查看原文
其他

2021年零售数字化优秀案例精选|新声调研

清水 第一新声 2022-07-03

调研/孟小新
编辑/郝玲玲
策划/Eason




今年3月,【第一新声】特联合【广东省数字化联盟】,基于IT桔子大数据的优势,聚焦数字经济,并面向特定行业,评选数字经济相关领域最具有影响力的数字化解决方案服务商/案例/投资机构/财务顾问机构,正式启动“2021年中国数字经济领域系列榜单”的征集工作。


为了更好地评选出“2021年度十大典范案例”榜单,第一新声团队于3月底正式启动“七大赛道优秀案例调研”工作,提前面向7个细分赛道,精选若干优秀案例,并作为“十大典范案例”候选名单进行推荐。
本篇精选6个零售数字化应用案例,通过介绍、分析各家零售数字化解决方案服务商的代表案例,展示了企业各自的核心亮点。





新零售风口之下,线下零售行业的数字化改造已是当务之急。

 

据国家统计局数据显示,2011-2019年,我国社会消费品零售总额持续增长,已迈上40万亿台阶,但增速呈现逐年下滑态势:从最高点17%降至2019年的8%。要想挖掘发展的新动力,传统零售行业的数字化转型迫在眉睫。

 

再加上2020年疫情的催化,未来更多的零售企业开始数字化转型。面对这个市场,诞生了一批零售数字化服务商,他们以SaaS工具为牵引帮助企业实现基础的商品、订单、门店、交易、客服等功能,沉淀交易数据、用户画像提供综合的营销、运营服务,形成引流、转化、成交、留存、复购和裂变的用户全生命周期闭环。


目前大部分零售企业的数字化正处于起步、感知、融合这三个发展阶段的努力与转型中,逐渐形成全渠道的用户运营模式,而未来越来越多的零售企业将相继进入洞察、智能、敏捷的数智化阶段,实现对用户价值更加深度的挖掘和运营。每一次阶段的跃迁,都代表着企业数字生态的进一步成熟和完善。


无论如何,零售行业数字化变革势在必行,或将在AI加持下重塑,数字化服务商也必须抓住这波机遇,实现突围。


零售数字化服务商的部分详细案例如下:
01
华为——图普科技
 


01

客户与业务背景简介

 
2020年6月,华为上海旗舰店开业,营业面积近5000平方米,可供体验的产品高达500多种,面向全球的华为消费者与合作伙伴,是华为迄今为止全球最大的旗舰店。

旗舰店作为华为的“城市会客厅”,是硬核科技与生活艺术的结合,全场景沉浸式互动,全方位展现全场景智慧生活。作为科技赋能的智慧门店标杆,除了店面的设计建造,华为在门店的数字化、智能化运营方面,也进行了深入的思考。

02

客户的核心需求与痛点


  • 构建数字化经营链条,打破线下空间运营“黑箱”。

    传统运营模式下只能获取分销数据和消费者的结算数据,在店内空间中的引流、导购、选品、陈列等环节中,关于人、货、场的多维数据缺失、分散、不准确、不全面,无法进行精细化管理决策,门店考核困难,不利于业绩提升。


  • 消费者隐私保护,数据需要脱敏处理。

    随着技术的不断发展,社会对于高科技产品的数据和隐私保护日益重视,方案必须基于中消费者个人信息的数据安全和隐私保护问题,进行充分合规设计。


03

服务商提供的产品或解决方案 


图普科技作为国内超大规模图像识别服务商,凭借多年来在智慧零售领域的耕耘与自研算法设计,结合边缘侧能力,为华为构建了端边云结合的线下商业空间数字化方案,为旗舰店运营打通数字化运营链条,并逐步将成功落地方案,推广到连锁门店、商超,商业地产等国内外线下商业空间的数字化实践之中。


图普构建端、边、云一体的线下商业空间解决方案。通过覆盖全店范围的多种AI技术,实现线下商业空间数字化,洞察客流的转化效率,知晓过店、到店、在店客流情况。同时,助力线下商业空间洞察坪效,知晓客流在店的热力轨迹,直观掌握进店顾客在店内重点停留区域和高关注度货架,以及门店客流在不同时段内变化趋势。


