SPSS有话说：中介效应检验

Original spss speaking SPSS有话说 2022-04-26

导语

中介变量是联系两个变量之间关系的桥梁和纽带。理论上，中介变量意味着某种内部机制。下面我们对中介变量的概念、分类、检验方法等方面进行介绍。

SPSS有话说

概念

考虑自变量X 对因变量Y 的影响, 如果X 通过影响变量M 来影响Y , 则称M 为中介变量。X通过M对Y产生的的间接影响（ X-M-Y ）称为中介效应。

说理论太抽象，还是回归到生活中。我们来看一下生活事例吧。大家知道，现在很多男女朋友不是自己直接谈的，通常是朋友或闺蜜介绍而来，这时朋友或者闺蜜就相当于中介变量，男生（自变量）通过朋友（中介变量）介绍认识女生（因变量）。

再举一个例子，每年双11，各位宅男宅女的花呗应该已经透支了。言归正传，买家通过淘宝购买商品，这时淘宝这一平台就相当于中介变量，买家相当于自变量，商品相当于因变量。

特别提示

中介变量主要解决自变量如何影响因变量，代表一种机制。在相关关系上，要求中介变量必须与自变量、因变量均存在显著相关。在数据类型上，因变量、中介变量必须为连续变量，自变量可以是连续变量也可以是分类变量。

分类

(1) 完全中介与部分中介

中介按照在自变量与因变量之间所起的作用分为完全中介与部分中介。完全中介的意思就是说自变量完全通过中介变量起作用（男方完全通过朋友认识女方，男女双方之前不认识）；而部分中介的意思就是说自变量既可以直接影响因变量，也可以通过中介变量间接影响因变量（男女双方之前有过一面之缘，也通过朋友的介绍再认识一下）。如果回到双11这个例子，你所购买的商品，既可以在实体店买，也可以在网上买，那么淘宝就相当于部分中介变量；如果只能在网上购买，实体店没有，那么淘宝就相当于完全中介变量。

(2) 简单中介与多重中介

简单中介与多重中介的区别在于是否仅有一个中介变量。仅有一个中介变量称为简单中介，如果有多个中介变量称为多重中介。多重中介进一步按照中介变量是否存在顺序关系分为并行多重中介与链式多重中介(序列多重中介)。并行多重中介表示中介变量之间相互独立），而序列/链式多重中介表示中介变量之间存在顺序关系。还是用男女朋友求介绍这个例子，如果男生通过朋友1找到朋友2进而认识了女生，那么朋友1和2就在其中起到链式中介作用。

检验方法

常用的中介效应检验方法包括逐步回归法(依次检验)、乘积系数Sobel检验、差异系数检验法和Bootstrap法。

(1)逐步回归法是准确性最低的方法，现在基本上已经不被接受。

(2)乘积系数Sobel检验法和差异系数检验法的准确性效果基本相同，它们在逐步回归的基础上控制了第一类错误（“弃真错误”，也就是真的结论当作假的结论舍弃了），因此准确性比逐步回归好很多，但是它们同样存在比较致命的缺陷，这两种检验方法要求两个系数乘积（差值）服从正态分布的假设，一般无法满足。

(3)Bootstrap法，这种方法比较完美的解决了乘积系数Sobel检验的问题。Sobel检验是基于均值抽样分布的特性对标准误进行估计，因此，一旦系数乘积不服从正态分布，估计的标准误也就不准确了，Bootstrap法通过模拟抽样分布过程，自造了一个（中介效应）抽样分布，从而得到一个更为准确的标准误估计值。

逐步法基本原理

第一步：检验自变量对因变量是否有显著影响；c

第二步：检验a 的显著性：自变量对中介变量的影响

第三步：检验b和c’的显著性。b的显著性：中介变量对因变量的影响；c’的显著性：自变量对因变量的直接影响

判断依据：a 和b 都是显著的，所以具有中介效应。

如果c’不显著，那么就是完全中介效应，如果显著，就是部分中介效应

特别提示

c是 X 对 Y 的总效应, ab是经过中介变量 M 的中介效应, c′是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有如下关系：c=c′+ab。中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。

