符合抑郁症的纳入标准，并同意在试验中随机分组。根据目前的证据，抑郁症的心理治疗可能对没有积极寻求帮助的抑郁症患者有效。点击阅读原文(Read

卷首语：通向罗马的道路千千万万。正在攻读硕博，抑或是刚刚斩获博士学位的我们，一方面醉心于学术研究的浩瀚无穷，一方面却也踟蹰于人生道路的规划和选择。作为心理学和管理学的研究者，自然而然我们可能会成长为学术共同体的中坚力量——但这也确非坦途，学术界岗位和资金的竞争愈发白热化，但薪酬难免差强人意。从象牙塔尖望出，业界（商业公司，公益组织和政府机构）的璀璨似乎也相当诱人——相对更高的薪酬，对商业和社会更直接的影响，更短的项目周期，种种优势不一而足。正在攻读硕士博士的我们和你一样迷茫。一方面是职业方向的选择：继续留在学术圈探索人类知识的边界抑或是进入业界将知识转化为产品；另一方面也是困惑于心理学和管理学的毕业生在业界到底能从事哪些工作？能创造怎样的价值？而工作内容又多大程度上能发挥我们的特长？这就是我们策划和制作这一系列“心理学和管理学在业界”访谈的初衷。我们希望通过深度采访活跃在各行各业、国内国外的心理学和管理学研究者在业界的工作情况和他们各自的思考，梳理、归纳、总结心理学和管理学研究在业界的力量，从而帮助我们和大家做出最终的选择和判断。当然，另一方面的远景也在于我们希望通过我们微薄的努力，小小地帮助心理学和管理学共同体的形成，让更多人了解研究背后的商业和社会价值。开始策划这些访谈的同时，令人非常激动的是，我们也找到了其他两个正在从事类似工作的团队——“北师大赛客双创中心”和“职树造林”（我们也会同步转载他们的精彩文章，欢迎共同关注；后续我们还会共同开展线上线下等多方面的信息推介活动）。相信通过交流，合作和共享，能够最大程度帮助大家在求职方面的疑惑，也最大程度上推动和展现心理学和管理学在业界的魅力和价值。我们当然也欢迎各种形式的合作——无论你希望招募心理学和（或）管理学背景的同学，还是你希望成为受访者为“后浪”们建言献策，甚或是希望资助我们的公益团队，我们都非常欢迎，请不吝赐教。我们一共开展了十多期访谈，将在之后陆续推送；受访嘉宾覆盖各个心理学和管理学毕业生所最常效力的行业，例如人力资源、心理测评、商业分析、用户研究、人因学、管理咨询、心理项目创业、公益服务等等，有的是行业新兵，有的是能够独当一面的骨干，也有的是经验丰富的行业元老。各位嘉宾在访谈中畅所欲言，相信一定会对大家有所启迪，欢迎持续关注。今天的第一期访谈，我们邀请到了今年即将博士毕业奔赴职场的Lucy同学。她本科和博士都就读于香港某大学的心理学系，将入职国内某大型家电企业从事用户研究相关工作。在访谈中，她和我们主要分享了她为何决定投身业界，她对于心理学价值的思考以及求职过程中的经历和经验。可不可以介绍一下你的教育背景？你是做心理学哪个方向的？我现在是在香港某大学读博士的最后一年，然后本科的时候也是在这里的心理学系就读。我研究的方向是睡眠研究，就是偏临床心理学的一个范畴。你在读博士的时候有没有考过将来进业界还是一心想要从事学术？我发现这不仅是我自己的状况，我观察到身边很多其他博士也是这样。在第一第二年的时候，可能会感觉做学术也不错，挺有意思的；但是进入第三第四年的时候，就开始觉得说其实去业界也不错。人可能就是这样，就很容易进入一种围城的感觉里。目前我选择了一份业界的工作，但是我也不排除将来可能会再回到学术圈，做一些教学方面的工作，就是不排除选择的可能性。你刚说到就在第三第四年的时候，你突然之间有了转变，你为什么会有这样这个变化呢？老实说最大原因还是做学术就是挺腻的，你看不到真实的变化，就是你所追求的都是一些非常虚拟的发表文章这样的一些目标，然后可能还要帮老板申请一些基金，这总之不是一个及时可以看到成效的一种工作性质。这种“真实”另一方面是因为我们做研究的时候，可能是一个实验室的环境，它和真实的社会是脱节的。当时我们实验室有一个跟社会其实挺接轨的这样一个项目，我们有制作这种治疗失眠的手机APP，然后推广向市场；这让我感觉到如果在业界，很多事情可以很快出现真正的社会影响力。另外最后一方面的原因，也是因为我通过一些学长学姐了解到，即使在国内相对较为知名的学校，学术界的薪资还是比较低的，比业界能给到的薪酬要低上不少。所以这个决定也有相当一部分现实的考虑。能简单介绍一下你找工作的过程吗？你是从什么时候开始找的？一共投了多少简历？我大概是从去年五月份开始找工作的，一直到去年年底差不多定下来现在这份工作。最初的时候我就是在网上搜索相关信息，从六七月份开始投简历，当时我的想法是可能投10个简历可以拿到1个面试，然后面试10次可以拿到一个offer。我最终大概投了40几封简历，然后有三四个面试，最后中了这样一个offer。比我自己想象的过程还是要相对更乐观一些。你求职的方向大概是怎样的？或者说哪些公司和企业有相关的对于心理学研究的招聘需求？我所申请的公司大概有这么几类。一类是一些大型互联网和科技企业，他们有一些人因研究的岗位，需要偏向认知和应用心理学背景的研究者；另外一方面这些互联网和科技企业也会招募和数据分析、用户研究

