首选科技服务商点击上方蓝字关注学术大佬最近在做什么啊？（内心bgm：最怕空气突然安静，最怕导师突然的关心...）我最近研究了下单细胞测序，对于研究肿瘤、疾病等有很大的优势。但是这些领域已经发了很多成果了，不知道往哪里做比较有创新性。分析小白学术大佬我看了几篇最近发表的文章，都用到同一个分析方法，思路可以借鉴下，你拿去看看吧。导师潇洒地甩过来三叠打印本，CNS

首选科技服务商点击上方蓝字关注从单个细胞研究开始，单细胞研究因技术受限，直到2009年结合高通量测序，才完成单个细胞内基因的测序研究。随着生命科学技术和工具的发展，2015-2018年，单细胞测序技术发展迅猛，进入高通量时代，可单次实现万位级别单细胞分选和细胞内基因测序，极大程度上让我们从“高清”视角发现和研究生命现象本质。追求生命体全部细胞的信息地图，全面解码细胞的数字化特征，解析组织中单个细胞相关核酸及蛋白信息，获得细胞间差异、细胞群体差异，就能绘制出生命体各器官组织细胞图谱，这无疑是我们的终极研究目标。如同细胞地图一样，按图索骥，让我们能够放大到静态和动态方式研究和监测生命活动，这不仅可以解析生物细胞特有状态和生命活动形式，如细胞如何发育，细胞如何变化，细胞如何传递信息，如何集体发挥作用；还能够进一步了解细胞命运与疾病之间的某种关系，如为什么存在出生缺陷，为什么肿瘤会发生和转移，我们能不能找到更精准的潜在治疗和修复的位点……这是我们研究单细胞，并且将其规模化探究的意义所在。与此同时，寻求高通量、低成本的单细胞研究及图谱绘制工具及相应服务就显得尤为重要。利用高通量单细胞研究技术，华大已发表了多篇高分文章，科技君精选两篇文章解读，供大家参考。01首个非人灵长类动物（猕猴）全身器官细胞图谱发表期刊：Nature（影响因子69.504）文章题目：Cell

近日，2022自然指数年度榜单正式发布。榜单显示，华大集团（BGI）在生命科学产业机构排名中位列亚太地区第一，全球第八。据此前发布的自然指数数据，华大集团连续7年位居亚太地区生命科学产业机构之首，全球排名相比2021年上升2位。Nature

首选科技服务商点击上方蓝字关注细胞异质性（heterogeneity）是一个普遍存在的生物学现象，即使看起来相同的细胞，也可能存在显著异质性。同时细胞间对应的空间背景信息，对于充分了解细胞功能、细胞间相互作用以及细胞异质性的研究也是至关重要的。常规的研究从整个组织或数百万细胞入手，得到的是一群细胞中信号的平均值，且缺少细胞的空间信息，难以满足对生命功能深入探究的需要。通过测量空间维度蛋白质组数据，将能更准确地反映特定的细胞功能和状态。近日，蛋白质组学领域大咖、德国马普所Matthias

首选科技服务商点击上方蓝字关注在过去的十余年中，单细胞转录组学取得了巨大的技术突破，这使得高性价比的快速获得大量细胞遗传信息成为现实，更有利于医学基础研究、疾病诊断和靶向精准治疗等。通过单细胞测序技术，研究者们可以探究单个细胞内的基因表达情况，同时解决用组织样本测序无法解决的细胞异质性难题，实现解析单个细胞的行为、机制及其与机体的关系。早期的单细胞测序流程仅限一次分析数十到数百个单个细胞，而现在，单细胞研究已迈入“高清”时代，这项技术可同时对数千、上万个单细胞或细胞核进行分析。目前，随着测序技术的推动与工具的突破，单细胞测序技术仍在高速发展的轨道上持续提升，接下来，科技君归纳总结了最新的4个单细胞研究新技术与您分享。01