04

为客户解决的核心问题


  • 对“人、货、场“多维要素交互进行数字化呈现分析


    基于AI技术,对”人、货、场”间的交互进行呈现分析,实现华为与消费者的连接和沟通场景在线化,门店全域数字化,洞悉客流趋势、规律,更好服务业务运营数字化。帮助各门店优化动线设计及货架陈列布局,优化人员配置,并为门店开展促销调研提供决策支持,极大提升销售能力与整店坪效。

     

  • 建立数据隐私安全合规处理机制


    方案融合边缘计算单元,支持多模型本地化处理,特征数据端上结构化处理输出,同步完成数据本地不可逆脱敏及介质安全擦除,上传云端数据符合安全等级标准,最大限度确保数据隐私安全。

 

05

为客户带来的效果或价值


  • 打破线下商业空间运营黑盒,实现线下空间可视化


    让消费者、商品、商业空间之间的交互实现数字化、可视化呈现,帮助华为打通数字化运营链条,更好地读懂消费者,读懂生产资料,数字化、科学化地去做运营决策,提升经营效率。


  • 帮助企业建立起多维业务价值计算模型。


    基于该解决方案,华为可通过数据后台的各项统计结果,分析出门店存在的隐性问题或分析出优化关键点,并进行调整,提升消费者的购物体验,降本增效,从而实现销售转化率的提升。

 

06

产品或方案核心亮点


  • 多要素分析构建线下全域数字闭环,通过对人货场全链条进行数字化、可视化呈现,建立多维度数据关联与分析,在客群管理、陈列管理、商品管理、区域管理等方面,赋能华为线下空间管理运营。


  • 领先AI技术,优秀数据精度保障。要真正实现技术赋能,优秀的精度保障是服务的根本。图普自研算法达到国际领先水平,可实现数据统计精准性≥90%,确保数据服务的高可用性。


  • 功能模块化,灵活定制。方案实现模块化,支持标准化应用呈现,和个性化配置,最大程度匹配业务应用,实现深入场景的应用落地。


  • 高性价轻量升级。可复用原有门店摄像头,通过边缘计算单元,快速实现数字化门店升级,在保障业务数据化同时最大程度保障门店投入成本可控。


  •  “端、边、云“协同软硬一体方案保障数据安全。基于边缘计算硬件方案实现数据脱敏,在线下商业空间和零售数字化领域中具备领先的数据安全性、隐私性。

02
三草两木——有信科技
 

01

客户与业务背景简介

 

三草两木是一个年销售额数十亿的护肤品牌,该品牌持续探索新零售转型升级之路,零售、经销商、分销、公域流量等多元销售渠道,认为全渠道数字化是构筑壁垒、持续领先的关键。


02

客户的核心需求与痛点


  • 多元渠道发展,不能打通各渠道之间的数据,无法掌握消费者全貌


  • 不能形成“品牌-渠道-消费者”三个环节数据的闭环


  • 依靠传统业务操作方式,商品、订单、仓储、运输等工作效率低

 

03

服务商提供的产品或解决方案 


  • 打造全渠道数据闭环,实现全渠道消费者数据的统一管理和运营


  • 实现总部、代理商、客户三方数据闭环


  • 实现基于客户、商品、支付、订单、门店的一体数字化管理


04

为客户解决的核心问题


全渠道一体化运营,实现DTb直连门店;全渠道消费者统一管理,实现DTC直连消费者;全渠道订单数字化,实现订单实时更新,订单处理提效。


05

为客户带来的效果或价值


  • 已实现总部、代理商、客户三方数据闭环


  • 客户、商品、支付、订单、门店的一体数字化管理,打破数据壁垒,实现全商业场景的一体化管理


  • 开门红营销活动,5分钟内GMV达数千万,销售量增加65%,系统全程无压

 

06

产品或方案核心亮点

 

帮企业构建横跨分销、经销、社交、公域和私域的多种渠道,将复杂的业务问题通过数字化进行提效。相比客户之前的老系统,有了革命性的突破和提升,而且是真的赋能和支撑到了我们的业务拓展。

03
钱大妈——锥智科技
 


01

客户与业务背景简介

 

中国社区生鲜连锁领军品牌,率先在行业内大规模推广“社区加盟制”商业模式,是目前珠三角区域最大的社区生鲜肉菜专卖集群,目前已开设门店2000余家。该商户已和锥智科技合作1年半,并保持着良好的合作关系。


锥智科技为其提供了新零售中台一体化解决方案,为钱大妈全国门店全渠道运营保

驾护航。


02

客户的核心需求与痛点


  • 线上线下库存不联动,导致超卖非标品行业超卖现象严重,客诉极高;