大家好，我是管延军，目前在英国杜伦大学商学院任教。当前的疫情使得世界各地的正常教学科研秩序受到了严重影响，远程授课成为一个迫不得已的选择。祖国的疫情牵动我心，广大中国人民的顽强坚忍和一线人员的奉献牺牲让我深深感动。作为一名在海外任教的中国人，我很希望做一些力所能及的、对国家和社会有益的事情。考虑到国内同学们在学术写作以及国际发表方面的需求，我录制了《学术写作与论文发表在线工作坊：以管理心理学与职业生涯心理学为例》，目的是提供一些学习素材、促进国内管理学和心理学同行的学术写作以及国际论文发表能力，助力中国研究走向国际。

不要因为过度追求短期的成功而导致自己长期的平庸——管延军老师个人简介startQ作为生涯研究领域的学者，当初是什么启发了您去做这个研究方向？管老师：汪默教授在2017年跟明尼苏达大学的Wanberg教授合写过一篇JAP的论文，回顾了职业生涯领域过去100年的研究进展，并且区分了4个历史阶段，我觉得如果大家要了解生涯研究领域的历史进展和研究动态，这是一个很好的阅读材料。在这个时代，我们每个人的职业生涯发展都面临着前所未有的不确定性和复杂性，如何在不断变化的环境中积极地建构自己的职业生涯，是我感兴趣的研究问题。最近几年我和合作者对

metabin,或者metacont中的参数设置可以决定是否输入某些指标，但所有的指标都会存储在元分析客体中，只是有些没有呈现出来而已。我们可以使用$操作输出想要的指标，非常容易。例如下表：6.4

research：之前数据模拟研究发现基于贝叶斯的缺失值插补法相比传统插补法，在交互和非线性效应的处理上更具优势。本篇研究由此提出了一种新的插补法—以模型为基础的插补法(model-based

管理学研究跟很多社会科学领域的研究一样，不断在寻求研究方法和统计工具上的突破和创新。方法创新不是为了把简单的问题复杂化、更不是为了炫技，而是服务于理解管理现象的复杂性和多变性。MPlus作为一种功能强大的统计工具，越来越得到大家的喜爱和认可。但是由于目前国内高校很少开设比较系统的MPlus课，很多老师和同学只能通过报名参加工作坊或者其他方式来学习，报名费动辄几千块、而且一座难求。最近几年随着在线课程平台的技术进步，不少研究者开始在网上授课，并收取报酬。我觉得知识收费是个好现象，让我们看到了社会对知识分子和专业人员价值的认可。网上课程收费不仅合法、而且合理；专业人员能通过知识收费得到合理的回报，是社会进步的表现。我由衷希望有更多的人因为自己的专业能力而变得富有。正是因为知识收费合理合法，使得我更加敬重那些在网上免费分享他们的课程资源的学者和专业人士。课程资源共享为全球范围的教育公平作出了贡献，价值不可估量。前几天我在姜铠丰和刘东两位杰出华人研究者的朋友圈看到了一个非常棒的消息：澳大利亚墨尔本大学的