首选科技服务商点击上方蓝字关注代谢组学作为最接近表型的组学，能够反映基因组、转录组、蛋白质组等受内外因素作用后的最终结果，是系统生物学的重要突破口。同时，生物过程又具有复杂性和整体性，单一的组学数据难以系统全面地解析疾病等表型发生发展的复杂机制。多组学联合分析作为系统生物学的重要研究策略，已经成为近年来的研究热点。基于多组学的整合分析至关重要，能够弥补单一组学数据缺失、噪音干扰等因素带来的问题。其次，多组学数据之间相互验证，能减少单一组学分析带来的假阳性。更为重要的是，多组学数据联合分析更有利于对生物体进行表型和调控机制的深入研究。此次，华大基因在代谢组单组学升级的基础上，对其相关多组学关联分析也进行了全面升级，升级后的产品在分析内容丰富度、结果展示、图表呈现、文字说明和文件名称及格式等方面均有大幅提升，以便给广大科研工作者提供更优质的服务。代谢组+宏基因组/16S扩增子关联分析肠道菌群是近年来科研界最火热的研究领域之一，它与消化道的健康状态和一些生理功能密切相关，影响神经系统及免疫系统的发育，甚至有学说认为它能影响人类认知并操纵人类行为。采用代谢组+微生物组联合研究的方式，可以对微生物群落结构差异、微生物代谢变化、宿主代谢变化、以及微生物群落结构差异和代谢变化对宿主代谢活动的影响等多个维度进行研究，全面解析微生物-代谢物-宿主之间的相互作用机制，探寻肠道菌群对宿主健康和疾病的作用。▶

首选科技服务商点击上方蓝字关注要闻速递2022年2月28日，美国专利商标局（USPTO）做出裁定：张锋所在的博德研究所团队拥有在真核细胞中使用CRISPR基因编辑工具的专利。这一裁定，使得长达数年的围绕CRISPR的专利之争，暂时尘埃落定。CRISPR自问世之后的十年里，围绕它的话题热度不减，并且在基因敲除、基因敲入、基因抑制和激活、多重编辑、功能基因组筛选等领域都有着卓越的成果。目前，随着CRISPR/Cas系统越来越多的研究以及开发，它们的广泛应用一直受到脱靶效应的阻碍，脱靶现象的存在很大程度上阻碍了CRISPR技术在生产实践中的应用，该现象可能会给宿主生物带来严重的问题。脱靶可导致染色体重排，导致不完全匹配的基因组位点受损，限制了基因编辑在治疗中的应用。虽然已有不同的方法检测CRISPR脱靶效应，但这些方法在实际应用中存在各种限制。为此，科研人员正在努力减少CRISPR/Cas9的脱靶效应，保证CRISPR/Cas系统的更高准确性[1]。因此，如何更好地了解、控制可能产生的脱靶效应是目前基因编辑的研究热点。新型基因编辑工具的不断涌现，客观上也要求鉴定靶向和脱靶位点突变的分析工具不断发展，以满足编辑效率监测的需求，推动基因编辑技术在临床疗法开发领域的落地。随着测序技术的不断提升和测序成本的迅速下降，全基因组测序（WGS）被认为将取代扩增子测序成为基因编辑监测主流工具，为此，华大科技依托华大自主DNBSEQ™测序及自主开发的脱靶检测分析软件CRISPR-Detector[2]推出了全基因组脱靶基因检测技术。全基因组脱靶基因检测技术可全面检测到基因编辑导致的单核苷酸突变（SNV）、插入缺失变异（Indels）、染色体重排、拷贝数变异（CNV）和结构变异（SV）。除此之外，该技术不仅可以检测到常规基因编辑和Prime

首选科技服务商点击上方蓝字关注大人群及疾病基因组研究作为全球基因研究领域的科研热点，对医学领域，特别是精准医学和转化医学发挥着重要作用。当前，依托成熟技术，开启精准医疗新时代，大规模人群基因组学研究项目成果正在全球范围内持续拓展，包括美国、新加坡、法国、阿联酋在内的多国政府先后启动国家级大人群基因组计划。在此趋势下，国内外大人群及疾病基因组研究现状如何？以不同变异类型为基础的多层次疾病基因组有哪些研究思路？从基因组到多组学研究的范式转换及智能算法又有哪些应用？未来，全球大人群及疾病基因组研究又将何去何从？倒计时1天！2022

