788***	0.631***	0.504***	0.148**	0.237***	0.686***	-0.656***	1
文化设施指数	0.798***	0.686***	0.601***	0.078	0.262***	0.695***	-0.671***	0.752***	1
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

图5-38   35个大中城市生活环境分项平均排名均值雷达图

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

消费水平与生活环境竞争力高度相关，住房价格在现阶段主要发挥“挤出效用”。8个三级指标和生活环境竞争力的相关系数方面，如图5-38所示，市民消费水平指数与生活环境竞争力的相关度最高，达到0.806；其次是文化设施指数和健体休闲设施指数，与生活环境竞争力的相关系数分别是0.798和0.788。居住成本不出意料的，与生活环境竞争力各三级指标之间均呈现程度不同的负相关关系。表示住房价格在现阶段，已经从多个方面，表现出对城市生活环境一定的“挤出效用”。

（四）大中城市与小城市各具优势，分工互补、合作共赢

图5-39  35个大中城市生活环境分项平均排名均值雷达图

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

大中城市与小城市各具优势，分工互补、合作共赢。以35个大中城市为样本，我们统计了生活环境下属的8个三级指标的排名情况，并取排名的均值反映中国大中城市的生活环境发展断面。因为使用排名数据，故越靠近圆心表示排名越高，表现越好；越远离圆心表示排名越低，短板越大。从图5-39可以看出，中国的大中城市的市民消费水平往往比较高、在健体休闲设施、文化设施、以及医疗健康机构方面掌握的资源比较多，这也与我国高等级城市因为行政地位优势而较多占据优质公共资源的情况相一致。同时，我们的大中城市在历史文化方面往往也属于文化名城和历史古城，拥有较多的历史文化遗产。但同时，我们也可以发现，大中城市在气候舒适度方面表现往往不占优势，环境污染方面面临很大压力。同时，居住成本高企，给市民的生产生活造成明显影响。故而，需要特别注重在环境保护，污染治理，和房价控制方面的工作。

表5-22                      2018年部分三、四线城市竞争力亮点指标

	城市
生活环境整体排名	嘉兴(27), 金华(29), 惠州(31)，台州(33), 泉州(35)
历史文化指数排名	金华(27), 南通(29), 扬州(32), 洛阳(34), 赣州(48)
医疗健康机构指数排名	金华(18), 宝鸡(19), 台州(20), 洛阳(22), 济宁(24)
气候舒适度指数排名	普洱(1), 汕尾(2), 临沧(3), 惠州(4), 阳江(8)
环境污染度指数排名	珠海(10)，酒泉(13), 巴彦淖尔(14), 丽江(15), 嘉峪关(16)
市民消费水平指数排名	绍兴(15), 嘉兴(16), 舟山(17), 台州(21), 金华(22)
居住成本指数排名	盘锦(1), 金昌(2), 朔州(3), 乌海(4), 嘉峪关(5)
健体休闲设施指数排名	三亚(12), 惠州(17), 嘉兴(32), 廊坊(36), 绍兴(37)
文化设施指数排名	嘉兴(34), 秦皇岛(39), 台州(46), 张家口(50), 济宁(51)

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库

长久以来，大量的三线和四线城市，被城市分析者所忽视，但是我们在数据分析时发现，三四线城市中也有不少城市的发展情况较为出色，其中不乏在多个方面表现突出的，我们选择了部分城市的排名情况整理在表5-22中。可看到，从生活环境整体指标来看，嘉兴和金华双双跻身前30，而惠州、台州和泉州也都位列前40。其中嘉兴在市民消费水平、健体休闲设施以及文化设施方面均位居全国前列；而金华则在历史文化、医疗健康、市民消费水平方面表现亮眼。同时发现，绍兴，嘉峪关，台州也是在多个方面排名靠前。三、四线城市在气候舒适度，居住成本方面拥有明显优势，多个城市位居国内前5前10。