统计有用，知识无价。感谢世界顶尖潜变量模型专家的无私奉献，我们倾情分享结构方程模型免费公开课的第一部分，希望和大家携手进步。荷兰心理统计联盟从初生伊始就一致秉持这样的信念：开放，共享，合作和互助。我们深知对于推动社会发展和进步的社科研究者而言，扎实的统计和写作技能是可靠、有用研究的基础。最近，新冠疫情席卷世界各地，众多顶尖名校无奈将课程转移至网络空间，众多世界知名学者开始在各大视频和课程网站架设起虚拟课堂。其中，不少研究者的理念和我们不谋而合——只有开放和共享才能推动社科研究的发展和完善，才能最终把我们的社会和整个世界建设成一个美好的家园。几个星期前，我们分享了元分析研究领域顶尖学者

token）。osf_auth("AtmuMZ3pSuS7tceSMz2NNSAmVDNTzpm2Ud87PcqfHZPtG9U3NLHkRPSt4eE3zRb4")17.3.3Setting

不熟悉的还是不太能理解，这儿有一本R书籍专门有一部分介绍了工具变量；https://www.econometrics-with-r.org/12-1-TIVEWASRAASI.htmlMplus

data为了计算整体效应量，需要对所有效应大小进行平均，但对于精确研究给予更高的权重。在这种情况下，更高的精度意味着研究有更大的样本量N，评估效应量时才会有更小的标准误差（Standard

敬爱的读者你好，荷兰心理统计联盟公众号为旨在扩大华人学者影响力而建立的公众平台。自创建以来我们持续每周更新以一篇原创推文，定期组织线上学习（如句库整理，R，元分析等）；分享心理学及管理学领域相关统计知识，包括但不限于：前沿方法介绍（如贝叶斯/机器学习）；特定软件的在研究中的运用教学（如Mplus，结构方程模型相关；

疫情在全球肆虐的同时，前所未有的，统计和预测模型成为了各大电视和网络媒体的主角。总是与主流媒体背道而驰的数学家，统计学家和公共卫生专家们成为了世界各大主流媒体的座上宾，与嘉宾主持侃侃而谈；而世界各地因为疫情而焦虑痛苦的人们也开始打量起这些陌生而“奇妙”的数字与符号，希望从中获知疫情将走向何方的蛛丝马迹。更重要的是，疫情的统计和预测模型在政府决策中发挥了极其重要的作用——正是通过这些模型对于疫情发展、疫情防治措施的推演，决策者们得以对于疫情有一个全面充分的了解，从而在必要时候壮士断腕，做出暂停社会活动、停摆社会经济的决策。最典型的例子来源于英国：在最初提出“集体免疫”策略刚刚过几天，伦敦帝国理工的Neil

depressionhttps://www.bilibili.com/video/BV1gQ4y1M7yG/图文：李培凯排版：往期精选洞见：职业健康心理学家Wilmar

被试），而每一列则代表一个变量，恰当地对变量进行命名是一个好习惯，变量名最好是英文。同时，可以对数据进行初步的筛查，如异常值，缺失值等。02

可免费下载），全书只有142页，一两个早上就可以读完。非常适合入门，虽然主要针对临床心理学领域，但是对于其它心理学领域相关元分析还是有很多帮助。后来我分析自己的元分析数据时遇到很多问题，又是多亏了

metafor软件包还提供了一个很好的文档，其中涉及与元分析相关的各种主题，可以在以下位置找到：http://www.metafor-project.org/doku.php/metafor。5.

concepts?我非常喜欢您开发这一构念的动机。基于当前对工作投入的研究，越来愈多的新兴研究开始关注领导投入这一现象。您对投入型领导是否可以拓展到领导投入这一现象有何看法，或者两者有何区别？You

很多研究在多项回归分析时候加入控制变量，理由往往是发现该变量与结果变量相关，或者是因为之前研究控制了，有的甚至没有交代为什么加控制变量。虽然初衷是能够得到变量之间更“纯粹”的关系，然而很难说盲目加入控制变量会让结果糟糕还是更糟糕。然后，我们就有了四个问题：·

尽管近年来有很多人诟病文献综述或者元分析成为很多人灌水文章的手段，一个不可否认的事实是通过一篇优秀的系统性的文献综述或者说元分析我们可以快速对这个领域有初步了解。然而，如果我们阅读近年发表在好刊物(if