首选科技服务商点击上方蓝字关注生物标志物是某种疾病状态严重程度或存在的可测量指标，可指示疾病相关的分子变化，是临床中广泛用于诊断、疗效评估和预后预测的工具。生物标志物依据其在疾病中的不同作用分为以下几类：诊断、预后、预测、药效、安全、监测等。评价生物标志物好坏的重要指标包括灵敏度、稳定性和准确性。图1

首选科技服务商点击上方蓝字关注单细胞研究的“高清”时代已来临，多种单细胞分选结合高通量测序技术服务方案层出不穷，该如何选择？华大科技提供单细胞服务一站式高性价比方案，提供组织解离，采用华大自主DNBelab

首选科技服务商点击上方蓝字关注人全基因组重测序，是基于已知的人类参考基因组，在个体或群体水平更全面地挖掘基因序列差异和结构变异，从全基因组水平上扫描并检测与表型差异、疾病、群体演化等问题相关的突变位点，被广泛应用于人类遗传学、转化医学和群体演化等领域。近年来，我国科研工作者也在积极推动人群队列和疾病队列的研究。研究表明，大规模人群队列的基因组大数据正在罕见疾病、肿瘤、遗传病的预防、诊断、药物开发中发挥着基础数据库的重要作用。1即将开课“大咖面对面

首选科技服务商点击上方蓝字关注人全基因组重测序，是基于已知的人类参考基因组，在个体或群体水平更全面地挖掘基因序列差异和结构变异，从全基因组水平上扫描并检测与表型差异、疾病、群体演化等问题相关的突变位点，被广泛应用于人类遗传学、转化医学和群体演化等领域。近年来，我国科研工作者也在积极推动人群队列和疾病队列的研究。研究表明，大规模人群队列的基因组大数据正在罕见疾病、肿瘤、遗传病的预防、诊断、药物开发中发挥着基础数据库的重要作用。1即将开课“大咖面对面

首选科技服务商点击上方蓝字关注复杂的生命现象中，最永恒的主题就是寻找“缘”。青年男女向往爱情的缘分，科学家破解疾病或天赋背后的因缘，成功的商人会珍惜和拓展自己的人缘。要揭示这诸多“缘”之本质，就需要在偶然性的迷雾中自由穿行。人类社会在很早以前就认识到遗传（种瓜得瓜种豆得豆）和变异（龙生九子各个不同）现象。直到基因组学时代，才得以大规模探索各种生命现象背后的遗传关联之“缘”。华大基因正式推出基于代谢组学的全基因组关联分析（mGWAS）产品，助力广大科研工作者加速破解各种疾病或表型背后的遗传关联与分子机制，揭密生命之“缘”。对于任何宏观表型或分子表型来说，要在茫茫变异数据之海中找到真正关联于自己的Mr.

首选科技服务商点击上方蓝字关注单性生殖缺乏减数分裂同源重组，导致有害突变积累以及阻碍遗传多样性产生，所以单性生殖通常被认为是演化的死胡同。有趣的是，有些单性生殖鱼类和爬行类存在时间已经远超出其预测的灭绝时间，且展现出很高的遗传多样性和很强的环境适应性。然而，脊椎动物单性生殖的演化机制尚不清楚。2022年7月11日，中国科学院水生生物研究所桂建芳院士团队、西北工业大学王文教授团队、华大基因团队及多个资深专家于Nature

首选科技服务商点击上方蓝字关注蛋白质组研究是后基因组时代最前沿和最热点的研究领域之一，蛋白质组作为中心法则中的重要一环，可以更好地研究基因的生物学功能，了解机体在特定生理状态下蛋白的表达、修饰和相互作用等，为机理研究、Biomarker发现和治疗药物开发提供帮助。随着单细胞质谱平台和蛋白质组学样品制备技术的不断完善，单细胞蛋白质组学分析已经可以实现。单细胞分析的主要目的是解释样品中的细胞异质性，需要在短时间内分析几十到数百个单细胞，因此需要高灵敏度和高通量的MS系统。目前，单细胞蛋白组学研究中仍存在诸如通量、灵敏度等问题亟待解决，杭州纽蓝科技特联合华大科技于7月20日15:00，共同举办单细胞蛋白组学研究技术及方法进展网络研讨会，聚焦单细胞蛋白质组学领域的最新进展及新技术和新方法做精彩分享，助力生命科学领域发展及临床科研应用。网络研讨会概要报告时间2022年7月20日（周三），15:00-16:30报告形式线上（扫描文末二维码或预约视频号即可报名观看）报告一Dorte