  • 生鲜商品单个SKU差异大,销售分等级售卖,库存和成本核算难;

  •   商品损耗算不清,影响利润的同时坪效降低;

  • 变价快,耗费大量的人力,价格策略无沉淀;

  • 会员数据无运营,复购率低;

  • 需要系统必须有高并发支撑能力,保证订单并发起伏比较大的情况下均能高效

  • 需要系统能够应对断网无法收银或硬件损坏导致数据丢失等异常情况;

  •   门店运营绝不能出现任何宕机的风险,否则会导致及其严重的客诉;

  • 云服务器成本问题。

 

03

服务商提供的产品或解决方案 


(一)业务中台管理:前端售卖业务逻辑

  • 商品模块

    支持千店千面的商品售卖管理,包括库存、价格、出样商品品相,系统自动分档,根据价格策略每日计算商品售价。

    全渠道商品管理,自研平台、门店、三方渠道的售卖范围与价格管理。


  • 订单模块

    全渠道业务订单管理,完整管理订单生命周期,集合全渠道的订单管理,退款、拣货、配送等操作维护。

    订单轨迹记录,完整生命周期的订单追溯,完整管理全订单流程中操作人如:收银员、拣货员、配送员在周期中的操作日志,员工工作流程数字化。


  • 会员模块

    全渠道统一会员管理,全渠道会员权益共享,快消品零售特有的会员运营工具,商户可自建会员标签体系,系统支持自动打标能力,针对生鲜、水果等高频低客单价的而用户画像系统自动给予推荐建议。


  • 支付模块

    用户支付记录、订单记录、支付记录、三方支付平台,自动化对账能力,保账账面无差异。


  • 促销模块

    全渠道促销管理,任意促销,都可以根据销售渠道来限制,针对线上线下差异化进营销,将有限的营销费用更高效的利用;

    针对营销提供自动发券功能,根据标签或用户行为自动发券,减少运营工作量,用户第一时间获得会员关怀。


  • 内容模块

    千店千面的首页内容配置,基于用户实时定位、配送地址和用户历史行为,为用户推送最满足用户预期的服务门店或内容,让用户需求,第一时间可以满足消费诉求。


  • 门店模块

    基于门店属性与定位的周边用户属性,店长可以自定义门店的营业方式,自提、配送、收银机、一体秤、扫码购等业务范围,可以根据门店能力,自定义门店服务能力。


(二)SAP系统管理仓库与财务结算合规。


04

为客户解决的核心问题


(一)库存不联动、成本难核算——商品、库存完美打通,零超卖率;


(二)等级商品销售管理难——商品建立关联关系,主、子商品库存共享;


(三)损耗高,损耗都记录为未知损耗——精确管控到SKU级别,实时了解损耗数据,明显提升门店利润;


(四)变价快,耗费大量的人力,价格策略无沉淀——门店分等级、分品类的自动价格策略,大幅度提升配置效率;


(五)用户进店无沟通,会员沉淀难,低复购——线上线下整合会员运营,会员数提高200%,门店服务半径扩大1.5-3公里;


(六)系统高并发:系统有高并发支撑能力,保证订单并发起伏比较大的情况下均能高效运转;

  • 支撑钱大妈2000余家门店同时在线实时收银,线上营销,且每单试算和落库时间均小于1s;

  • 支撑3000/s商品码识别、2600/s订单试算、1000/s会员识别,每小时实时订单峰值指标可达200w/h;

  • 支撑现有日百万级别、月千万级别的订单处理。


(七)业务高可用性,能够应对断网无法收银,或者硬件损坏导致数据丢失等异常情况;

  • 若门店网络正常时,切换在线模式,实时计算实时上传订单;

  • 若门店断网或网络较弱时,切换离线模式,离线收银利用中台已下发的商品和促销数据进行订单本地计算并按约定加密,待网络连通后上传至中台;

  • 若中台服务器计算资源不够,无法支撑所有门店计算时,门店可切换至半离线模式,会员识别后订单在本地计算,最后提交至中台核对计算并生成订单;

  • 若门店切换离线收银时,且由于某种原因导致收银机数据损坏,其他收银机可将此前备份的数据代其上传,多机互备保证数据绝不丢失。


(八)风险监控门店运营绝不能出现任何宕机的风险:锥智科技自主研发的秒级监控平台,可实时监控系统异常和服务波动,并能够第一时间通过企业微信和邮件通知研发和运维人员,并快速处理解决。