我在博士学习的第二年发现统计分析和英文写作是很多人科研中最大的绊脚石。往往发表论文中看似简单的统计方法，在具体软件操作的时候总会遇到意想不到的困难。于是，我们想，如果每个人都把自己掌握的统计方法分享一下，或者由熟悉新兴方法的朋友作为介绍人，后来者就可以节省很多时间；而不是完全从零开始，自己再去摸索查找。带着这样的念头我们一群小伙伴一起做起了这个公众号，每周六固定时间分享统计方法。承蒙大家的厚爱，不到一年的时间我们已经积累了将近9000名忠实观众，总阅读数超过30万次，也获得了很多好友师长的认可，成为大家科研路上的好伙伴和好助手。我们会继续努力，持续输出更优质、更完备的社科统计专业资源，为了我们实现“更好社科研究，共创美好社会”不懈奋斗；也热切期盼你能继续鼓励、支持我们，和我们一起努力和成长。针对英语写作问题，在读文献的时候发现其实很多表达和句式都可以套用。作为初学者在英文文章写作的时候免不了有一段“鹦鹉学舌”的过程，那么为什么不整理出一个笔记出来呢？这样一个记录常用句式的句库(Sentence

effect是什么？比如会让下属更喜欢抱团？等等，这种思路并不是简单的非负面即正面，不是简单认为负面做过了就完全不看负面的机制，简单的区分可能会让你的研究产生偏差，不能观全局。

编写的实验网络化(但不支持纯代码编写的psychopy实验网络化)。渠道3.自建后端数据库可能你已经注意到了，上面两个平台都要收费。如果想免费挂载自己的网页端行为实验，需要自建一个后端数据库,

样本量和统计功效对于测定固定效应或随机效应系数所需要的样本和统计量的问题比较复杂。从本质上说，关键信息是数据越多越好。随着模型中引入更多的水平，需要估计更多的参数，样本量也需要越大。Kreft和de

2020年的开局始料未及。多少人心系武汉，夜不能寐。多少研究僧临时转行，都去探索2019-nCov。电影里每个生死未卜的镜头后都会出现黑暗一瞬，仿佛一个呼吸的时间，劫后余生的静谧场景就会来临。然而身处其中的时候，这一瞬却格外漫长。阴霾总会散去，更重要的或许是如何熬过阴霾。毕竟大疫之后，该毕的业还是要提上日程。然而走向毕业往往不能一帆风顺，如同克服时疫，照顾好情绪，防止自己出现Burnout(倦怠，耗竭)尤为重要。题外话：时疫当前，社交媒体的使用诱发情绪的过度疲劳和耗竭也请大家警惕。除了少数幸运儿外，相信大多数读博的小伙伴博士期间都考验重重，经历过低落，焦虑、犹豫，一提起自己的课题就兴致缺缺，在某个瞬间觉得前途一片灰暗。这种大多数博士都有过／将有的体验，我们称之为Burnout。本文将简要介绍Burnout的发生和简要应对。提示：如果负面情绪已经迁移到学习以外的场景中，甚至会出现自杀的想法，请及时联系高校或最可近、可及的心理咨询资源。2019年，世卫组织在疾病分类中具体化了工作倦怠的定义（在一定程度上同样适合读博），摘录如下：工作倦怠是由未能妥善控制的长期工作压力造成的一种综合征。它具有以下三个特征：感觉精力耗竭或耗尽；心理上与本人工作的距离感加深，或对本人工作感到消极或厌倦；工作效率下降。工作倦怠特指职业环境中的现象，不应用于描述生活其他领域的经历。--（国际疾病分类ICD－11）如果你读博过程中已经明显的体验到Burnout定义中的三点特征，就要提醒自己是否已经出现耗竭，如果是，就要开始有意识的进行调节。这种耗竭通常会在什么时候发生呢？我们有必要先了解一下读博的动力曲线。1

follows:install.packages("gmodels")library(gmodels)library(MASS)18.3

methods)：从训练数据集上重复采样得到多组训练样本，对每组样本拟合一个模型，从这些模型中获得额外的信息。3.2.1交叉验证(Cross-validation)：k折交叉验证(k-fold

criterionKaiser–Meyer–Olkin

reproducible!)1.1定义其实一开始的时候，笔者对这两个单词也是经常混着用，区分不了二者的差异。但是在被科普之后，才知道二者还是有本质的区别的。简而言之，计算水平的可再生性：原始数据

root会受到platykurtic分布的影响，此外它在协方差齐性这一统计假设不满足的情况下，可靠性也会降低。Olson和Stevens的研究均表明，如果样本量相同的话，则Pillai's

