学术干货丨水立方外表皮的制作方法详解
The following article is from ImpactStudio Author Harry
水立方外表皮的制作方法详解
水立方的外表皮样式独特新颖，富有张力。同时，水立方的外表皮由泰森多边形组成，泰森多边形是建筑设计中应用非常广泛的形态之一。因此，水立方外表皮的制作方式在建筑设计中具有非常广泛的应用。今天我们就学习一下利用GH制作水立方外表皮的主要方法。希望对大家有所帮助。
水立方建筑样式
水立方外表皮的制作程序较为繁琐，但是，其制作逻辑并不复杂，其逻辑步骤主要分为以下五步：
第一步，生成外皮面所需要的的矩形：我们可以通过GH建立水立方外立面所需要的长方形。在GH中输入XZ Plane，之后在界面中输入Plane Surface，将两个命令相连接，在犀牛界面中即可形成沿着X及Z轴方向的矩形，如下图所示。
在GH界面中输入数值100,200，并将两个数字条分别和Plane Surface首端的X轴和Z轴连接，则矩形将分别沿着X轴和Z轴以200和100的模数形成下图所示的矩形。
第二步，利用随机点和泰森多边形命令在矩形上生成泰森多边形：在GH界面中输入Populate Geometry并将其首端的G与Plane Surface末端相连接，在生成的平面中将会生成一系列随机点。
在GH界面中输入Voronoi（即泰森多边形生成命令），并将Populate Geometry的末端与Voronoi首端的P相连接，即可在选择的随机点中生成泰森多边形。
但是，矩形边界之外的泰森多边形呈现放射状，我们将Voronoi命令首端的B选项（即明确泰森多边形的边界）与Plane Surface末端相连接，泰森多边形即可以矩形为边界进行展示。
第三步，利用移动命令将随机点进行偏移，以便通过偏移的随机点生成水立方立面上起伏的凹凸面。我们在GH界面上输入Area，并将Voronoi末端与Area首端连接，则随机点将被提取出来。在GH界面输入Move，并将Area末端的C（中心点）与Move首端的G（几何形）相连接，将提取所有泰森多边形的中心点。在GH界面Y轴，并将Y轴末端与Move首端的T（移动）连接，则提取出的中心点将沿着Y轴进行移动。
在GH中输入数字10，并将数字条末端与Y轴首端连接，则所提取出的中心点将按照10进行相应的移动。根据我们的需要，我们可以随时调整数字条并形成我们所需要的的数值。这些被移动的点将会成为我们生成泰森多边形曲面的重要部分。
第四步，我们将利用GH中挤出命令和grasshopper中的插件细分曲面制作泰森多边形的最终曲面形式。我们在GH界面中输入Extrude Point（挤出点命令），并将Move命令末端的G与Extrude Point命令首端的P（即点）连接，将Extrude Point首端的B（基底）与Voronoi末端相连接，在Rhino显示界面上将生成以泰森多边形为基底，并将基底各点与移动出来的点相衔接的面，如下图所示。
但是这些呈现的面棱角分明，为了对这些面进行柔化，我们在GH界面输入Simple Mesh并将Simple Mesh与Extrude Point首尾相连，则生成的各个三角面中的点将被提炼出来。
我们在WB界面找到Weavebird’s Catmull-Clark Subdivision, 此命令可以将棱角分明的面转化为相对圆滑的曲面。我们将命令首端的M（Mesh面）与Simple Mesh连接，并在命令首端L命令上连接数字3，则我们生成的面将以三阶曲线呈现出来，最后，在GH界面输入Panel，并在Panel中输入0，并与命令首端S相连接。在Rhino界面中棱角分明的面将转化为柔面。
将Weavebird’s Catmull-Clark Subdivision进行bake，则在rhino界面上将生成下图所示的曲面泰森多边形。
第五步，我们将泰森多边形的边界提炼出来并生成圆管，在图形上将会形成各个泰森多边形的边界。我们在GH界面中输入Brep Edges并将其首端与Voronoi连接，则泰森多边形的边界曲线全部被提炼出来。输入Curve并与Brep Edges末端的En相连接，提取出曲线，并将Curve末端与Pipe命令首端的C连接，在Rhino界面中将显示下图所示的圆管。
圆管的半径较大，我们在GH界面输入数字0.2，并将数字与Pipe首端的R连接，圆管将变细，大家可以根据自己的需要对数字进行相应的调整。
我们将圆管调整的合适的半径后，右键单击Pipe，并选择合适图层进行bake，即可生成最终的水立方外立面样式。
你学会了吗？废话不多说，详情点击下方的视频连接吧~~
另附：Rhino填充调整与运用
视频教程就到这里啦，今天的技法大家学会了吗？各位同学课余时间要多多练习哦~
更多软件技法视频、名校前沿讯息、大师理念分享等欢迎关注Impact Studio B站官方账号。
