UiPath大中华区渠道总监陈卫民：产品+服务+生态，RPA的数字化探索该如何照进现实

近日，由RPA中国主办的“RPA中国2019Tech Business商业智能大会”在北京万达文华酒店圆满落幕。被誉为“全球最佳RPA厂商”的UiPath作为特邀嘉宾出席了此次盛会。UiPath于2005年在罗马尼亚成立，专注于RPA生态建设，其产品具有部署便捷、效率高效、简单易用、维护方便等特性，受到了大量客户的好评。因此，在此次大会中UiPath还获得了由RPA中国颁发的“2019Tech Business商业智能奖”的“年度最佳RPA产品”和“年度最佳RPA行业贡献企业”两项大奖。

会议期间，UiPath大中华区渠道总监陈卫民以《产品+服务+生态，RPA的数字化探索该如何照进现实》为主题进行了精彩演讲。陈总从RPA概念的由来，敏捷性数字化转型，RPA与AI相结合的发展趋势，以及UiPath自身产品的优势与荣誉进行了详细的阐述。

2019年被很多人喻为“RPA元年”，在全球经济下行、资本寒冬、裁员风暴不断的大环境下，RPA行业以星火燎原之势席卷全球各行业，成为企业实现数字化转型最理想的工具。2019年5月，UiPath获得了D轮5.68亿美元融资，使其估值达到70亿美元，短短两年的时间暴增了近70倍，成为全球发展速度最快的软件企业。引领RPA行业，再一次吸引了世界众多顶级投资机构的目光。

UiPath大中华区渠道总监-陈卫民

以下是此次演讲内容，RPA中国进行编辑整理：

各位嘉宾下午好，非常感谢RPA中国举办了这次大会，让我有机会与大家分享一些UiPath对RPA的理念和感悟。今天，已经有太多关于RPA的资料介绍，所以我不会深入讨论RPA的细节。对于企业来说，RPA有很多天然优势，如非侵入式部署、效率高、无需二次开发、支持24小时不间断工作等。所以，RPA非常适合一些高度定制化或半定制化的业务场景。

RPA不是一项新技术，数字化转型也不是新提出来的，那为什么数字化转型的概念，今年频繁地将RPA与企业实现数字化转型紧密地贴合在一起？我认为主要有以下这几点原因：

开发成本：成本分为开发成本和时间成本两部分，开发成本决定了一个项目是否具备自动化的意义，这是一个性价比的问题，时间成本则是最致命的，当软件耗费大量时间和人工研发出来之后，可能已经错过了上线最佳时机；

代码维护：软件开发后的代码维护对于软件的生命周期管理是非常重要的。一个软件是否能够满足用户的要求，代码的稳定性和交付性是非常重要的。小型定制化软件通常都遇到版本管理方面的压力。

易用性：面向商业流程的软件，更大的压力是流程的变化，带来软件的调整。如何让我们开发的软件适应用户不断变化的商务需求，不损失软件的稳定性，是一个巨大的挑战。

而RPA恰好可以完美地解决企业所面临的这些痛点，对于用户来说RPA更像是一名无所不能的“虚拟助手”。它可以将数据从A系统自动搬运到B系统，可以将同一数据自动上传到多个应用、系统中等等。所以，RPA是过去这么多年我们熟知的所有IT产品中，边界最模糊的平台性软件。RPA所适用的场景非常广泛，如金融、医疗保健、零售、物流、公共部门等等，这也使得RPA拥有极大地潜力。

从个人理解来讲，我认为RPA的合作伙伴在这三个领域都有较大的机遇：

1、利用RPA帮助数字化转型：RPA的本职工作是流程自动化，R是机器人、P是流程、A是自动化，所以，流程自动化是RPA的本职工作。合作伙伴利用RPA在帮助企业实现数字化转型时，有可能升级为企业的数字化转型顾问，这个工作之前是不存在的。所以在RPA的市场合作伙伴中，可以看到像德勤这样原来做咨询顾问的公司积极关注RPA；很多软件开发公司也在说，我最清楚你的ERP流程和数据模式，我也可以为你提供RPA服务。

2、RPA实现数据归集的功能：目前很多人工智能技术很成熟，但是落地，部署有困难。IT合规性、接口开发难易度和开发成本都是其所面临的困境。而RPA可以完美地解决这些问题，可以通过封装技术把OCR、ML、NLP等主流人工智能技术集成在RPA中，用来判断和识别非结构化数据业务。而RPA则扮演了数据归集和数据呈现的“四肢”角色。

3、RPA是一个开发平台：软件开发平台从最早的汇编、到C语言、Python等，经过不断的技术创新孕育出了更优秀的编程语言。而RPA也可以看作是一种更高级的开发语言，并且只需要少量代码甚至无代码，完成诸如开发自动测试、自动运维等功能。UiPath因为其开发效率非常高，能够完全支持以可视化的拖拽方式开发流程得到各行各业的青睐。

在12月份我们做了一场“走进戴姆勒”的市场活动。戴姆勒内部卓越中心的人员都来自于财务部门。通过学习怎么使用UiPath来设计自动化流程，然后为企业内部做数字化转型。所以，RPA并没有想象中那么难，它是一个入门容易很快便能上手的技术。经过分析，RPA在企业的部署过程主要分为三个阶段：