首选科技服务商点击上方蓝字关注蛋白质组学是后基因组时代的一门重要学科，其研究对象为生物体内所有翻译表达并执行生命功能的蛋白质。近年来，大队列、大人群的蛋白质组学研究成果越来越多，这也是蛋白质组学领域的一大发展趋势。作为蛋白质组学的一项突破性技术，Olink采用具有独立知识产权的邻位延伸分析技术（Proximity

首选科技服务商点击上方蓝字关注家猪在器官大小、结构、解剖学、遗传学和生理功能方面与人高度相似，被认为是人最有希望的异种移植来源。但由于猪和人之间存在一些物种特异性的细胞和分子差异，异种器官移植的临床表现有待改进。为了解这两者之间的生物医学相似性和差异，并推动猪在生物医学研究中的应用，需要更深入地理解家猪器官中细胞组成的异质性和相互作用。2022年6月，深圳华大生命科学研究院罗永伦教授联合丹麦奥胡斯大学林琳教授等多家国内外科研团队于Nature

C系列如何助力揭示PD-L1对TCR-T细胞的功能影响？Theranostics一作为您分享绘制斑马鱼胚胎的时空图谱和发育轨迹，单细胞DNBelab

首选科技服务商点击上方蓝字关注质谱成像+代谢组学强强联合空间代谢组学（Spatial

多组学生信数据分析暑期培训班华大学院秉承最前沿课程、高品质服务、重教学实践的宗旨，打造全面而实用的生物信息学精品课程《多组学数据分析专业技能培训班》。为您解决实际学习工作中遇到的问题：如何利用多组学分析技术解决生物学问题？如何对多组学项目进行整体项目和实验设计？如何选择合适的数据库和软件做相应的数据分析？如何快速有效地挖掘出多组学大数据中所蕴含的有用信息？如何更直观的呈现多组学关联分析的可视化结果？如何更好地利用组学数据发表高分SCI论文？培训信息培训形式线上

首选科技服务商点击上方蓝字关注在怀孕期间，母体免疫系统的稳态对于妊娠成功至关重要，它赋予半同种异体胎儿耐受性，同时保持抵御病原体的能力。免疫机制的失调是各种妊娠相关病症的基础，例如早产、先兆子痫和其他并发症。全面了解怀孕期间的免疫特征和免疫适应的机制有利于风险预测和病症缓解。孕期母胎免疫适应的机制已被广泛研究。然而，大多数研究已经探索了局部母胎界面的免疫调节机制。越来越多的证据表明，妊娠伴随着母体循环系统中免疫系统的改变，例如，自然杀伤（NK）细胞的促炎活性在妊娠期上调，而B细胞的频率在妊娠期显著下调。[1]随着单细胞多组学技术的快速发展，我国科研人员首次建立完整妊娠期母体外周血单核细胞转录组图谱，相关研究成果于2022年5月发表在Clinical

6500超灵敏检测平台，七大类植物激素全覆盖。MRM方法结合内标法保证定量准确性。前处理及LC-MS方法再优化，保证检测特异性。华大基因植物激素靶向检测列表更多靶向产品检测

novo预测和转录组证据支持对胡桃楸基因组进行注释，共获得40,453个蛋白编码基因（图3）。这些结果表明胡桃楸基因组具有较高的完整性和准确性，综合组装质量达到高水平。图3

首选科技服务商点击上方蓝字关注TCR-T细胞疗法在恶性癌症的治疗中起着至关重要的作用。然而，肿瘤环境中TCR-T细胞如何受到PD-L1分子的影响？来自深圳华大生命科学研究院、中国科学院大学华大教育中心与深圳湾实验室等多家机构的研究者，从单细胞研究出发，运用华大自主单细胞技术平台DNBelab

Tom系统助生信小白实现无代码DIY无限挖掘。课程回放链接https://ydy.h5.xeknow.com/sl/4szxN1点击阅读相关文章单细胞RNA-Seq数据循环式挖掘还需Dr.

