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Enrichment Analysis 模块 | 云课堂(18)

联川生物 2022-05-21

一直关注联川公众号的小伙伴们都知道,联川云平台已于2018年12月6日正式上线(http://www.lc-bio.cn/index.html);

还没使用过的小伙伴,赶紧点开大显身手一番~使用指南详情请戳此链接:联川生物云平台使用指南

联川云平台包含FAQ/SOP和云平台双重功能:丰富的FAQ/SOP,助你快速上手入门,更有详尽的分析技能小技巧等你来学习;云平台中包含科研中经常用到的分析绘图软件,可对实验数据进行统计分析、绘图等。

今天小编将与大家一起分享云平台里的Enrichment Analysis 模块,一起学起来吧~

网址:https://www.metaboanalyst.ca/

Step 1:在 MetaboAnalyst home 界面,点击>> click here to start <<,进入模块选择页面:


Step 2:在模块选择界面,选择 Enrichment Analysis 模块:


Step 3:上传数据:


这里支持 3 种类型的数据输入:

(1)单列数据,用于过表达分析(ORA)的化合物列表。这里注意选择数据输入类型:化合物名称(Compound names)或者各数据库 ID(HMDB ID、KEGG ID、PubChem CID、ChEBI ID、METLIN、HMDB and KEGG ID)。

(2)两列数据,一列为化合物名称或 ID 号,一列为化合物浓度,用 tab 分隔,用于单样本分 析(SSP),目的是将测量值与其参考值进行比较,以查看某些化合物浓度是高还是低(仅限于有参考值的样本)。这里除了注意化合物名称或 ID 号的选择外,还需注意样本类型和化合物浓度的单位 , 本网站支持的样本类型及相对应的浓度单位为 : Urine (umol/mmol_creatinine)、Blood (umol)、CSF (umol)、Saliva (uM)、Amniotic fluid (uM)、Bile (uM)、Breast Milk (uM)、Cytoplasm (uM)、Feces (uM)、Feces (nmol/g)。

(3)上传自己的浓度数据表,该表格包含在不同条件下测得的多个样品的定量代谢组学数据。 数据应以.csv 文件或.txt 文件上传,每行代表一个样本,每列代表一种化合物,第一列是样 品名称,第二列为样品分组标签(注意分组为离散型还是连续型)。

(4)参数设置完成后,点击Submit:



(这里以示例数据为例,选择第一种,输入信息为化合物名称)

Step 4:化合物名称/ID 检查:

l  不识别希腊字母,应该用英文名称(即 alpha,beta)替换;

l  正常白色的查询名称表示完全匹配 - 在下载文件中标记为“1”;

l  突出显示的查询名称表示没有完全匹配项或唯一匹配项 - 在下载的文件中标记为“0”;

l  对于化合物名称,可单击“View”链接以执行近似搜索,并在找到时手动选择正确的匹配项;

l  对于KEGG ID,可单击“View”链接,在 match 到的情况下以手动选择正确的匹配项。 如对以上化合物名称检查时,L-Isolucine 被标注,点击 View,选择正确的名称,点击 OK


Step 5:设置参数选择代谢物集库文件(可上传自己的库);选择参考代谢组参数设置完成后点击 Submit


Step 6:查看结果:结果以图表形式展现,主要包括网络图和条形图和详细表格,如下:


网络图解读:节点颜色由黄到红,颜色越深,P 值越小;节点由小到大,越大富集程度越高。 同时,网络图展示了各个代谢通路间的联系。


条形图解读:颜色由浅到深表示P值由小到大,条形图长度取决于富集倍数(Fold Enrichment)


Step 7:结果下载:

分析完成后,可在 Download 中下载相应的表格和图片,同时,可生成一份 PDF 报告文档。


说明:

1.什么是代谢物集?代谢物集可以是任何具有共同特征的一组代谢物。例如,参与同一路径的一组代谢物的集合(SMPDB,KEGG,Biocarta);在相同的病理条件下发生显著变化的一组代谢物;与基因组变异相关(即单核苷酸多态性或 SNP)的一组代谢物;位于相同的细胞区室中的一组代谢物;其他。可用 MSEA 定义自己的代谢物集,以进行功能富集分析。


Enrichment Analysis 模块就分享完了,除了本教程联川云平台还有很多小技能供学习哦~下载本教程请至云平台:http://www.lc-bio.cn/faq/sop_detail.php?id=150或直接点击文末左下角“阅读原文”下载~


云平台登录和注册的流程


网址:http://www.lc-bio.cn/index.html

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