2019年荷兰心理统计联盟推文合集本文是“荷兰心理统计联盟”独家推出的2019年心理统计学文章大盘点的下篇。在上周推出的上篇中，我们主要介绍了六篇旨在厘清，更新或者推进既有方法的文章。他们或者提出更严格分析二手数据应该遵守的程序，或是介绍处理李克特量表(Likert

不管愿不愿意，2020来了；人为的时间刻度标注了一个完全崭新的开始，伴随着新的挑战和机遇。在开始2020年更精彩、更有趣的心理学和管理学研究之际，或许我们也期望停下匆忙的脚步片刻，看看我们能从过去的2019年学到些什么。“荷兰心理统计联盟”满足你的愿望！我们特推出两期年终盘点特别节目，介绍2019年心理统计领域最值得关注的研究报告；今天的第一期我们将特别关注那些讨论，修正和规范过往研究和统计方法的报告，也呼应在心理学如火如荼的“开放科学”风潮；第二期我们将重点介绍一些崭新的统计方法，以期提供给研究者更强有力的研究武器。我们当然也只是精力和能力相当有限的凡人，因而这两期年终盘点难以避免地有以下局限性。第一，我们搜集的文章集中在发表于2019年的心理统计（和管理学统计）的三本刊物上——,

“drug==Alcohol”.Finally,

前段时间一篇题为“为什么我后悔本科选了北师大心理学”的文章（后称“后悔文”）在心理学圈子里火了。文中作者以精神分析作为落脚点，概述了心理科学作为一门较为新兴的学科在人文科学和自然科学研究范式的鸿沟中寻找自身定位所面临的挣扎；以及，相对应的，心理系本科学生在学习过程中所体会到的“概念混淆”，“范式模糊”乃至“意义虚无”。那么，什么是心理学？在北师大心理学部接受本科教育到底是怎样的体验？关于这篇文章的观点，真正在北师大心理学部就读的本科生是什么想法？我们联盟特意采访了正在北师大心理学部就读的本科生，让我们一起听听他们的观点。北师大心理学部本科生采访特辑这个文章当时已经刷爆朋友圈了，私下和同学也有讨论。这是我在北师大心理学部就读的第二学期，对心理学多少也有点自己的看法。事实上，心理学不是万能药，它本来就是个交叉学科。某一门学科存在的意义不是所谓的“系统性”，而是能为我们提供一个看待世界的角度。就像有一个人哭了，生物专业的人会思考流眼泪的机制；物理专业的人会思考为什么眼泪往下流；表演专业的人会思考怎么哭更真实动人；心理学专业的人会思考哭背后的动机、情感等。我目前也只是刚入门，对心理学的学习还有很长的路要走。总的来说，心理学对我而言就像一扇门，为我打开了探索人的新世界。——本科生Z同学在一些方面上，可能有时会有和作者类似的感受，比如重科研、知识体系零散……作者所讨论的问题，一些老师在课上和我们讨论过，虽然没有给出解决方法，但是有引导我们思考。但是关于问题的性质和程度，我觉得还是有一些有待商榷之处。另外，个人目前还是觉得在这里的学习经历很好！希望越来越好。——本科生L同学我觉得在北师大心理学部度过我的本科阶段是令人开心的事情，也是让人满意的选择。和很多人不一样的事情是，我是转专业到心理学部的，也就是说我是以其他专业学生的身份入学的，也在其他专业进行了为期一年的学习。所以我有条件在决定学习心理学之前，“近距离”对心理学有一个全方位的了解。近些年心理学专业似乎越来越热，但是与此同时的确有一些同学入学之后发现心理学，或者北师大心理学部教育内容和自己的想象不一致。因此此时是需要一些“劝退”言论的，但这并不是说心理学就有什么不好，更多的是为了针对现状的调控。因为出于种种原因很多人在萌生学习心理学的想法，甚至已经付诸行动时，依然没有先调研一下心理是学什么的，没有评估一下这真的和自己的想象一样吗。而关于心理学没有一个完整的体系的说法，我认为这么说并不确切。准确来说，该作者需要的不是“完整的体系”，而是想寻找一个类似“心理学大一统理论”的东西。但事实上，现代学科，包括自然科学社会科学，哪有什么大一统理论。自诩为社会科学中发展最好的经济学，近百年几次理论推翻，被“滞涨”等问题锤到推翻理论从新再来，如今还是众说纷纭，各派有各派的理论。而即使硬到如物理的学科，就有大一统理论了吗？而心理学理论的解释力，我认为也是好的，尤其体现在社会心理学、人格心理学等方面。而对于心理学对自我成长的帮助方面，本来把“自我成长”寄希望于选择一个专业，就有些不切现实。个人认为自我成长主要还是受经历的影响较大，即使现在读了理论，到底还是经历后“方晓书中真味”。但即使如此，对于我个人来说，心理学理论，尤其是人本心理学部分还是对我帮助很大。因此如果非要通过选择专业来自我成长的话，心理学所是个好选择，但是如果把自我成长寄托于专业选择，恐怕世界上没有这样的专业。最后，批评和抱怨，对于心理学和我校心理学教育来说，肯定都是好的。有则改之，无则加勉，至于有但是现在没法改的，也能先记着。但是有些抱怨，的确是有偏差的。该作者把换专业，出国等看做解决问题的方法，可谓无稽之谈。有些心理学及其教育的问题，不是能通过改变专业规避的，更不是能通过换学校和出国规避的。或许是我转过专业，还修过双学位，还有很多来自奇奇怪怪专业的朋友，所以对其他专业了解较多。所以我认为，在指出心理学及其教育问题的同时，不能潜意识认为其他专业，其他学校教育，就没有这些问题。评价是通过比较，但在比较的时候，总不能拿现实和想象相比吧。总之，在心理学火热的现在，出现“劝退”可以说是一种必然。但是希望大家在决定学心理学还是学社会学，学哲学还是学计算机之前，先搞清楚：自己到底想通过这个学习得到什么，这个学习到底能给我什么。如果搞不清这些个问题，无论学的是心理学还是计算机，都同样逃不开追悔莫及的最后结果，毕竟大多数人都是盲目乐观过度自信的，现实总是比想象残酷。认为学心理学正确对，认为学心理学错误也对，安利也对，劝退也对。但最怕的就是不去了解，不去考证，不去评估。当年懵懵懂懂来，今朝浑浑噩噩去。才登此山，又望那山，才至彼岸，又成此岸，这何时才是个头啊。——本科生Z同学非常感谢这三位同学愿意接受我们联盟的采访，表达自己的真实感受。多一个人发声，就多一个观点，当不同的观点串联在一起，才能形成对该事物完整且全面的认识。