首选科技服务商点击上方蓝字关注近日，深圳华大生命科学研究院、华中农业大学等联合团队，利用华大自主研发的两大技术平台——时空组学技术（Stereo-seq）和单细胞自主高通量分选平台（DNBelab

首选科技服务商点击上方蓝字关注1999年，华大为参与“人类基因组计划”而生。这是由6个国家、16个中心共同参与的大科学计划，中国科学家承担了其中1%的测序任务。人类基因组计划与曼哈顿原子弹计划、阿波罗登月计划被并称为二十世纪三大科学工程。参与“国际人类基因组计划”的16个中心负责人合影今天，是人类基因组工作框架图完成的22周年。而在今年5月，华大依托自主研发的时空组学技术Stereo-seq成功绘制的全球首批生命时空图谱，在Cell出版社官网以专题形式发布。成果发布次日，时空组学联盟（STOC）正式宣布成立。时空组学联盟成立仪式时空组学联盟类似于人类基因组计划。人类基因组计划启动的契机是测序技术的发展，它破译了单个人的基因组密码，带来了生命科学的蓬勃发展。而时空组学联盟的成立是基于时空组学技术对生命结构的解析，截至6月23日，已有包括哈佛大学、剑桥大学、牛津大学的科学家在内的来自20个国家的100多位科学家加入联盟。继人类基因组计划之后，华大已经站在了全新的高度。时空组学技术掀起了生命科学领域的第三次科技革命。通过大科学工程的全球性合作，华大将和全世界的研究者一起推动脑科学、衰老等人类终极问题的回答。以下内容根据华大集团董事长、联合创始人汪建在时空组学联盟启动暨首期专辑成果发布会的发言整理：时空组学是继显微镜和测序技术发明以来，生命科学工具上的又一个里程碑式的进步。人类文明史一直是科学发现、技术发明和产业发展的联动。科技是第一生产力。过去，中国人在人类科技认知史上的贡献是相对有限的。改革开放以来，我们正在快速弥补这方面的不足。这是人类认知自己、认知世界的一个必由之路。我们对生命的认知，无论是从基本哲学思想的辨思到中医基本理论的形成，还是西方先贤们从最早的哲学思想到近代医学的形成，都走过了很长的路程。后来，文艺复兴、思想解放，解剖学奠定了医学的基础。再后来，从16世纪末显微镜的发明到19世纪核酸的发现，再到20世纪50年代双螺旋结构的解析，从吴瑞先生最早发明的测序技术，到Sanger测序方法，再到人类基因组计划的实施……几百年的时间里，我们可以清楚地看见，我们对自身的认知，对疾病的认知，对生老病死、万物生长的认知经历了什么样的发展。今天，我们终于来到一个全新的时代，我们把显微镜和测序技术相结合，叫它时空组学技术。华大集团董事长、联合创始人汪建时空组学技术的发明，离不开华大自主创新的测序技术的发展。正是这种技术的发展，为时空组学技术奠定了坚实的基础。今天我们可以很自豪地说，华大可能是全球唯一能够“三箭齐发”的机构，是一个产学研无缝衔接的机构。这样的科技和结构组成，放眼整个世界都是极其罕见的。从参与人类基因组计划到独立完成水稻基因组计划，再到现在时空组学技术的发明，我们完成了从一个参与者到独立完成者，再到全球联盟的发起者的完整蜕变。在浩瀚的宇宙，唯独时间和空间能够说明一切，我们将用这些科学技术、产业和教育的成果来接受时空的检验，也希望我们的科技合作者，我们全球的朋友们，从时空的尺度上来检验我们、考验我们、支持我们。让我们来共同创造生命科学新的里程碑！*本文转载自“华大BGI”公众号

HM400，绝对定量400+小分子代谢物欲知更多详情，请联系华大科技当地销售代表↓↓↓热线电话：400-706-6615邮箱：info@genomics.cn往期推荐_●

首选科技服务商点击上方蓝字关注来自中国科学院广州生物医药与健康研究院和深圳华大生命科学研究院等多家机构的研究者，通过体细胞诱导培养出了类似受精卵发育3天状态的人类全能干细胞，这是目前全球在体外培养的“最年轻”的人类细胞，是再生医学领域的又一颠覆性突破。相关研究成果于北京时间2022年3月22日在线发表于Nature期刊上，文章标题为“Rolling

