重磅｜2020中国城市营商硬环境竞争力报告

2020中国城市营商硬环境竞争力报告

《中国城市竞争力报告No.18》由中国社会科学院财经战略研究院倪鹏飞研究员领衔，两岸四地城市竞争力专家共同携手联合完成，详细评价了中国291个城市的综合经济竞争力、可持续竞争力以及影响城市竞争力的方方面面。

本年度总体报告聚焦从城市看中国，迈向“十四五”及未来15年的城市化中国，有新理论与新假设、新动力与新红利、新格局和新趋势、新对策与新建议。

本报告的年度主题是“劲草迎疾风：中国的城市与楼市”，回顾、梳理和比较了中国过去20里发生的四次外部冲击对楼市和城市影响，发现中国的城市和楼市承受住了四次外部冲击，并且在经受外部冲击以后变得越来越强健。

本年度报告首次实现中国城市竞争力和全球城市竞争力全方面的接轨。报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。

本报告以城市交通便捷度、城市电力充沛度、城市网络信息传输速度、城市航运便利度、城市机场设施指数以及自然灾害指数共6个二级指标，合成中国城市营商硬环境，详细数据及测算方法如表1所示。研究发现：2020年中国城市营商硬环境竞争激烈，从总体格局看，2020年中国城市营商硬环境顶级城市排名稳定，次顶级城市竞争激烈，表现出小范围空间集聚与大范围分化并存。从区域看，海峡西岸城市群奋力赶超京津冀，北部湾和中原城市群差异最小，长三角与珠三角城市群稳定。同时，欠发达区域陆上运输短板有所缩小，空中运输优势有待加强。

表1  营商硬环境指标体系 

（一） 中国城市营商硬环境

中国城市营商硬环境整体呈橄榄形分布，网络信息传输速度和机场设施指数环形分布渐显，空间集聚与分化并存。2020年中国营商硬环境整体层级分布明显，分项指标中的区域机场设施指数和自然灾害指数出现较大幅度下降。为了更加直观地反映出中国城市营商硬环境分布，图1给出了中国城市营商硬环境分布图。

图1  中国城市营商硬环境核密度图（左）和分布图（右）

291个样本城市有243个营商硬环境指数集中在0.1-0.6之间，占样本总数的83.51%。由中国城市营商硬环境的分布图同样可以看出绝大多数城市营商硬环境指数均集中在0.1-0.6的区间内。与中国城市营商硬环境呈橄榄形分布不完全相同的是，中国营商硬环境分项指标表现出差异性变化。图2给出了中国营商硬环境分项指标分布图。

图2  中国城市营商硬环境竞争力分项指标分布图

由图2可知中国营商硬环境分项指标中交通便捷度、电力充沛度和网路信息传输速度三个分项指标总体上呈连续分布。航运便利度、航空便利度和自然灾害指数三个分项指标均呈现出断崖式分布，层级分布显著，表明大部分城市三个分项指标的数值均比较接近，其中航运便利度指数仅有9个城市低于0.4，机场设置指数主要集中在0.17-0.43之间，自然灾害指数主要集中在0.55-0.79之间。

从空间上看，交通便捷度和自然灾害指数空间分布相对均衡，电力充沛度和航运便利度东西差异明显，而网络信息传输速度和机场设施指数嵌套效应明显。图3给出了中国营商硬环境分项指标的空间分布图。

图3   中国城市营商硬环境竞争力分项指标空间分布图

由图3可知东南沿海地区的电力充沛度和航运便利度优势明显，且形成一定的集聚规模，城市之间的空间差异相对较小，但是西部地区散点分布明显。与之不同的是，网络信息传输速度和机场设施指数环形分布渐显，中部区域的指数整体低于延边地区。

（二）发达区域加速分化，欠发达区域快速收敛，集聚与扩散并存

从东北、东南、环渤海、西北、西南和中部六大区域角度来看，东南、环渤海和西南地区内部的差距正在扩大，但是东北、西北和中部三个欠发达区域的值之间的差异正在缩小，营商硬环境分项指标整体集聚与扩散并存。表2给出了中国营商环境分项指标的统计性描述。

表2  中国营商硬环境竞争力分项指标统计性描述

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

由表2可知就中国营商硬环境的分项指标而言，东北、西北和中部地区的均值高于东南、环渤海和西南地区，但是东南、环渤海和西南地区的差异要远大于东北、西北和中部地区。为了更加直观地看出中国营商硬环境的空间分布，图4给出了分区域营商硬环境的空间分布图。

