车叫兽：瞄准汽车消费升级，获得高樟200万天使融资
垂直细分领域，汽车市场还能怎么分？
“车叫兽”，这个头偏向一侧，留着山羊胡色彩偏素淡的头像，撂下了一句话：
“你偏爱一切有逼格的车！我也是！”
目前，“车叫兽”项目已启动4个月，累积粉丝20万。
2016年8月，天使轮获得高樟资本200万元融资。
“车叫兽”瞄准汽车市场的消费升级，致力于打造服务于汽车消费升级用户的“媒体、社群、指数”产品矩阵。
「1」大市场
“豪华车看情怀”
据韩国媒体报道，2016年中国高级车市场规模将超过美国，晋升至全球第二位。
2015年，中国乘用车全年销量2020万辆，相比2014年的1847万辆，增长了9.6%。
2016年全年销售量预计到达2200万辆，保持8%以上的增长，虽然目前低价车仍以绝对数量占据汽车零售市场的主流位置，但这种趋势正在发生改变。
2013年，15万元以上的车在所有乘用车中的销售占比不到20%，而在2016年，预计将会超过30%。
英敏特报告《汽车零售2016》最新研究称，中国消费者要换车时，更有可能选择高端车。在首次购买汽车的车主中，只有41%的人选择15万人民币或以上的汽车。相比之下，68%的消费者在换车时会选择15万人民币或以上的车。
在购车人群中，有一句竞相传颂的秘诀：紧凑型看配置、中型看口碑、中大型车看品牌、豪华车看情怀。
“车叫兽”认为，国内汽车消费升级的趋势已经很明显，并且还会得到进一步加强。对汽车消费升级中的用户来说，他们想要获取的资讯同样需要升级。
「2」产品矩阵与优质团队
“车叫兽购车推荐指数”
“车叫兽”前期曾做过市场调研及产品检验，结果显示，有一定购车用车经验的用户及购车预算较高的用户（指购车预算在15万元以上），在获取汽车资讯时，更倾向于信任真实车主分享的用车体验。
面对传统汽车媒体快速、海量、信息千篇一律的资讯生产模式，用户的这种需求无法被覆盖到。
“车叫兽”寻找到一个突破口：
1.车叫兽团队以自身为样本，通过车叫兽公众号，发布原创的用车体验、汽车热点事件点评、汽车周边的文化故事等内容，吸引目标用户。
2.建立社群，与用户深度互动，鼓励并引导用户分享自己的真实用车体验，生产UGC内容，为用户提供可靠多样的汽车点评咨询和信息。
3.通过技术手段，将UGC内容指数化，结合行业、车型、用户自身等多方面数据，生成具有导购价值的“车叫兽购车推荐指数”。
最终形成“媒体、社群、指数”的产品矩阵。“媒体带来流量，社群增加用户粘性并带来大量UGC内容，'指数'作为一款工具化的产品直接为用户提供价值。”
“车叫兽”这支在上海建立的团队，现有成员6人，其创始人薛圳，拥有7年互联网产品经验。曾先后任职中国银联、唯品会。在电子支付、大数据应用、电商平台等产品设计积累了不少经验。
而其联合创始人李心然，则是一位连续创业者。此前专注儿童安全座椅及汽车周边产品的研发销售工作。
负责运营和技术的合伙人都曾在阿里负责相应领域的工作。
“车叫兽”创始人薛圳
「3」“车叫兽”创始人薛圳 | 自述
打造“媒体、社群、指数”的产品矩阵
我是2016年9月，从唯品会离职，开始组建团队全职运营车叫兽。4个月的时间，我们的粉丝数增长了近10倍，目前有20万。
推广手段主要还是依靠优质原创内容，配合在精准地段的地推（4S店、车展、车友会聚会等）。
我们相信优质的内容不论在什么时候都是可以带来流量的。
1.缺口：“汽车消费升级”
2014年年底，我购买了自己的第三部车。
购车完成后，我发现了自己在第三次购车过程中的一个变化：我几乎没有依靠汽车资讯网站去获取信息，而是花大量的时间混迹在各种论坛以及车友会中，来搜寻自己需要的信息，但是这个花费了我大量的时间和精力。
做了七年产品经理养成的习惯，让我注意到了这个变化，因为用户对一个产品的使用行为发生大变化的时候，一定伴随着新的需求。