首选科技服务商点击上方蓝字关注肿瘤组织内部存在极大的异质性，而单细胞测序可以基于单个细胞的水平进行分析，为我们揭开肿瘤机理的神秘面纱带来了希望。单细胞测序可应用于肿瘤细胞的分子特征、功能代谢、分化轨迹和克隆进化等方面研究，解析肿瘤细胞与其他细胞类群之间的通讯网络，在了解肿瘤细胞的发生、发展和转移等方面可以发挥重要作用。那么，关于肿瘤研究方面的单细胞数据分析内容有哪些？在此类研究中单细胞技术发挥的特殊优势有哪些呢？倒计时1天

首选科技服务商点击上方蓝字关注近年来，单细胞多组学技术百花齐放，其中华大高通量单细胞技术平台异军突起，其代表性成果在Nature、Cell等顶尖杂志陆续发表。依托该技术平台，华大科技可以提供高通量、低成本、一站式综合解决方案，为构建单细胞图谱、脑科学、解构胚胎发育、疾病发生发展等贡献国产中坚力量。多篇高分“成果”2022

首选科技服务商点击上方蓝字关注肿瘤是由癌细胞组成的高度异质性组织，随着高通量单细胞技术的不断发展，可轻松获得大量癌细胞信息，但在细胞类型注释中，如何精准鉴定、区分肿瘤细胞和正常细胞，以及如何在肿瘤细胞之间进行比较并进行相互作用关系分析等，对于探索肿瘤研究关键机制、研究肿瘤微环境关系等有着极其重要的作用。好消息！华大科技推出DNBelab

首选科技服务商点击上方蓝字关注随着高通量单细胞测序研究技术快速发展，高性价比优势促使单细胞研究成功进驻“寻常百姓家”。实验易做，核酸信息数据易得，但如此庞大的高通量测序获得单细胞数据，该如何高效分析？懂得数据分析的正确打开方式，才能捕获信息的真实及全貌。华大Dr.

首选科技服务商点击上方蓝字关注听说明星产品升级到HM400啦！产品介绍高通量靶向代谢组学产品，能够同时解决非靶向代谢组学验证难和传统靶向代谢组学检测代谢物少的问题，绝对定量获得代谢物的准确浓度能更快地实现临床转化，靶向代谢组学检测方法的稳定性和数据处理的便捷性完美解决大规模临床队列样本的检测分析需求，具有良好的应用价值。备受广大科研工作者青睐。此次我们特将高通量靶向代谢组学产品升级到HM400，以满足更多科研需求。升级后的HM400高通量靶向代谢组学产品在检测指标、定量准确性和分析智能化方面均有较大提升。检测指标HM400同时检测400多个代谢物，包括氨基酸、脂肪酸、有机酸、胆汁酸、碳水化合物、苯环型化合物、肉碱、吲哚类化合物、TMAO及相关代谢物等多种类别；覆盖各类重要的核心代谢通路，包括色氨酸代谢、三羧酸循环、糖酵解、氨基酸代谢、脂肪酸合成等，能够在代谢组层面进行深入的功能研究，对于临床转化极具意义。定量准确性HM400中每个代谢物均使用标准曲线进行绝对定量，并进行了方法学考察验证。同时采用高、低两条标准曲线，检测线性范围和定量准确性进一步提升。分析智能化数据分析方面更加智能，对谱图中离子对信号峰进行自动识别及积分；每个代谢物同高、低两条标曲自动匹配，根据最适标准曲线进行定量。准确与高效兼具，尤适合于大规模队列研究。产品优势超高通量一次性靶向检测400多个代谢物，全面覆盖多种重要代谢物和核心代谢通路；准确定量每个代谢物均有对应的标准曲线进行绝对定量，并使用同位素内标进行校正；高灵敏度通过衍生化显著提高灵敏度、改善色谱保留，有效定量低浓度及难电离的代谢物，实现超高灵敏度和跨量级检测；稳定性佳标准化的工作流程结合MRM模式，满足大样本检测分析对重现性的高度要求；多组学联合（点击阅读）提供同微生物组关联分析，可以全面解析微生物-代谢物-宿主之间的相互作用机制，深入探寻肠道菌群对宿主健康和疾病的作用。应用方向临床疾病研究生物标志物、疾病机制、药物靶点等。生物医药研究药物作用机制、药效评价、药物开发等。肠道菌群研究生物标志物、生理病理机制、宿主-肠道菌群共代谢等。表型与生理功能研究生理机制、分子分型、营养运动与健康等。为回馈新老客户，此次升级产品提质提量不提价更多详情请联系华大科技当地销售代表↓↓↓热线电话：400-706-6615邮箱：info@genomic.cn代谢组学上新季回顾第一弹：全面来袭

