SPSS有话说：PROCESS插件安装及使用

导   语

在研究的早期阶段，研究者往往关注两个变量的关系。随着人们对变量间关系的研究深入，中介效应和调节效应分析成为行为科学研究领域的重要统计分析。Andrew F. Hayes基于SPSS和SAS的中介和调节效应分析程序，开发了用于进行中介和调节效应分析的插件PROCESS，下面将从PROCESS插件的安装、使用及优缺点三个方面对这一插件进行简单介绍。

SPSS有话说

安装步骤

打开SPSS软件—【实用程序】—【定制对话框】—【安装定制对话框】—【定位process.spd所在位置】—打开—分析—回归—PROCESS。

基本界面

主界面： 

PROCESS 2.13版本

PROCESS 3.1、3.3版本

选项界面

PROCESS 2.13版本

PROCESS 3.1版本

PROCESS 3.3版本

结果界面(部分)

常用Template模型

操作流程

（1）确定模型代码（根据研究目的在template文中寻找）；

（2）导入变量到对应变量框；

（3）选择参数；

（4）运行结果。

优缺点

优点：

(1)中介效应分析一步到位。在传统的SPSS中介效应分析中，一般要分几步进行。Hayes的PROCESS插件直接将这些步骤运行的结果一起给出。结果呈现更全面，除常规回归分析的结果外，还提供直接效应和间接效应的估计值以及Bootstrap置信区间等。

(2)调节效应分析数据处理自动化。传统的SPSS调节效应分析前需要对变量进行中心化处理和构建交互项。PROCESS中这些步骤则可以自动完成，只需要勾选相应选项即可，如在Options中勾选Mean center for products。

(3)Bootstrap和Sobel检验可以自动处理。传统中介效应分析中，中介效应的Bootstrap和Sobel检验需要手工计算或设置。这些在PROCESS中可以直接自动化完成。

(4) 能够进行复杂模型分析，如多重中介模型、有中介的调节模型、有调节的中介模型，带有控制变量的中介或调节模型等。能处理带有控制变量(covariates)的中介或调节效应模型。

缺点：

(1)PROCESS只能处理显变量路径分析模型，不能处理潜变量模型，潜变量模型需要使用结构方程模型。

(2)PROCESS无法考察测量误差问题。因为只能处理显变量，不能分离测量误差，因而不如潜变量的结构方程模型精确。

(3)SPSS不能像结构方程模型那样提供模型拟合参数，不能进行模型的整体评价。

特别提示

PROCESS/SEM 我该艾特谁？

(1)样本量的问题，当样本量比较小时，用SPSS的PROCESS方法比较好，因为小样本的数据更接近t分布而不是正态分布，而结构方程模型主要用于处理大样本。

(2)测量误差问题，SPSS只能处理显变量，不能分离测量误差，因而其结果不如潜变量的结构方程模型精确。

(3)SPSS不能像结构方程模型那样提供模型拟合参数，不能进行模型的整体评价。

因此，如果研究者关注的重点是路径关系而不是整体模型效度，或者结构方程模型分析发现变量之间的路径关系符合理论假设但模型拟合不佳（需要规避模型拟合问题）则考虑SPSS的PROCESS方法比较好。 

PROCESS插件安装包可自行到QQ群中下载，QQ群号见下方温馨提示。

往期回顾

SPSS有话说：统计答疑解惑（4）SPSS有话说：统计答疑解惑（5）SPSS有话说：虚拟（哑）变量SPSS有话说：多重共线性问题

授人以鱼，不如授人以渔

给我一份数据，还你一个世界

明诚数据工作室 

数据分析 | 远程教学 | 论文指导 

统计咨询 | 课程开发 | 技术指导 

温馨提示

数据分析服务：如有数据分析或一对一远程教学的需要，请添加微信2433657970（小明同学）进行咨询。

SPSS教学视频：请点击《常用统计分析方法与操作》视频课程 正式上线啦！

SPSS有话说QQ群：706175650，用于分享文章提到的各种案例资料、软件、数据文件等。支持各种资料的直接下载和百度云盘下载。

加入我们：请点击 明诚数据工作室招贤纳士。

数据分析咨询：请点击首页下方“服务咨询”板块，获取咨询流程！