钱老先生的著作，想必很多数人都有读过。本期接受我们专栏采访的青年学者--张昱城老师，一位执着，热忱，敢于接受挑战的年轻学者，他告诉我们，他的学术之旅正是在钱钟书教授的启发下开始的。

2019年三月份，欧亚大陆的另一端，低地之国荷兰的小城乌特勒支，几位年轻在读博士围炉夜话。伴随着火锅的香气升腾的，是对于心理学和管理学研究的无比热情，以及团结华人研究者、提升社科研究质量，从而创造更美好社会的宏图壮志。我们坚信社科研究的意义，我们也如此热忱期待更丰富，更可靠，更具社会价值的社科研究。2019年2月3日我们第一次相遇。不知不觉，已经陪大家走过了327天。在这不到一年的时间里，我们推送了50多篇原创文章+14篇R学习笔记，这些内容被分享过8948次.收藏6726次。感谢你加入我们，陪伴我们走过这初创的岁月。……来到2020年，伴随着越来越多志同道合好友的加入，荷兰心理统计联盟前所未有地人丁兴旺。开放，共享，合作，互助。这是我们一直以来坚守的信念。新的一年，我们会一如既往地贡献给你最新最可靠的统计方法，最全最完整的写作指导，和最有启发性的学者访谈。创造一个更美好的科研生态圈，甚至一个更美好的世界也许很难。但携手前行，至少我们并不孤单。下面是过去一年推文合集。❤❤❤二月写好英文学术论文，你只差一个句库

中的箱型图来看看这些数据告诉我们些什么。（请参看611页的图，并把你对该图的理解和610页最后一段比较。）我们还有其它方式来分组查看描述性数据（请阅读611-613页中的分组描述性数据）