末尾跟上公众号旧闻链接，欢迎了解更多其他相关资讯。
书籍资源
园林之美 | UniDesignLab免费建筑书籍分享（六）
琢磨设计 | UniDesignLab免费建筑书籍分享（七）
城市设计 | UniDesignLab免费建筑书籍分享（八）
视频资源
设计素材
设计素材.AI扁平插画风轴测图（含建筑、人物、植物、交通工具高清矢量素材）
设计素材.插画风素材第二弹！(文末含最新人物、动物、植物、室内及图表图标素材包）
设计素材.集装箱“变身”大house！（附创意集装箱建筑SU模型）
设计素材.现代商业综合体设计素材分享（含30套方案文本与32个综合体模型）
设计素材.SASAKI方案文本大放送（含35套文本、130张分析图与高级色卡等）
设计素材.国外前沿建筑设计事务所竞标方案（文末附55套方案文本资料）
设计素材.EL Croquis建筑杂志（文末附EL Croquis百位大师专辑）
设计素材.文化博物馆建筑设计方案（附CAD+PDF+SU+文本)
设计素材.EL Croquis建筑杂志（文末附EL Croquis百位大师专辑）
设计素材.2011-2019年ISARCH国际学生建筑设计竞赛高清图纸分享
设计素材.分析图素材大放送（含高级配色、人物素材、3500张高质量分析图合集）
设计素材.插画风效果图素材大放送（含人物、植物、建筑、参考图等）
设计素材.建筑效果图PS素材（文末附88套PSD文件和185张效果图参考）
教程
学习干货
材料分享 | 设计师如何自学人工智能？有哪些推荐的优质教程与有趣的线上平台？
工具分享 | 参数化软件 Grasshopper的高效插件整理（第一期）
工具分享 | 参数化软件 Grasshopper的高效插件整理（第二期）
实验室干货 | 建筑类实验室揭秘之——MIT-Media Lab City Science实验室
学术干货丨找灵感只知道Pinterest？这九个小众建筑类灵感网站你值得收藏！
学术干货丨8大免费资源网站推荐，轻松获取分析图底图 [地图篇]
学术干货 | 空间中的人工智能技术，透析AI智能建筑与城市发展的学术创新点与研究新趋势 Vol.1
学术干货 | 英国名校艺术史博士如何申请？| 牛津-剑桥-UCL-华威-SOAS-考陶尔德等多所院校申请要求详解
学术干货 | 建筑景观生必备APP，分分钟摆脱拖延症！
学术干货 | ACADIA国际计算机辅助建筑设计协会-TechArt学员们再获2篇论文佳作收录！
学术干货 | 建筑历史经典理论合集：中国古建筑、宗教建筑、地域性建筑的研究方向和阅读资料干货分享
学术干货 | 什么是数字景观设计？可视化技术如何产生新的景观环境体验？
学术干货|非虚构性叙事设计-Architecture is not an object！
学术干货 | 如何写好高质量的建筑学术文章？怎样的文章才能发SCI呢？
学术干货 | 机械臂建造 Robotic Assembly & Fabrication 建筑应用汇总（第一期）
学术干货 | 人工智能风格迁移 Style Transfer的建筑应用工具与程序汇总
学术干货 | Conway’s Game of Life 生命游戏的建筑设计应用
学术干货 | 2020 Fabricate Conference 数字建造类国际学术会议-最新论文分享（一)
学术干货 | 如何准备博士申请？如何确定研究方向？学术型文书材料有哪些注意点？
学术干货 | 建筑技术 VS 建筑历史 | 什么是“博士”？有关读博常见疑问的详细解答
学术干货 | 机器人和全自动系统 Robotics and Autonomous System 建筑应用汇总
学术干货 | VR虚拟现实,AR增强现实,MR混合现实的最新技术与设计应用的方法整理
干货分享 | 建筑技术领域前沿热点合集：参数化形态-数字建造-人工智能的研究动向和学习资料
干货分享丨UCL空间句法：形态-认知-行为 | 城市-建筑-景观空间量化与信息数据分析
学术议题 | 智慧城市多源大数据处理与数据驱动式城市管理-文献解析与应用场景
留学干货
院校研究干货 | 最新统计！今年北美TOP SCHOOL还有哪些建筑院校需要GRE？
院校研究干货 | TUD Urbanism-代尔夫特理工大学城市方向博士研究主题整理 Vol.1
院校研究干货 | 加拿大仅有的五所提供景观建筑专业MLA英语教学的院校
院校研究干货｜加拿大提供建筑学本科专业的9所高校全网最全解析
院校研究干货 | 加拿大提供城市规划和城市设计专业的19所高校究竟有哪些？
学术干货｜UBC本科（建筑、景观、城市）设计专业Bachelor of Design的课程内容和申请要求
学术干货 | 疫情期间一年制硕士的录取有多神奇？学长学姐申请故事合集（上）
学术干货 | UCL建筑学院那么多的research cluster，都在研究些什么？