(九)锥智科技自主研发中间件,动态扩容能力,可以帮助企业有效节省云服务器成本投50%以上,随着开设门店数越多,节省费用相对越多。


05

为客户带来的效果或价值


  • 搭建了全渠道会员营销体系,无论用户在店里还是家里,都可以享受商户提供的最优质服务及会员权益。

  • 全渠道库存打通,即使最难处理的非标准商品可以做到库存精确,全渠道销售不会超卖,客户体验佳。

  • 生鲜商品损耗可管控到SKU级别,业内遥遥领先。

  • 门店管理支持移动化办公,采购订购,数据分析,随手可操作,大幅度提升门店管理效率。

  • 会员极速沉淀,多种手段线下引流,线上裂变,会员数字化程度提升300%。


06

产品或方案核心亮点

 
  • 基于生鲜的特殊情况,特有的全渠道库存解决方案;

  • 生鲜非标品特有的A进B出的店内加工解决方案与成本核算方式;

  • 加盟店管理模式,货款授信、结算方式、日结等特有的强加盟管理模式解决方案;

  • 基于互联网玩法的线下POS体验,致使到店客流变客户;

  • 全渠道会员营销工具的支持;

  • 生鲜仓库特有的高效WMS作业工具,将作业效率提升10倍以上。

04
K11集团——爱笔智能
 


01

客户与业务背景简介

 

K11 集团由著名企业家郑志刚博士 (Adrian Cheng) 于 2008 年创立。其独特的品牌理念将艺术和商业融入办公室及住宅房地产项目中,并在大中华区以至世界拥有多个品牌。K11 集团扎根于香港,业务遍布大中华区,还有欧美等地的投资等。未來5年,K11 集团的足迹将遍布大中华地区的10个城市,合共40 个项目 (总建筑面积达280万平方米)。


02

客户的核心需求与痛点


商业地产整体的数字化与智能化升级。

 

03

服务商提供的产品或解决方案 


K11自2018年起就采用了 Aibee 的线下空间数字化整体解决方案(Aibee AI Mall OS),目前该方案已成为 K11 已建、在建购物中心的 AI “标配”,广州 K11、上海 K11、武汉 K11、武汉 K11 Select、沈阳 K11、天津 K11 Select等等,都在启用 Aibee 提供的数字化与智能化方案及产品服务。


04

为客户解决的核心问题


以广州K11购物艺术中心为例,基于 Aibee AI Mall OS,实现了从停车场到购物艺术中心,再到办公楼等线下空间的全面数字化与智能化:从后台数字化基础技术与设施搭建,到中台的"人·货·场·车"线下数字化数据平台的建构,再到前台的线下交互屏、手机VR、AR导航及营销等线下触点应用,覆盖广州K11顾客到场、在场及离场的全流程,更赋能 K11 招商、引流、营销、运营、会员等核心业务环节。


05

为客户带来的效果或价值


数据显示,使用 Aibee方案的促销活动,礼品券交易转化率提升了73%,活动总交易额(GMV)更是增长了103%。

 

06

产品或方案核心亮点

 

过去15至20年,线上电商的迅猛发展在零售史上开辟了一种全新的模式——基于数字化的精细运营。这一创新突破,不仅让精准零售成为线上电商高速增长的「杀手锏」,同时也为线下实体商业运营带来了重要的借鉴意义。


当前的线下实体商业(无论是购物中心还是品牌连锁店),其运营管理在一定程度上仍然缺乏足够科学的数据分析决策支撑。在购物中心过往的数字化探索中,由于多为单点技术尝试,缺乏顶层设计,在应用场景建设过程中出现基础数据与平台的重复建设,数据融通整合能力不足等问题。


Aibee AI Mall OS 是目前市场上第一个也是唯一一个可实现线下空间全场景、全流程、全量数字化的解决方案,为客户提供一整套数字化底座,进而帮助客户实现智能化的运营、管理与触达。