同时可以发现，以上我们举例的城市中，有不少城市都属于重点城市群城市，例如，嘉兴、金华、台州、绍兴同属于长三角城市群，惠州、阳江、珠海、汕尾同属于珠三角城市群。以发达国家的城市群演进经验来看，资源和产业会在不同城市群间，以及整个城市群内部流动分化，形成分工和互补，这为不同城市在此过程中扬长避短，扬长补短提供了机会。

（五）中国291个城市生活环境竞争力排名

表  2020年中国291个城市生活环境竞争力指数及排名

城市	省（市、直辖市）	指数	排名	城市	省（市、直辖市）	指数	排名
台北	台湾	1.000	1	荆州	湖北	0.380	147
香港	香港	0.989	2	赤峰	内蒙古	0.378	148
台南	台湾	0.905	3	萍乡	江西	0.378	149
高雄	台湾	0.883	4	岳阳	湖南	0.376	150
台中	台湾	0.880	5	云浮	广东	0.372	151
上海	上海	0.859	6	吕梁	山西	0.371	152
广州	广东	0.820	7	襄阳	湖北	0.371	153
新竹	台湾	0.788	8	普洱	云南	0.370	154
澳门	澳门	0.780	9	怀化	湖南	0.370	155
深圳	广东	0.775	10	广安	四川	0.369	156
东莞	广东	0.763	11	泸州	四川	0.369	157
北京	北京	0.754	12	安康	陕西	0.369	158
杭州	浙江	0.753	13	广元	四川	0.368	159
昆明	云南	0.748	14	长治	山西	0.367	160
重庆	重庆	0.745	15	益阳	湖南	0.367	161
苏州	江苏	0.738	16	潮州	广东	0.366	162
佛山	广东	0.734	17	盐城	江苏	0.364	163
成都	四川	0.733	18	临汾	山西	0.363	164
长沙	湖南	0.730	19	张家界	湖南	0.363	165
武汉	湖北	0.712	20	眉山	四川	0.362	166
南京	江苏	0.701	21	廊坊	河北	0.362	167
中山	广东	0.698	22	邯郸	河北	0.361	168
西安	陕西	0.697	23	枣庄	山东	0.357	169
大连	辽宁	0.689	24	运城	山西	0.356	170
宁波	浙江	0.673	25	崇左	广西	0.356	171
青岛	山东	0.667	26	辽阳	辽宁	0.355	172
嘉兴	浙江	0.666	27	牡丹江	黑龙江	0.355	173
无锡	江苏	0.666	28	马鞍山	安徽	0.354	174
金华	浙江	0.658	29	三门峡	河南	0.354	175
温州	浙江	0.648	30	忻州	山西	0.353	176
惠州	广东	0.641	31	焦作	河南	0.353	177
沈阳	辽宁	0.633	32	抚顺	辽宁	0.351	178
台州	浙江	0.629	33	承德	河北	0.349	179
南昌	江西	0.627	34	通辽	内蒙古	0.348	180
泉州	福建	0.625	35	来宾	广西	0.347	181
绍兴	浙江	0.621	36	本溪	辽宁	0.344	182
南宁	广西	0.594	37	雅安	四川	0.344	183
常州	江苏	0.592	38	酒泉	甘肃	0.344	184
烟台	山东	0.590	39	泰安	山东	0.344	185
厦门	福建	0.583	40	信阳	河南	0.343	186
威海	山东	0.583	41	黄石	湖北	0.340	187
桂林	广西	0.582	42	宜宾	四川	0.340	188
郑州	河南	0.580	43	河源	广东	0.340	189
福州	福建	0.578	44	六安	安徽	0.339	190
珠海	广东	0.568	45	铜陵	安徽	0.338	191
湖州	浙江	0.562	46	天水	甘肃	0.338	192
柳州	广西	0.546	47	葫芦岛	辽宁	0.337	193
江门	广东	0.534	48	安顺	贵州	0.335	194
九江	江西	0.531	49	克拉玛依	新疆	0.332	195
洛阳	河南	0.530	50	大同	山西	0.330	196
贵阳	贵州	0.530	51	锦州	辽宁	0.330	197
