当尝试用手机对数字屏幕上显示的内容进行拍摄时，会观察到图像中混有一些彩色条纹（如图1所示），严重的影响视觉质量。这种条纹被称之为摩尔纹(Moire

Truth（第一列）、基于多个光流结果的对齐误差（右侧第一行）和相应注意力权重（右侧第二行）的可视化为了理解MANet神经网络中估计的多个光流，该研究另外计算了

小编还想于此探讨一些针对目前计算全息三维显示研究领域火爆现状和技术趋势的个人观点，不涉第三方，仅供参考，欢迎交流。全息显示源于光学，然很多计算全息显示CGH工作却重于算法。做研究发论文不能仅局限于

传统成像需要一个清晰的视野，在该视野下成像系统和目标之间没有第三方阻挡，我们把这个清晰的，能够直接观测到的范围称为视距(line-of-sight)，而非视距(non-line-of-sight,

mA时，通过对比不同传感单元之间的信号差异，可以实现读取表面覆盖物体的外形数据。当覆盖不同位置和数目的传感单元时，传感单元间之间的光电流存在明显差异，如图5所示。图5

(2022)技术详见：https://doi.org/10.1364/OL.443004*该技术分享所涉及文字及图片源于发表论文和网络公开素材,不做任何商业用途。回顾与预告上期回顾：显示专题

Czarske教授为论文的通讯作者，该工作得到清华大学曹良才教授的指导。技术详见：https://doi.org/10.1038/s41598-022-11803-7

图3a展示了研究团队制造的DOE器件和研制的快照光谱成像原型相机，图3b展示了部分重构图像与光谱曲线。可以看到，该研究提出的自适应机制量化感知模型

OE)欢迎点击查阅下期预告：我们将不定期推荐学术领域具有代表性的计算显示和计算成像研究工作，同时穿插一些新型光学设计和VR/AR光机实现科普等的资讯分享，欢迎订阅关注，欢迎来稿交流。Contact:

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博士每月初均可入学，具体一人一事一议，寻求互相利益最大化，彼此成就，欢迎联络。

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SLM）是操控光场的关键器件，在成像和显示等领域都有着广泛应用。在使用空间光调制器之前，对其相位—灰度响应，即查找表（Look-up

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Apertures本期导读在远距离光学成像中，镜头口径造成的衍射模糊是限制成像分辨率的主要原因。合成孔径（Synthetic

2022.技术详见：https://zju3dv.github.io/invrender/*该技术分享所涉及文字及图片源于作者论文和网络公开素材,不做任何商业用途。回顾与预告上期回顾：显示专题

头戴式显示系统结构示意，包含获取和显示两大模块。其核心组件包括：基于多层LCD的显示，基于多组液体透镜的对真是环境内容的聚焦获取，及基于多组液体透镜和眼动追踪的对重构显示内容的聚焦感知进行有效呈现。

(2022)技术详见：https://doi.org/10.1364/OPTICA.439613*该技术分享所涉及文字及图片源于作者论文和网络公开素材,不做任何商业用途。回顾与预告上期回顾：显示专题

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space）表征方法，在空间-频率域中完整地分析了菲涅尔衍射场的复振幅、强度、振幅和相位分布的采样问题，系统地给出了上述物理量的空间带宽积（Space-bandwidth

AO）欢迎点击查阅下期预告：我们将不定期推荐学术领域具有代表性的计算显示和计算成像研究工作，同时穿插一些新型光学设计和VR/AR光机实现科普等的资讯分享，欢迎订阅关注，欢迎来稿交流。Contact:

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(2022)技术详见：https://doi.org/10.1364/AO.444756*该技术分享所涉及文字及图片源于作者论文和网络公开素材,不做任何商业用途。回顾与预告上期回顾：显示专题

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还提出了一种相空间下非相干散射传播模型，对目标体中的散射光进行逐层建模，并将此模型融合到相空间成像逆问题求解算法中，通过反复优化迭代，最终获得分离的散射光和信号光分量。值得注意的是，系统畸变造成高维

DOE方法进行比较，该方法基于入射波长点扩散函数的旋转。仿真结果在视觉和量化指标上均有显著提升。论文正文及补充材料亦详细讨论了DOE和CCA的制备加工流程，均属于可以大规模商业化的工艺。图5.

