开始建群，包括微信群和钉钉群。请尚未入群的学员尽快进群。空间计量班由张晓峒老师，李光勤老师和刘霞辉老师主讲，具体安排详见以前海报；微观实证班由刘霞辉老师，王非老师和左翔老师主讲，具体安排详见以前海报。具体上课时间是7月29日到8月4日。每天上课时间是上午：9：00~12：00点；下午：2：00~5：00.讲义，软件等会提前一天发布。未尽事宜请联系微信：793481976.模块一：空间计量经济学及其运用课程目标：掌握空间计量经济学的基本原理及其前沿知识，并运用相关软件实现空间计量分析结果，撰写空间计量经济学论文。课程介绍：本课程有四大特色：第一，让您从空间计量的一知半解到空间计量的融会贯通；第二，让您对空间计量软件的“敬畏”到“轻松自如”的掌握；第三，让您从空间计量“小白”到空间计量论文撰写“能手”；第四，让您体验从论文“想法、数据收集和软件实现”的写作全过程。课程安排：张晓峒老师：空间计量模型的理论。横截面数据线性空间计量模型；面板数据空间计量模型；动态空间计量模型；空间计量模型最新进展李光勤：空间计量模型的应用。从经典文献认识空间计量的运用；ArcGIS软件在空间计量研究中的运用；Stata软件在空间计量研究中的运用；MATLAB软件在空间计量研究中的运用；空间计量的实证论文写作与发表；论文写作、发表注意事项。刘霞辉老师：从编辑角度看论文写作、发表注意事项；模块二：如何做好经济学实证研究

我们平台自创立以来，免费为研究者提供答疑，受到广泛赞誉。我们也培训了很多学员，也有学员在国内国际顶刊上发表论文。但是，从这些年的培训经历来看，短短的几天时间对绝大多数人来说，效果并不是很明显。仿佛是听懂了，但真正去写论文时，才发现很难跨过细节上的一些难题。论文写作作为一个系统工程，从选题构思到行文定稿,是一个从无到有,变虚为实的思维物化显现的过程。这需要在有经验的老师带领下，按部就班的训练，才能少走弯路。由此，以指导论文写作为导向的培训应运而生。本方案主要以经管类的实证论文为例进行说明。一篇实证类经管论文的写作过程往往包括以下几个阶段：第一，选题阶段。平时与一些学者聊天时经常问对方是做哪方面研究的，对方会给你一个非常宽泛的回复，比如“我是做创新的”，“我是做创业研究的”。这些回复只是研究方向，对于具体的选题还离得非常远。要想选择一个让期刊满意、又让自己满意的题目是非常难的。指导任务：协助学员选择一个好的题目，既要满足学术期刊发表的偏好，也要让学员有兴趣和能力完成这个题目。该阶段包括文献梳理和理论建构的指导，使选题相对既有文献有明确的贡献，同时理论逻辑思路建构得比较清晰。说明：为了契合学员的兴趣和能力，题目不能完全由指导老师决定。学员需要给出选题的大致范围，指导老师协助细化和落实为可操作的题目。当选题的贡献和理论思路明确后，本阶段指导结束。第二，数据分析阶段。数据分析是实证论文的核心内容。本阶段涵盖数据获取、整理、描述和分析的全流程，协助学员夯实题目的证据基础。此阶段包括三个方面的任务：第一，指导学员寻找和整理合适的数据；第二，指导学员对数据进行全方位清洗和描述，纠正数据错误以及熟悉数据的特征和规律；第三，指导学员使用适当的方法对数据进行分析。说明：当学员使用数据产出基本的描述和分析结果时，本阶段指导结束。第三，论文大纲写作阶段。该阶段需要根据前两个阶段的结果，将想法、理论、数据分析整合成连贯的ppt。指导任务：指导学生按照“引言——理论分析（研究假说）——实证策略与数据——实证分析（基础分析及拓展分析）——结论”的架构完成论文ppt的写作。说明：指导教师根据情况，指导学员修正、补足论文的各环节。当学员以ppt的形式比较顺畅地宣讲出整篇论文时，本阶段指导结束。除了主要指导教师外，本阶段也可召集其他教师对论文修改提出意见。第四，论文全文写作阶段。基于第三阶段完成的论文大纲，指导学员进行论文全文写作。指导任务：1、指导学生将第三阶段ppt的宣讲内容整理成论文初稿。2、对论文初稿进行全面审阅并提出修改建议。说明：当论文全部完成时，本阶段指导结束。第五，论文收官阶段。指导任务：1、指导学员选择合适的期刊进行投稿；2、指导学员针对目标期刊调整论文内容和格式；3、根据审稿意见指导学员修改和完善论文。说明：本阶段不能保证论文发表在学员希望的期刊上，但教师会指导学员将论文尽量发表于较好的期刊或至少获得修改再提交的机会。当学员完成这些之后，指导阶段全部结束。

