汽车行业是人工智能的重要应用产业，这主要体现在自动驾驶、车联网、电气化和共享出行几个具体领域。近期，麦肯锡发布报告《人工智能：汽车行业的新价值创造引擎》。
报告认为，人工智能技术能提高汽车行业在采购、供应链管理、制造等环节的效率，降低成本，并能从汽车销售和售后市场获取新的收入。人工智能可为整个汽车OEM行业带来价值，同时也是每个汽车OEM企业超越竞争对手的有力武器。报告建议，汽车OEM企业需抓紧开始实施人工智能转型，首先确定重点用例并迅速进行试验；其次，应建立人工智能核心体系（包括数据生态系统、核心AI团队等）；最后，汽车OEM企业应扩大规模，实施全面转型，使用人工智能技术获取全部潜在价值。
在过去的两年多中，汽车行业一直在广泛探讨四个颠覆性、相辅相成的主要趋势——自动驾驶、车联网、电气化和共享出行（ACES）。这些趋势预计将推动交通市场的增长，改变交通行业的规则，并实现从传统技术向颠覆性技术、以及创新商业模式的转变。
引言和主要观点
人工智能(AI)是四种趋势中的关键技术。例如，自动驾驶本质上依赖于人工智能技术，因为它是唯一能够对车辆周围物体进行可靠、实时识别的技术。对于其他三种趋势，人工智能创造了大量机会来降低成本，改善运营并创造新的收入来源。例如，对于共享出行服务，人工智能可以通过预测和匹配供需来帮助优化定价。它也可以用来改善维护计划和车队管理。人工智能还可以帮助汽车企业得到更多融资，并应对今后的变化。
本报告主要提出了以下观点：
在短、中期内，人工智能将为汽车行业创造大量的价值，预计2025年，人工智能为全球汽车OEM厂商带来的总价值将达到大约2150亿美元，这相当于整个汽车行业EBIT值的9%，或者是相当于年平均生产率提高1.3%。这对于推动汽车行业的发展具有重要价值，它大部分来自于价值链核心流程的优化。
即使是在短期内，人工智能技术也能提高整个价值链的效率，降低成本，并可从汽车销售以及售后市场获取新的收入。大部分价值通过四个核心过程产生。在采购、供应链管理、制造方面效率的提升，分别使成本节约了510亿美元、220亿美元和610亿美元。在汽车营销及销售方面，基于人工智能的高效率既可以降低成本，又可以创造收入，从而可产生310亿美元的价值。
从长期来看，具有智能驾驶功能的车辆和出行服务可以为整个行业带来大量的价值，但这些功能和服务在短期内仅会给行业带来有限的价值。尽管如此，通过这些服务创造的价值也是非常重要的，因为如果汽车OEMs在驾驶和出行服务方面胜过竞争对手，那么则可以获得相当大的市场份额。
OEMs能够在短期内为人工智能转型做好准备，并从人工智能中获取价值的四个关键的成功因素包括：收集和同步来自不同来源的数据；建立合作伙伴生态系统；建立人工智能操作系统；建立核心AI功能和核心人工智能团队来推动转型。
OEM企业需要抓紧开始实施人工智能转型，通过先导试验获取相关知识和短期价值。其次，他们应该建立人工智能核心，以便在整个企业中形成对人工智能的全面认识。最后，OEMs应扩大规模，并逐步实现端到端的人工智能转型，有计划地从采用人工智能技术中获取全部潜在价值，为其长期ACES策略构建基础。
人工智能可为汽车OEM厂商创造新的价值机遇
人工智能带来的价值潜力主要来自于三个应用领域：在OEM价值链中应用AI技术、汽车中智能化的驾驶功能（如高级驾驶辅助系统或自动驾驶）、新商业模式下的交通出行服务。本研究主要分析人工智能可带来的两种价值机遇：
一是整个汽车OEM行业的机会，人工智能可为汽车OEM行业带来价值。在短、中期内，AI带来的价值潜力主要来自于流程方面。人工智能将使OEM厂商能够共同提高性能，特别是通过改进流程，并通过增加新的驾驶/车辆功能（如高级驾驶辅助系统ADAS或自动驾驶）等增加销售和收入。
另一种是OEM厂商独有的机会，人工智能可为OEM厂商带来机会，以超越竞争对手。对于每个OEM厂商来说，有两种方式可以超越竞争对手：首先，可重点致力于提高市场份额，例如，提供优越的客户体验以吸引更多客户；其次可以通过更积极地参与新兴的交通市场，以增加收入和/或提高利润率。
汽车OEM厂商应充分抓住AI创造的价值机遇
OEM厂商应立即行动，利用人工智能技术获取价值，并创建必要的能力，以提供具有竞争力的、以用户为中心的长期服务。OEM想要抓住价值潜力，引领市场，就需要进行全面的人工智能转型。人工智能转型是一个综合的体系，跨越由试验到实践，再到扩大规模的过程。
为了开始转型，保证长期AI政策的可实施性，OEM厂商应从三个方面采取行动：
确定重点用例并迅速进行试验；
建立AI核心，其中包括标准化的数据生态系统、合作伙伴系统，以及核心AI团队；
扩大和实施全面的人工智能转型。
编译来自于CAICT
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