图4  中国分区域营商硬环境竞争力空间分布图

由图4可知中国营商硬环境在空间上集聚与扩散并存。具体而言，环渤海区域、东南沿海区域和西南地区的较发达区域分化明显，但是东北地区、西北地区和中部地区空间差异正在缩小，具有快速收敛的趋势。

（三）欠发达区域陆上交通优势渐显，空中运输劣势不可忽视，省内差异全面缩小

中国省际营商硬环境整体差异正在缩小。与发达地区受交通拥堵等城市病的影响相比，中国欠发达区域如内蒙古、贵州、宁夏等陆上交通优势渐显，但是以机场设施指数衡量的空中运输劣势同样不可忽视。表3给出了中国营商硬环境的省际描述性统计。

表3  中国营商硬环境竞争力省际描述性统计

注：受样本城市数量的影响，表3并未列出海南、青海等地级市数量较少省份的统计性描述，有需要的读者可以与作者联系。

由表3可知中国省际营商硬环境呈现出新的特点。相对于航运便利度受天然的地理环境和区位优势无法改变之外，发达省份如广东、江苏、浙江和山东等陆上交通便捷度指数低于欠发达区域，但是空中运输优势明显。

就空间差异而言，省际之间的电力充沛度和网络信息传输速度空间差异相对较小，但是航运便利度和机场设施指数之间的空间差异相对较大，同时相邻省份如辽宁、吉林和河北之间的差异相对较小，进而全国层面上表现出空间收敛的趋势。

（四）一线城市趋于稳定，三四线城市营商硬环境加速分化

不同层级城市之间的营商硬环境差异较大。总体而言，不同层级城市的营商硬环境分化加速，表4给出了中国不同层级城市营商硬环境的描述性统计。

表4   中国不同层级的城市营商硬环境竞争力描述性统计

由表4可知，中国一线城市营商硬环境均值较大，且差异较小，二线城市次之。与之不同的是，中国三线和四线城市差异快速扩大，变异系数分别高达0.306和0.420。

从分项指标看，中国三四线城市的差异主要体现在网络信息传输速度和机场设施指数上。一线城市网络传输速度变异系数仅为0.235，三线和四线城市分别高达0.504和0.662。一线城市机场设施指数变异系数仅为0.155，但是二线、三线和四线城市的变异系数分别为0.528、0.374和0.423。因此，三四线城市营商硬环境正在快速分化

（五）海峡西岸城市群奋力赶超京津冀，长三角与珠三角城市群稳定，北部湾和中原城市群差异最小

2020年中国城市群营商硬环境表现出新特点，以福建城市为主体的海峡西岸城市群正在奋力超越世界级城市群京津冀，而长三角和珠三角2个世界级城市群营商硬环境竞争力水平相对稳定。表5给出了中国十大城市群营商硬环境分项指标的统计性描述。

表5  中国十大城市群营商硬环境竞争力分项指标统计性描述

由表5可知中国十大城市群中，世界级城市群京津冀仅有电力充沛度和自然灾害指数均值高于海峡西岸城市群，但是海峡西岸城市群的交通便捷度、网络信息传输速度、航运便利度和机场设施指数均高于京津冀。

为了更加直观地看出中国十大城市群营商硬环境的空间分布，图5给出了中国十大城市群营商硬环境指数分项指标的空间分布图。

图5  中国十大城市群营商硬环境竞争力分布指标空间分布图

由图5长三角和珠三角2个世界级城市群营商硬环境竞争力水平相对比较稳定，且城市之间的空间差异相对较小。不同的是，京津冀营商硬环境分项指标的差异性较大，且交通便捷度、网络信息传输速度和航运便利度的分化程度均高于海峡西岸城市群。

就所有城市群而言，北部湾城市群和中原城市群城市之间的营商硬环境收敛趋势明显，珠三角和长江中游城市群同样表现出收敛趋势，但是海峡西岸城市群、关中城市群和京津冀城群城市之间的营商硬环境差异分化严重。

（六）核心要素分析：网络信息传输速度和机场设施决定城市未来发展

中国城市营商硬环境之间的差异主要体现在网络信息传输速度和机场设施指数上。表6给出了中国城市营商硬环境核心要素的描述性统计。

表6   中国城市营商硬环境竞争力核心要素描述性统计

由表6可知在决定中国城市营商硬环境的核心要素中，网络信息传输速度的变异系数最大为0.601，机场设施指数的变异系数为0.518，不仅是决定城市营商硬环境水平的重要因素，也是决定城市营商硬环境空间差异的重要因素。