于是我以自己为样本进行了分析，认为产生这种变化的原因是：当一个零基础的汽车小白用户，有了四五年的用车经验后，这个用户对车的理解会加深，他会更加注重一部车在实际使用中的状态、情况、体验，而非单纯的关注车辆性能、配置等硬性指标，因此对于真实用户分享出来的真实用车体验的信赖度会大大加深。
同时对于汽车类资讯的阅读喜好，也会从基础的车型报道，转变为汽车行业的深度解读、汽车周边的文化故事。
于是，为了验证自己分析的结果是否正确，我在2015年开通了“车叫兽”微信公众号。先以自己的阅读喜好为样本，产出三类文章：汽车圈内热点事件的分析解读、汽车周边文化故事、自己的用车体验报告。
验证的结果非常好，到2016年6月，车叫兽一共发出了38篇文章，平均12天一篇。在没有做任何推广的情况下，依靠纯内容的传播，吸引了2万多的关注。
接着，我自己对车叫兽订阅用户进行了一轮调研，吸引来的用户符合我之前的分析，并且还带来了额外的惊喜…除了有一定用车经验的用户外，预算较高的购车用户（指购车预算在15万元以上），在做购买决策的过程中，同样更倾向于信任用户分享的真实用车体验。
这两类用户占到了车叫兽粉丝的88%。而这两类用户的共同特征，就是符合汽车市场消费升级的趋势！
调研结果证明了“汽车消费升级”的用户，对于来自用户的对车型的真实评价，是有很大的需求。
于是我再次对这个结果进行了分析，得出的结论是：
零基础的汽车小白用户，他对车与实际用车的理解很浅，因此他在获取汽车咨询的时候是没有目标的，这类用户更依赖“媒体可以告诉他什么”，他们在接受汽车资讯的时是被动的。
而有一定用车经验的用户，他对于车的“哪些特性对自己的实际用车影响更大”，是有概念有感知的，因此他在购车时会有更明确的阅读目的，来寻找那些与自己更匹配的车。这类用户在获取汽车资讯时，是主动的。
“车叫兽”问答专题
不同的人、不同的经历、不同的用车环境，用户对于自己“在意的关键点”是不同的，而这类信息在传统汽车媒体快速、海量、信息千篇一律的资讯生产模式下，是无法被覆盖到的。它只能由真实的用户产生。
而预算较高的购车用户，需要更长更复杂的购买决策流程，因此真实用户分享的用车体验，会成为其购买决策过程中的重要参考。
所以，处在“汽车消费升级”阶段的用户，对于真实车主分享的用车体验是有需求的。但是，目前用户如果要获取这类信息，只能依靠自己在海量的汽车资讯中去搜索、筛选。
那么这种人群有多大呢？
首先，今年我国15万元以上的乘用车的销售占比，接近全年乘用车销量的30%，而今年的乘用车销量应该可以达到2000万台，那么单单今年的这部分新增人群就可以达到600万人。
其次，所有的汽车小白用户，经过几年的用车后，都会过渡到“汽车消费升级”的阶段。中国第一批普及的私家车车主，现在正在经历着“汽车消费升级”的阶段！
这在中国会是一个以亿来计的人群。
有需求又有市场规模，那么为什么不做一个能够为用户提供真实的UGC内容的新一代汽车媒体呢？
于是，车叫兽决定做这件事。我们除了提供常规的汽车精品资讯外，为用户提供真实的、来自UGC的车型点评和信息。
“车叫兽”以汽车发明者卡尔·奔驰为原型的漫画形象
2.社群：提供真实的来自UGC的内容
该如何产生大量的优质UGC内容呢？
打造社群。
车叫兽的目标，是为用户提供真实的来自UGC的内容。这是一件很困难的事。汽车是一件很复杂的商品，他的使用门槛会高于我们常见的服装、餐饮、3C等产品。因此，如何引导、激励并帮助用户生产出好的内容，是车叫兽要重点攻克的问题。但这个问题是有已经得到了验证的解决方案的。
那就是打造社群。
首先，我们通过车叫兽微信公众号的内容，吸引我们的目标人群（处在“汽车消费升级”阶段的用户）关注。我们将这个称之为车叫兽1.0。
之后，便是要打造“车叫兽社群”。我们把社群称为车叫兽2.0。
我们现在已经组建4个500人的粉丝微信群，第5个粉丝群也在建设中。