05
蜜雪冰城——观远数据
 

01

客户与业务背景简介

 
蜜雪冰城是以新鲜冰淇淋茶饮为主的全国知名饮品连锁品牌。自1997年创立以来,始终坚持高质平价原则,品牌飞速发展,拥有自己独立的中央工厂,研发中心,以及仓储物流中心,拥有完备的产业链闭环。品牌追求年轻活力时尚,前后与明星演唱会,国际大片进行品牌联合活动,在年轻一代的心中有着坚实地位。蜜雪冰城新鲜冰淇淋具有非常高的顾客认知度,两年以来,单品的销售总量已远远超越国内同类产品。

截至2020年年底,蜜雪冰城已经覆盖全国31+省级,进驻全国278+城市(含县级市),累计门店超1万家,年营业额65亿。
 

02

客户的核心需求与痛点


蜜雪冰城一直以来的传统管理手段在当前的规模递增效应下开始出现弊端,内部信息传递不及时,各业务部门日常的经营管理依赖手工统计逐层反馈,效率低下,区域及门店的异常表现也成为管理“黑洞”,难以快速洞察。

同时随着蜜雪冰城门店的不断增加,业务扩展的不断壮大,传统业务系统下的轻量级数仓已经无法满足未来发展的数据需求,跨库多表取数,运行慢,缺乏分层建模,运维麻烦,排查问题复杂,提取数据一人一视图,复用性、可扩展性低、难交接、难梳理等问题逐渐显露,此时快速响应的可视化的BI数据分析平台和统一规范的企业级数仓的搭建迫在眉睫。
 

03

服务商提供的产品或解决方案 


观远数据为蜜雪冰城一套完整的数仓+BI平台,在公司范围内建立企业级数仓和可视化BI。在数仓的建设过程中同时建设配套的数据管理体系,提升数据质量,实现各类数据整合、集中存储;引入成熟的分层建模方法,规范科学的实现数据的精准管理;同样在BI中的建立适合蜜雪的决策分析模型和的智能分析体系,提升专业数据分析能力,为公司各层级的决策提供数据支持。
 
对比考察了众多数仓开发系统和BI产品后,蜜雪冰城选择了观远数据的数据开发平台+BI智能分析平台,开发上线了营运贸易、采购仓储、财务管理、渠道监控、招商分析、商品分析共7个核心模块,梳理调研了7个业务流程,设置基于各业务分析场景的自动化看板和报表,输出结果能够完整、快速反映公司整体状况,为采取数据手段支撑经营决策与风控提供可能。
 
通过观远BI+数仓的一整套解决方案实现:提升运营效能,通过数据化,运营效率、管理效率、投资效率,摆脱经验驱动;拥有数据体感。数据看得懂,数据模型或业务模型要成为支撑业务的通用语言;支持业务发展,把数据植入业务的关键环节,数据驱动业务。

04

为客户解决的核心问题


  • 数仓方案:搭建完整、开放、集成的企业级数据仓库,夯实数据基础建设:通过观远数据开发平台,实现多个业务系统的数据接入,打破数据孤岛,减少沟通成本和系统集成接口,科学分层、实现数据贯通,提升整体运营效能。


  • BI方案:以高管视角解读核心指标,随时掌握重点业务经营情况。帮助营运部门建立起从总部级到门店级的数据运营体系,支持时间维度和区域维度的切换,一键实现区域订货排名、门店销售排名、时段销售、商品畅滞销,新品上市等二十多种营运特色业务场景的分析。


05

为客户带来的效果或价值

  • 数仓方案有效提高数据使用效率,科学规范的数据分层减少开发成本,实现高复用、精分层,大幅提高开发效率。统一的调度集成机制可以合理安排资源分配、有效监督管理运行流程。


  • BI平台作为信息化价值体现的“最后一公里”,通过丰富的场景化分析为终端用户挖掘数据价值,培养数据分析意识,从而让用户认识到基础业务系统价值,养成良好的数据积累习惯。

 

06

产品或方案核心亮点

 
数仓+BI,实现1+1>2的效果。提升数据质量、统一指标口径,通过和多个业务部门的走访调研,反复修改确认,最终实现所有数据按照标准进行整合规范,所有部门数据口径统一,满足对上支撑战略实现,对下监控绩效指标执行,形成一版全流程链的指标体系。

推进数据规范化、标准化、系统化建设, 建立数据管控机制,提升数据质量和治理。满足业务场景、快速响应决策,实现前后端资源隔离,响应速度大幅提升,满足蜜雪多用户、高并发的实际业务需求。提升现有工作模式,解放生产力能力转型,以数据构建和运营为核心,为业务团队补充能量。
06
每日优鲜——智齿科技
 