604-20.它对比了对培训计划的随机评估和观察性评估。这是社会科学的一个分水岭，它帮助改变了应用微观研究议程，并最终确定了资助的优先顺序。Blau：我最喜欢的两篇实证论文是：Heckman,

Levitt（2005）最近发表的一篇文章很好地补充了Armin在我们的讨论中的回应。特别是，由于我们的问题更个人化，List和Levitt更详细地讨论了实验研究的优势和局限性。尽管David

课程目标：掌握计量分析方法，熟悉计量论文撰写。课程介绍：借助数据进行量化分析已经成为经济学及其他社会科学研究的主流，写好实证研究论文对学业和职业发展至关重要。本课程有四大特色：第一，一切以如何写好一篇实证研究论文为中心，按照选题、文献整理、理论思考、数据搜集、清理、描述和分析、论文写作和投稿的顺序涵盖论文从构思到发表的全过程。第二，理论结合软件操作，系统学习社会科学因果推断方法，确保在正确理解和掌握方法前提下，进行实际操作。第三，在学习因果推断理论方法的同时，手把手带领学员复制相关论文的主要结果——只有经历了自己编程、自己做的过程，才能真正将这些方法应用到自己的研究中。模块1：空间计量经济学课程大纲课程安排：第一部分：空间计量模型的理论与应用第1讲：横截面数据线性空间计量模型主要内容：空间计量模型的分类；空间计量模型估计与检验、横截面数据空间计量模型案例分析等。第2讲：面板数据空间计量模型主要内容：面板数据空间计量模型回顾、面板数据空间计量模型估计与检验、面板数据空间计量模型应用案例等。第3讲：动态空间计量模型主要内容：面板数据动态空间计量模型回顾、面板数据动态空间计量模型估计与检验、面板数据动态空间计量模型应用案例等。第4讲：空间计量模型最新进展主要内容：空间计量模型研究领域新进展，包括离散选择空间计量模型、分位数回归空间计量模型、受限因变量空间计量模型、地理加权模型等

Bond（1998）的系统GMM估计，使之包含内生交互效应（Wyt），前者同时研究了内生解释变量Zt，后者研究了误差项的空间自相关Wt。他们发现系统GMM估计量要优于差分GMM，且减小了参数估计。

评估政策影响时如果没有对照组数据只有处理组数据，比如只调研了受政策影响个体或者政策影响的是全体，能否使用psm方法若用统计年鉴数据评价政策实施前后的影响，可用哪些方法，需要注意什么问题？谢谢！

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（2）采用psmatch2做倾向得分匹配后，会自动生成倾向得分的变量（变量名为_pscore)。然后，采用kdensity并结合画图命令即可画匹配前后的核密度图，具体可参见连玉君老师相关资料。

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至于运算速度方面，运算慢主要是模型难以收敛。建议：1，限制logit的迭代次数；2，尝试多操作几次，初始点的不同，收敛的速度也会不一样；3，减少不必要的虚拟变量，也会有所改善。