通过在车叫兽公众号内、粉丝群内的组织各种互动游戏，我们希望能够用这些方式改变用户的使用习惯。因为社群用户与公众号用户的使用习惯是有极大的不同的。
美国有一个著名的理论，经常和摩尔定律相提并论，叫做 Metcalfe's Law 梅特卡夫定律。这个定律讲的是，网络的价值随着用户的增加而成指数级的增加。但他对于这个网络的定义有一个前提，那就是每两个用户之间都是可以连结的
如上图，这种两两连结的网络带来的是稳定的网络效应、更多的使用场景和数据积累、更高的留存率和平台价值。
在传统的纸媒时代，媒体的关系都是单向的，永远是一个点在中心散射状的输出，外部的一圈点做着单向的接收，并不形成互动关系，媒体无法即时知晓用户的信息，也无法定向激活某个用户。
在新媒体时代（微信订阅号），与用户的互动关系变成双向互动。
而社群，可以将原本的双向互动，转变成网状互动，他可以加强内容生产者与读者之间的关系，甚至于打破这种关系：未来车叫兽的用户既是内容生产者、又是读者。这就是社群的价值。
粉丝群和互动游戏，就是为了引导用户，将于公众号间的双向互动，转变为多向的网状互动。
通过我们的运营手段的激发与引导，我们先建立的两个粉丝群，总共1000人，粉丝之间已经可以每天自发的保持很高的互动活跃度。在微信群内讨论买车、用车中的各种问题。
而这些微信群内的用户也是为我们即将推出的微信小程序“车叫兽社区”储备核心用户。
微信订阅号可以为社群带来用户，社群产生的UGC内容又可以反哺微信订阅号，提供更多更好的UGC内容。
3.新模式：“车叫兽购车推荐指数”
我们前面讲到了社群。建立社群的目的，是为了能够更好地引导并鼓励用户产生UGC内容。
而如何将这些UGC内容，进行有效的加工，让用户在获取这些内容时，更加的简单易传播，这是车叫兽需要攻克的第二个难题。
这个难题也同样有解决方案。
首先是我们自己要订立UGC内容标准，我们要清晰的知道对于一部车，用户更希望了解哪些内容。然后在社群的运营上有倾向性的引导用户分享自己在这些方面的实际体验。对于精品的UGC内容，我们的编辑会对这些内容进行进一步的加工，通过微信订阅号分享给用户。
然后，我们会利用语义分析及大数据技术，形成车叫兽的另一款UGC产品。
我在中国银联工作的时候，担任的是大数据应用产品经理，在大数据应用方面有一些实战经验。
车叫兽在有了基础的UGC内容后，可以通过语义分析的技术，提炼这些海量的UGC内容，并将这些内容指数化，再结合行业、车型、用户自身等多方面的数据，行成 “车叫兽购车推荐指数”。
这个指数的特点是，可以根据每个用户的实际用车情况，评估出每一个车型与用户在购车需求上的匹配度。我们希望把“车叫兽购车推荐指数”打造成用户购车决策中的必备参考。
工作之余的车叫兽，薛圳还是一位超级奶爸，会在车叫兽公众号内分享奶爸购车经验
4.未来：打造“媒体、社群、指数”的产品矩阵
我们可以看到汽车电商、汽车后市场已经发展了很多年了，但是到目前依然没有形成突破。我认为这其中最大的问题，就是“信任”。
用户对汽车4S店、汽车维修店不信任是汽车行业的另一个很大的痛点。而现在的很多汽车电商、汽车后市场的创业项目在运营上并没有很好地去解决“信任”的问题。
车叫兽目前在努力打造“媒体、社群、指数”的产品矩阵。
媒体带来流量，社群增加用户粘性并带来大量UGC内容，“指数”作为一款工具化的产品直接为用户提供价值。
这之中，优质的内容可以建立我们与用户之间的“信任感”，而社群属性能够进一步强化这种“信任感”，“指数”天然附带着导购的属性。所以“车叫兽”在未来希望能够演变为用户与汽车服务提供商“信任中介”。车叫兽提供的每一项服务、每一款产品都是通过严格验证的，靠谱的！车叫兽未来会为用户直接提供购车、养车、用车方面的服务。
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