Surfaces本期导读河流、湖泊和海滨的浅水区具有重大的生态以及经济意义，对这些浅水区进行环境勘探是一项重要的任务。然而，目前对水下环境进行3D

全息显示系统示意以及显示的分辨率版实验结果。（左）不同光源的分辨率版的显示结果；（右）全息显示系统示意图。针对该分辨率版目标图像，所示地全息图仅针对绿色通道进行实验获取并以灰度显示。同时，只有在使用

SIGGRAPH*该技术分享所涉及文字及图片源于作者论文和网络公开素材,不做任何商业用途。欢迎查阅我们公众号之前关于成像的相关报道，点击以下链接查阅。成像专题

的波长不敏感，但相机传感器仍然具有足够的响应。利用这种新提出的闪光灯以及配套的重建算法，在不太影响人眼的情况下，相机也能在极度昏暗的环境下得到不错的图像以及视频。这项工作被计算机视觉领域顶级会议

AO)欢迎点击查阅下期预告：我们将不定期推荐学术领域具有代表性的计算显示和计算成像研究工作，同时穿插一些新型光学设计和VR/AR光机实现科普等的资讯分享，欢迎订阅关注，欢迎来稿交流。Contact:

rendering)方法呈现的聚焦线索的仿真对比。当改变模拟人眼的虚拟相机焦距时，在聚焦平面上且位于注视锥体红色边界内的物体才是清晰的，位于注视锥体边界外的物体都是模糊的。图5.

1论文动机论文动机在移动平台上基于RGBD相机实现实时高质量的物体三维扫描重建是增强现实应用中的关键技术之一。现有的重建方法一方面受限于移动平台上的算力以及内存资源，难以对大型物体进行高质量的扫描重建，另一方面，目前消费级的深度传感器所获取到的深度信息存在不同程度的缺失、错误以及过于平滑的问题，导致最终生成的模型几何精度不高。为了解决这些问题，商汤研究院和浙江大学

双PSLM的缩放控制实验光场成像是计算机视觉中一个有趣的领域。如图7所示，该研究还展示了，通过在PSLM显示透镜阵列相位图，即可拍摄参数可调节的光场图像，这可能启发PSLM在计算摄影中的应用。图7.

PSR）是实现高质量、高分辨率同轴全息成像的两大关键技术。近日，来自清华大学的研究人员提出了针对像素超分辨相位恢复问题的通用优化模型，将经典优化算法——迭代投影（Iterative

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本期导读在解决近眼显示的聚焦-调节冲突（VAC）问题上，常见的多平面、光场、全息等方法受到器件制约，显示效果还需进一步提升。Maxwellian显示技术，亦或称为视网膜投影显示（retinal

夸张人脸图像是一种广泛应用的艺术表达形式。它通过对人脸五官的特征进行夸张处理，增加作品的幽默或讽刺效果，从而使图像能更好地被观众识别并记忆。这类作品的绘制，需要掌握一定的专业技能，并花费较长的时间来完成。近期，研究人员尝试采用机器学习的方式创作夸张图像。如何从这类作品中，重建出对应的三维人脸模型，也引起了关注。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2103.08204.pdf目前，从二维夸张人脸图像中重建出对应三维模型的任务，主要面临两个挑战。

(2021).技术详见：https://github.com/THUHoloLab/Holo-encoder*该技术分享所涉及文字及图片源于作者J.C.

camera的光谱成像效果，如图4所示。其光谱图像高度还原了样品RGB图像的颜色，光谱重建均方误差非常小。这一结果与经典的压缩感知解码算法（GPSR）相比，实现了6.1倍的精度提升。主动式的BEST

运营以该领域的研究学者为主，非盈利非广告，希望能够结交共同兴趣方向的读者们，建立光学和计算机交叉学科领域内一个资讯分享交流的平台，还望大家多多支持，欢迎来稿，欢迎拍砖。END

TVCG/VR）欢迎点击查阅下期预告：不定期推荐学术领域具有代表性的计算显示和计算成像研究工作，穿插新型光学设计和VR/AR光机实现科普等的资讯分享，欢迎订阅关注。Contact:

实验装置图基于这一数据集，该研究还对不同用户的平滑追踪和随机眼跳进行了测试，结果如图4所示。在47°视场下，平滑追踪数据的平均视角精度为1°，而当覆盖113°视场角时，平均精度为3.9°。图4.

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Optica)欢迎点击查阅下期预告：不定期推荐学术领域具有代表性的计算显示和计算成像研究工作，穿插新型光学设计和VR/AR光机实现科普等的资讯分享，欢迎订阅关注。Contact:

2021.技术详见：https://doi.org/10.1364/OPTICA.408657*该技术分享所涉及文字及图片源于作者提供及网络公开素材,不做任何商业用途。回顾与预告上期回顾：成像专题

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