逐步法操作流程

问题：检验自我控制是否在时间管理倾向与拖延行为之间起中介作用？

自变量：时间管理倾向

中介变量：自我控制

因变量：拖延行为

第一步，【分析】-【回归】-【线性】-【将自变量与因变量分别放入对应变量框】-【统计】-【勾选R方变化量】。

第二步，【分析】-【回归】-【线性】-【将因变量替换为中介变量】-【统计】-【勾选R方变化量】。

第三步，【分析】-【回归】-【线性】-【将自变量与中介变量放入自变量框，将因变量放入因变量框】-【统计】-【勾选R方变化量】。

中介检验结果汇总

如上表所示，时间管理倾向对拖延行为具有显著的负向预测作用（β=-0.45，P<0.001），对自我控制具有显著的正向预测作用（β=0.38，P<0.001）；当时间管理倾向与自我控制同时进入回归方程后，时间管理倾向与自我控制对拖延行为均具有显著的负向预测作用（β=-0.27，P<0.001；β=-0.50，P<0.001），但时间管理倾向的预测系数β值绝对值下降了0.18。基于以上数据分析结果，表明自我控制在时间管理倾向与拖延行为之间存在部分中介作用，且中介效应占总效应的比例为41.61%(ab/c)。

特别提示

如果ab与c’的符号相同，则按中介效应解释，结果报告中应报告 ab /c; 如果 ab 与 c’的符号相反，则按掩蔽效应解释，结果报告中应报告 | ab /c’|。

逐步法检验中介的缺陷

(1)依次检验没有针对间接效应，即a*b 进行统计推断。仅是根据回归结果中系数a和b是否显著判断是否存在中介，该方法比较主观片面。当a 和 b 均显著时，a*b 也可能不显著。当系数a 或 b 不显著，或两者都不显著时，a*b也可能显著。

(2)依次检验需要考虑3个显著性检验（分别针对系数 c，a，b），增加犯 I 型错误(弃真错误)的可能性。因为每一次显著性检验都存在犯 I 型错误的可能，三次检验叠加在一起就会增大犯错误的概率。相比之下，直接针对 a*b 进行一次显著性检验可以减小犯错误的可能。

(3)依次检验在第一步时，要求X对Y的回归系数 c 显著，否则就终止检验。实际上此步骤不能作为终止中介检验的条件。例如，当 X 与 Y 之间存在且只存在两个中介变量（一般认为 X 和 Y 之间存在不止一个中介变量），两个中介效应方向相反，大小相等，则会造成 X 对 Y 的回归系数 c 不显著。但此时我们在检验其中一个中介变量的效应时，得到的结果应该是中介效应显著。

(4)区分完全中介与部分中介实际上没有意义，并且容易造成误解。逐步法中最后一步, 通过检验方程(3)的系数 c来区分区分完全中介还是部分中介。如果系数c不显著，属于完全中介。Baron 和 Kenny (1986)认为完全中介是中介效应存在的最强有力的证明。区分完全中介和部分中介，是对中介效应模型的效应量的一种文字描述，可以帮助解释结果。

然而当发现M是X与Y之间的完全中介时，排除了将来探索其他中介的可能性，实际上，可能还存在其他中介变量。Preacher 和Hayes(2008)呼吁放弃完全中介的概念，将所有中介都看作是部分中介。其次，完全中介还是部分中介取决于回归系数 c' 是否显著，而 c' 的显著性会受到样本量的影响。样本量越大，标准误越小，c' 越容易得到显著的结果。所以，完全中介和部分中介可能没有实质性的区分，当你收集足够大的样本时，之前完全中介的结论可能变为部分中介。这也是不建议使用这两个名称的主要原因。因此，Zhao等人(2010)建议直接报告间接效应和直接效应的显著性，是可取的做法。

往期回顾

SPSS有话说：李克特量表的变量属于顺序变量，为什么可以当作连续变量使用？

SPSS有话说：心理学量表总体或分维度用总分还是均分表示？

SPSS有话说：问卷或量表调查研究需要多少份或要求多大的样本量？

SPSS有话说：统计检验中的边缘显著及其转化处理

SPSS有话说：重要的事情说三遍！了解数据类型是进行统计分析的前提。

SPSS有话说：如何用SPSS分析调查问卷和撰写调查报告？

SPSS有话说：（分析方法选择）图（常用统计概念）词在手，统计你有

SPSS有话说：问卷、量表或实验数据分析的研究框架

SPSS有话说：你收集的数据可靠吗？——信度分析

SPSS有话说：你收集的数据有效吗？——效度分析

SPSS有话说：你编制或修订的题目有效吗？——项目分析