（七）中国291个城市营商硬环境竞争力排名

表  2020年中国291个城市营商硬环境竞争力指数及排名

城市	指数	排名	城市	指数	排名
上海	1.000	1	鹰潭	0.329	147
香港	0.943	2	南宁	0.327	148
天津	0.934	3	朝阳	0.326	149
深圳	0.903	4	宿州	0.323	150
台北	0.901	5	晋城	0.323	151
北京	0.891	6	三门峡	0.322	152
澳门	0.860	7	哈尔滨	0.320	153
苏州	0.859	8	丽水	0.320	154
无锡	0.818	9	北海	0.318	155
广州	0.805	10	信阳	0.317	156
宁波	0.804	11	开封	0.317	157
厦门	0.799	12	岳阳	0.317	158
常州	0.797	13	曲靖	0.316	159
东莞	0.794	14	内江	0.312	160
廊坊	0.780	15	黄山	0.311	161
珠海	0.707	16	亳州	0.310	162
杭州	0.680	17	云浮	0.304	163
青岛	0.663	18	宣城	0.304	164
福州	0.653	19	梅州	0.302	165
中山	0.643	20	咸宁	0.301	166
烟台	0.615	21	辽源	0.301	167
嘉兴	0.611	22	宜昌	0.299	168
泉州	0.609	23	株洲	0.296	169
南京	0.606	24	赤峰	0.296	170
舟山	0.597	25	三明	0.292	171
马鞍山	0.580	26	防城港	0.292	172
大连	0.577	27	通化	0.291	173
镇江	0.576	28	佳木斯	0.290	174
西安	0.571	29	九江	0.290	175
石家庄	0.561	30	双鸭山	0.289	176
成都	0.559	31	黄冈	0.287	177
扬州	0.547	32	广安	0.287	178
肇庆	0.545	33	娄底	0.286	179
徐州	0.540	34	绥化	0.285	180
汕头	0.540	35	阳江	0.284	181
南通	0.539	36	鹤岗	0.282	182
郑州	0.539	37	牡丹江	0.282	183
佛山	0.538	38	来宾	0.281	184
呼和浩特	0.537	39	钦州	0.281	185
连云港	0.533	40	忻州	0.280	186
重庆	0.525	41	包头	0.279	187
沈阳	0.524	42	景德镇	0.276	188
新竹	0.520	43	临汾	0.275	189
宿迁	0.511	44	崇左	0.273	190
合肥	0.504	45	宜春	0.273	191
威海	0.502	46	茂名	0.271	192
济南	0.500	47	石嘴山	0.270	193
武汉	0.500	48	龙岩	0.270	194
淮安	0.495	49	韶关	0.270	195
漳州	0.490	50	兰州	0.269	196
温州	0.490	51	南阳	0.269	197
太原	0.489	52	嘉峪关	0.268	198
东营	0.487	53	白山	0.268	199
江门	0.486	54	延安	0.267	200
日照	0.484	55	大庆	0.264	201
绍兴	0.481	56	松原	0.263	202
衡水	0.480	57	渭南	0.260	203
锦州	0.472	58	齐齐哈尔	0.259	204
昆明	0.472	59	桂林	0.258	205
泰安	0.470	60	丹东	0.256	206
许昌	0.468	61	襄阳	0.251	207
潍坊	0.468	62	荆州	0.250	208
安阳	0.467	63	池州	0.248	209
海口	0.467	64	张家口	0.246	210
泰州	0.467	65	达州	0.243	211
莆田	0.465	66	西宁	0.243	212
盘锦	0.464	67	通辽	0.241	213
朔州	0.462	68	柳州	0.240	214
盐城	0.459	69	随州	0.234	215
邢台	0.459	70	贵港	0.232	216
贵阳	0.448	71	荆门	0.229	217
临沂	0.447	72	眉山	0.229	218
阳泉	0.447	73	资阳	0.229	219
漯河	0.446	74	郴州	0.228	220
高雄	0.445	75	梧州	0.226	221
鞍山	0.442	76	平凉	0.223	222
本溪	0.441	77	遂宁	0.222	223
长春	0.439	78	赣州	0.219	224
聊城	0.436	79	玉林	0.218	225
枣庄	0.435	80	常德	0.217	226
湖州	0.433	81	四平	0.216	227
台南	0.432	82	遵义	0.215	228
台州	0.430	83	伊春	0.214	229
鹤壁	0.430	84	泸州	0.214	230
淄博	0.429	85	自贡	0.213	231
芜湖	0.428	86	德阳	0.213	232
长治	0.426	87	抚顺	0.208	233
淮南	0.425	88	庆阳	0.208	234
南昌	0.425	89	保山	0.207	235
铁岭	0.424	90	上饶	0.202	236
新乡	0.424	91	萍乡	0.196	237
晋中	0.420	92	永州	0.196	238
焦作	0.420	93	绵阳	0.194	239
铜陵	0.419	94	铜川	0.193	240
湛江	0.419	95	益阳	0.191	241
辽阳	0.419	96	阜新	0.190	242
淮北	0.419	97	呼伦贝尔	0.189	243
平顶山	0.417	98	承德	0.186	244
揭阳	0.415	99	河源	0.184	245
潮州	0.415	100	鄂尔多斯	0.179	246
周口	0.414	101	衡阳	0.178	247
唐山	0.412	102	鸡西	0.174	248
营口	0.410	103	黑河	0.172	249
清远	0.409	104	七台河	0.171	250
长沙	0.408	105	广元	0.161	251
濮阳	0.405	106	汉中	0.160	252
吕梁	0.405	107	抚州	0.160	253
三亚	0.396	108	克拉玛依	0.157	254
邯郸	0.393	109	安康	0.156	255
德州	0.393	110	宜宾	0.156	256
台中	0.392	111	巴彦淖尔	0.155	257
黄石	0.390	112	贺州	0.154	258
汕尾	0.388	113	乌兰察布	0.153	259
金华	0.385	114	定西	0.151	260
洛阳	0.383	115	丽江	0.149	261
驻马店	0.382	116	吴忠	0.148	262
运城	0.381	117	中卫	0.148	263
惠州	0.373	118	乌鲁木齐	0.147	264
鄂州	0.373	119	张家界	0.145	265
蚌埠	0.369	120	安顺	0.145	266
葫芦岛	0.369	121	六盘水	0.145	267
沧州	0.368	122	乐山	0.143	268
滨州	0.367	123	宝鸡	0.142	269
六安	0.367	124	白城	0.136	270
保定	0.367	125	攀枝花	0.135	271
孝感	0.364	126	白银	0.134	272
湘潭	0.361	127	吉安	0.132	273
阜阳	0.358	128	普洱	0.124	274
衢州	0.357	129	邵阳	0.109	275
秦皇岛	0.356	130	昭通	0.108	276
新余	0.355	131	十堰	0.105	277
济宁	0.352	132	固原	0.098	278
咸阳	0.351	133	雅安	0.093	279
南平	0.351	134	商洛	0.093	280
大同	0.351	135	金昌	0.091	281
乌海	0.350	136	百色	0.085	282
滁州	0.349	137	河池	0.083	283
南充	0.347	138	天水	0.077	284
菏泽	0.347	139	临沧	0.076	285
吉林	0.344	140	武威	0.076	286
商丘	0.339	141	陇南	0.052	287
榆林	0.337	142	怀化	0.050	288
玉溪	0.334	143	巴中	0.045	289
安庆	0.334	144	张掖	0.006	290
宁德	0.332	145	酒泉	0.000	291
银川	0.330	146