首选科技服务商点击上方蓝字关注高质量基因组的获取是研究物种生物学功能、疾病以及生物多样性的基础[1]。随着长读长测序技术以及算法的不断优化升级，基因组中着丝粒、端粒等高重复区域的序列不再是基因组“黑洞”，基因组研究迈入了新的时代。2022年3月31日，一个由近100名研究人员组成的国际性的科学组织——端粒到端粒（Telomere

首选科技服务商点击上方蓝字关注流式细胞术对不同细胞类群进行特异性荧光标记，分选出不同荧光信号的细胞，达到分选特定类群细胞的目的。在单细胞组学技术中，流式细胞术应用广泛：可用于降低细胞悬液中死细胞的比例，提升测序数据的真实性和有效性；也可对目的细胞进行特异性荧光标记，分选出想要深入研究的细胞类群；还可以应用于对分群结果进行辅助验证，增加研究方案的严谨性和说服力等。那么流式细胞术如何与单细胞测序技术配合进行呢？流式细胞术在单细胞组学中的高分应用案例有哪些？倒计时1天

Tom多组学数据挖掘系统：整合强大物种数据库，无需生信分析基础，玩转单细胞RNA-Seq个性化数据挖掘。WGS华大科技WGS兼具DNBSEQ™自主平台低测序错误率、超低Duplication

Methods评为年度技术，显示了单细胞组学的持续活力和科学界对单细胞技术的认同和期望的不断升温。为了更好地满足客户对单细胞测序技术服务的需求，基于华大自主研发了高通量的单细胞建库系统DNBelab

2022一次性靶向检测630个化合物，覆盖26种生化分类中的多个核心代谢物。分析丰富BGI

C系列单细胞平台百校宣讲活动重磅推出！百校宣讲将从组织解离到流式细胞分选&测序，从发文思路到数据分析，华大基因科技服务技术专家以及DNBelab

首选科技服务商点击上方蓝字关注组织解离、细胞分选、建库技术和测序平台是单细胞测序实验的四大核心要素。在无数实战经验中，制备高质量的单细胞悬液被公认为重中之重。实验过程中，如单细胞活性不高、细胞数过低以及污染和杂质等问题，都会影响到有效单细胞数的产出、单细胞核酸的质量等，从而影响单细胞数据分析及统计结果的可信度。那么，组织如何成功解离？实验前样本准备关键注意事项有哪些？倒计时1天

首选科技服务商点击上方蓝字关注生命体是一个多层次、多功能的复杂结构体系，涉及一套精细的表达调控机制，如转录调控、转录后调控、翻译调控和翻译后调控等。仅用单一组学数据很难对复杂性状的遗传特性和生物网络调控进行解释。基于多组学的整合分析至关重要，能够弥补单一组学数据缺失、噪音干扰等因素带来的问题。其次，多组学数据之间相互验证，能减少单一组学分析带来的假阳性。重要的是，多组学数据联合分析更有利于对生物学模型进行表型和遗传过程调控机制的深入研究。转录组和蛋白质组是基因组在RNA和蛋白质两个层面的表达产物，对其进行多组学整合分析有利于研究基因表达过程的多级调控，能获得基因表达的全景图，为医学研究、药物研发、农业发展等各领域提供更全面的信息。

首选科技服务商点击上方蓝字关注分析内容少、图形展示形式单一，写paper很是苦恼！别急，这些问题我们都考虑到了，这次全部安排。非靶向代谢组学、脂质组学、广泛靶向代谢组学产品全面升级，正负离子数据整合展示、新增分析内容17项、图表呈现形式多种多样，可满足不同科研工作者需求；此外，结果说明更加通俗易懂、文件命名一目了然，复杂的组学数据不再晦涩难懂。01