兰州	甘肃	0.525	52	朝阳	辽宁	0.330	198
济南	山东	0.524	53	汕尾	广东	0.329	199
乌鲁木齐	新疆	0.524	54	沧州	河北	0.327	200
赣州	江西	0.524	55	晋城	山西	0.325	201
肇庆	广东	0.520	56	新余	江西	0.324	202
淄博	山东	0.519	57	莆田	福建	0.324	203
天津	天津	0.518	58	贺州	广西	0.324	204
遵义	贵州	0.508	59	日照	山东	0.324	205
南通	江苏	0.507	60	北海	广西	0.324	206
银川	宁夏	0.507	61	滨州	山东	0.322	207
呼和浩特	内蒙古	0.499	62	防城港	广西	0.322	208
清远	广东	0.499	63	连云港	江苏	0.321	209
扬州	江苏	0.497	64	平顶山	河南	0.321	210
秦皇岛	河北	0.496	65	随州	湖北	0.317	211
太原	山西	0.492	66	巴中	四川	0.315	212
漳州	福建	0.490	67	阜阳	安徽	0.314	213
合肥	安徽	0.488	68	鸡西	黑龙江	0.308	214
石家庄	河北	0.487	69	通化	吉林	0.305	215
汕头	广东	0.487	70	周口	河南	0.304	216
玉溪	云南	0.485	71	许昌	河南	0.303	217
上饶	江西	0.484	72	驻马店	河南	0.302	218
潍坊	山东	0.483	73	娄底	湖南	0.302	219
榆林	陕西	0.481	74	鹰潭	江西	0.302	220
海口	海南	0.479	75	邵阳	湖南	0.301	221
吉安	江西	0.479	76	朔州	山西	0.301	222
丽水	浙江	0.477	77	昭通	云南	0.301	223
营口	辽宁	0.476	78	新乡	河南	0.299	224
鞍山	辽宁	0.470	79	白银	甘肃	0.298	225
丽江	云南	0.469	80	达州	四川	0.293	226
黄山	安徽	0.469	81	永州	湖南	0.292	227
韶关	广东	0.466	82	平凉	甘肃	0.291	228
宝鸡	陕西	0.463	83	商丘	河南	0.290	229
梅州	广东	0.462	84	嘉峪关	甘肃	0.289	230
济宁	山东	0.462	85	宿迁	江苏	0.289	231
唐山	河北	0.462	86	滁州	安徽	0.284	232
镇江	江苏	0.461	87	邢台	河北	0.284	233
龙岩	福建	0.460	88	菏泽	山东	0.284	234
茂名	广东	0.458	89	铜川	陕西	0.283	235
鄂尔多斯	内蒙古	0.458	90	漯河	河南	0.282	236
临沂	山东	0.457	91	铁岭	辽宁	0.281	237
包头	内蒙古	0.453	92	郴州	湖南	0.278	238
保山	云南	0.452	93	池州	安徽	0.278	239
宜昌	湖北	0.451	94	淮北	安徽	0.277	240
南平	福建	0.450	95	四平	吉林	0.277	241
三明	福建	0.449	96	巴彦淖尔	内蒙古	0.275	242
南充	四川	0.448	97	内江	四川	0.273	243
晋中	山西	0.447	98	张掖	甘肃	0.271	244
衡阳	湖南	0.443	99	金昌	甘肃	0.271	245
舟山	浙江	0.440	100	开封	河南	0.268	246
宁德	福建	0.439	101	安阳	河南	0.267	247
哈尔滨	黑龙江	0.437	102	武威	甘肃	0.266	248
咸阳	陕西	0.435	103	德州	山东	0.266	249
宣城	安徽	0.434	104	临沧	云南	0.264	250
曲靖	云南	0.433	105	宿州	安徽	0.261	251
景德镇	江西	0.432	106	乌兰察布	内蒙古	0.260	252
张家口	河北	0.430	107	阜新	辽宁	0.259	253
常德	湖南	0.430	108	鄂州	湖北	0.259	254