引言随着网络及智能手机的普及，传统的一些纸笔测验渐渐被网络问卷所替代。网络问卷由于其便捷性，很大程度上方便了研究者和被试。2018年JOM一篇文章发现越来越多的研究者开始使用网络问卷收集数据，相关发表的文章也呈现逐年增加的趋势(参见Porter,

mean方法中由于所有的p.value均大于p.crit，所以我们得出结论没有组间差异。Bootstrap方法中所有test值大于critical值，因此我们也得出同样结论。13.5

又见面啦~直奔主题，分享本期的干货！相当多的心理学、管理学和社会科学研究（当然也包括医学，神经科学等其他学科）不仅仅关注群体，同时还希望做更为细致的分析，把群体划分为亚类型--同一个亚类型之中的个体更为相似，而各个亚类型之间却有显著的区别。这样做的好处当然是全方面的--毕竟我们知道世界上有一千个哈姆雷特，人和人之间的差异太大了。一方面，当我们做出某个论断的时候（比如喜欢请客吃饭的男生都是渣男）能够不再集中开火，伤及无辜（喜欢请客吃饭的男生中有渣男这个亚类型，也有暖男这个亚类型）；另一方面，当我们必须要做出干预和诊断的时候（比如面对情绪低沉的患者），我们也能够对症下药，不至于张冠李戴（比如压力山大导致的情绪低落需要疏导，而严重抑郁症患者表现的情绪低落则必须吃药了）。正是因为划分亚类型的重要性，研究中经常会出现类似潜在类别分析(Latent

多因子方差分析-简介当有两个或两个以上因子（factors）（这里的因子指：预测变量predictor/自变量/独立变量independent

那审稿人具体是要做什么呢？一般来讲，编辑会同时给一些instruction（虽然之前我收到的那个其实并没有）形成独立的审稿报告，给出是否接收或者退修的意见，为编辑部提供参考。怎样做review？1.

检查协变量和任一自变量是独立的：你需要将协变量作为结果结果，自变量作为预测变量来进行方差分析，以检验协变量与自变量的各水平确实没有显著性差异。如果你的到一个显著的结果，那么就可以伤心地停止分析。4.

Shenkar教授为我们的大咖说栏目做了很具代表的开篇，希望各位读者喜欢我们的内容，如果可以的话，希望你们也转发给身边的朋友们哦！~~~~~~~大咖说~~~~~~~~~栏目编辑：王婧伊

Bonferroni。当数据不是正态分布（偏离的不严重）时，大多数多重比较方法表现的还不错，但是当群体大小或者方差不同时，他们的表现就不如人意。这个时候就需要要bootstrap,

Hi，又见面啦！本期将和小伙伴们分享如何成为一名合格的审稿人。欢迎大家留言来聊一聊，你的第一篇审稿经历是通过什么渠道？感受一下作者的满屏绝望……开放的心态(Open-mindedness)※保持开放的心态，尤其是对于一些新的topic或者新的方法(如近年来兴起的贝叶斯统计)。※在既定的研究范式下，对其文章进行评估。※应该认识到一篇杰作可以是多种形式的，而且所有的研究都有其优势和劣势。不存在完美的研究。对于其方法的优势给予反馈，同时评估作者们是如何解决其文章的不足之处，以及哪些因素或许影响了其对于文章数据结果的解读及研究发现所得出的结论。※不要去尝试让一篇质性研究，成为定性研究。※不要去抹杀文章的贡献，且要求作者按照你喜欢的方式进行写作。支持作者用自己喜欢的方法来改善文章。Good

涉及到的工具包主要有pastecs（t-test）、WRS2（稳健性检验）、ggplot2（绘图）、reshape2（数据格式转化）、以及car（Levene’s

occurred.”，寓意p值依赖于零假设以及基于‘相同或更极端’事件的发生概率。Fisher的p值检验了在零假设成立的前提下与实际观测数据相同或更极端事件发生的概率。贝叶斯因子(Bayes

回归方法的选择最主要考虑的是你是检验一个理论或仅进行探索性分析。有研究者认为逐步法不适用与理论检验，但是对于不考虑因果关系的情况是合适的。对于一般的回归，由于抑制效应，逐步回归法中的向后比向前更优。

Bank)如何进行博士/研究选题和经营你的研究生涯？高级检索,文献管理,两秒完成英文参考文献核对如何在顶级英文刊物上发表论文元分析中的方法问题及常用英文表达