体验阶段：一般这个阶段体量比较小，会部署1--5个RPA机器人和3--5个流程，通常在财务和HR部门进行尝试。RPA在这个阶段里，主要是解决重复性的数据劳动，提高生产效率，提高合规性和降低劳动强度。

多部门推广阶段：在用户看到了RPA的工作效率并认可其工作方式后，就有可能在其他部门继续推广，多个部门通过RPA协同办公，此时的RPA在企业中更像是一名“数字化员工”。这个阶段用户愿意对业务流程进行一定程度的调整，以便更好地自动化，达到更好地业务结果。

融合部署阶段： 此时的RPA已经成为企业级解决方案，所以需要更多的员工参与进来，需要建立内部卓越中心。可以为员工系统地提供教学方案、使用流程以及维护。将人、软件、RPA作为流程优化的三个核心要素进行融合。

曾经有客户问，“RPA如何保证数据的安全性？”我说，RPA不会拍照，RPA不会把数据通过微信发送给别人；RPA只会做你让它做的事情，它不会主观或者客观地犯错误；所以，使用RPA后的人为出错的概率降为零，这就是RPA对于企业的价值。

为什么RPA叫一个小产品大生意？起步的时候可以非常小，一个机器人不到10万块钱，加上流程开发等等，以非常低的成本就可以投入使用。但它的价值有多大呢？UiPath有一家全球最大的混合型用户，三井住友银行，到2020年，三井住友的目标是将300万小时的工作量迁移到RPA机器人上，从而节省500亿日元。这是埃森哲、德勤、安永等全球顶级咨询机构与用户共同努力能够达到的结果。据Forrester发布的调查数据显示，到2023年RPA市场将达到100多亿美元的规模。因为RPA的高度定制和重度交付特性，这个市场中除了各家RPA厂商之外，合作伙伴将有机会拿到更多的利润。

下面我来系统的介绍一下UiPath这家企业。全球著名信息调查机构Gartner今年发布的RPA行业魔力象限，UiPath以其在AI集成、编程易用性以及客户反馈方面等方面的优势，被评为RPA行业的领导者。目前UiPath已在全球19个国家设立了31个办事处，值得一提的是为了开拓中国市场，从软件、学习资料到官方网站，UiPath全部做了汉化。同时我们做了一个大胆的决定，所有合作伙伴的培训资料，与UiPath内部员工的培训资料完全统一，这在IT公司从来没有人敢这么做的，我们相信这样能够更加有利于建设合作伙伴生态系统。

UiPath的核心产品比较简单，主要由Studio、Orchestrator、Robot三个组件：

Studio：主要用来开发RPA机器人，设计自动化业务流程，支持可视化拖拽方式；

Orchestrator：是一个可扩展的服务平台，支持从一台机器人到上千台机器的快速部署，支持本地、云等部署环境。并可以监控每一台部署机器人的自动化执行情况，安排执行计划及工作的队列，还可以创建报告，同时支持基于不同角色的访问，日志管理等；

Robot：用来运行RPA机器人，其中扩展和插件也是运行在这个组件中。

在部署方面UiPath比较人性化，如果客户有很多敏感数据，可以部署在本地；如果为了访问方便快捷，那么可以部署在云端。

为了建设全球RPA生态，UiPath推出了Academy，这是一个免费提供所有RPA学习资料的网站，2020年会对Academy做一个大的升级。UiPath为了帮助大学生尽快的掌握这门自动化技术，在今年8月份已经获得了教育部批准，与大学合作为学生提供RPA课程，目前已经与100多所高校达成了合作，开始进行授课。

UiPath的编程就是插件的组装。我们的插件库主要包括三大类：

• 第一类，UiPath提供的原生组件；您购买了UiPath的软件就可以获得。

• 第二类，UiPath Go上面的第三方插件。UiPath Go类似网上商店，有大量第三方公司开发的，与UiPath RPA深度集成的组件，特别是一些人工智能相关的组件，如微软、谷歌、亚马逊等世界知名科技企业，他们提供NLP、ML、OCR等主流人工智能技术；

• 第三类，是企业或者代理商提供的私有组件，方便企业对其内部业务自动化时减少编程工作量。

那么用户为什么需要这些组件呢？这就讲到了我前面所说的那个问题，没有AI技术的加持，RPA只是一台勤奋、精准、不需要休息的机器人，但是与人工智能技术结合之后，它就具备了智能。

在客户方面，目前UiPath在全球拥有5000多家企业客户，虽然中国市场开辟的比较晚，但是也有近千家。

我们行业的客户包括：银行、金融、保险、电信、零售、工业、能源、医疗保健、服务、公共部门等等，行业客户案例非常的广泛。所以，与UiPath合作，任何一个行业的客户都可以直观的看到应用RPA的效益。所以我坚信，那些想实现数字化转型，优化运营成本的企业，一定可以在UiPath这里找到适合他们的解决方案。我们也愿意与广大的合作伙伴，共同做好RPA这一潜力无限的行业。

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