绵阳	四川	0.429	109	庆阳	甘肃	0.257	255
吉林	吉林	0.428	110	自贡	四川	0.257	256
百色	广西	0.427	111	蚌埠	安徽	0.256	257
徐州	江苏	0.426	112	乌海	内蒙古	0.254	258
安庆	安徽	0.425	113	辽源	吉林	0.250	259
汉中	陕西	0.422	114	贵港	广西	0.246	260
株洲	湖南	0.422	115	七台河	黑龙江	0.243	261
玉林	广西	0.422	116	淮南	安徽	0.242	262
钦州	广西	0.420	117	松原	吉林	0.241	263
保定	河北	0.417	118	亳州	安徽	0.240	264
三亚	海南	0.417	119	大庆	黑龙江	0.226	265
抚州	江西	0.417	120	衡水	河北	0.224	266
淮安	江苏	0.416	121	资阳	四川	0.224	267
丹东	辽宁	0.414	122	定西	甘肃	0.218	268
衢州	浙江	0.412	123	濮阳	河南	0.214	269
黄冈	湖北	0.411	124	固原	宁夏	0.212	270
湘潭	湖南	0.410	125	聊城	山东	0.211	271
南阳	河南	0.409	126	鹤壁	河南	0.202	272
西宁	青海	0.409	127	阳泉	山西	0.192	273
揭阳	广东	0.408	128	商洛	陕西	0.184	274
宜春	江西	0.408	129	陇南	甘肃	0.184	275
泰州	江苏	0.406	130	石嘴山	宁夏	0.167	276
荆门	湖北	0.404	131	黑河	黑龙江	0.161	277
延安	陕西	0.401	132	六盘水	贵州	0.152	278
湛江	广东	0.398	133	吴忠	宁夏	0.151	279
芜湖	安徽	0.397	134	中卫	宁夏	0.142	280
东营	山东	0.396	135	佳木斯	黑龙江	0.132	281
渭南	陕西	0.396	136	孝感	湖北	0.127	282
德阳	四川	0.394	137	齐齐哈尔	黑龙江	0.120	283
阳江	广东	0.391	138	白山	吉林	0.111	284
十堰	湖北	0.390	139	咸宁	湖北	0.099	285
河池	广西	0.388	140	呼伦贝尔	内蒙古	0.088	286
乐山	四川	0.387	141	白城	吉林	0.079	287
盘锦	辽宁	0.383	142	双鸭山	黑龙江	0.034	288
攀枝花	四川	0.382	143	鹤岗	黑龙江	0.013	289
长春	吉林	0.382	144	绥化	黑龙江	0.009	290
遂宁	四川	0.381	145	伊春	黑龙江	-  .00	291
梧州	广西	0.381	146

（执笔：倪鹏飞，郭靖）

作者简介

倪鹏飞

中国社会科学院城市与竞争力研究中心主任，

中国社会科学院财经战略研究院院长助理，

研究员，博士生导师。

主要致力于城市经济学、房地产经济学、竞争力经济学等研究。

中国城市经济学会副会长，

中国城市百人论坛秘书长。

中国社科院-联合国人居署联合课题组组长、

首席城市经济学家（2016-2022）。

香港中文大学荣誉研究员、华中科技大学、南开大学等兼职教授，国务院特殊津贴专家，文化名家暨“四个一批”人才，

多个省市的政府顾问和智库专家。

主编和专著《中国城市竞争力报告》、《全球城市竞争力报告》、《中国住房发展报告》、《中国国家竞争力报告》中英文著作40余部，在Urban Studies、Cites、《中国社会科学》和《经济研究》等权威杂志上发表论文数十篇。

代表作《中国城市竞争力报告》获孙冶方经济学著作奖（第十一届），多项要报成果获得国家领导人批示并多次获得中国社科院优秀对策研究特等奖和一等奖。

作者简介

郭靖

中国社会科学院大学博士研究生，主要研究领域：城市竞争力与房地产金融。

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作者：倪鹏飞 等

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