在运用ivprobit模型解决内生性时，变量中存在解释变量与变量A的交互项，请问运用两步法进行工具变量的命令中此交互项是否需要改成工具变量与变量A的交互，还是无需重新定义？劳您指教,谢谢！

effect)，c'为直接效应，e1,e2,e3为误差项。当只有一个中介变量时，效应之间的关系为：c=c'+ab，中介效应的大小可以表示为c-c'=ab。

老师好，我最近做回归时发现，在不取对数的情况下，自变量与因变量存在倒u关系。为什么取了对数变成了u型关系，原则上取对数不是不应该发生这种变化吗，请问老师这是什么原因呢？

解答：如果想在模型中加入行业固定和地区固定，那么需要两步完成：第一步，将行业和地区转化为数值型，具体的转换方法，可以encode命令将字符转化为数值；第二步，在回归模型中，加“i.行业

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遮掩效应的意思就是说没这个中介变量，结果会更大，所以真正导致现在结果的应该是其他中介变量。绑着一只手还把你揍趴下了，你不能说我把你揍趴下是因为我绑着一只手，而是因为我实在太能打了。

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总之，ivtobit和tobit的回归方法有差异，而且Tobit模型的一个缺陷是对分布的依赖性很强，不够稳健。当然可以尝试tobcm、clad等这些命令，以及非两步法，即MLE估计ivtobit。

（1）样本数量是否足够是个很难界定的问题。理论上只有样本量大于参数个数，总是可以估计的；给定能够估计的情况，样本量越大，参数估计的有效性越高，但是我们无法设定一个标准，来判断样本量是否足够大。

因子分析是一种将多变量化简的技术，可以看成是主成分分析的推广。因子分析的目的是分解原始变量，从中归纳出潜在“类别”，相关性强的归为一类，每一类代表一个共同因子，即一种内在结构，因子分析是寻找该结构。

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（2）实证分析的目的就是为了验证理论假说，如果检验结果就是没有门槛效应，而且解释变量没有遗漏的话，那就应该尊重结果，可以再从理论去分析是否是门槛变量选择不合理。

y=ax1+bx2+cx1*x2+MX+u，当dy/dx1=a-cx2>0,即x2a/c时，dy/dx1

curve）。其中一个例子，美国经济学家西蒙·史密斯·库兹涅茨于1955年所提出的收入分配状况随经济发展过程而变化的曲线，是发展经济学中重要的概念。

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（1）我看到很多做DID的论文都提到个体固定和时间固定，参考网站上（https://www.jianshu.com/p/baef9e9bc75d）的一个OLS的例子是通过设置时间和个体的虚拟变量。

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老师好，实证过程中采用系统GMM遇到如下问题望解惑：用价格指数做因变量，因变量的滞后一期系数始终大于1（加控制变量或不加控制变量），且AR（2）检验不显示结果，类似情况是否适合做动态面板？

我想请问老师，评估这类“先试点后推广”的政策可以使用DID吗？如果可以，具体实施过程中应如何做外生性和平行趋势假设的检验呢？如果不可以，那么这类政策评估应该用什么方法呢？非常感谢老师！

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回答1：我了解到的TFP的计算一般是使用索罗余项，或者采用OP方法计算。我见到的这方面的论文使用的都是微观企业数据。理论上，在计算TFP时，你需要知道所有的生产要素投入和和产出变量。

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（2）进行无量纲处理的通常做法是进行标准化，即计算z-score，也就是减去样本均值除以标准差。在Stata里面可以很方便的使用std(var)这个函数对变量进行标准化处理。

由于这一核心虚拟变量可能存在一定样本自选择现象，如果使用倾向值得分匹配，如何结合面板数据的特征？（PS:在理论上，由于存在“前处理效应”，因而不能使用did或did-psm）

（1）所有的ARMA模型，不建议使用自相关图、偏自相关图确定阶数，建议使用AIC、BIC之类的信息准则确定。如果样本量大建议使用BIC，样本量小建议使用AIC，不断的调节q,

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