得人工智能者得未来？
假如说产业竞争是以企业为单位，产业链部署则是战略性博弈策略。产业投资理论以产业投资安全、产业投资竞争力、政策风险指数，构成产业投资定价和评价体系，CCVI®中国价值指数Cui China Value Index则为其评估和应用工具，IIVA产业投资价值分析师Industry InvestmentValue Analyst®通过方法论实验和课程方案，为产业部门包括政府和企业，提供系统化支持！
人工智能，作为基于数据而非物质的信息技术衍生应用，是以技术而企业为竞争单位，从本质实现的是“去产业”功能，更多地倾向于供应链生态构建。所以，以机器学习、技术平台、处理芯片、智能语言理解、计算机视觉、无人机、智能机器人、自动驾驶、语音识别等九类，所构成的“人工智能产业”，具有与“产业”之上中下游分布相悖逆，而是以产品为核心的集成应用系统或平台为特征。
与世界其他国家相比，中国的人工智能研究居于什么水平？
11月3日，中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤称，全世界最好的前1%人工智能研究论文一共是3530篇，美国占1300篇，中国1100篇，中国排在第二位，英国排在第三。如果再把3000多篇论文中间最好的100篇拿出来看，中国只能占第三位，美国是59篇，英国19篇，中国只有16篇，“平心而论，全世界人工智能的水平，美国第一，中国和英国可以并列第二，我们数量多一些，他们的质量更好一些”。
潘云鹤通过《人工智能2.0与数字经济》对全球人工智能产业进行比较，中国的人工智能产业发展基础薄弱，从人工智能核心产业来讲美国第一，中国第二，但和中国相比，美国的优势很大。统计显示大部分领域美国企业数量比中国多，虽然在机器人、语音识别、智能无人机这三个领域，中国企业的数量比美国多，但是技术水平还是相对欠缺。
依据CHIII汉诺威工业智造指数CuiHannover Industrial Intelligence Index相关定义，中国作为“未来工业”的后起之秀，在人工智能领域，全世界的国家差距并不十分大，可以说处于赛道的同一起跑线上。以CHIII之基于、优化、超越路径，中国应在人工智能2.0时，通过优化原始创新数据，而谋求应用创新数据的超越。
人工智能2.0作为新一代的人工智能有哪些特征，其发展目标又是什么？
潘云鹤解释道：“现在越来越多的人工智能科学家意识到，机器的智能和人的智能是两种有区别的智能，一种是硅片的智能，一种是有技术的智能，这两者之间一定是各有所长，最好的办法是它们联成一体，能够自如地运用，使他们构成一个比人和机器更聪明的智能体来为人服务，这应该是人工智能发展的新目标。这样的智能体比人也聪明，比机器也更聪明，该用人的大脑时就用人的大脑；该用机器大脑时就用机器的大脑，一定做得很好。”
目前，人工智能2.0已经开始初露端倪。“AlphaGo不仅有深度神经网络，还有‘自我博弈’。”潘云鹤举例，此外，基于网络的群体智能已经萌芽、人机融合技术导向各种混合智能、跨媒体推理已经兴起、自主智能装备涌现等都是新一代人工智能的初步显现。
由崔氏指数Cui Value Index®所编制的“未来工业发展指数Future Industrial Development Index”序列指数成果，人工智能以及机器人等，均是长期跟踪监测的科技前沿创新核心指标。