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各省市债务率,红橙黄绿知多少?

刘郁 姜丹 郁言债市 2022-07-01











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摘 要   


在报告《各省债务率,红橙黄绿知多少?》中,我们提到财政部从2019年起对各地隐性债务和法定限额内政府债务的风险情况进行评估,债务率的计算口径为(地方政府债务余额+隐性债务)/综合财力。财政部根据债务率数据,将债务风险分为红(债务率>=300%)、橙(200%<=债务率<300%)、黄(120%<=债务率<200%)、绿(债务率<120%)4个等级,风险依次由高到低。


为了帮助投资者对各省及地级市的情况有一个直观认识,我们对债务率进行了测算。由于口径与官方不完全一致,因此测算结果与实际情况可能会存在偏差,仅供参考。我们测算的经调整债务率计算公式为:(地方政府债务余额+发债城投有息债务)/(一般公共预算收入+政府性基金收入+一般公共预算上级补助)。


哪些省份经调整债务率较高?


从经调整债务率来看,2020年天津、江苏、贵州、重庆超过300%,全国大部分省份在120%-300%之间,仅有西藏、上海和山西小于120%。其中,贵州地方政府债务余额占比较高,为43.4%。而江苏、天津和重庆债务主要集中在城投,发债城投有息债务占比均在70%及以上。


从经调整债务率变化来看,2020年全国大部分省份都有不同程度上升,天津和山东经调整债务率上升较多,上升幅度均在50个百分点以上。仅辽宁、江苏、宁夏和甘肃有所下降,且下降幅度较小,均不超过10个百分点。


哪些地级市经调整债务率较高?


我们统计了285个有发债城投、且数据披露较全的地级市,对其经调整债务率进行计算。从全国层面看,经调整债务率较高的地级市,大多分布在华东、华中和西南地区。在285个地级市中,镇江经调整债务率最高,达663.9%。湖州、淮安、贵阳、泰州和舟山经调整债务率也在450%以上的较高水平。


从省份层面看,江苏、贵州、湖南、浙江和安徽经调整债务率高的地级市较多。经调整债务率高于300%的35个地级市中,江苏有9个,贵州和湖南分别有4个。经调整债务率位于200%-300%的68个地级市中,安徽有10个,四川和江西各有7个,山东和福建各有5个。西藏、山西、吉林、青海、宁夏和海南的地级市经调整债务率均在200%以下


核心假设风险。经调整债务率测算结果有偏差。



在我们2020年12月30日的报告《各省债务率,红橙黄绿知多少?》中,提到财政部从2019年起对各地隐性债务和法定限额内政府债务的风险情况进行评估,债务率的计算口径为(地方政府债务余额+隐性债务)/综合财力。财政部根据债务率数据,将债务风险分为红(债务率>=300%)、橙(200%<=债务率<300%)、黄(120%<=债务率<200%)、绿(债务率<120%)4个等级,风险依次由高到低。


为了帮助投资者对各省及地级市的情况有一个直观认识,我们对债务率进行了测算。由于口径与官方不完全一致,因此测算结果与实际情况可能会存在偏差,仅供参考。隐性债务数据大部分地区没有披露,所以我们用区域内的发债城投有息债务估算,这个指标与发债城投数量有关,可能会存在高估或低估隐性债务的情况。综合财力用一般公共预算收入+政府性基金收入+一般公共预算上级补助估算,最终我们测算的经调整债务率计算公式为:(地方政府债务余额+发债城投有息债务)/(一般公共预算收入+政府性基金收入+一般公共预算上级补助)。 



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哪些省份经调整债务率较高?

MLF超量续作,背后是超储率降至2017年水平MLF超量续作,背后是超储率降至2017年水平MLF超量续作,背后是超储率降至2017年水平


从经调整债务率来看,2020年天津、江苏、贵州、重庆超过300%,全国大部分省份在120%-300%之间,仅有西藏、上海和山西小于120%。其中,天津经调整债务率最高,达612.6%,较2019年大幅上升179.5个百分点,上升幅度为全国最大,主要由于天津2020年综合财力下降幅度较大(-21%)的同时,债务总额依然在增长(11.7%)。江苏经调整债务率为369%,主要由于发债城投数量较多导致城投有息债务规模较大,2020年底为6.6万亿。不过2020年江苏综合财力的增速大于债务总额的增速,因而经调整债务率较2019年下降5.6个百分点。


从经调整债务率变化来看,2020年全国大部分省份都有不同程度上升,天津和山东经调整债务率上升较多,上升幅度均在50个百分点以上。其中山东2020年综合财力有所增加,但由于债务总额增加更多,所以导致经调整债务率整体上升。仅辽宁、江苏、宁夏和甘肃有所下降,且下降幅度较小,均不超过10个百分点。其中,甘肃经调整债务率下降幅度仅为0.3个百分点,辽宁、江苏和宁夏分别下降9.9、5.6和4.1个百分点。这4个省份经调整债务率下降的原因均为,综合财力的增速大于债务总额的增速。