（执笔人：龚维进）

作者简介

倪鹏飞

中国社会科学院城市与竞争力研究中心主任，

中国社会科学院财经战略研究院院长助理，

研究员，博士生导师。

主要致力于城市经济学、房地产经济学、竞争力经济学等研究。

中国城市经济学会副会长，

中国城市百人论坛秘书长。

中国社科院-联合国人居署联合课题组组长、

首席城市经济学家（2016-2022）。

香港中文大学荣誉研究员、华中科技大学、南开大学等兼职教授，国务院特殊津贴专家，文化名家暨“四个一批”人才，

多个省市的政府顾问和智库专家。

主编和专著《中国城市竞争力报告》、《全球城市竞争力报告》、《中国住房发展报告》、《中国国家竞争力报告》中英文著作40余部，在Urban Studies、Cites、《中国社会科学》和《经济研究》等权威杂志上发表论文数十篇。

代表作《中国城市竞争力报告》获孙冶方经济学著作奖（第十一届），多项要报成果获得国家领导人批示并多次获得中国社科院优秀对策研究特等奖和一等奖。

作者简介

龚维进

中国社科院城市与竞争力研究中心特约研究员。暨南大学经济学博士，中国社会科学院博士后，首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院 讲师，主要研究领域：城市竞争力、区域协调发展与空间贫困、房地产经济学。

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作者：倪鹏飞 等

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中国社科院城市与竞争力研究中心

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