01

客户与业务背景简介

 
作为生鲜电商领域独角兽,每日优鲜发展7年至今,已经成长为一家技术驱动的创新型社区零售企业,致力于让每个家庭买得省心,吃得放心。在一二线城市,每日优鲜首创"前置仓"模式,为16个城市的数千万家庭提供了“超4000款商品,最快30分钟达”服务。

每日优鲜非常关注用户体验和服务体系,积极引入智能化能力提效服务响应度、提高问题解决率。每日优鲜认为:服务至关重要,越是在这样的时代,越要学会用口碑的力量。
 

02

客户的核心需求与痛点


  • 服务响应极速

    用户需要快速的响应回复,极速解决现存问题


  • 按区域分配

    因各大区域的商品及销售政策均有不同,因此各区域的客户服务也有不同


  • 高效服务辅助

    重复的问题回复,消耗着人工客服的时间与精力,服务效率低


  • 系统对接,单点登录

    系统分散,客服需在ERP订单系统、在线、呼叫等系统中进行来回切换,工作效率低


  • 智能外呼通知/营销

    存在大量的外呼需求,包括送货延迟提醒、节日促销活动营销等。原始的人工外呼覆盖面低、时间滞后


  • 分区域实时监控

    之前数据统计字段少,无法满足日常需求,且数据报表分散,需手动汇总


  • 多维数据统计

    不提供分区域实时监控,各区域服务情况无法实时了解和管控

 

03

服务商提供的产品或解决方案 


通过智齿在线客服机器人、人工在线客服和云呼叫中心等产品介入买家接入和客服接待,智能外呼和智能工单等产品介入外呼营销,以更好实现快速代送、服务+营销全功能、智能服务、系统连接、分区直连和多维度数据等价值。


04

为客户解决的核心问题


每日优鲜算是一家非常有代表性的生鲜电商服务平台,也是生活服务类企业的典型代表,这一类公司的客服工作是很繁琐的,因为面临的用户群体很多样,沟通渠道和流程很繁杂。在客服方面的核心痛点及解决方案主要体现在:


  • 用户咨询量巨大(日千级),需要引入智能化服务分流咨询,并助提人效

  • 据业务、用户等级的不同提供分场景、分层级服务

  • 对接ERP、CRM等系统一键单点登录,实现跨系统信息增删改查

  • 服务前置,主动及时告知用户风险

  • 渠道不同,分配接待不同(如北京用户-北京客服;上海用户-上海客服)

  • 平台功能操作简单,避免复杂培训与操作

  • 用户全方位画像洞察,提供更有针对性的服务

  • 智能的营销能力辅助,提升成单转化

  • 不同区域/层级/业务客服拥有不同操作和管理权限

  • 针对分散的不同区域,分区实时监控管理


05

产品或方案核心亮点

 
(一)外呼机器人

引入外呼机器人,落地了原人工外呼不能落地的业务——实现服务的前置性和主动性

  • 对可能出现的物流送货延迟,自动触发机器人进行外呼提醒,降低用户投诉

  • 促销活动大范围通知,激活沉默的老用户,不断促进新用户转化


(二)在线机器人

在用户咨询量巨大的情况下,机器人帮助人工独立接待了近60%用户,只有1/3用户在机器人服务的基础上转接人工。多轮会话场景配置不多,但都是典型场景(开发票、查物流…),聚焦解决了80%+用户重点问题


(三)人工在线

用户进入咨询页面后,由机器人优先接待

  • 当机器人服务时间超长(判定为机器人可能无法独立解决问题)或触发指定关键词、到达特定流程节点时(判定为必需人工的特定情况),机器人自动快速转接人工

  • 用户也可以主动转人工,解决更复杂性的问题


(四)呼叫中心

呼入与呼出场景,占比为5:3,有部分人工呼出场景,应用于「私域流量池」沟通组建。


转载、商务合作请联系孟小新(微信:dyxsmxx)。


更多内容


【数字中国】


【消费中国】


【投资机构】




无增长,不加速:2021年数字产业加速营正式启动



数字中国:2021年数字化创新峰会暨第八届广东CIO年会即将盛大召开



数字中国:2021年中国数字经济领域相关榜单启动申报



2021年Q2最活跃机构系列榜单启动申报



👇关注「第一新声」并设置星标,第一时间GET行业信息👇


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存