C4平台单细胞分选，单细胞数据分析工具及在肿瘤研究中的应用等展开全面讲解，精彩纷呈，敬请期待！单细胞SHOW点击文末“阅读原文”或扫码进入直播间~2022华大科技专题课程回顾

相互作用的复杂和动态网络，首次探究miRNA-223-3p在E蛋白介导的SARS-CoV强毒性感染炎症反应调节中的体内相关性，并揭示miRNA在SARS-CoV感染过程中具有治疗潜力。图7

首选科技服务商点击上方蓝字关注转录组的测序分析相对成熟，概括来看转录组的分析流程比较简单，以有参转录组为例，测序数据过滤-参考序列比对-可变剪接基因检测-表达定量-差异基因-功能富集-互作网络-定制分析。整个环节清晰流畅，可以作为最开始接触高通量测序学习最合适的技术之一。但重点和难点在于理解这些过程都是怎么做的，有什么需要注意的，结果怎么解读，后续分析怎么做。倒计时1天

工具条上设置固定宽高背景可以设置被包含可以完美对齐背景图和文字以及制作自己的模板——支持物种更新——新增20+物种，支持73个物种，覆盖110+参考基因组版本，满足多个物种研究需求。固定布局

首选科技服务商点击上方蓝字关注微生物是地球上已知种类最多、数量最大、分布最广的生物类群。已有报道指出，人体内的微生物菌群与肥胖、心脏病、肠病、炎症、自身免疫病甚至癌症都有着密切联系。如今，微生物的研究方向已从原始的观察描述过渡到深入生命内部机制，这个过程得益于微生物研究技术的高速发展，其中宏基因组技术，克服了传统分离培养技术的限制，提供了一种探究微生物多样性结构和功能基因组的免培养方法，为揭示微生物与人类健康的关系提供了崭新的研究思路。01解决疾病难题，宏基因组技术风华正茂人体微生物菌群主要分布在肠道、口腔、肺部、阴道和皮肤等部位。其中，肠道微生物最为丰富，有人类的第二基因组之称，其菌落稳态与人体疾病的关联也是最为密切[1]。2019年，Yachida通过宏基因组分析发现在散发性结肠癌患者中存在两种不同的肠道微生物菌群丰度特征。而代谢物学分析显示支链氨基酸、苯丙氨酸和胆汁酸在不同癌症分型下的含量变化明显。这些菌群特征和代谢特征发生在结肠癌发展前期，为结肠癌的病因学和诊断提供了重要的线索[2]。2021年，Tian发现正常人和稳定性冠状动脉疾病（Stable

首选科技服务商点击上方蓝字关注RNA测序是转录组学研究的重要工具，也是生命科学领域最常用的技术之一。RNA测序技术因其通用性强、灵活性高等优势，为众多研究课题提供了有效的解决方法，其中，RNA数据的处理分析以及后续的信息挖掘是讲好科研故事必不可少的环节，如何进行数据质控，如何进行基因定量，如何筛选关键基因集？倒计时1天

首选科技服务商点击上方蓝字关注农业种质资源普查加速分子设计育种莫忘旧时苦菜黄时人但只餐中饱夜来忽梦荠麦香昨夜玉盘沉大江分子设计育种是什么生物育种技术发展已经历了三个主要阶段：驯化选育、常规育种、分子育种，现在正在向分子设计育种或智能化育种发展。分子设计育种将生物遗传学理论与杂交育种相结合，基于对控制重要性状的关键基因及其调控网络的认识，利用基因组学、表型组学等多组学数据进行生物信息学的解析、整合、筛选、优化，从而获取育种目标的最佳基因型，最终高效精准地培育出目标新品种。分子设计育种彰显出比传统杂交育种更为突出的优越性，可将育种周期缩短至2~5年，大大提高了育种效率，已经成为动植物育种的新发展方向。SPRING分子设计育种成功的报道在动植物的分子设计育种上，我国已经有成功的报道。2017年3月20日，中国农业科学院水稻研究所钱前研究组和中国科学院遗传与发育生物学研究所李家洋研究组在Nature