从债务构成来看,经调整债务率超过300%的4个省份中,贵州地方政府债务余额占比较高,为43.4%。而江苏、天津和重庆债务主要集中在城投,发债城投有息债务占比均在70%及以上。并且,贵州和重庆的综合财力中,一般公共预算上级补助占比相对较高,分别为45.9%、32.2%。而江苏、天津分别仅为9.8%和17.9%。


经调整债务率在120%-300%的省份中,浙江、四川、江西、湖北、北京、山东、湖南和河南发债城投有息债务占比在60%以上。而海南、内蒙古、青海、黑龙江和辽宁发债城投有息债务占比在30%以下的偏低水平,主要由于这些区域发债的城投比较少,其中青海和海南城投有息债务不足700亿元,可能会低估隐性债务规模。与此同时,黑龙江和青海的综合财力中一般公共预算上级补助占比较高,均在70%以上,内蒙古也超过50%。





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哪些地级市经调整债务率较高?

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我们统计了285个有发债城投、且数据披露较全的地级市,对其经调整债务率进行计算。在285个地级市中,经调整债务率超过300%的有35个,占比最低,为12%;位于200%-300%的有68个,占比24%;位于120%-200%的有105个,占比最高,为37%;120%以下的有77个,占比27%。



从全国层面看,经调整债务率较高的地级市,大多分布在华东、华中和西南地区。在285个地级市中,镇江经调整债务率最高,达663.9%,主要是由于地方债务总额较高,而综合财力仅处于中游水平。湖州、淮安、贵阳、泰州和舟山经调整债务率也在450%以上的较高水平;而四平、深圳、喀什地区和天水债务负担较轻,经调整债务率均在50%以下。



从省份层面看,江苏、贵州、湖南、浙江和安徽经调整债务率高的地级市较多。经调整债务率高于300%的35个地级市中,江苏有9个,贵州和湖南分别有4个。江苏和贵州经调整债务率300%以上地级市的数量,占本省地级市总数比例也较高,分别为69%和44%。经调整债务率位于200%-300%的68个地级市中,安徽有10个,四川和江西各有7个,山东和福建各有5个。西藏、山西、吉林、青海、宁夏和海南的地级市经调整债务率均在200%以下,主要在于这些地级市发债的城投较少。



经调整债务率在300%以上的地级市中,从债务结构看,大部分地级市债务集中在城投。除营口、安顺、郴州、遵义、铜陵和六盘水外,其余地级市债务总额中,发债城投有息债务占比均在60%以上。其中,浙江的湖州和绍兴,江苏的淮安、泰州、常州和南京发债城投有息债务占比均超过80%,可能会高估隐性债务规模。而营口城投有息债务占比仅为12%,主要由于当地发债城投较少,可能会低估隐性债务规模。



此外,从综合财力结构看,过于依赖上级补助,往往是自身财力较弱的表现。因而我们筛选出了2020年经调整债务率在200%-300%,并且上级补助占综合财力在30%以上的地级市,有42个。其中,安徽有9个,四川有7个,福建、湖北、湖南和江西各有3个。


从债务结构看,这部分地级市债务总额中发债城投有息债务占比分化明显。其中上饶、赣州、绵阳、岳阳和襄阳的发债城投有息债务占比超过65%;而鞍山、包头、乌海发债城投有息债务占比均低于20%。从综合财力结构看,黑龙江的七台河一般公共预算上级补助占比最高,达75%;博州、铜仁超过60%;宜昌、钦州、张家界、哈尔滨、内江、资阳、保山和襄阳在50%及以上。



风险提示:

经调整债务率测算结果有偏差:由于本文债务率测算口径与官方不完全一致,与实际情况可能会存在偏差。


城投解惑系列

之一:全国城投平台完整名单出炉

之二:城投混改知多少?

之三:城投对外担保知多少?

之四:地方债置换隐性债务,建制县试点有哪些?

之五:计划外“再融资债”,有何变化?

之六:各省债务率,红橙黄绿知多少?

之七:2020年以来首次发债城投知多少?

之八:城投公司债发行知多少?

之九:各地级市债务率,红橙黄绿知多少?

之十:城投债又开始提前兑付了

之十一:城投平台整合知多少?

之十二:城投转型,从建设者到运营者

之十三:城投拿地知多少?(江苏篇)

之十四:哪些区域城投对债券融资依赖度高?

之十五:从城投发债用途看区县红黄绿分档

之十六:“铁路上”的城投知多少?

之十七:“乡村振兴”债为区县城投打开一扇窗,了解一下?

之十八:城投股权投资债务工具,了解一下?

之十九:2021年隐性债务置换试点知多少?

之二十:再融资债增量,隐债置换试点扩容



   

已外发报告标题《城投解惑系列之二十一——各省市债务率,红橙黄绿知多少?》

对外发布时间:2022年1月20日报告作者:

刘   郁,SAC 执证号:S0260520010001,SFC CE No.BPM217,邮箱:shliuyu@gf.com.cn

姜   丹,SAC 执证号:S0260520030001,邮箱:jiangdan@gf.com.cn



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