专著推荐 | 语料库语言学中的统计分析实用指南

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EDITOR'S RECOMMENDATIONS

✔ 语料库语言学——不容忽视的交叉学科

经过数十年的发展，语料库语言学现在已经成为语言研究中的重要方法和教学手段。大型语料库中客观翔实的语言数据，对于推动语言学学科的理论创新和知识积累，起到了越来越重要的作用，并且这种作用，甚至延伸到了语言学之外的其他学科。

✔ 语料库分析技术——研究者的进阶利器

《语料库语言学中的统计分析实用指南》介绍了语料库语言学中统计分析的基础知识和核心原理，以循序渐进为原则，以研究实践为导向。本书大多数地方使用非技术性的语言进行讲解，即使读者事先不具备统计知识，也能充分理解书中的内容

✔ 线上统计工具——方便好用

作者基于多年教学经验，为本书量身打造了一套便利的线上统计工具，无需下载便可使用。读者可以根据自己的需要，输入文本并选择合适的分析方法。在这个配套网站上，还提供了详尽的学习材料，包括视频、练习题、数据集、教学课件等。（具体可参见http://corpora.lancs.ac.uk/stats/toolbox.php）

内容简介

BRIEF INTRODUCTION

《语料库语言学中的统计分析实用指南》

[英] 瓦茨拉夫·布热齐纳 著

赵晴 刘雪琴 译

汪顺玉 审校

978-7-5689-3504-3

78.00元

2022年11月

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本书内容从词汇、话语、语法开始，逐步拓展到语域、社会语言学、历史语言学，结构安排合理，由浅入深，能够帮助读者厘清研究脉络，选择适合的统计方法，方便读者进行自主学习。同时，本书在每一章节都运用了生动形象的语料库语言学应用实例，来展示统计分析的逐步过程，指导读者选择合适的语料库和有效的分析方法，对语言数据进行合理的解释，并在章节末尾提供了标准化的数据报告供读者参考。

作者简介

瓦茨拉夫·布热齐纳Vaclav Brezina

瓦茨拉夫·布热齐纳是兰卡斯特大学语言学和英语语言系的高级讲师。他擅长语料库语言学、统计学和应用语言学，并设计了各种用于语料库分析的工具

校译者简介

赵晴

南重庆邮电大学外国语学院讲师。英语语言文学硕士、讲师，承担非英语专业本科和研究生MT翻译类课程。从事语料库翻译研究工作，重庆翻译学会会员。发表论文10余篇，主持校级项目2项，出版译著3部。

刘雪琴

重庆邮电大学副教授，硕士生导师，研究方向：应用语言学。共发表论文14篇，主持了市级项目4项、校级项目10余项，主编教材1本，参编教材5本。

汪顺玉

二级教授，博士，博士生导师，“西外学者”领军学者，西安外国语大学研究生院院长。先后主持国家社科重点项目、教育部人文社科项目省市级哲学社会科学规划课题、教改重点课题、教育考试院课题等10余项在《外语教学》《英语研究》《重庆大学学报》《上海科技翻译》《天津外国语大学学报》等刊物发表学术论文30余篇，出版学术专著、译著、教材8部学术兴趣包括语言测试与评价、学术翻译、话语研究、社会研究方法等。

目 录

1 导言：当统计学遇见语料库语言学

1.1 本章概述

1.2 什么是统计学？科学、语料库语言学和统计学

1.3 基本统计术语

1.4 创建语料库和研究设计

1.5 探索数据和数据可视化

1.6 应用和实例：小说中的形容词多于学术论文中的形容词吗？

1.7 练习

2 词汇：频率、离散和多样性

2.1 本章概述

2.2 形符、类符、词元和词素

2.3 频率表中的词

2.4 海螺问题：离散

2.5 哪些词很重要？平均减小频率

2.6 词汇多样性：类符形符比、标准化类符形符比、移动平均类符形符比

2.7 应用和实例：英国人一直都在讨论天气吗？

2.8 练习

3 语义学和话语：搭配、主题词和人工编码的可靠性

3.1 本章概述

3.2 搭配和关联度量

3.3 搭配图和搭配网：探索交叉关联

3.4 主题词和锁词

3.5 评判者间一致性度量

3.6 应用和实例：英国报纸的读者如何看待移民？

3.7 练习

4 词汇语法：从简单计算到复杂建模

4.1 本章概述

4.2 分析一个词汇语法特征

4.3 交叉表、百分比和卡方检验

4.4 logistic回归

4.5 应用：That还是Which？

4.6 练习

5 语域变化：相关、聚类和因子

5.1 本章概述

5.2 变量之间的关系：相关

5.3 分类：凝聚层次聚类分析

5.4 多维分析

5.5 应用：新西兰英语中的语域

6 社会语言学和文体学：个体和社会变化

6.1 本章概述

6.2 个体风格和社会变化：社会语言变量始于哪里？

6.3 组件比较：T检验、方差分析、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验

6.4 个体风格：对应分析

6.5 语境：混合效应模型

6.6 应用：这个来自白宫的人是谁？

6.7 练习

7 历史变化：分析历时数据

7.1 本章概述

7.2 时间作为变量：测量和可视化

7.3 发现和解释差异：百分比变化和自主检验

7.4 归类十七：临近聚类分析

7.5 模拟话语中的变化：波峰和波谷及用法波动分析

7.6 应用：17世纪中的颜色词

7.7 练习

8 整合：统计思维的十个原则、元分析和效应量

8.1 本章概述

8.2 统计思维的十个原则

8.3 元分析：统计结果的统计整合

8.4 效应量：如何有意义地使用它

8.5 练习

结语

参考文献

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