行业动态 | 生成式AI引领语言行业变革：LocWorld50大会的前沿洞察(一)

LocWorld，这个备受瞩目的全球本地化展览与会议，已然成为推动国际贸易、翻译、本地化和全球网站管理领域的重要聚焦点。每年，它在世界各大城市举行，不仅吸引了来自全球各地的资深语言服务供应商，还汇聚了企业中负责跨语言、跨文化沟通和传播的精英人才。而这些参与者，不仅仅是会议的参与者，更是知识的传播者，携带着经验与见解，相互交流，共同寻求突破。
LocWorld大会强调全球业务，为语言服务和技术市场创造了独特的交流平台，提供了无限商机，被誉为“语言行业的市场”。今年，第50届LocWorld大会在美国硅谷的圣何塞再次盛大举行，以 “从过去中学习：规划未来”为主题，标志着这一全球盛会的持续发展与成功传承。

图源：LocWorld50 – Silicon Valley 2023 - LocWorld 

https://locworld.com/events/locworld50-silicon-valley-2023/

生成式AI：语言自动化技能的新时代崭露头角

当ChatGPT于2022年底推出时，它改变了我们对人工智能（AI）改变世界潜力的认识。这一强大的新聊天机器人技术代表了生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI）的巨大飞跃，不再受限于简单的数据分析或分类，它具备创造全新内容的能力，包括文本、图像、音频以及合成数据等多个领域。在商业、科学以及社会层面，GenAI技术将推动着突破性的人类创造力和生产力。

随着GenAI支持技术在各行业快速发展，技术创新已成为企业的当务之急。建立有效的企业级数据平台和架构，以及依托云计算的现代基础设施，将至关重要，以满足生成式AI高计算需求并充分发挥其潜力。来自Intento的康斯坦丁·萨文科夫（Konstantin Savenkov）和Stripe的扎克•邓肯（Zach Duncan）在LocWorld50共同探讨了这一新时代。在这个时代中，机器翻译已然成为历史，而GenAI技术崭露头角，为企业的全球扩张提供了强大的语言自动化支持。GenAI技术不再局限于简单的语言翻译任务，它提供了多层次的支持，包括创译（Creative Translation）、本地化（Localization）、国际化（Internationalization）、语言数据类服务（Language Data Services）、翻译与语言服务（Translation and Language Services）、全球化（Globalization）以及文化适应（Cultural Adaptation）等多个领域。
企业可以充分利用生成式人工智能的强大潜力，更快地满足市场需求，适应不同文化，实现全球化战略，促进国际合作与业务拓展。这一技术的不断演进将继续塑造我们与语言互动的方式，为全球商业创造更广泛的机遇。颠覆机器翻译，自动化语言技能重塑本地化翻译

GenAI，这一颠覆性的语言自动化技术，已被广泛应用于翻译和本地化领域，为企业提供了杰出的支持，重新定义了未来的工作方式。

GenAI技术通过提高原始文本的质量，降低了在翻译前文本调整方面的繁琐编辑工作。此外，GenAI还支持上下文驱动的自动译后编辑，特别在处理文风和语言性别的一致性编辑方面表现出色。针对经过自定义神经机器翻译处理后的译文，编辑工作的减少率可达25%，而在通常的机器翻译引擎处理后的译文上，这一比例甚至高达60%。其自动语言质量评估（LQA）能力使得在初审阶段，高达76-82%的主要语言译文已经符合高标准，无需进一步修改。这不仅缩短了翻译流程，还实现了显著的时间和成本节省。与此同时，GenAI技术还支持创译，以满足不同文化和受众的需求，更好地适应多元化的全球市场。

图源：

A Guide To GenAI (and How It Helps Your Team) — Wrk 

https://www.wrk.com/blog/guide-to-genai/

大语言模型 (LLM)：推动AI潮流的引擎
从ChatGPT到DALL-E，最新的生成式AI应用程序正不断涌现。这些应用程序是建立在庞大的基础模型之上的，这些基础模型经过大规模的数据训练，包括文本、图像、音频和混合类型数据。
随着技术的不断进步，企业现在可以构建专门的图像和语言生成模型，这些模型都是基于大语言模型（LLM）的。大语言模型（LLM）是一种强大的机器学习模型，它能够执行各种自然语言处理（NLP）任务，包括文本生成、文本分类、对话式问题回答以及语言翻译等。这些模型利用深度神经网络，根据从训练数据中学到的模式来生成输出。它们之所以强大，不仅在于其规模，还在于其能够快速适应各种不同的下游任务，而不需要进行特定任务的定制培训。

在LocWorld50大会上，Stripe的扎克•邓肯（Zach Duncan）指出，尽管大语言模型具有高度的效能，但也面临多重挑战，涉及到文档管理、质量控制、语言一致性、用户体验、反馈机制以及品牌风格等多个方面。

图源：

The LLM Revolution: How AI Language Models Are Transforming Lives (linkedin.com) https://www.linkedin.com/pulse/llm-revolution-how-ai-language-models-transforming-lives-ahmed-jawed

AI的巨浪：生成式人工智能引领未来

随着基础模型的不断扩展，人工智能的无限可能也在倍增。我们应充分利用这些机会，重新定义人类与人工智能的协同合作方式，为全新一代的人工智能应用和服务铺平道路。人工智能模型将扮演着我们永远的副驾驶，不仅优化任务执行，更增强了人类的能力。生成式人工智能为领域如设计研究和内容生成等带来前所未有的速度和创造力，将使业务流程自动化提升到一个彻底改变的新水平，开启了后台和前台效率的新纪元。

在此次大会上，Trados的创始人约亨•胡梅尔（Jochen Hummel）主持了一场高峰对话，主题为“威胁、创新和神话：拥抱语言行业的变革”（Threat, Innovations, and Myths: Embracing Change in the Language Industry）。对话嘉宾包括同样来自RWS Trados的埃里克•琼斯（Eric Jones）和Nimdzi的雷纳托（Renato）。对话现场，观众就“生成式AI是否正在颠覆本地化行业”和“以字数报价的商业模式何时终结”等问题进行了实时投票。这一交流为我们深入思考语言行业的未来和发展趋势提供了有益的见解。

图：生成式AI是否正在颠覆本地化行业？

图：生成式AI是否正在颠覆本地化行业？

投票结果显示，有50%的人认为字数计费的商业模式将在2-3年内终结，而有83%的人认为生成式AI与以往的技术创新不同，仅有17%的人认为它像7年前的神经网络机器翻译技术一样雷声大雨点小。

AI的蓬勃发展已经改变了我们的世界，它如潮水般席卷而至。在这场AI革命中，企业和个人都必须树立高度的专业素养，背负起技术能力的使命。这是一场高级别的较量，只有那些能够迅速适应这股新兴技术浪潮的人才能抓住机遇、积极拥抱变革，迎难而上。愿我们在这个风起云涌的时代中，都成为前行的那一位。

（以上内容根据网络公开信息整理，版权归原作者所有）

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